A pedagogia me interessa há muito tempo e, durante muitos anos, como estudante, fui educada, mas ao mesmo tempo atormentada e assediada pela organização de treinamento existente, pensei em como melhorá-la. Recentemente, tive cada vez mais a oportunidade de testar qualquer uma das idéias na prática. Em particular, nesta primavera, tive a oportunidade de ler o curso “Processamento de Sinais” na Universidade Politécnica (SPBPU). Sua organização, em particular a organização de relatórios, é o primeiro experimento cujos resultados me parecem um tanto bem-sucedidos e, neste artigo, quero falar sobre a organização deste curso.
Ainda não tenho uma compreensão clara do que deve ser lido em um curso com esse nome, mas, em geral, é um curso sobre o que e como você pode fazer automaticamente com imagens, som, texto, vídeo e outros exemplos de sinais naturais e gerados artificialmente . Pelo que foi lido anteriormente e seria mais útil, esta é uma solução para problemas com uma lacuna semântica entre o sinal de entrada e o que você deseja entender dele. Este artigo não é sobre o conteúdo do curso - mesmo em russo, existem alguns vídeos de bons cursos sobre tópicos semelhantes.
Mas, se o conteúdo for interessanteaqui, pelo menos em um futuro próximo, um link válido para as apresentações do curso que estão no meu google drive . A maior parte do conteúdo é extraída dos cursos, do csc e de vários artigos da Internet de Anton Konushin que o tornam um dos mais relevantes. No entanto, em alguns lugares, há coisas que eu não encontrei descrições compreensíveis e tentei criar as minhas, em alguns lugares há descrições em russo do que eu poderia encontrar apenas em inglês - isso se aplica especialmente ao agrupamento, por exemplo, do algoritmo mcl.
O esboço do artigo é aproximadamente o seguinte: primeiro, a organização do curso que eu escolhi é brevemente descrita; depois, há uma história sobre os problemas que considero úteis para resolver; depois, sobre como tentei fazer isso enquanto lia o curso “processamento de sinais” e como avalio os resultados, que problemas vejo quais são as idéias em suas soluções. Tudo isso nada mais é do que meus pensamentos e idéias, e ficarei muito feliz por comentários, objeções e mais idéias! Além disso, tudo isso está escrito em grande parte na esperança de receber suas idéias e comentários. Ainda, talvez, este texto ajude alguém a encontrar interesse no ensino de alta qualidade, apesar de tudo o que está acontecendo ao redor.
Organização geral do curso
O curso possui dois componentes: teórico e prático. Ambas as partes são muito importantes: a teoria fornece uma grande visão geral dos algoritmos e idéias existentes para seu design, para resolver problemas com uma lacuna semântica; o prático deve fornecer pelo menos uma visão geral das bibliotecas existentes, além de treinar as habilidades de construir seus próprios algoritmos. Consequentemente, para ambas as partes, os relatórios exigiram estimular o estudo, estabelecendo a principal linha de trabalho dos alunos.
Como sempre, a parte teórica consistiu em palestras. Após cada palestra, os alunos receberam uma ampla lista de perguntas sobre a palestra em casa, consistindo em perguntas de rotina sobre os detalhes das perguntas narradas e criativas sobre como e em quais casos certas idéias podem ser aprimoradas e onde podem ser usadas antes que os alunos sejam convidados a fazer suas perguntas. para uma palestra (e você também pode respondê-las). Todas as perguntas foram dispostas em um post no grupo VKontakte, as respostas tiveram que ser escritas nos comentários: era possível responder a uma pergunta ainda não tocada por ninguém ou comentar / complementar uma resposta já existente, incluindo uma feita por outro aluno. O escopo da criatividade intimamente relacionado ao assunto, na minha opinião, era enorme!
Um complemento às respostas às perguntas deveria ser classificado: após o prazo, os alunos tinham que me enviar por e-mail os nomes dos entrevistados classificados de acordo com as notas merecidas. Além disso, comentários sobre o ranking foram bem-vindos. Depois de tudo isso, eu finalmente marquei a palestra. Com base nos resultados desses pontos e em várias vantagens adicionais, incluindo as que crescem na parte prática do curso, foram colocadas notas para o semestre. Dissidentes e mocassins poderiam tentar melhorar suas notas em um exame rigoroso (você pode usar absolutamente tudo, mas estou pedindo muito por compreensão).
