Na cidade americana de Lockport, Nova York, eles
vão modernizar as escolas. Mas não se trata de melhorar o sistema de aprendizagem ou melhorar as condições para alunos e professores. A administração comprou sistemas de reconhecimento facial. Eles serão usados como uma ferramenta para impedir o uso de armas em instituições de ensino. Recentemente, esses casos se tornaram muito mais frequentes, portanto, funcionários e representantes da administração da escola estão tentando resolver o problema de maneiras diferentes.
O sistema, que foi comprado pelas escolas, será usado primeiro em um pequeno número de instituições de ensino. Ele pode reconhecer não apenas rostos, mas também vários objetos. A plataforma é chamada Aegis, foi desenvolvida pela empresa canadense SN Technologies Corp.
O sistema já funciona em muitas organizações no campo. Ajuda a detectar criminosos expulsos de estudantes nas universidades, a determinar a presença de armas de fogo no quadro. Em particular, o Aegis é capaz de determinar os tipos mais populares de armas.
O distrito escolar de Nova York recebeu cerca de US $ 4 milhões para desenvolver o conceito de Escola Inteligente. O projeto prevê a introdução dos mais recentes sistemas de segurança. Além da eletrônica, é um sistema de alerta de massa de vidro à prova de balas.
No entanto, esse sistema levanta várias questões - afinal, a maioria das pessoas que trouxeram armas para as escolas americanas estudadas lá. Bem, se você já pegou uma arma e começou a usá-la - a sensação de que o sistema de vigilância a reconhece um pouco. Ninguém arrasta uma arma pela escola por várias horas antes de começar a atirar nela. O sistema pode ser eficaz para detectar potenciais causadores de problemas externos, ou seja, contra estranhos. Para "o deles", é completamente inútil ou muito menos eficaz do que quando se trabalha com fatores externos.
Mas isso é se falarmos sobre o seu trabalho como um sistema de segurança. Mas, como um sistema de monitoramento de alunos, pode ser útil.
As escolas de Lockport não são as primeiras instituições de ensino nos Estados Unidos a usar sistemas de vigilância. Eles estão em escolas de outros estados. E eles observam não apenas os alunos, mas também o que está acontecendo ao redor. Por exemplo, eles “ouvem” o som dos tiros, notificando imediatamente a polícia em caso de identificação do som. Além disso, as câmeras rastreiam o número de carros que se aproximam. Se o número (ou melhor, o carro no qual está instalado) for desejado, a polícia será automaticamente notificada.
Vários estados agora estão considerando melhorar a eficácia de tais sistemas de vigilância e adicionar novos recursos à sua funcionalidade. Por exemplo, como na China, onde as câmeras ajudam a melhorar o desempenho dos alunos. Como As câmeras conectadas ao sistema de reconhecimento de rosto são instaladas acima do quadro-negro. Incluir esse sistema determina emoções. Se um aluno distraído é gravado, uma mensagem chega ao professor e, de uma forma ou de outra, ele novamente envolve o aluno no processo de aquisição de novos conhecimentos.
O fator psicológico também funciona aqui - muitos estudantes, vendo as câmeras constantemente os observando, tentam se comportar adequadamente. Eles dizem que agora é impossível ficar preguiçoso ou distraído - é claro que, de uma maneira ou de outra, o professor entenderá que o aluno não é muito zeloso. Então todo mundo está ouvindo as palavras dos professores.
Os sistemas chineses reconhecem sete tipos de emoções.
Se os americanos começarem a usar seus sistemas como "superintendentes", isso poderá afetar o desempenho dos alunos. Por outro lado, os Estados Unidos não são a China, são muito mais sensíveis aos direitos humanos, incluindo o direito à privacidade. A observação permanente causará desconforto psicológico aos alunos; nesse caso, as escolas podem até começar a receber ações judiciais.
Mas há outra questão importante - é o custo do sistema e sua conformidade com as expectativas. Tais complexos custam muito, mas a precisão de alguns deles deixa muito a desejar. Por exemplo, o sistema de reconhecimento de rosto da polícia do País de Gales trabalha com baixa eficiência. Há muitos falsos positivos em seu trabalho. E aqui temos em mente não o sistema escolar, mas a tecnologia usada pela polícia. Assim, a polícia do País de Gales durante a Liga dos Campeões de 2017
decidiu usar um sistema digital para analisar os rostos de criminosos, que funcionavam quase em tempo real. Houve cerca de 2.500 viagens, e criminosos reais entre eles se mostraram
muitas vezes menores .
Se os sistemas escolares funcionam com a mesma eficiência, não há muito sentido neles.