No outro dia, ficou claro que a equipe da
Microsoft Research Asia conseguiu um sucesso significativo no desenvolvimento da IA. Usando o conjunto de dados Stanford Question Responding Dataset, conhecido entre os pesquisadores como
SQuAD , os cientistas criaram uma forma fraca de IA que pode ler texto e responder a perguntas sobre a leitura não pior do que uma pessoa (até um pouco melhor).
Usando a escala SQuAD, os pesquisadores avaliaram o sucesso de seus filhos. Como se viu, a IA marcou 82.650 pontos, enquanto o resultado de uma pessoa com um conjunto semelhante de perguntas e respostas é 82.304. Como se viu, a Microsoft não é a primeira empresa que conseguiu alcançar esse sucesso. Antes dela, o Alibaba AI obteve aproximadamente o mesmo número de pontos, melhorando o resultado depois de chegar à Microsoft. Agora, os produtos de software das duas empresas estão em primeiro lugar na classificação do SQuAD.
O teste
SQuAD em si é um questionário contendo cerca de 100.000 perguntas. Eles são baseados em 500 trechos de artigos na Wikipedia. No processo de aprovação no teste, você precisa não apenas ler, mas também ouvir. Acredita-se que este teste seja uma das ferramentas mais precisas para medir as capacidades da inteligência artificial.
Entre outras questões do teste de Stanford estão exercícios relacionados à história da série britânica Doctor Who. O computador precisa responder como a nave espacial do protagonista foi chamada. Empresas como Facebook, Tencent e Samsung lançaram anteriormente seus próprios produtos.
Antes, os especialistas em Alibaba já haviam manifestado sua satisfação com o que está acontecendo. Assim, Luo Xi, especialista líder em processamento natural de fala, afirma que os resultados alcançados são um evento importante na história da criação da inteligência artificial. “Essa tecnologia pode ser aplicada passo a passo em uma variedade de campos - desde atendimento ao cliente e guias de museus até consultas médicas on-line. A participação humana em tais processos pode ser minimizada ”, afirmou.
Segundo repórteres do Financial Times, o fato de chineses e americanos estarem envolvidos nos mesmos problemas, com resultados aproximadamente iguais, indica uma clara oposição entre os dois países em áreas como o desenvolvimento da inteligência artificial. As autoridades chinesas anunciaram o desenvolvimento da IA como uma das prioridades do país. A China planeja se tornar líder nesta área entre 2020 e 2030. A China, em princípio, tem todas as chances de alcançar o que foi planejado devido ao fato de o país ter um grande número de usuários de rede e quantidades incrivelmente grandes de dados com base nas quais a IA pode ser treinada.
Quanto aos Estados Unidos, o governo ainda está abordando cautelosamente o tópico da IA. Em particular, o país está apenas formulando a essência do termo enquanto prepara leis regulatórias. Aqui, muita atenção é dada ao lado ético da questão, que não é tão importante na China. Na China, as empresas de IA estão se esforçando ao máximo para desenvolver empresas chinesas que desejam compartilhar seus dados em prol de um resultado comum. A propósito, o gerenciamento do Baidu já anunciou que os pacotes de dados usados no decorrer de seus trabalhos, bem como os resultados das pesquisas, serão disponibilizados à comunidade científica.
“Esses testes são definitivamente indicadores úteis de quão longe o trabalho da IA pode ir. É verdade que o principal benefício da IA para uma pessoa pode se manifestar apenas se ela agir em harmonia com as pessoas ”,
disse Andrew Pickup, porta-voz da Microsoft.
A corporação usa os resultados de suas realizações em seus próprios produtos. Por exemplo, versões anteriores de IAs treinadas por Stanford já estão sendo usadas no serviço de pesquisa do Bing. Agora a empresa está desenvolvendo uma nova versão do produto que poderá responder a várias perguntas relacionadas. Por exemplo, depois de responder à pergunta: “Em que ano foi o primeiro-ministro da Alemanha”, o computador, segundo especialistas da Microsoft, deveria responder à pergunta: “Em que cidade ela nasceu?”. E a máquina deve entender quem e o que está sendo discutido na nova pergunta, fornecendo uma resposta adequada. Ainda temos que esperar por novas conquistas.