A mensagem geral da parte teórica era mais ou menos assim: eu tento fornecer material insanamente grande, esperando que todos os alunos encontrem nele muitos novos e úteis. Ao mesmo tempo, não exijo que eles se aprofundem em tudo, eles podem escolher momentos interessantes / úteis para si e se aprofundar neles, ou fazer um pouco de tudo. Considero o exame uma multa para quem trabalhou mal no semestre e não uma norma.
A parte prática consistiu em
- três mini laboratórios nos quais os alunos precisavam executar código pronto que usa ativamente diferentes bibliotecas e selecionar dados nos quais ele funciona bem ou mal,
- trabalho de conclusão de curso em que os alunos foram solicitados a resolver independentemente o problema com uma lacuna semântica. Eles poderiam assumir a tarefa inicial, ou uma das propostas, ou escolher por si mesmos e coordenar comigo. Então eles tiveram que encontrar uma solução, codificá-la, ver se funcionava pela primeira vez, funcionar mal e tentar melhorá-la, guiada por seus conselhos e por meus conselhos. O ideal seria obter uma qualidade realmente boa, convencendo os alunos de que a paciência e o trabalho na direção certa também falharão, mas, é claro, isso nem sempre pode ser esperado.
Tudo isso tinha que ser feito para a classificação. A qualidade do trabalho e a quantidade de esforço despendido podem variar significativamente. Devido aos grandes esforços, foi possível obter mais pontos adicionais além da palestra.
Isso aconteceu no semestre da primavera do quarto ano, quando o semestre termina um pouco mais de um mês antes, devido à graduação. Ou seja, eu tinha cerca de 10 a 11 semanas.
Eu também tive uma informação privilegiada na forma de uma irmã que estudou em um dos dois grupos dos quais lecionei. Minha irmã às vezes podia parar minhas idéias malucas com histórias sobre sua visão da situação real no grupo e sobre outros assuntos. Em combinação com o tema de sucesso do curso, o destino realmente favoreceu a realização de experimentos como nunca antes!
Reflexões sobre os problemas que você deseja resolver
Nesta seção, estou tentando falar sobre os problemas, reflexões sobre as quais me levaram à estrutura descrita do curso. Esses problemas estão principalmente associados a dois fatos:
- Existem estudantes criativos e ativos que são capazes de organizar seus estudos de forma independente na direção que realmente precisam. Ajustando todos a um nível intermediário, o sistema educacional existente nas universidades geralmente cria condições difíceis, nervosas e sem sentido para esses alunos.
- Muitos professores, infelizmente, não estão interessados na qualidade de seu trabalho. Muitas vezes, esse desinteresse é resultado da frustração do aluno. Mas o mau trabalho dos estudantes não pode deixar de ser uma conseqüência do mau trabalho dos professores. A situação pode melhorar se um trabalho de qualidade beneficiar os próprios professores, e não apenas os alunos.
Obviamente, existem muitos outros problemas que não estão muito relacionados ao primeiro e ao segundo. Por exemplo, o que fazer com os alunos que não conseguem se organizar sozinhos? Ou aqueles que parecem estar tentando, mas ainda não conseguem fazer nada?
Os problemas associados aos dois fatos descritos foram os que mais sofri e pensei muito na solução deles. Parece-me que existe ao mesmo tempo uma “bala de prata” que os decide: se os alunos inteligentes estão em condições confortáveis, então podem ser muito úteis para os professores.
Motivação do professor
Vamos começar com a motivação do professor. Naturalmente, é necessário um bom curso. Assim, a partir do curso, o professor pode receber:
- Prazer.
- O dinheiro Muitas vezes temos simbólicos. Especialmente para quem é bom em TI, esse dinheiro é ridículo. Como regra, essas pessoas têm ou podem ter muitas vezes mais ganhos em outro emprego. E eles certamente não podem ensinar bem apenas por uma questão de salário.
- O estímulo é muito melhor para imergir no material. Eu estava muito preocupado com a popularidade das minhas palestras. E, pelo menos por enquanto, eu tinha muito medo das opiniões julgadoras dos alunos e de suas opiniões negativas: "não há mais nada a fazer, a não ser forçar-nos a dedicar algum tempo a algumas bobagens que ele mesmo não conseguia descobrir ou precisava lidar" .
