Quem é o culpado por um acidente envolvendo um carro autônomo? Quando veremos o KAMAZ autônomo nas estradas?

Entrevista com o CEO da Cognitive Technologies Andrei Chernogorov

O que mudou na empresa com sua chegada? Como está o dia do CEO? Quais inovações os desenvolvedores priorizam? E também, quem é o culpado por um acidente envolvendo um carro autônomo? e quando veremos um KAMAZ autônomo nas estradas? O que mudou na Cognitive Technologies desde 2015, quando você se tornou diretor?




A empresa mudou muito. Durante esse período, fizemos grandes progressos em direção à criação de inteligência artificial para drones. Quando ingressei na empresa, tínhamos completado uma etapa bastante longa da RnD e decidimos entrar nos mercados internacionais. De fato, todos os nossos sucessos nesse sentido pertencem a esse período. Hoje, já assinamos 7 contratos com as principais montadoras ocidentais e as empresas de nível 1 no mercado automotivo e três produtores agrícolas, incluindo um brasileiro. Do ponto de vista da segunda direção de nossos negócios relacionada a decisões de compras, também ocorreu uma reinicialização bastante forte. A empresa como um todo mudou da filosofia de um grande contratado de TI para a filosofia de uma empresa de produtos. Sob nossa marca, 8 das 10 maiores empresas estatais realizam licitações eletrônicas: Rosneft, Gazprom, Rosatom, Avtodor, Rosseti, VTB e VEB.

A rotatividade total de compras que passa por nossas decisões agora ultrapassa 10 trilhões. rublos por ano. Além disso, foi realizada uma grande reorganização da empresa. O sistema de gerenciamento foi alterado. Novas práticas introduzidas. Toda a empresa mudou para a SCRUM no meio do ano passado. Hoje é uma tendência global óbvia, é usada por muitas marcas líderes, incluindo Google e Apple. Novos centros R'n'D foram abertos em Innopolis, Kaliningrado e Tyumen.



Diga-nos como é o dia comum do CEO de uma empresa tão inovadora.

A manhã geralmente começa cedo, com esportes. Ou treinamento de boxe ou a longo prazo. Aos 9 anos já estou no escritório. A propósito, economizo muito tempo em me deslocar por Moscou, porque uso constantemente uma scooter elétrica, quase 7 meses por ano. Você precisa entender que o dia útil do CEO de uma empresa como a Cognitive não consiste em inovação contínua, muito trabalho terreno em vendas, marketing e desenvolvimento das relações com os clientes. Muitas tarefas operacionais. No total, precisamos interagir com todas as nossas subsidiárias, e são mais de 800 pessoas distribuídas em 6 escritórios na Rússia e na Holanda. À tarde, dedico sempre 15 minutos ao desenvolvimento da inteligência emocional. Utilizamos um conjunto especial de exercícios de pintura abstrata de acordo com a metodologia do famoso professor, pensador e artista russo Eli Belyutin para o desenvolvimento da consciência criativa, o treinamento de possibilidades criativas e, de fato, a mudança de contexto. O engenhoso líder da escola da Nova Realidade de meados do século passado, por seu abalo emocional, usou tarefas do tipo para desenhar todas as cores do arco-íris com uma cor ou retratar uma pessoa na forma de imagens abstratas, primeiro como inimiga e depois como amiga.

Essa técnica realmente funciona. Então meu tempo, de aproximadamente 50% a 50%, é distribuído entre o trabalho "fora" e o trabalho "dentro". Fora - são viagens de negócios, viagens, relacionamento com clientes, vendas e dentro - comunicação muito próxima com a equipe, e aqui eu viole os princípios clássicos de gerenciamento. Não tenho "sete pessoas" com quem me comunico - tenho contato direto com 50 pessoas e em alguns detalhes e, em geral, cerca de 3 vezes por semana em uma variedade de questões. E não posso dizer qual dessas partes é mais importante do ponto de vista do desenvolvimento de negócios.



Você participa do processo de desenvolvimento?

Sou mais um CEO não de tecnologia, mas de vendas. Eu tenho perguntas sobre desenvolvimento de negócios, desenvolvimento de estratégia. No entanto, participo de reuniões técnicas todos os dias, apoio o processo criativo e resolvo todos os problemas que impedem que as equipes técnicas se movam ainda mais rapidamente. Mas trabalhar com talento é meu. Eu a passo em uma técnica de treinamento. Você precisa entender que essas pessoas são difíceis de ensinar. É impossível conduzi-los para uma certa estrutura. Portanto, minha missão é ajudá-los a fazer um avanço, do qual eles próprios são 100% capazes.

