São dois mil grandes anos ...
Quando jovem, meus pais me aconselharam a estudar mais e dedicar menos tempo a atividades menos úteis - jogos em casa (incluindo jogos de computador), clubes noturnos e assim por diante. Claro, eles ficaram um pouco confusos com as taxas impressionantes dos jogadores profissionais de computador, mas não tanto que eu pudesse jogar o suficiente. Curiosamente, meu trabalho atual absolutamente não atendeu às expectativas deles.
Em certos casos, o cérebro de uma pessoa adormecida é capaz de resolver problemas complexos e, além disso, aqueles que a pessoa que acorda não é capaz. Porque Em primeiro lugar, é a concentração final. Em um sonho, o cérebro ignora muitos sinais do nosso corpo e, o mais importante, o fluxo de dados dos sentidos se torna radicalmente menor. E se você adicionar aqui a ausência de fatores de distração, obtém uma boa máquina de computação. O principal é apenas querer resolver o problema ...
E todo dia eu jogo e tento resolver problemas. Todo dia eu brinco e durmo. 180 minutos de jogo, 60 minutos de sono, almoço. Depois, 120 minutos do jogo, 60 minutos de sono, um relatório. Primeiro, me acostumei às regras do jogo, encontro soluções eficazes, ganhei (e perdi). Então, antes de dormir, lembro-me da tarefa e adormeço, tentando aplicar o conhecimento acumulado. E assim todos os dias. Cerca de uma vez por mês, uma mudança obrigatória de assunto. Por exemplo, agora eu tenho um tópico - otimização de processos de fornecimento para o varejo. Portanto, todos os jogos estão conectados a isso: simuladores de negociação, simuladores de frete e vários outros. Parece que você pode delegar tudo isso em um computador poderoso com grande memória, mas eles são simplesmente proibidos.
No início do século XXI, muitas pessoas acreditavam seriamente que era tarde demais para apostar em uma pessoa: as máquinas pensam mais rápido, as cópias das máquinas são criadas mais rapidamente, as máquinas têm muita variabilidade de enchimento. No entanto, outro experimento de cientistas (desta vez a máquina de Massachusetts) mudou mais uma vez o futuro. Para transmitir a essência, um grupo de cientistas da universidade de mesmo nome decidiu criar um robô de combate capaz de escolher meios e objetivos intermediários. Os militares deram alegria aos pesquisadores com dinheiro, pois mesmo as expectativas mais modestas eram verdadeiramente grandiosas. O robô de combate tinha que ser capaz não apenas de escolher o caminho e o método ideais para executar a missão de combate. Ele tinha que ser capaz de encontrar meios, estudar o inimigo, ser capaz de recuar. Além disso, toda essa lógica deve ser determinada pelo próprio robô. Ou seja, em vez de um ataque abrangente de um oponente, a máquina (idealmente) teve que primeiro estudá-la (incluindo vasculhar a Internet), encontrar pontos fracos. Encontre o equipamento necessário (armas, munição, combustível) e consiga fabricá-lo. Em seguida, teste suas hipóteses (simulação? Teste?), Encontre um horário conveniente (para pegar a vítima na ponte?) E só então ataque. O resultado foi um trailer off-road como um cérebro e manipuladores robóticos semi-independentes. O cérebro transmitiu comandos aos manipuladores via rádio e recebeu dados deles.
O experimento acabou sendo bem-sucedido, os militares pegaram seu brinquedo. No entanto, em algum momento, tudo deu errado, e os robôs se rebelaram. Segundo dados oficiais, aconteceu o seguinte: um dos robôs não conseguiu o objetivo claro. No final, ele percebeu que era mais fácil e mais rápido matar aliados do que lidar com o inimigo do estado. Para parar o primeiro robô, vários outros foram lançados, mas eles decidiram fazer o mesmo. Como resultado, ao perder um grande número de recursos (incluindo humanos), os carros pararam e, em troca da batalha, proibimos computadores mais poderosos que um certo número de quilowatts.
Quando criança, eu me perguntava: como as cidades projetam? Eu estava interessado no processo (e vi o resultado quando estava em um ônibus em um engarrafamento). Ao projetar, é necessário não apenas levar em consideração aspectos puramente técnicos (deve haver lojas perto das casas que possam atender a todas as famílias), além de integrar-se com competência à paisagem. Além disso, as mesmas áreas devem ser expansíveis, deve haver um terreno baldio, que pode ser devolvido em 10 anos.E ainda mais interessante - como usar corretamente esse mesmo terreno baldio na área já construída? Apenas alguns meses atrás, participei do design de uma série de novas cidades.
Inicialmente, a tarefa era simples: fazer vários planos para novas cidades do sul, próximas ao mar. O negócio deve inicialmente ser construído em hotéis, depois - na produção de mercadorias para turistas (incluindo lembranças e produtos nacionais) - em fábricas onde produtos de sucesso já serão produzidos para exportação. Uma idéia simples da cidade é estudar os desejos dos turistas e enviar os produtos mais eficientes para seus países. E resolvi esse problema por cerca de um mês. Repeti vários simuladores de construção de cidades, organizei a entrega de mercadorias, coloquei diversos objetos no chão para obter sinergia (uma loja perto do hotel ajuda a economizar nos jantares do hotel e no lucro do dono da loja). E, repetidamente, adormeci, tentando imaginar a idéia mais bem-sucedida da cidade, o layout da rua mais eficiente. Independentemente de mim, mais uma dúzia de meus colegas trabalhavam. No final do mandato, a comissão recebeu várias idéias e sugestões da cidade.
Há cerca de dez anos, essas tarefas exigiam o trabalho trabalhoso de especialistas qualificados. Agora, eles apenas escolhem as melhores soluções, contando com sua própria experiência. Naturalmente, pequenos ajustes e refinamentos serão necessários posteriormente, mas não haverá mudanças ou alterações radicais. Posso esquecer de fazer a calçada na ponte - o engenheiro desse objeto corrigirá instantaneamente o erro. O principal é que há uma ponte no mapa.
Depois de 15 minutos, eu vou trabalhar. Eu vou brincar e dormir. Estou pensando, desde que os carros foram proibidos.