Os engenheiros de coworking industrial da Universidade Técnica do Estado de Don (DSTU) criarão classificadores robóticos para a filial de Russian Post em Rostov. Outro dia, foi assinado um acordo de cooperação entre a universidade e o monopólio estatal. O projeto de um complexo de triagem automatizada receberá financiamento e ajudará a aumentar a eficiência da distribuição de encomendas. O nome do grupo de máquinas selecionado apropriado - "Botolon".
Com a ajuda de robôs, o Russian Post pretende automatizar a operação do principal centro de triagem por meio do qual as encomendas vêm das regiões de Rostov, Volgogrado, Astracã, Tambov, Kursk, Lipetsk, Belgorod e Voronezh, bem como do Território de Krasnodar e da República da Adiguésia. Nesse local, selecionado para iniciar o projeto piloto, são processadas cerca de 5 mil parcelas por dia. Agora tudo isso é feito manualmente, a única ajuda são transportadores e carregadeiras. Mas logo, parte do trabalho pode ser transferida para a traseira de carros inteligentes.
Um dos novos centros do correio russo. Este centro emprega 1.200 classificadores.O sucesso do projeto deve ajudar a aumentar a velocidade do centro e reduzir custos. Os robôs são desenvolvidos pela equipe Garazh. Para implementar o projeto, eles analisaram a experiência da Amazon e Puma. De acordo com a idéia atual, os veículos dos correios russos terão sensores no corpo, devido aos quais eles determinarão quando as mercadorias serão colocadas sobre eles. Em seguida, eles pesam automaticamente, verificam o número da faixa e vão para o contêiner desejado atribuído à região para colocar o pacote lá. Os mesmos sensores de peso permitirão que os dispositivos respondam rapidamente à perda de encomendas, emitindo um sinal. E quando a carga da bateria terminar, o robô irá independentemente para a estação de carregamento.
Segundo os criadores, 6 em cada 10 robôs funcionarão simultaneamente, enquanto o restante está sendo carregado. Durante um turno, um robô poderá processar cerca de 5 mil pacotes com peso de até 20 kg cada.
Para impedir que os carros colidam, informações sobre seus movimentos serão transmitidas para um servidor, onde uma rede neural de auto-aprendizado escolherá a rota ideal para eles. Na DSTU eles dizem:
O sistema robótico minimizará o envolvimento humano no processo de classificação. Só é necessário colocar corretamente as parcelas na plataforma e monitorar a capacidade de manutenção dos robôs.
Ao contrário dos sistemas de transportadores, o uso de robôs consome menos energia, pode ser facilmente escalável e realocado para outras salas.
Os trabalhos começaram em abril deste ano, e espera-se que o primeiro protótipo do Botolon em Garazhe seja apresentado antes do final de setembro. A decisão sobre a eficiência econômica do projeto e o número necessário de robôs será tomada com base nos resultados dos testes piloto. Vamos torcer para que o Russian Post não tenha uma repetição da história com um drone de entrega de 1,2 milhão de rublos, que caiu em seu primeiro vôo.
De onde as pernas crescem
De fato, na DSTU, eles planejam adotar o desenvolvimento de colegas ocidentais (ou até mesmo orientais). Sistemas similares são utilizados há muito tempo pelo Aliexpress e pela Amazon. Eles permitem economizar centenas de milhões de dólares processando encomendas muitas vezes mais rápido que as pessoas e quase sem cometer erros.
Por exemplo, em julho de 2017, um sistema semelhante foi lançado em um armazém em Huyang, na província de Guangdong, no sul da China. Sessenta robôs conectados ao Wi-Fi, são responsáveis pelo armazenamento e transporte de centenas de milhares de mercadorias colocadas em 3.000 metros quadrados. Eles trazem coisas para as pessoas e ficam imóveis e simplesmente empacotam e enviam pacotes. O armazém é de propriedade da T-mall, de propriedade da Alibaba. Eles dizem que os robôs triplicaram a produtividade neste armazém.
Robôs Alibaba (T-mall)Para impedir que os dispositivos colidam, cada lado possui lasers, que determinam a distância do objeto mais próximo. Cada robô pode se mover a uma velocidade de 1,5 m / s, movendo até 600 kg de peso. A partir de uma única carga, essa "rumba" funciona continuamente por até 8 horas. Geralmente, um chinês em um armazém precisava dar 28 mil passos em 7,5 horas para encontrar e enviar 1.500 produtos. Com a ajuda de novos robôs, o mesmo funcionário pode distribuir 3.000 produtos durante o mesmo tempo e executar apenas 2.563 etapas.
