Apenas um autor preguiçoso não escreveu sobre o DeepMind no Geektimes. Essa empresa realmente se destaca por suas realizações entre outras organizações que trabalham no campo da IA. O mais famoso projeto DeepMind -
AlphaGo , AI, especializado no jogo de go. No momento, esse sistema é talvez o jogador mais habilidoso do mundo - tanto entre pessoas quanto entre carros.
Mas jogar é apenas uma demonstração dos recursos da IA, longe do único projeto da empresa. Atualmente, ela está ensinando a forma fraca da IA à sabedoria da navegação. A maneira usual de orientação no ambiente, com o progresso em direção ao objetivo desejado, envolve uma avaliação constante do que cerca uma pessoa (ou animal) com uma análise das informações recebidas. Os especialistas da DeepMind desenvolveram um conjunto de redes neurais treinadas para se mover em torno de uma plataforma quadrada, como ratos.
Estamos falando de ratos que se deslocam no mesmo site. O sistema de computador recebeu dados sobre a velocidade do rato, as principais direções do movimento, a distância das paredes e todos os outros parâmetros. Com base nesses dados, a IA desenvolveu um método de movimento praticamente semelhante, e não espontâneo, com base em certos fatores que o rato usa ao navegar pelo espaço.
Curiosamente, o sistema de computador desenvolveu uma camada especial para navegação, cujo princípio de operação é semelhante ao princípio do trabalho, responsável por orientar o cérebro dos mamíferos no espaço.
Nos seres humanos, vários grupos de células são responsáveis por isso. Estes são neurônios que são ativados quando uma pessoa passa por objetos que ele havia encontrado anteriormente. Esses neurônios estão localizados no hipocampo - a parte do cérebro responsável pela formação da memória e armazenamento de informações. Tanto quanto se pode julgar, células especializadas se destacam para esse fim. A localização dessas células é mostrada na imagem do anúncio.
Os especialistas da DeepMind acreditam que a rede neural durante o treinamento formou uma estrutura semelhante, apenas, é claro, digital e não física. E a mesma empresa afirma que apenas as redes neurais que formaram essas estruturas são capazes de navegar normalmente em ambientes complexos - não apenas em um local quadrado, mas também em um prédio com várias salas. Além disso, as redes neurais podem adaptar seus caminhos a um ambiente tão complexo se algo mudar (por exemplo, portas estão fechadas ou móveis se movem).
Com base nos resultados do projeto, várias conclusões podem ser tiradas. Por exemplo, um deles - o método de orientação no espaço, desenvolvido por animais, é ideal. Os neurônios do hipocampo são uma ótima maneira de lembrar o caminho e abrir caminho entre objetos já conhecidos após uma estadia bastante longa em algum local.
Parece que não apenas os sistemas biológicos, mas também os digitais, chegam a soluções semelhantes em alguns casos.
DOI:
10.1038 / s41586-018-0102-6