- Os resultados da imersão do aluno no material. Você pode criar uma atmosfera que estimule as perguntas razoáveis dos alunos nas aulas. Tais perguntas podem ajudar muito o professor: aponte alguns erros e deficiências, incentive a olhar as coisas do outro lado e, talvez, até faça você entender algo novo.
- Os alunos podem ser incentivados a ir além do material da palestra. Em seguida, eles podem coletar muitas informações novas e fornecer resultados de uma forma já processada de alguma forma. Sim, ainda é difícil de entender e verificar. Mas é precisamente no curso de tais inspeções que o horizonte se amplia. E há outro bônus: se algo não estiver claro, às vezes você pode perguntar ao aluno em vez de entender você mesmo. Essa pergunta também seria um teste de quão bem o aluno entendeu.
- Treinamento de comunicação com as pessoas. Treinamento em avaliar pessoas, entender o que elas podem esperar delas, inclusive dependendo de suas próprias ações. Você pode tentar avaliar com antecedência qual aluno fará o trabalho bem e pontualmente, qual será o pior, qual fará o que for necessário, mas por muito tempo. Treine diferentes abordagens de gerenciamento (lembretes, etc.). Entenda como é fácil e como exatamente os alunos (e provavelmente não apenas eles) podem manipular você. O espaço para experimentação é enorme. Os resultados experimentais podem ser vistos relativamente rapidamente.
- A prática da apresentação competente de pensamentos, palestras e outras habilidades oratórias. Treinamento para entender as respostas e perguntas pouco formuladas dos alunos (às vezes tudo isso precisa ser feito em tempo real - você pode treinar sua própria reação).
- Os resultados do teste de idéias simples na prática pelas mãos dos alunos. Tanto os resultados de testar a própria ideia quanto a que ocorreu ao aluno podem ser úteis. Se você encontrar uma tarefa realmente interessante para o aluno, é provável que ele gere boas idéias e as teste qualitativamente.
Uso 'gratuito' dos alunos para resolver seus problemas práticos.Acredita-se amplamente que os professores tirem o máximo proveito disso. Acreditei nisso por algum tempo, mas a cada experimento subsequente minha fé diminui. Até agora, eu tinha apenas um aluno, da colaboração com quem finalmente consegui exatamente o que queria, pontualmente, e realmente economizei meu tempo. Eu provavelmente consegui ensinar esse mesmo aluno melhor do que outros. É verdade aqui, então, durante o curso do projeto, aconteceu que eu precisava de uma solução para esse problema de uma forma um pouco diferente, mas isso definitivamente é minha culpa.
Para todos os outros alunos que encontrei, tive que correr incessantemente, lembrá-los do trabalho científico, explicar a mesma coisa várias vezes. No final, recebi algo muito estranho deles, e muitas vezes no momento em que já resolvi esse problema. Não entendo o quão útil esse formato é para eles (eles parecem estar treinando para fazer alguma coisa, mas de alguma forma muito ruim). Para mim, esse processo consome muitos nervos e tempo. A única vantagem: às vezes, durante as discussões, minha atenção é atraída para alguns detalhes do problema, que eu não havia notado antes.
- Fama, prestígio - com ensino de qualidade
- Visibilidade dos resultados de suas atividades e alunos agradecidos. É verdade que muitas vezes é difícil entender a verdade aqui; os alunos geralmente não agradecem o que precisam.
- Conhecimento com futuros especialistas em seu campo. É melhor entendê-los, entender como a nova geração vive. Você pode destacar aqueles que gostaram e depois convidar para trabalhar.
Foi tudo o que consegui coletar. Por mim, tento perceber o mais claramente possível o que, além de prazer e prestígio, espero receber da leitura do curso. O que deveria ser para eu estar pronta para pagar meu tempo durante todo o semestre? Sem esse entendimento, é difícil acreditar na capacidade de conduzir bem um curso. A própria motivação deve ser levada em consideração ao se pensar sobre a estrutura do curso.
Condições confortáveis para estudantes avançados
A segunda parte dos requisitos para a estrutura do curso é focada em alunos criativos e ativos, que têm uma boa idéia do que precisam. Apesar de muitos professores negarem com confiança até a possibilidade da existência de tais estudantes, eles definitivamente existem em universidades avançadas. Nos cursos para idosos, seu número está crescendo significativamente, principalmente com treinamento de qualidade. E estudantes inteligentes são a esperança do nosso país e da ciência.