Uma pergunta sobre competências: aqui você está realizando hackathons. Recentemente em setembro foi o VisionHack do 17º ano e qual é a sua essência? Por que fazer isso? Caçando novos funcionários, buscando novas metas ou soluções prontas?

Eu direi que caçar cabeças não é uma das primeiras tarefas. Para nós, era mais importante popularizar o tópico e indicar o lugar dos cérebros russos na esfera revolucionária da IA. De fato, mostramos ao mundo inteiro o nível real de nossa tecnologia. Os 10 primeiros lugares foram para as seleções russas. E tínhamos 30 equipes, incluindo 8 líderes estrangeiros, incluindo universidades do MIT, Arizona, Cambridge, chinesa e européia. Além disso, tentamos elevar o nível de hackathons em geral para uma nova altura. Aumente o nível de participantes, patrocinadores, mentores e realize uma competição muito dura em um tópico de grande relevância e com o objetivo global de melhorar a segurança nas estradas. De fato, os caras participantes salvaram vidas.

Como resultado, temos a maior hackathon de IA do mundo para drones. O evento contou com a presença de mais de 150 pessoas. Além disso, formamos um conselho de supervisão de status extremamente liderado pelo presidente da VEB, Sergei Gorkov, que oferece aos participantes excelentes oportunidades para obter não apenas um trabalho de prestígio, mas também investimentos para sua equipe. O júri estelar de especialistas, liderado por Timur Paltashev, da AMD, é um líder global no mercado de TI. Agora ele se tornará um dos prestigiados eventos anuais do mundo.



A Cognitive Technologies declara, descobri muitas vezes na Internet que está envolvida na substituição de importações - essa é uma das principais prioridades de sua atividade. Mas esse rótulo de substituição de importação não está em conformidade com você? O que você quer dizer com isso?

Todas as nossas atividades relacionadas à substituição de importações estão relacionadas à direção da automação de compras. E aqui somos constantemente confrontados com a adoração cega de fornecedores ocidentais. Hoje, o setor de automação ambiental depende em grande parte de três empresas.

Quais?

SAP, Oracle e Microsoft. Isso não é segredo, essas estatísticas mostram que fizemos nossa pesquisa e contamos com dados públicos. Esse culto à carga se desenvolveu na Rússia - se alguma estrutura grande estiver sendo automatizada, esses sistemas serão comprados. Em geral, a parcela de soluções de empresas estrangeiras no mercado de TI russo é excessivamente alta - em alguns casos, chega a 90%. Isso lhes dá oportunidades de lobby poderoso de seus próprios interesses comerciais em muitos níveis da vertical do poder e da sociedade. É claro que nós, como outras empresas russas, competimos abertamente nesse sentido. Mas, ao mesmo tempo, uma coisa é competir em instalações privadas, onde a compra de um produto, grosso modo, é a decisão pessoal de algum acionista. E é outra questão quando o orçamento russo escolhe entre entregar o contrato a uma empresa russa ou ocidental. Esta é uma situação muito alarmante. De fato, nosso dinheiro com você, que pagamos ao orçamento na forma de impostos e na etapa seguinte: eles não são devolvidos à economia do país, dados a empresas russas, mas exportados, removidos para o exterior. A propósito, de acordo com o ISEM, anualmente os principais players estrangeiros Oracle, SAP e Microsoft ganham cerca de 180 bilhões de rublos no setor público. Sim, e em termos de inovação, as soluções russas não são inferiores às contrapartes ocidentais e em termos de fator de preço - uma vantagem óbvia.



Conte-nos sobre o equilíbrio de interesses de seus produtos. Quais produtos são os mais promissores para você?

Hoje, a quarta revolução industrial, que está ocorrendo em todo o mundo, está criando novos mercados, que estão introduzindo produtos fundamentalmente novos baseados em IA, robótica, tecnologias blockchain, big data e outros. Portanto, focamos nas soluções em que temos competência única e em que podemos ocupar o mercado, nosso nicho. Em primeiro lugar para nós é um software para veículos não tripulados. Este é um mercado com potencial de US $ 100 bilhões e taxas de crescimento de três dígitos. Isso criou um vácuo enorme depois que a Intel assumiu o líder anterior (MobilEye) por US $ 15 bilhões este ano. Agora, o mercado está buscando ativamente um novo líder.

Qual foi sua prioridade na escolha de um mercado automotivo?

