... e comece a usar os recursos das redes neurais para sua carreira agora
Um emprego dos sonhos é como uma alma gêmea: ele definitivamente existe em algum lugar, mas as chances de você se encontrar no mundo grande são tão pequenas que obrigam aqueles que não querem desistir a ficarem sempre à procura. Parar de perseguir um sonho significa abandoná-lo. Existem dois obstáculos principais para encontrar o candidato com o empregador dos seus sonhos - assim como o empregador, com aquele membro da equipe que ele sempre sonhou:
- Falta de um único banco de dados de vagas e currículos. Muitos especialistas modernos têm as habilidades que os tornam potencialmente demandados em qualquer lugar do mundo - conhecimento do idioma inglês, programação etc. E, naquele momento, em algum lugar da pequena Estônia, inicia-se outra startup, que amanhã se tornará o novo Skype, e hoje você seria muito adequado um para o outro - mas como você sabia que também precisa verificar os sites de busca de emprego na Estônia?
- Custos de tempo enormes para o processamento de informações. Mas, mesmo que essa base universal tivesse aparecido, seria impossível processá-la completamente sem uma equipe de analistas que dedicava tempo integral a esse projeto. Mas se você puder pagar uma equipe de analistas para procurar trabalho - provavelmente você não precisa realmente procurar trabalho.
Os filtros não ajudarão
Nenhum filtro ajudará a resolver esse problema, porque a tarefa de reduzir, digamos, um milhão de novas vagas, pelo menos para cem ou duas através das quais uma pessoa pode entrar, exige muitas condições para corresponder:
- ambas as partes, o empregador e o requerente, preenchem idealmente os textos de vagas e currículos;
- os dois lados entendem exatamente o que precisam e o que não precisam. Estes são requisitos de ordem superior: não para o vis-à-vis na mesa de negociação, mas para você mesmo.
Muitos grupos “jovens e dinâmicos” procuram repor suas fileiras com os mesmos “jovens e dinâmicos” para não perder, obviamente, juventude e dinamismo. Mas histórias de vida, bom senso e o filme Intern dizem que a idade é principalmente um sinal de experiência, não de atraso. E uma variedade de empresas pode se beneficiar muito dessa experiência. Mas, por razões de natureza bastante psicológica, eles e os recorrentes se trocam no mercado porque não conseguiram separar fatores objetivamente importantes dos complexos etários e estereótipos. Este é apenas um exemplo, mas qualquer leitor provavelmente será capaz de comentar seus exemplos de falha no emprego devido a razões que objetivamente não importaram, mas ainda superaram.
Provavelmente, você não precisa estender mais esta introdução - provavelmente, você já viu que todos os problemas acima parecem funcionar para a inteligência artificial. Que, no entanto, ainda não foi criado (possivelmente porque alguns empregadores específicos não se encontraram com nenhum candidato específico), mas existe uma IA especializada, projetos nos quais agora estão crescendo como cogumelos mutantes após uma chuva radioativa
, lavou os últimos vestígios do perdedor das máquinas rebeldes da humanidade . Juntos, eles cobrem todas as principais etapas da busca de emprego e do pessoal de ambos os lados do processo. Obviamente, os eychars foram os primeiros a ver os benefícios que as redes neurais trazem para eles. Em 2017, a IBM entrevistou aproximadamente 400 gerentes de recursos humanos em todo o mundo sobre a aplicação da
computação cognitiva no trabalho . Metade dos entrevistados expressou confiança de que a computação cognitiva pode alterar as principais áreas de seu trabalho. E começaremos nossa revisão com os serviços cujos serviços já são usados por "funcionários" de todo o mundo para encontrar as melhores pessoas para suas empresas.
AI, estamos à procura de talentos
1. Trabalhar com vagas e currículos
O serviço de "redação
avançada de texto"
da Textio ajuda a aumentar a eficiência dos textos dos trabalhos: Textio analisa anúncios e oferece melhorias. Usando o aprendizado de máquina com base nos resultados de campanhas anteriores, a plataforma de marketing da
VONQ espalha a vaga nos sites relevantes.
A plataforma de programação Wonderkind seleciona o melhor local e horário para a exibição de ofertas de emprego - vamos ver um exemplo ao vivo de como isso acontece.