Em quase todas as universidades, o treinamento está longe de ser tão eficaz quanto poderia ser. Nas aulas, geralmente é dito aos alunos algo que pode ser interessante, mas estranho: se necessário, então em algum tipo de mundo para o qual os alunos ainda não amadureceram. Muitas vezes acontece que os alunos avançados ouviram ou leram sobre essas coisas, entenderam e depois esqueceram - agora são forçados a ouvir novamente. Muitas vezes, os alunos precisam realizar tarefas práticas estranhas, que o professor só inventou porque acreditava que os alunos precisavam de pelo menos algo para carregar. Escrever e corrigir relatórios que os professores geralmente não aceitam pela primeira vez, simplesmente porque lhes parece não ser sólido e pelo menos algo precisa ser ensinado.
Se tudo isso recair sobre pessoas que de outra forma não fariam nada - provavelmente não é ruim. Como mostra a prática, ao final do treinamento, essas pessoas entendem alguma coisa, a maioria delas é bastante adequada para o trabalho em sua especialidade.
Mas acontece que esse sistema é aplicado a estudantes avançados que já têm seu próprio plano de ação, seu próprio trabalho, seu próprio entendimento de onde se mover. Além disso, esse entendimento geralmente está correto e o trabalho pode ser feito com muita demanda, se ligeiramente corrigido. E palestras com material teórico abstrato, tarefas práticas mal concebidas e relatórios que precisam ser escritos e corrigidos incessantemente recaem sobre esses alunos. Mesmo se isso é tudo o que você precisa, é muito mais eficiente conectá-lo aos interesses científicos do aluno. Para que ele entenda como essas informações o ajudarão na prática.
Caso contrário, se o aluno não entender, apenas uma pequena parte será aprendida. Sim, e em breve será esquecido se não for usado de perto em outros cursos. Apenas uma idéia geral permanece. Bem como de matérias escolares desinteressantes e sem perfil ou de estudantes que não estão interessados em nada. Ainda assim, talvez haja um entendimento de onde correr para descobrir isso.
Mas leva muito tempo pessoal para os alunos obterem essas informações. Muitos estudantes avançados poderiam usá-lo com grande vantagem. Essas pessoas estão prontas para absorver o conhecimento de que precisam quase em movimento e com uma eficiência incrível, especialmente em cursos para idosos.
Sim, talvez o seu curso seja exatamente o que falta a um aluno avançado. E ele, coitado, não entende. Mas é improvável que aulas teóricas abstratas o ajudem. Se você entende a essência de algum trabalho interessante e aconselha a aplicar pelo menos um pequeno conhecimento que você der no lugar certo, o aluno certamente o entenderá e o apreciará. Especialmente se a sua sugestão de melhoria ajudar a alcançar um resultado qualitativamente melhor.
De fato, tudo, é claro, é um pouco mais complicado. Nem todo conhecimento útil pode ser aplicado em uma área interessante para o aluno. Então, especialmente se isso acontecer nos anos mais avançados, seria bom tentar entender o que é mais benéfico para o aluno: fazer o que você considera necessário ou o que ele considera necessário para si mesmo. E aja de acordo com isso.
Nesse curso, quase não tive esse problema: o curso de resolução de problemas com uma lacuna semântica me parece aplicável em todos os lugares e útil para todos. De fato, este é um curso sobre o design de algoritmos e modelos em situações complexas. Eu acho que é útil para todos entenderem que isso existe e como ele funciona, pelo menos no nível superior. O curso também treina habilidades de modelagem e uma abordagem razoável para resolver muitos problemas.
Muito mais, tive medo de contar exclusivamente o que muitos alunos já sabem. Eu não queria forçá-los a resolver tarefas que não ensinariam nada. Eu queria que os alunos avançados não fossem obrigados a realizar tarefas por carrapatos, apenas para fazer o teste.
Para fazer isso, você precisa entender bons alunos, entender o que eles sabem e o que estão buscando. Entreviste-os, obtenha opiniões, analise os resultados do trabalho, entenda algo sobre eles. Faça com que os alunos não tenham medo de mim. Não tenho medo de responder a pergunta incorretamente. Não tenho medo de criticar minha linha.
Mas é preciso não apenas não ser assustador, mas também exigente. , . , , , . , . , .
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:- Repetir o que foi dito na palestra. Às vezes, a resposta para essa pergunta pode ser encontrada diretamente na apresentação da aula dada aos alunos após a leitura.
- Apresentar exemplos práticos de como usar a história.