Este é um mercado global. Existe um mercado com dois zeros, ou seja, mais de 100 bilhões - esses são veículos. Similar nos mercados de capacidade são B2C - os mercados de smartphones, computadores, TVs. Ou seja, onde existem muitos usuários. Além disso, foi um desafio para nós testar nossas tecnologias em tarefas críticas, cuja solução permitirá à humanidade salvar 1 milhão e 200 mil vidas humanas por ano.



Você falou sobre contratos com montadoras e Tier-1. Você pode citar com quem?

Eu não posso Contratos sob a NDA. O setor automotivo é uma indústria conservadora, onde os períodos de contratação chegam a 5 anos. Isso significa que a decisão de que a linha de carros está equipada com um produto específico é tomada 1 vez em 5 anos. Talvez seja aqui que a indústria tenha um número muito grande de fobias. Vi pela primeira vez o NDA com 200 ou mais páginas. Antes disso, esse não era o caso em nossos setores de aplicativos. Todos disseram lá, mas nós trabalhamos neles, trabalhamos neles. Por se tratar de uma zona de know-how, o fato de trabalhar em uma solução específica e em uma empresa específica já é informação para os concorrentes. Posso dizer que todas são empresas globais com faturamento de mais de US $ 10 bilhões.

E a sua atividade no setor automotivo na Rússia?

Não há marcas de automóveis globais na Rússia. O país da indústria automotiva global, infelizmente, é muito inferior a 1%. A maioria das decisões do setor são tomadas na Alemanha. Não digo que sejam empresas alemãs, digo que as decisões são tomadas lá. Porque historicamente os centros e fornecedores e fabricantes de RnD estão localizados neste local. E assim o foco está neste ponto. Além disso, não temos uma estrutura legislativa que permita testar autobots em vias públicas. Portanto, trabalhamos apenas em aterros sanitários e nos EUA, Japão e Europa em rotas urbanas. Mas na Rússia, estamos trabalhando com a Rostselmash, o único produtor agrícola com uma forte posição no mercado mundial, para criar uma ceifeira-debulhadora não tripulada e a KAMAZ, que também é conhecida por vitórias em comícios internacionais, para criar um caminhão não tripulado.



Já que você está falando sobre o KAMAZ, continuarei. Você planejou testar o KAMAZ não tripulado em 2016 em vias públicas, agora a data mudou para 2018. Qual é a razão do atraso?

Não há demora. Nós nunca fizemos tal afirmação. Tanto quanto me lembro, Arkady Dvorkovich disse que os drones serão usados ​​na Copa do Mundo de 2018. E temos recursos tecnológicos para isso. No entanto, para resolver o problema, também é necessário realizar testes detalhados do protótipo de um autobot em condições reais ou o mais próximo possível dos reais. Mas não sabemos nada sobre isso. Ninguém veio até nós.



E 300 milhões. O Ministério da Educação e Ciência, qual é o problema deles?

Criamos um sistema de assistência ao motorista com a funcionalidade ADAS 2, que fornece a operação de sistemas de aviso de colisão, cruzando a linha de marcação, bem como a detecção de sinais de trânsito com uma qualidade que garanta a segurança necessária no trânsito. Desenvolvemos um protótipo de caminhão que executa uma gama completa de funções de direção autônoma e executa uma certa quantia, se não me engano, com cerca de 30 exercícios no campo de treinamento. Hoje, nossas relações com a KAMAZ passaram do estágio de RnD para o industrial, e agora aguardamos o que o KAMAZ decidirá em termos de políticas de vendas e marketing para esses produtos. Nossos planos incluem a criação, até 2021–2022, de uma versão do sistema de assistência ao motorista correspondente ao nível 3 do ADS e possibilitar o movimento autônomo em determinadas condições (em congestionamentos, na rodovia, etc.). Planejamos preparar um protótipo completamente não tripulado do KAMAZ, como declarado anteriormente, até 2025. Mas como as coisas irão no futuro dependerá da posição da liderança da KAMAZ e da posição do estado, incluindo a alocação de fundos para apoiar o projeto.

Você está falando do sistema de assistência ao motorista de nível 3. Explique o que esses níveis significam? Quantos existem?