O número de compras on-line na China quadruplicou de 2012 a 2017. Agora, existem mais de 8000 empresas de entrega rápida operando no país, entregando 32 bilhões (!) De encomendas por ano - 23 parcelas por pessoa. Para se destacar entre os concorrentes nesse negócio, você precisa ser mais preciso e mais rápido que o resto. Portanto, alguns centros de entrega também decidiram deixar os robôs funcionarem. A experiência de um deles, de Shentong, será especialmente útil para o Correio da Rússia. De fato, é exatamente isso que eles desejam criar na DSTU.
Um armazém de 1,3 quilômetros quadrados emprega todo um exército de robôs amarelos - separando até 200.000 parcelas por dia. Eles determinam o destino da encomenda digitalizando o código da faixa e, às vezes, são enganados com menos frequência pelos classificadores de pessoas. Ainda são necessárias pessoas para remover as coisas do transportador e instalá-las ordenadamente no "teto" do robô, mas substituí-las aqui também não será um problema.
O "piso" no qual os dróides se movem é o mais bonito. Baú de metal com furos nas laterais. Cada um desses orifícios tem um endereço específico para onde o caminhão de entrega vai. Para uma pessoa que não há sinais, o funcionário do armazém não tem idéia de onde colocar este ou aquele pacote. Mas o robô sabe muito bem para qual célula o pacote se destina nas costas e entende como chegar mais rápido. A empresa de gerenciamento de armazéns diz que a classificação robótica economiza cerca de 70%, mesmo com os custos de eletricidade.
Bem, o sistema similar mais avançado do mundo funciona com a Amazon. A empresa americana começou a desenvolvê-lo em 2009. Então Jeff Bezos escreveu uma carta aos acionistas da empresa, declarando guerra a "Muda". Este é um termo japonês que significa "perda" ou "desperdício". Para a Amazon, isso significava que a empresa deveria trabalhar da maneira mais eficiente possível.
Para acelerar o desenvolvimento de seus robôs, em 2012 a Amazon comprou o fabricante, Kiva Systems, por US $ 775 milhões, e agora a empresa foi renomeada como Amazon Robotics. Em 2010, várias centenas de máquinas de teste trabalharam nos armazéns da gigante americana do varejo. Em 2016 - já 40 mil. Agora, em junho de 2018, existem mais de 80 mil deles. Em design e funcionalidade, eles são quase idênticos aos usados pelo Alibaba (quem copiou de quem é compreensível até a data de implementação). Eles dirigem para baixo das prateleiras móveis e os levam para os funcionários quando precisam de mercadorias em uma das células.
A empresa possui robôs suficientes capazes de mover regimentos pesados ou pacotes individuais. Mas não existem dispositivos exatos que possam substituir mãos e olhos humanos ao escolher produtos individuais. Portanto, todos os anos em julho, a Amazon realiza uma competição universitária no Japão. Ela entrega US $ 250 mil à equipe que oferecerá o robô mais eficiente para seus armazéns. Esse robô deve poder selecionar produtos individuais e colocá-los em uma cesta (como as máquinas caça-níqueis Khvataika em algum lugar do parque, apenas uma ordem de magnitude mais rápida e precisa). O vencedor é determinado por quantas coisas ele selecionou e dobrou com sucesso. Os objetos que eles precisam escolher são dados às equipes japonesas apenas 30 minutos antes do início da competição. Mas até agora, esses robôs não são tão precisos e versáteis quanto a empresa gostaria, e a Amazon provavelmente tem muitos anos para instalá-los em armazéns.
O ritmo da robótica de produção está se acelerando em todo o mundo. Segundo a Federação Internacional de Robótica, a densidade média de robôs no mundo cresceu de 66 peças por 10 mil trabalhadores em 2015 para 74 em 2017. A Coréia do Sul está em primeiro lugar (com 631 robôs por 10 mil trabalhadores), Cingapura (488) em segundo e Alemanha (309) em terceiro. Os dez principais líderes também incluem Japão, Suécia, Dinamarca, EUA, Itália, Bélgica e Taiwan. Na Rússia, existem apenas três robôs por 10 mil trabalhadores. Talvez o Botolon mude isso com o tempo?
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