Na Holanda, 2.000 pessoas trabalham no escritório da KFC e 53 restaurantes. Para
No verão de 2016, as próprias pessoas preencheram as solicitações com entusiasmo e foram trabalhar para a empresa, basta um anúncio em um restaurante. Mas a concorrência aumentou e a rotatividade de pessoal permaneceu em um nível alto. As agências de RH não podiam fornecer à KFC novos funcionários e a empresa recorreu à Wonderkind.
Poucas semanas antes da abertura do novo restaurante, eram necessários 75 funcionários. A tecnologia Wonderkind determinou que os candidatos a emprego nesta área responderão mais ativamente aos anúncios no Facebook e Instagram, que os estudantes não irão trabalhar a 10 km mais longe de casa e que, apesar dos horários de pico para essas redes sociais (a partir de 20: 00 às 23:00), o intervalo ideal seria das 17:00 às 18:00. A publicidade direcionada aos usuários em um raio de 5 km do futuro restaurante levou a 77 perfis completos, dos quais 61 pessoas foram contratadas. O custo da contratação de um funcionário foi de € 3,55 - ou seja, para quase todo o restaurante, contratou menos de 300 euros.
A mesma abordagem funcionou para o gerente geral do restaurante. Normalmente, a KFC gastava um quarto de seus futuros ganhos anuais para encontrar um candidato e, usando o local e a hora certos, economizava 87% do valor reservado. O sistema exibiu anúncios no Facebook e no Google para especialistas em um raio de 60 km de Amsterdã, a cobertura totalizou 77 mil pessoas, o número de cliques - cerca de mil, uma pessoa conseguiu um emprego dos sonhos.
A cadeia de fast food da KFC através da publicidade através do Wonderkind reduziu o custo dos currículos em 87%As redes sociais e as comunidades profissionais são outra fonte para encontrar candidatos. O serviço
TalentBin da Monster coleta dados e cria “currículos passivos”: na conta pessoal, o gerente de RH vê um perfil com links para todas as páginas especializadas nas redes sociais, suas habilidades e status. Se uma pessoa gosta de molho apimentado e rosquinhas, você pode mencionar isso em uma carta para provavelmente “enganchar”. Resta apenas realizar entrevistas e escolher os especialistas mais adequados.
A tendência dos últimos anos se
tornou entrevistas em vídeo . Essa abordagem é considerada eficiente e barata, inclusive na IBM e no Goldman Sachs Group. O serviço
HireVue facilita ainda mais: descriptografa a entrevista em texto, analisa o resultado e seleciona os melhores candidatos.
2. Entrevistas
Mais informações sobre as habilidades de um funcionário em potencial podem aprender não apenas o gerente de RH por telefone, mas também a IA interativa.
O chatbot
Mya da FirstJob, uma empresa especializada em busca de funcionários, foi lançado em 2016; Naquela época, a startup já havia trabalhado com várias empresas de tecnologia, incluindo Fitbit e Evernote, e também com gigantes da Fortune 500. De acordo com as estimativas do desenvolvedor do bot de bate-papo, o Maya economiza especialistas em RH em 75% do tempo automatizando parte dos processos de contratação. Ele pode até adicionar entrevistas ao candidato adequado ao calendário.
Depois que o candidato preenche um questionário para a vaga e inicia a comunicação no site da FirstJob, através do messenger do Facebook, via Skype ou correio, o bot esclarece as qualificações e a experiência do candidato, responde a perguntas sobre cultura corporativa, política e as vantagens do futuro emprego. Se o chatbot descobrir que o candidato não é adequado, Mya, em qualquer caso, salvará todos os dados para, posteriormente, oferecer à pessoa uma outra função. Com base nos resultados das entrevistas, o bot faz uma pequena lista dos melhores candidatos. Os recrutadores podem se preparar melhor para entrevistas ao vivo e personalizar ofertas de emprego.
Alguns serviços baseados em IA podem encontrar o momento certo para uma entrevista: Beamery
beamery.com analisa calendários corporativos e contas de email para isso.
