Startup iSee é uma empresa americana fundada por imigrantes do MIT. Seus funcionários estão envolvidos exclusivamente em pesquisas na área de robomobiles. Em particular, eles planejam usar a IA para treinar máquinas para tomar decisões em caso de circunstâncias imprevistas. Os desenvolvedores chamam tudo de "senso comum", na verdade, a iSee está fazendo o possível para tornar possível que os carros-robôs respondam rapidamente em situações difíceis. E, é claro, essa reação não deve levar a vítimas ou acidentes.
Os desenvolvimentos que estão sendo realizados em outras empresas agora são direcionados principalmente para o treinamento de sistemas automotivos de computadores para reconhecer sinais, marcações nas estradas, placas de outros carros, condições climáticas etc. A máquina identifica o objeto e age como foi "ensinado". Mas em situações difíceis, quando se depara com algo que a máquina “não sabe”, esse sistema não funciona.
Apesar do fato de muitos acidentes ocorrerem devido ao “fator humano”, um motorista humano ainda é capaz de responder rapidamente a situações incomuns.
O ISee já tem seu
primeiro sistema de protótipo instalado em um Lexus SUV. Um dos fundadores da empresa já possuía esse carro, mas decidiu alocá-lo para o benefício da ciência (é claro, perseguindo objetivos comerciais, não sem ele). Sete especialistas trabalham na plataforma de software da empresa, todos eles são programadores de alta classe. Segundo os representantes das startups, se tiverem sucesso, a nova tecnologia poderá mudar o que agora é chamado de robomobiles. Máquinas com um sistema de controle de computador se tornarão muito mais inteligentes.
Ainda há muito a ser feito, porque o iSee está tentando usar vários recursos humanos que permitem ao motorista evitar situações perigosas que surgem inesperadamente. Por exemplo, um motorista humano entende que, se o ônibus em frente está no ponto de ônibus, significa que muitas pessoas podem aparecer na estrada naquele momento. Portanto, não se apresse. Mas os robomobiles comuns não "entendem" isso. Para eles, aquele ônibus que viaja, essa posição é um obstáculo da mesma ordem. E pessoas que parecem do nada podem colocar o robô em um beco sem saída. Na iSee, eles estão tentando ensinar essas coisas aos sistemas de controle de carros. Portanto, os desenvolvedores chamam de objetivo adicionar um pouco de "senso comum" ao computador.
Como exemplo do comportamento errôneo dos pilotos automáticos modernos, os desenvolvedores citam Tesla, viajando na estrada na China. Há um vídeo no YouTube que mostra o carro elétrico Tesla no modo de controle autônomo, que sem hesitação, se assim posso dizer, corre para a vassoura. O fato é que o piloto automático da Tesla foi treinado na Europa e nos EUA, e o sistema simplesmente não sabe sobre a existência de máquinas diferentes daquelas usadas nessas regiões.
O ISee está tentando entender quais características da consciência e do pensamento humanos nos ajudam a evitar acidentes em situações difíceis. E com esses recursos, os desenvolvedores planejam recriar em forma de software, tornando a IA mais inteligente. Entre outras coisas, estamos falando sobre ensinar as máquinas a interagir com o ambiente. O computador deve entender o que acontecerá com o objeto A se o objeto B se comportar de uma certa maneira. Obviamente, pode haver muito mais objetos que dois, e esse é o principal problema para os robomobiles. O sistema mais perfeito agora não pode ser comparado com a reação de um adulto. Mas a plataforma de software criada no iSee pode aprender a interagir com o mundo da mesma maneira que as crianças pequenas.
O método de tentativa e erro é um dos muitos usados pelos especialistas da empresa. O bom é que qualquer uma das situações pelas quais o computador passou servirá de base para adquirir experiência. Se o sistema conseguiu encontrar uma maneira de resolver o problema, essa solução permanecerá na memória e, nas situações a seguir, semelhantes ao que já aconteceu, o carro “saberá” o que fazer e com um alto grau de probabilidade a solução estará correta. O método de trabalho dos funcionários da iSee tem um nome. Isso é programação probabilística. A esfera nomeada é relativamente nova e sua experiência ainda não foi desenvolvida.
Aliás, na maioria das obras de ficção científica, os primeiros robôs que interagem com as pessoas são semelhantes aos humanos. Mas provavelmente, na realidade, esses robôs serão máquinas autônomas.
Não é apenas uma plataforma de software
Sim, os desenvolvedores de robomobiles entendem que o hardware deve ser precisamente afiado para resolver uma certa variedade de problemas. Elon Musk, cuja empresa foi mencionada acima, anunciou o início do desenvolvimento de seus próprios chips para seus sistemas de controle automático. A AMD ajudará a empresa nesse empreendimento.
No momento, a Tesla
depende fortemente da Nvidia, uma empresa que fornece elementos do atual piloto automático de "enchimento" de hardware. No futuro, a cooperação com a AMD reduzirá levemente a dependência de Tesla da Nvidia.
Em geral, Elon Musk tenta seguir seu próprio princípio, anunciado anteriormente - para tentar usar seu próprio desenvolvimento, quando possível.