- Identificar os problemas levantados na palestra nos algoritmos descritos. E também pensar nos algoritmos que resolvem os problemas indicados na palestra. Entendeu-se que os alunos podiam arrastar algoritmos de outras fontes e inventar seus próprios.
- Avaliar a eficácia dos algoritmos descritos - inclusive para uma melhor compreensão dos próprios algoritmos.
- Comparar algoritmos que resolvem problemas semelhantes.
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, , .(da pesquisa em educação on-line, por exemplo, Waters, AE, Tinapple, D. e Baraniuk, RG: "BayesRank: uma abordagem bayesiana da classificação entre pares", 2015)
Ranking poderia me ajudar muito. Assim, após o prazo final para as respostas, os alunos devem me enviar listas de classificação de seus colegas, pelos comentários contidos nessas listas. Em princípio, eu não insisti em classificar, mas apenas o recomendei quem quisesse o quê - ele poderia enviá-lo. De acordo com os resultados do curso, descobriu-se que, após a classificação completa, o formulário de resposta mais comum se tornou o principal k que escreveu as respostas mais úteis.

Organização semântica do cursoA próxima parte importante foi o conteúdo semântico do curso. A parte teórica do curso foi a seguinte:
- Palestra zero - introdução, sobre o que é o curso, que ênfase vou fazer + relato (suas regras são gigantescas e dediquei quase metade da palestra à história deles)
- 1-3 palestras sobre como, em geral, os problemas do processamento de imagens foram resolvidos antes do advento do aprendizado de máquina. Convoluções para a busca de diferenças de intensidade e suavização, processamento de imagens morfológicas e sagazes, visualização de imagens em diferentes espaços (transformada de Fourier / wavelets), ransac, transformadas de Hough / Rodin, detectores de pontos singulares, blobs, descritores, construção de um algoritmo de reconhecimento.
- 2-3 aulas (conforme necessário) sobre as idéias de aprendizado de máquina, os princípios básicos de como isso ajuda a resolver os problemas dos algoritmos inventados. Enumeração automática de valores de parâmetros, condições, suas seqüências, o que você pode fazer com os dados e do que você precisa ter medo, quais modelos são melhores para se basear, redução de dimensionalidade, aproximação de dados de rede e cluster. Ele planejou contar a primeira parte disso rapidamente (também é encontrada em outros cursos), sobre agrupamentos em mais detalhes (por que é perigoso usá-los, qual algoritmo escolher e o que você precisa se lembrar).
- Palestras nas quais exemplos de tarefas reais são entendidos (pelo menos, reconhecimento de rosto e processamento de fluxo de vídeo, e assim - dependendo de quanto tempo é suficiente, os alunos podem ter idéias ou um desejo de contar algo próprio). Supunha-se um formato de semi-semente, no qual primeiro tentamos definir a tarefa, depois levamos as idéias dos alunos para as que a resolvem, depois passamos aos métodos realmente usados e ainda não previstos por eles. Por exemplo, na tarefa de identificar uma pessoa a partir de uma imagem, são usadas as idéias de PCA e LDA (métricas de Fisher), o que é difícil de pensar, pelo menos em uma palestra.
A parte prática deve ilustrar alguns aspectos da teoria, apresentar as bibliotecas aos alunos e fazê-los resolver um problema difícil por conta própria. Consequentemente, havia três mini-laboratórios, neles era necessário pegar um conjunto de scripts prontos e executá-los enquanto atingíamos diferentes objetivos ao longo do caminho:
- instale python, pycharm e várias bibliotecas. Os scripts a serem executados são os mais simples: upload de imagens, alguns filtros simples por cor e localização de pixels.
- Como um conjunto de roteiros ilustrou parte do que foi dito nas aulas 1 a 3, os alunos tiveram que pegar imagens nas quais os roteiros funcionariam bem ou mal, explicar o porquê. É verdade que eu não tinha scripts suficientes para este laboratório e eles acabaram sendo escassos.
- para aprendizado de máquina: você tinha que escolher uma das duas bibliotecas: catboost ou tensorflow e ver o que elas oferecem em tarefas simples (tarefas e conjuntos de dados foram retirados de bibliotecas de amostras com quase nenhuma alteração, também não tive tempo suficiente). No começo, eu queria reunir as duas bibliotecas, mas depois parecia que poderia levar muito tempo.
