Próximo truque de Andrew Eun: Treine um milhão de especialistas em IA

Pesquisador e conferencista de IA líder afirmam que milhões de pessoas precisam entender o aprendizado profundo


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Andrew Eun, um dos especialistas mais famosos do mundo na área de IA, está lançando um projeto on-line que deve ajudar a criar um milhão de novos especialistas em IA em vários campos de produção. Eun, um dos pioneiros do aprendizado on-line, espera que seu novo curso de aprendizado profundo do Coursera ensine às pessoas como usar a mais poderosa ideia de IA nos últimos anos.

Os especialistas em IA tornaram-se os funcionários mais procurados e bem pagos da indústria de tecnologia moderna. O aprendizado profundo é ensinar a uma máquina como executar tarefas complexas usando grandes quantidades de dados e uma grande simulação de uma rede neural. Para desenvolvimento e aplicação de alta qualidade, essa tecnologia geralmente requer profundo conhecimento e experiência técnica.

Em março deste ano, Eun renunciou ao cargo de especialista em ciência da empresa chinesa de Internet Baidu, em conexão com a qual começaram várias discussões sobre seus planos futuros. Ele diz que o curso de treinamento aprofundado é o primeiro de três projetos que planeja lançar em sua nova startup, Deeplearning.ai.

Antes de ingressar no Baidu, Eun era professor em Stanford e depois fundador da Coursera, e criou um curso de aprendizado de máquina que reuniu mais de dois milhões de estudantes nos últimos anos. Alguns anos atrás, Eun se tornou o diretor e fundador do projeto Google Brain , com o objetivo de introduzir um aprendizado profundo em toda a empresa.

Eun conversou com o editor da MIT Technology Review sobre sua missão de mudar o mundo através de um aprendizado aprofundado.

Por que você escolheu iniciar este curso como seu novo grande projeto?


O que mais me interessa hoje é a construção de uma nova sociedade trabalhando com a ajuda da IA. Embora o principal hype associado à IA esteja relacionado a grandes empresas de tecnologia - e é óbvio que essas empresas criam valores enormes com a ajuda da IA, melhorando a pesquisa na Web, publicidade online, mapas, sistemas de pagamento etc. - Se você observar toda a economia como um todo, qualquer empresa da lista da Fortune 500 também poderá criar um valor tremendo usando a IA.

Eu não acho que qualquer empresa possa fazer todo o trabalho, então acredito que a única maneira de alcançar o resultado é ensinar milhões de pessoas a usar essas ferramentas de IA para que elas mesmas possam inventar coisas que nenhuma grande empresa ou que eu construí. a empresa não pode fazer isso.

Acho que o mundo vai melhorar se a IA nos ajudar. Reduzirá o custo dos produtos, nos dará uma boa educação, mudará o sistema de trabalho de nossos hospitais e serviços de saúde - e muitas outras coisas.

Nós realmente precisamos de tantos especialistas?


Eu não acho que todo habitante do planeta deva estudar aprendizado profundo. Mas se a IA é a nova eletricidade, observe quantos engenheiros e eletricistas existem. Para que a sociedade entenda como criar muitas coisas maravilhosas à nossa disposição, ela precisa criar uma enorme força de trabalho. Hoje, a força de trabalho em IA é muito menor do que o necessário.

Embora o sistema de ensino universitário esteja mudando gradualmente para a IA, não podemos confiar apenas nas universidades. Quando aprendi programação há 25 anos, aprendi BASIC, depois o mundo mudou, aprendi C, depois C ++, depois Java e Python. E acho que hoje o mundo está mudando ainda mais rápido. Eu acho que a mudança sob a influência do aprendizado profundo é ainda mais significativa, portanto a criação de valores e a necessidade de novas habilidades são muito óbvias.

