A enciclopédia on-line da Wikipedia contém muitas informações. Além disso, tudo isso está literalmente repleto de links de ponta a ponta, de modo que, após iniciar o estudo de um novo protocolo de rede sem fio, você pode terminar lendo um artigo sobre fósseis de minhocas em anel de baixa
silúria . Os próprios funcionários da Wikipedia
realizaram uma análise dos cliques dos usuários nos links e tentaram responder à pergunta por que navegar na enciclopédia on-line é simplesmente viciante para muitas pessoas.
Os autores do estudo, em primeiro lugar, estudaram as estatísticas dos cliques. Esses dados tornaram possível entender quais usuários e como viajar pelas extensões virtuais da Wikipedia. O próprio
estudo foi realizado com dados de padrões comportamentais de usuários das versões em inglês, russo, alemão, espanhol e japonês da enciclopédia.
Vale a pena reconhecer que muitos usuários viajaram no Wiki mais de uma vez da maneira mais estranha. Você pode começar estudando a trama de seu filme favorito e terminar com um artigo sobre o uniforme dos centuriões do exército da Roma Antiga. Mas por que isso está acontecendo? O fato é que a maioria dos usuários visita a Wikipedia para estudar o tópico, cuja menção é ignorada nos recursos de mídia lidos ou visualizados pelo usuário. Bem, e depois de receber as informações de interesse, o usuário vai viajar para os lugares da Wikipedia onde sua curiosidade leva. Uma pessoa vê um link com um título interessante - e vai.
E isso não é incomum - afinal, as informações disponíveis, que são simplesmente uma quantidade enorme na Wikipedia, podem atrair a atenção de qualquer pessoa. Aconteceu que a estrutura da enciclopédia on-line é ideal para horas serenas de leitura. Talvez uma estrutura mais conveniente possa ser inventada, mas isso não é tão simples.
Vale ressaltar que a maior parte do tráfego da Wikipedia é de
serviços de pesquisa . Centenas de milhões de usuários estão procurando algo na web e se enquadram nos artigos da Wikipedia. Este é o começo da jornada da maioria dos usuários no mundo virtual do conhecimento. E muitos usuários realmente começam essa jornada.
Em 2015, a enciclopédia primeiro mostrou os padrões comportamentais de seus leitores, analisando mais de 7 milhões de consultas. Uma explicação dos dados pode ser
encontrada aqui .
Vale ressaltar que, a partir do momento em que se tornou amplamente disponível, informações sobre o comportamento dos usuários da Wikipedia tornaram-se a base de um grande número de estudos científicos. Por exemplo, os cientistas estudaram como a Wikipedia afeta
as preferências do usuário em 2015 . Eles também estudaram a distribuição temática dos interesses dos usuários durante
uma sessão , e foram obtidos dados sobre o que mais pode ser aprimorado para que o leitor não tenha nenhum problema com seu passatempo favorito - o
estudo de novos materiais .
Um estudo estatístico da Wiki é baseado em uma análise de 26 milhões de links distribuídos em aproximadamente 4,4 milhões de artigos, com um total de 6,7 bilhões de cliques. Os representantes da enciclopédia construíram um gráfico que mostra como aproximadamente os interesses dos usuários são distribuídos após a leitura de artigos sobre um determinado tópico.
Quanto ao estudo de 2017, seus resultados são aproximadamente os seguintes:
- 60% dos links (15,6 milhões) são internos e representam 1,2 bilhão de cliques (18%);
- 37% dos links são visitados por usuários vindos de fora, por exemplo, da página de resultados de pesquisa do Google;
- 3% dos links (773k) são difíceis de classificar porque não levam o usuário aonde prometem (estritamente falando, esses links supostamente levam a recursos internos, mas quando você tenta visitar o site, o usuário vê um erro ").
Em alguns casos, os domínios do mesmo assunto permanecem menos visitados, pois não existem muitos links que levem aos primeiros elementos desses domínios e também há poucos usuários. Nada pode ser feito sobre isso, mas os desenvolvedores do Wiki tentam há muito tempo entender como esse problema pode ser resolvido.
Em geral, a Wikipedia continua evoluindo, de modo que em breve o usuário médio da Web passará ainda mais tempo lendo seus artigos.