3. Seleção de candidatos
Resta apenas escolher quem é o mais adequado para a vaga. O MosaicTrack
www.mosaictrack.com seleciona no banco de dados de currículos disponíveis - novos e antigos - as melhores opções para uma posição específica. O serviço usa a IA para não apenas coletar questionários adequados por palavras-chave, mas também para entender quais candidatos com gerentes de RH “ao vivo” de alta realidade da empresa convidarão para entrevistas. Em vez de ler centenas de currículos, os especialistas obtêm uma lista dos melhores candidatos. Entre os clientes da empresa estão o Citibank, Hewlett Packard Enterprise e IBM.
E eu arado caça
Vamos dar uma olhada no processo do outro lado das barricadas. E vamos começar com a primeira e mais importante pergunta de qualquer aspirante a carreira: quem devo me tornar?
1. Orientação profissional
Um chatbot Wade de uma startup Wade & Wendy, em teoria, deve ajudar os profissionais a entender onde eles podem aplicar suas habilidades. O candidato se comunica com o chatbot, fala sobre si mesmo, Wade coleta o perfil e envia para Wendy, que envia os dados para os gerentes de RH. Agora, a startup Wade & Wendy atraiu um investimento de US $ 3,9 milhões. Mas, infelizmente, não conseguiu comunicar
beta.wade.ai com essa IA - ela está na fase de testes beta.
2. Seu pessoal
No futuro, enquanto novos funcionários estiverem trabalhando na empresa, a IA os ajudará a se "aclimatar". A IBM está trabalhando em um sistema que pode responder às perguntas mais comuns. A AI o treinará para encontrar nomes, lugares e contatos de pessoas que ajudarão iniciantes.
Os especialistas em publicidade do sistema cognitivo IBM Watson também oferecem várias opções de aplicativos que são úteis para os funcionários da empresa. Em primeiro lugar, ela é capaz de informar o funcionário sobre períodos em que é improvável que ele seja aprovado para licença. Em segundo lugar, o sistema pode determinar o humor do funcionário por voz - e aconselhá-lo a fazer uma pausa após a próxima ligação para o cliente antes da próxima ligação ou reunião.
3. Aprendizado de máquina em sites de busca de emprego
Procurar vagas em um local de trabalho pode ser ineficiente quando você usa filtros regulares. O exemplo mais simples: colocar um salário de 100.000 rublos - eliminar as vagas com 99.500 rublos de salário. É ainda mais difícil quando as ofertas de trabalho com aparência quase idêntica são realmente diferentes - por exemplo, trabalhos com diferentes linguagens de programação. O terceiro problema de classificação pode ocorrer no momento da publicação da vaga. Isso foi anunciado em 2017 pelo diretor de desenvolvimento do Headhunter, Boris Wolfson, quando o recurso mudou para o aprendizado de máquina.
O Headhunter treinou o sistema para classificar as vagas em ordem decrescente de probabilidade de resposta. Para isso, foi necessária uma análise das interações. Uma abordagem semelhante é usada por outros sites para procura de emprego - Glassdoor e LinkedIn. No início de 2018, o sistema trouxe ao Headhunter
1,2 milhão de respostas adicionais por mês .
4. Sob o capô
Será mais difícil sair por causa da IA - por exemplo,
a plataforma Recoon da Veriato , analisando a atividade dos funcionários pelo correio e navegando na rede, determina qual funcionário está pronto para deixar a empresa ou roubar informações. O aprendizado de máquina compila padrões de uso normal de dados e procura anomalias em tempo real.
Por que a IA levará ao surgimento de novas profissões
Bem, hoje as redes neurais ajudam as pessoas. Mas o que acontecerá amanhã quando a IA se tornar poderosa o suficiente para não ajudar as pessoas a encontrar trabalho, mas substituí-las por ele?
As pessoas têm medo de perder o emprego devido a robôs com inteligência artificial. Mas o aparecimento de carros não causou fome global, porque no lugar de várias profissões desaparecidas vieram novas: milhões de pessoas trabalham na indústria automotiva e manutenção, mais de um bilhão - ficaram atrás do volante. Como muitas outras tecnologias, a IA e os aplicativos baseados nela deixarão algumas profissões no passado, mas ao mesmo tempo levarão à criação de novas soluções, empresas, empregos e aumentarão a eficiência em vários setores.