Tentei selecionar todos os três laboratórios para que pudessem ser feitos em 3 horas - em uma noite. O resultado verificado do laboratório foi selecionado ou conjuntos de figuras e os resultados do trabalho nelas, ou os valores dos parâmetros das funções da biblioteca no script. Todos os laboratórios eram necessários, mas isso poderia ser feito de maneira qualitativa ou ruim, para obter um desempenho de alta qualidade e tarefas especiais para laboratórios, você poderia obter pontos extras que aumentam a nota do semestre.
Os alunos podem escolher uma tarefa difícil: por exemplo, levar algo relacionado a um bacharelado ou trabalho, ou aos propostos. Era importante que esta tarefa fosse uma tarefa com uma quebra semântica. Era importante que a solução para o problema não exigisse programação em grandes volumes. A complexidade não era muito importante - pensei que um resultado ruim também seria um resultado. Foram identificados cinco estágios do trabalho na tarefa, os resultados de cada estágio tiveram que ser coordenados comigo.
- Seleção de tarefas
- Seleção de dados: um estágio importante, durante o qual, via de regra, é formada uma idéia muito mais realista do problema, ao mesmo tempo em que nascem hipóteses dos algoritmos que o resolvem.
- Elaborando a primeira aproximação: um algoritmo que de alguma forma resolveria a tarefa, a partir do qual seria possível avançar e melhorar ainda mais.
- Melhoria iterativa da solução para o problema.
- Um relatório informal descrevendo o algoritmo final e modificações no algoritmo do algoritmo original realizado para obtê-lo.
A tarefa em si, como mini laboratórios, era obrigatória; por seu desempenho de alta qualidade, você pode obter muitos pontos extras.
Cerca de uma semana antes do teste, adicionei uma versão alternativa do problema, resolvendo o que era possível contar com um máximo de 4k: tomo um sinal descrito por uma função matemática complexa e gero dados para treinamento / teste para os alunos. A tarefa deles é aproximar o sinal com qualquer coisa. Assim, evitam a fase de coleta de dados e resolvem o problema artificial.
Classificação
Acima, escrevi muito sobre pontos, é hora de explicar o que eles deram.
Havia várias áreas de atividade para as quais pontos podiam ser obtidos. No final, pontos para todas as direções foram multiplicados e aumentados para o grau de “1 / <número de palestras ministradas no semestre>”. Instruções:
- Cada palestra é uma direção separada.
- Mini lab
- Laboratório grande (complexo)
Momentos organizacionaisaqui estão alguns pontos para aconselhamento e trabalho que ajudam a organizar o curso, por exemplo, para uma observação objetiva de que algo está faltando, algo está sendo mal feito ou para tentar reescrever a descrição do relatório para que fique mais legível. O número de pontos variou a meu critério, dependendo da utilidade, relevância, inteligibilidade da redação, etc.
Qualquer outra coisa relacionada ao tema do curso.por exemplo, se um aluno quiser abordar o aspecto do processamento do sinal, sobre o qual eu não disse nada, os pontos serão apresentados aqui. Você pode tocar em algo, por exemplo, preparando um fragmento de uma palestra sobre esse tópico; dependendo da qualidade do trabalho realizado e da situação ao longo do tempo, posso ou não permitir a realização de uma palestra, mas, em qualquer caso, colocarei pelo menos alguns pontos e anotarei alguns dos comentários que surgirem - o aluno terá a oportunidade da próxima iteração, aprofundando seus conhecimentos e trazendo novos conhecimentos. pontos.
Inicialmente, para cada direção, o aluno tinha 1 ponto (para que, ao multiplicar, ele definitivamente não obtivesse 0). Mais um ponto poderia ser obtido ao se chegar à palestra (na direção correspondente a esta palestra), não era tão simples - as palestras eram às 8 da manhã. Como não consegui sistematizar o volume de pontos recebidos por todo o resto, coloquei-o a meu critério, claramente cometendo erros. Havia apenas a figura geral, segundo a qual um aluno bem versado na palestra poderia obter 25 pontos, bem versado - 10 pontos, bem versado - 5 pontos, menos foi colocado para alguém que havia feito algo. Naturalmente, ao avaliar, eu só podia confiar no que o aluno escreveu, embora na maioria das vezes ele pudesse ser preguiçoso ou algo mais, como resultado do qual seu conhecimento real não me alcançou.
