Onde e como aprender o aprendizado de máquina?

Olá pessoal!

Não é segredo que o interesse em aprendizado de máquina e inteligência artificial está crescendo exponencialmente, na melhor das hipóteses. Enquanto isso, meu disco Yandex se transformou em uma enorme reserva de pagers , e os favoritos no Google Chrome se transformaram em uma lista, cuja extensão tende ao infinito todos os dias. Assim, a fim de simplificar a vida para mim e para você, decidi estruturar as informações e fornecer muitos links para recursos interessantes que estudei e que recomendo que você estude apenas no início do caminho (vou reabastecer a lista constantemente).

O caminho para o desenvolvimento de um iniciante, vejo algo assim:



Tente começar pequeno, para começar, se você não tiver uma especialização da VMK em métodos de previsão por 6 anos, não baixe imediatamente o arquivo de palestras de E. Sokolov ou K. Vorontsov; talvez os artigos no Medium sejam mais ideais para você. Dificuldades podem surgir na compreensão dos algoritmos, se você é pouco versado em teoria das probabilidades, teoria da otimização e estatística, por isso aconselho você a olhar para Ozon, a Moscow Book House e estocar cursos de matemática. Além disso, tendo se familiarizado com a teoria, será mais fácil aplicar conhecimento na solução de problemas. A seguir, darei a você uma lista de recursos interessantes que eu mesmo estudei. Desejo-lhe sucesso :)

Iniciante:

Life hack para uma rápida seleção de modelos da equipe Sklearn



Glossário de Ciência de Dados

Crash-Course em artigos básicos sobre aprendizagem profunda no Medium

Tutorial do TensorFlow

Python vs. R - Diferenças

Palestras em vídeo de um curso aberto da Open Data Science em Habré

Great ML CheatSheet

Aritmética de redes neurais convolucionais pela equipe Theano

Excelentes tutoriais em vídeo sobre análise de dados e econometria em R

Classificador ingênuo do tipo faça você mesmo bayesiano com Habr

Boas explicações sobre como o ROC-AUC funciona
www.youtube.com/watch?v=21Igj5Pr6u4
www.youtube.com/watch?v=vtYDyGGeQyo

Noções básicas de aprendizado de máquina

Continuando:

GitHub por Evgeny Sokolov com palestras sobre Machine Learning no HSE

O blog da organização Open Data Science em Habré (eu recomendo)

Seleção e avaliação de modelos - o básico (Sebastian Raska, Eng.)

Métodos de ensino de matemática em precedentes (teoria de aprendizado de máquina), K. Vorontsov (recomendar)

Livro sobre kit de ferramentas de linguagem natural (nltk)

Suporte a máquinas de vetores na prática

Keras.js - aprendizado de máquina em um navegador, você pode tocar no trabalho de algoritmos de aprendizado de máquina com as mãos, ajuda no aprendizado

Algoritmos de mineração de dados usando R - um livro interativo sobre aprendizado de máquina no R

Vantagens e desvantagens da AUC e precisão

Redes neurais para transferir estilo para a foto (inglês) (recomendável)

Transferindo estilo com o TensorFlow

Ritchie Ng - Coleção de recursos de aprendizado de máquina

Uma revisão das técnicas de otimização de descida de gradiente na prática

Palestras sobre Máquinas de Vetores de Suporte da Universidade de Utah

Funções de perda para o problema de classificação