Por que EXATAMENTE novas profissões aparecerão
De acordo com especialistas da empresa de consultoria Cognizant Technology Solutions envolvida na transformação digital dos negócios, pelo menos 21 novas profissões aparecerão nos próximos anos. Não a lista em si é mais interessante, mas os princípios sobre os quais a empresa construiu
sua pesquisa .
Primeiro, as profissões sempre mudaram. Era uma vez, despertadores batiam nas janelas, ajudando os trabalhadores a não dormir demais no turno. Em seguida, eles foram substituídos por alarmes comuns e agora smartphones. Em vez de operadores de telégrafo e operadores de estações de distribuição, hoje existem operadores de comunicação que nos permitem ligar, enviar SMS e observar gatos na Internet. Após o desaparecimento de muitas profissões, as pessoas não ficaram desempregadas, porque surgiram novas oportunidades.
Despertador homem do início do século XXEm segundo lugar, muitos tipos de trabalho - chatos ou perigosos. Trabalho monótono, trocar documentos de um lugar para outro ou empacotar fósforos em caixas não fará todo mundo feliz.
Em terceiro lugar, os carros precisam de pessoas. Os carros já são capazes de muito, mas ainda estão longe do homem em suas capacidades. Essas são ferramentas, e alguém deve usá-las.
Quarto, não se deve subestimar a genialidade e a imaginação das pessoas. É a curiosidade de que somos capazes que nos permite expandir o escopo do uso das ferramentas inventadas, buscando novas aplicações para elas.
Quinto, a tecnologia melhora todos os aspectos da nossa sociedade. Medicina, bancos, educação estão longe do ideal. As tecnologias se tornarão uma parte central do desenvolvimento de muitas indústrias, tornando-as mais eficientes e convenientes.
Sexto - e este é um dos princípios principais nos quais devemos nos concentrar quando falamos de novas profissões - as tecnologias não apenas resolvem problemas, mas também criam novos. Resolver um pequeno problema pode levar a outro. Enquanto você repara uma coisa, outra coisa está quebrando.
21 novas profissões no horizonte de 10 anos, de acordo com a Cognizant Technology SolutionsNos próximos cinco anos, surgirá a profissão de "intermediário de TI", que desenvolverá inovações no campo da "sombra de TI" - é quando gadgets e aplicativos são usados na empresa sem o controle do departamento de TI. Esses especialistas conhecerão todas as últimas tendências em aplicativos e tecnologias que podem afetar positivamente os negócios.
A Data Detectives procurará soluções para melhorar os negócios, analisando as informações recebidas de sensores, gadgets, dispositivos biométricos e na infraestrutura de TI tradicional. Eles terão que encontrar a "agulha no palheiro".
Os corretores de dados pessoais aparecerão dentro de dez anos. Eles trabalharão com dados pessoais em nome do cliente e procurarão maneiras de vendê-los de maneira mais lucrativa.
No mesmo período, os “curadores pessoais da memória” começarão a ajudar as pessoas mais velhas: criarão um ambiente baseado na experiência passada. E, é claro, devemos esperar a aparência de profissionais que organizarão as viagens usando a realidade aumentada. Para cada uma dessas profissões, novas ferramentas serão necessárias com base no aprendizado de máquina e na IA.
100 novas profissões
Enquanto a Cognizant Technology explica por que novas profissões aparecerão, a Agência Russa de Iniciativas Estratégicas (ASI) está se perguntando o que elas serão no
Atlas de Novas Profissões - um almanaque de novas atividades que eles prevêem que aparecerá nos próximos 10 a 20 anos. Se você baixar o PDF do Atlas e imprimi-lo, recebe um ótimo presente para um sobrinho ou sobrinha, que com a ajuda dele pode chocar os adultos que ficam perguntando: “O que você vai se tornar quando crescer?”.
Tais especialidades da nova lista
serão associadas à IA
, como um médico de TI que criará e gerenciará bancos de dados fisiológicos, trabalhará em software para equipamentos médicos e de diagnóstico. O arquiteto dos sistemas vivos planejará e criará tecnologias de circuito fechado envolvendo organismos geneticamente modificados. E também haverá um especialista em superar desastres ambientais sistêmicos, um projetista de realidade aumentada e territórios, um concierge de robótica, bioinformática clínica e um operador de robô médico.
Até o momento, essas listas são apenas previsões, mas já está claro que é improvável que as pessoas fiquem sem trabalho.