É importante escrever sobre prazos. As palestras eram às terças-feiras às 8 horas. Primeiro, o prazo para as respostas às palestras foi estabelecido no próximo domingo, para a classificação - a quinta-feira mais próxima após o domingo. Então, por parte dos alunos, foi claramente expresso o que participei das duas primeiras palestras: preciso escrever comentários sobre as respostas e, depois disso, é aconselhável dar aos alunos a oportunidade de melhorar. Junto com isso, começaram a ser ouvidas vozes dizendo que havia muito poucos 5 dias para respostas. Como resultado, eu, contrariamente às preocupações expressas por outros alunos, acrescentei uma semana às respostas às perguntas e comecei a comentar as respostas que vieram antes do primeiro domingo. A decisão estava claramente errada: eles não responderam mais e, durante o longo período, foram realizadas novas palestras e até eu fiquei confusa sobre o que estava acontecendo e o que. Mas ele não mudou nada: ele decidiu que havia tantas mudanças.
No final do semestre, para os que receberam a prova na prática, os pontos conquistados correspondiam à nota final do curso. Essa avaliação poderia ser melhorada no exame, que deveria ser assim:
Quatro perguntas difíceis são feitas sobre vários tópicos para compreensão (eu escolherei tópicos a meu critério). Tudo o que foi dito nas palestras ou que se enquadrava no grupo da VK pode ser questionado. Uma resposta lida para a pergunta é de +1 ponto para as pontuadas no semestre (se uma pessoa entende apenas parte da pergunta, então são atribuídos 0 pontos à pergunta, independentemente da parte). Será possível usar tudo, seja o que for, mas as perguntas serão realmente complexas - um entendimento profundo.
A proibição do uso de materiais no exame muitas vezes leva ao fato de que, em vez de entender, os alunos se amontoam ou se esquecem.
Na dinâmica da pontuação durante o semestre, vi algo assim: alunos avançados ganharão o suficiente para 5 pontos automáticos nas primeiras 6-7 palestras. Ou seja, em algum lugar até o final de março, justamente quando eu lhes direi as informações básicas e passarei a exemplos de definição e solução de problemas reais. Com a prática, eu esperava que o diligente resolvesse isso em abril, no máximo no meio, se sua prioridade fosse reduzida pelos requisitos de outros cursos. Avaliei isso sozinho: acho que quando eu era estudante do quarto ano, eu teria feito esse curso aproximadamente na hora indicada se nada inesperado tivesse acontecido. De estudantes menos avançados, eu esperava que pelo menos a possibilidade de receber um autômato interessasse a muitos deles, eles liam as respostas de seus colegas e fragmentos de apresentações de palestras. Os tópicos são geralmente interessantes, e talvez esses alunos sejam capazes de entender e tentarão entender mais profundamente.
Eu gostaria de fazer uma observação sobre a combinação multiplicativa de pontos escolhida entre as direções, e não a aditiva (a raiz do produto, não a quantidade dividida por algum número). Isso corresponde à necessidade de lidar com um grande número de direções aproximadamente no mesmo nível; mesmo um conhecimento muito profundo de algumas direções não fornecerá ao aluno uma boa nota para o curso na ausência de seu conhecimento em outras áreas. Por exemplo, a multiplicidade me protege de conseguir 5, preenchendo-me sugestões para melhorar a organização do curso: cada frase seguinte, trazendo tantos pontos quanto a anterior, contribuiria cada vez menos para a nota final.
Uma das deficiências imediatamente visíveis desse sistema é sua complexidade. Mas, como o curso em si é bastante complexo e resolver problemas com uma lacuna semântica exige a construção e o entendimento de algoritmos complexos, acredito que os alunos devem entender isso facilmente. Além disso, esse sistema de relatório é, em si, um pouco semelhante à solução de um problema com uma lacuna semântica: no modelo de curso, surgiram alguns problemas, os mais importantes foram selecionados, foram procuradas aproximações para sua solução.
Outra desvantagem do sistema: ele pode levar muito tempo para os alunos. Portanto, tentei aplicar uma idéia de longa data: oferecer aos alunos que conhecem bem o material e sem um curso ou que se consideram ocupados com coisas mais importantes entrar em contato comigo no primeiro mês. Estou pronto para conversar com eles e, dependendo do nível de conhecimento e das razões que impedem meu curso, ofereço-lhes uma máquina automática ou uma maneira simplificada e ajustada para eles de fazer o curso. Após o primeiro mês, a oferta é retirada - caso contrário, pode ser usada no final do semestre por alunos fracos que não conseguiram se forçar a fazer algo, mas que gostariam potencialmente de fazê-lo.
