E ainda hoje é sexta-feira (embora não seja o fim da semana de trabalho). Para esclarecer esse fato, sugerimos que você faça um pequeno teste em Data Science. Alguns amantes de problemas matemáticos complicados já o classificaram no Data Fest, a maior conferência nacional para quem faz pão e manteiga (ou apenas gosta de) análise e processamento de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento baseado em IA. Sob o corte, há uma pequena história sobre nossas atividades no evento e, é claro, o próprio DeSert.
Este ano, nos juntamos às fileiras bem organizadas dos parceiros da conferência, levantamos uma posição e fizemos vários relatórios. Como todos os parceiros do Data Fest, tentamos nos mostrar e
enforcar pessoas. Eles conversaram sobre a empresa e os projetos, sobre nossos planos na área de Ciência de Dados e aprendizado de máquina.
Convidamos não apenas especialistas prontos, mas também estudantes e recém-formados - estávamos oferecendo a eles estágios em áreas interessantes.
Havia duas prateleiras interativas no estande - em uma, registramos convidados, conversamos sobre a empresa e geralmente nos vangloriamos e demonstramos alguns de nossos projetos. E no segundo - foi possível passar
no próprio teste (seja paciente;) com vários problemas interessantes e uma teoria alternativa da probabilidade :-).
É claro que entregamos lembranças - para isso era necessário registrar-se no balcão. E logo surgiram duas filas no estande: uma daquelas que sofrem com nishtyaks grátis, a segunda daquelas que queriam resolver os problemas de nossa prova de prazer.
E apenas aqueles que estavam interessados em tarefas,
e não em queijo grátis , estavam certos. Não anunciamos isso de forma alguma, mas aqueles que passaram no teste inteiro receberam presentes mais significativos: pulseiras de fitness e bancos de potência.
Também distribuímos adesivos legais de ciência de dados em laptops. Quem no assunto - entender!
Nossa contribuição para o Data Fest não se limitou a testes e lembranças. Foram 4 performances curtas da nossa empresa.
Vladimir Molodykh, chefe do departamento de desenvolvimento e implementação de software, falou sobre a empresa e por que nos voltamos para a Data Science.
Alexandra Tsareva e Anna Voevodskaya conversaram sobre um projeto de ML com nosso cliente de varejo. Por razões técnicas, as meninas não foram incluídas na apresentação na tela grande, então elas tiveram que despertar as habilidades de atuação do sono e improvisar. E eles falaram sobre uma tarefa interessante: como prever quais clientes varejistas podem retornar e fazer uma segunda, terceira ou décima compra por uma variedade de dados heterogêneos.
E, finalmente, Vadim Sedelnikov falou sobre o AI.Hack hackathon, no qual ocupamos o primeiro lugar na solução do problema colocado pela Gazprom Neft. Se os discursos anteriores foram dedicados a histórias que tratam mais de negócios, aqui está a ciência pura: matemática, métodos de programa, isso é tudo. A tarefa era a seguinte: com base nas estatísticas das compras dos clientes no varejo - marca da gasolina, preço, região da compra e número do posto de gasolina - era necessário prever a quantidade de gasolina que cada cliente do varejo compraria nos próximos três meses. Falaremos mais sobre a participação no hackathon em uma de nossas próximas publicações. Não mude.
Aaaaand agora ... quem quer se divertir com os problemas - bem-vindo!