Agora, de acordo com a nova classificação internacional SAE Inernational, o sistema de assistência ao motorista ou ADS (sistema de direção automatizada) já é uma matriz tridimensional. Este não é apenas o nível 0, 1, 2, 3, 4, 5, mas é o nível sob certas restrições. Com certas condições. Para tráfego em áreas fechadas, algumas regras se aplicam, para engarrafamentos, outras para rodovias, terceiros, etc. Ele afirma claramente que o nível 0 e 1 do ADS é geralmente um tweeter, um sistema de aviso de perigo, controle manual. O nível 2 também não é autonomia ainda. O sistema intervém no controle, por exemplo, diminui a velocidade na frente de um obstáculo, segura uma faixa. O nível 3 é uma etapa muito importante. Isso é autonomia em algumas condições. Por exemplo, tráfego em uma rodovia ou no trânsito. Ou seja, o motorista em velocidades de até 20 km / h, ao dirigir em um engarrafamento, o carro acende, está pronto para seguir sozinho, o motorista pode remover condicionalmente as mãos do volante. Mas prevê a possibilidade de intervenção humana em uma situação crítica.

De fato, devo dizer que ninguém viu o terceiro nível ainda. Aparecerá à medida que a legislação for alterada. O quarto nível é o movimento autônomo do carro em certos modos, enquanto o sistema poderá executar o controle mesmo em situações críticas em que uma pessoa não poderá intervir no controle. Grosso modo, não requer interceptação do controle do motorista, mas pode dirigir para o lado da estrada. Mude para o modo de segurança sem o destino do motorista. O quinto nível é um movimento totalmente autônomo. No carro, simplesmente não há volante em si.

Conhecemos em primeira mão as vantagens do software doméstico, mas existem soluções de hardware russas que você pode usar em seus negócios, por exemplo, em robótica?

Por favor, nossas câmeras de vídeo, que atualmente usamos em nossos carros de teste, são um desenvolvimento russo. Eles também têm a melhor relação qualidade-preço. Além disso, coordenamos o desenvolvimento de uma nova geração de radar doméstico e sugerimos que, em um futuro próximo, ele possa criar um efeito de bomba no mercado automotivo.

Veremos essas soluções na Rússia? Qual é o problema de mudar para um maior grau de localização?

Não há cliente em massa na Rússia. Todos fazem apenas sugestões.

Uma pergunta banal é dolorosa, mas você provavelmente a conhece como ninguém. No caso de um carro autônomo em um acidente. Quem responde: desenvolvedor de software, desenvolvedor de hardware ou driver?

A montadora, o integrador da solução será responsável. E, se o problema estiver no software, seremos responsáveis ​​por ele. Isso é muito importante. Mas, de fato, a questão da responsabilidade, como é habitual na Europa, a América será decidida no nível das companhias de seguros.

O Hacker Geohot sugeriu que todos baixassem o aplicativo e coletassem todo o fluxo, que foi enviado para o treinamento da rede neural. E você também usa redes neurais. Como você resolve esse problema?

Usamos redes neurais para isolar objetos. Mas aqui você precisa entender que, mesmo que reconheçamos todos os objetos na cena da estrada, não entenderemos o ponto de toda a situação. Não fornecerá a soma dos resultados do reconhecimento de objetos. Para aprender a entender o significado, desenvolvemos uma fusão de dados de baixo nível cognitivo de tecnologia verdadeiramente revolucionária. Coletamos dados de sensores e de todos os sistemas no nível inferior. A pessoa também age. É como se estivéssemos coletando uma rede neural por uma rede neural, que determina o significado do que está acontecendo na seção de vídeo atual. Por exemplo, se uma bola de tênis rolar para a estrada, isso não significa que o sistema de controle deva ignorar um objeto pequeno. É provável que uma criança pule atrás da bola. Portanto, você precisa "olhar" cuidadosamente nessa direção para obter dados adicionais, diminuir a velocidade ou fazer uma manobra. Planejamos mostrar essa tecnologia na CES em Las Vegas no início de 2018. Quanto ao modelo de coleta de dados, o princípio do crowdfunding realmente funciona aqui. Dois anos atrás, clamamos a todos os motoristas interessados ​​em participar da criação do drone russo e voluntários de todo o país enviaram milhares de quilômetros de dados de vídeo reais e, mais importante, situações de emergência raras de seus DVRs, que usamos para treinar nossas redes neurais.

Você pensa em trabalhar na área de robótica de serviço?

Não, tentamos não perder o foco, temos uma competência global única na automação de veículos em movimento no solo. Nós somos o sistema de visão por computador número 2 no mercado mundial. Na semana passada, especialistas, juntamente com o Google e o DeepMind, nos incluíram nos 10 principais lançadores de tendências de 2018. E as aplicações de nossa IA são carros ou tratores.



Concorrência Presente das tecnologias cognitivas para o melhor comentário

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- Quais evidências os desenvolvedores devem fornecer para garantir a confiabilidade e a segurança de um veículo não tripulado, para que você entre hoje em um carro (sem motorista) e passe pelas vias públicas?