Conversei com os diretores de grandes empresas não tecnológicas e tivemos ideias para novos produtos de IA adequados para uso em seu setor, mas eles não têm pessoas com habilidades em GO que possam criar esses produtos. Se você gerencia dezenas de milhares de pessoas e não possui um grupo de IA, o que você pode fazer? Eu sei que alguns diretores vão enviar seus funcionários para treinar na especialização da sociedade civil.

Como suas tentativas caracterizam as organizações acadêmicas existentes?


Eu acho que aprender é necessário a vida toda. No mundo da tecnologia, estamos acostumados a isso. Algo novo aparece a cada poucas semanas. Estamos acostumados com o constante movimento da areia sob nossos pés, e eu gosto disso. Parece-me que isso torna o trabalho na indústria de tecnologia mais interessante. Mas a revolução AI e GO é excepcionalmente rápida. E enquanto as universidades estão construindo suas oportunidades de ensino, muitas pessoas que já deixaram as universidades deveriam estudar esses novos sistemas.

Quero criar uma sociedade que viva graças à IA, porque vejo muitas maneiras pelas quais a IA pode melhorar a vida humana. Podemos tomar decisões de forma mais sistemática ou automatizar tarefas repetitivas e economizar tempo de uma pessoa. Parece-me que existem tantas boas oportunidades e poucas pessoas com as habilidades necessárias para sua implementação.

O GO pode ajudar a automatizar o próprio processo de aprendizado?


Espero que a sociedade civil tenha um papel na mudança do sistema educacional. Eu até acho que isso é óbvio. A educação é um exemplo de indústrias com um tremendo potencial para a IA. E o Coursera já está fazendo algo nessa direção.

O Coursera possui toneladas de dados educacionais. Sabemos quais vídeos os alunos assistem e quais problemas eles causam. O Coursera tem a oportunidade de estudar esses dados e já estamos trabalhando nessa direção.

Em muitas indústrias, existem duas ondas de transformação. Esta é uma transformação de TI primeiro e, depois, uma transformação de IA. Eu acho que a educação tem muito a se esforçar em termos de TI, mas a IA também tem muitas oportunidades nessa área. Recentemente participei de uma conferência educacional e fiquei surpreso com a quantidade de relatórios relacionados à IA.

Isso pode ser chamado de parte de uma tentativa de compensar as possíveis conseqüências negativas da introdução da IA?


A consequência negativa mais forte da introdução da IA ​​será o desaparecimento de empregos, e isso não pode ser evitado. Mas, criando um problema, precisamos trabalhar em sua solução, e essa solução será a melhoria da educação. A sociedade não terminará o trabalho; é que as habilidades de hoje não são adequadas para novos empregos. Eu acho que isso é um problema de educação. E precisamos mais do que apenas o Coursera - precisamos repensar socialmente o sistema educacional.

Os "elitistas" das costas oeste e leste tornaram as costas oeste e leste mais ricas. Mas precisamos criar não apenas uma sociedade mais rica, mas também uma sociedade mais justa, muito a ser feito em termos de mudança do contrato social. Há mais peças neste quebra-cabeça. Uma delas é simplesmente trazer muito mais pessoas para a área de defesa civil.

O que você acha dos planos de domínio da IA anunciados recentemente pela China?


Há um grande interesse em IA em várias áreas da indústria chinesa, e estou muito preocupado com a redução de financiamento para ciência e tecnologia nos Estados Unidos. Cerca de dez anos atrás, meu trabalho em Stanford foi financiado pela National Science Association e pela DARPA, e sem ela eu não poderia ter feito tudo o que podia. Também me permitiu sugerir o projeto Brain no Google.

A questão é qual dos jovens professores não receberá financiamento e não poderá fazer nada em cinco anos porque a NNA não tinha financiamento suficiente para suas propostas.

Isso me assusta. E vice-versa, outros países, por exemplo, a China, estão investindo ativamente no estudo da IA, e o ambiente local facilita esse trabalho. A partir deles, vejo um grande desejo de aplicar novas tecnologias.

Source: https://habr.com/ru/post/pt406241/


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