Alguns dias atrás, a NASA
anunciou os resultados interessantes de uma parceria com a gigante de telecomunicações Google. Estamos falando de cooperação de longo prazo, cujo objetivo é usar os recursos do aprendizado de máquina para processar uma enorme quantidade de dados recebidos pela NASA a partir do telescópio orbital
Kepler . Um desses resultados é a descoberta do oitavo exopleneto no sistema
Kepler-90 .
O próprio planeta
é o menor deste sistema. O Kepler-90 está localizado a 2,5 mil anos-luz da Terra. O exoplaneta em questão faz uma revolução em torno de sua estrela em 14 dias. Tanto quanto se pode julgar, está localizado bem perto de sua luminária, por isso é improvável que haja água nela, o Kepler-90i em suas características é mais semelhante a Mercúrio do que à Terra.
A NASA relata que a estrela Kepler-90 é um pouco mais pesada que o sol. Existem várias diferenças bastante grandes entre o vizinho e nosso sistema solar. Por exemplo, todos os exoplanetas do sistema estão mais próximos de sua estrela do que a Terra e o Sol. Além disso, a maioria dos planetas do sistema detectado é maior que a Terra.
Ao mesmo tempo, existem algumas semelhanças. O principal é que os planetas rochosos estão mais próximos de sua luminar neste sistema. Também existem gigantes de gás que giram no "quintal" do Kepler-90.
Quase todos os planetas neste sistema foram detectados usando fotometria de trânsito. Esse método permite detectar um exoplaneta enquanto ele passa pelo disco de sua estrela. Nesse momento, a luminosidade do luminar diminui e os cientistas da Terra registram a descoberta de um novo exoplaneta. É claro que existem sinais falsos, mas a maioria dos astrônomos ainda descobre um novo objeto. O telescópio espacial Kepler ajudou a descobrir mais de 2.500 exoplanetas que giram em torno de 150.000 estrelas próximas.
O software ajuda os cientistas a descobrir exoplanetas há algum tempo, mas não pode ser chamado de "inteligente". Não sabe fazer nada. Ao mesmo tempo, o astrônomo nem sempre é capaz de determinar o exoplaneta. Às vezes, os cientistas perdem a descoberta devido ao fato de que o escurecimento da estrela é muito leve, próximo ao erro estatístico usual. Para reduzir a probabilidade de tais casos, os cientistas aproveitaram uma proposta do Google.
Especialistas gigantes de telecomunicações propuseram suas redes neurais e uma equipe de especialistas para gerenciá-las. O objetivo é ajudar os cientistas a analisar os dados que Kepler obteve ao longo de vários anos de trabalho. Essas informações são demais para uma pessoa poder estudar efetivamente tudo o que se acumula a qualquer momento. Até agora, os astrônomos sem ferramentas auxiliares só podem consertar exoplanetas relativamente grandes, que têm um efeito significativo na luminosidade da estrela ao passar pelo disco.
Mas há sinais mais fracos com os quais uma pessoa não sabe trabalhar. E aqui o aprendizado de máquina vem em socorro. Portanto, o Google criou um software especializado que permite estudar sinais fracos nos dados do telescópio.
Representantes da corporação treinaram a rede neural em 15.000 exemplos diferentes de dados de exoplanetas que haviam sido previamente registrados por astrônomos de agências. Assim, a rede neural recebeu vários critérios para a detecção de exoplanetas no sistema estelar. Ao final do treinamento, os especialistas da corporação conseguiram identificar o planeta com 96% de precisão.
Depois disso, os dados de 760 estrelas diferentes foram
baixados para o sistema. Entre os sinais recebidos, a rede neural foi capaz de detectar dois exoplanetas. Um deles, como mencionado acima, está localizado no sistema Kepler-90 e o segundo está localizado em um sistema chamado Kepler-80.
“Pode ser que o Kepler-90 gire mais planetas. Seria até estranho se essa suposição não fosse confirmada ”, disseram os cientistas da NASA em comunicado.
Usando a experiência adquirida, os cientistas planejam consolidar seu sucesso trabalhando com a rede neural do Google para procurar outros exoplanetas, não apenas no sistema Kepler-90, mas também aqueles localizados mais longe da Terra.