Sobre isso foi apresentado aos alunos na primeira palestra. Além disso, prometi a mim mesmo não mudar isso, mesmo que eu veja que funciona mal e que os alunos tenham um desempenho significativamente menor ou pior que o esperado. O curso já começou.
Resultados
Os resultados foram muito piores do que minhas expectativas, embora várias esperanças tenham se concretizado. Lembro-me de que, depois da primeira lista de perguntas da palestra introdutória, esperei com medo: haveria pelo menos algumas respostas e se elas seriam significativas. E agora, a princípio, as primeiras respostas começaram a aparecer, nos comentários algum tipo de discussão até começou, embora mais provável em um tópico filosófico. Além disso, durante o semestre, os alunos continuaram a responder; no entanto, como regra geral, houve alguns estudantes dominantes que contribuíram com cerca de 70% de todas as coisas úteis que foram escritas.
No final do semestre, a atividade diminuiu significativamente; após a penúltima palestra, eles me enviaram uma lista classificada com um sobrenome - a única pessoa que respondeu pelo menos algumas perguntas sobre essa palestra. Acho que as razões para isso podem ser fadiga geral, talvez alguma decepção, avaliações inadequadas, alterações malsucedidas nos prazos, o que levou à necessidade de esperar três semanas para obter o resultado final da palestra, uma carga crescente em outros assuntos.
Além disso, a qualidade das respostas me decepcionou cada vez mais: parecia que muitas coisas eram arrancadas de algum lugar sem entendimento, e o volume de novas idéias estava longe de ser tão grande quanto eu esperava. Houve até um comentário dos alunos de que o sistema atual estimula pelo menos algumas respostas; os pontos não dependem tanto do grau de compreensão do aluno. Mas definitivamente havia quem entendesse.
Como ninguém se encaixava nos meus planos de pontuação e isso ameaçava que todos, exceto algumas pessoas, tivessem que fazer um exame, comecei a tentar obter pontuações mais altas. Parecia que eu superestimei os pontos para aqueles que responderam apenas com exemplos de tarefas e a diferença entre aqueles que não assinam e aqueles que realmente tentaram demais era muito pequena. No final do semestre, fui cada vez mais abraçado pelo sentimento de que muitos estudantes não entendem quase nada do que foi dito, embora tenham notas relativamente aceitáveis. Essa sensação se tornou ainda maior na última palestra, quando comecei a tentar perguntar a todos seguidos, na esperança de entender melhor o nível final e acrescentar pontos aos que responderam corretamente - verificou-se que muitos não sabem coisas básicas, como redes neurais ou pontos especiais na imagem.
As esperanças de classificação não eram muito justificáveis: havia muito poucos comentários nas listas de classificação; no final, elas haviam desaparecido completamente. Muitas vezes, parecia que eles avaliavam visualmente, e não com atenção. No entanto, lembro-me de pelo menos algumas vezes em que o ranking realmente ajudou e, quando olhei para ele, ajustei minhas notas. Mas não havia dúvida de que isso avaliaria para mim. Demorou bastante tempo para avaliar, mas eu pude fazê-lo a caminho do metrô e, como resultado, era mais provável que eu tivesse respostas oportunas do que os alunos.
Uma decepção separada, embora esperada e decorrente da situação existente e o fato de eu quase não levar em conta essa situação, ocorreu com a prática.Ninguém passou no grande laboratório de laboratório, mesmo em abril. E realmente não entendi se era difícil ou eles ainda não aguentavam, e não sabia se era necessário mudar alguma coisa e como, o que exigir no final. Eu vim com um máximo de 4 problemas, mas isso não mudou a situação. Na melhor das hipóteses, até o final de abril, os alunos escolheram suas tarefas e enviaram dados. Algumas das tarefas selecionadas mostraram-se abertamente insolúveis no nível de conhecimento existente dos alunos. Por exemplo, um estudante queria reconhecer tumores cancerígenos, mas ao mesmo tempo não entendia exatamente como deveriam diferir - eu, é claro, não pude ajudar de forma alguma.
A situação era muito melhor com os mini-laboratórios: os dois primeiros foram entregues no prazo ou com pouco ganho; o terceiro também quase passou, mas no final. Alguns os fizeram com alta qualidade e melhor do que eu esperava. Mas eu queria dar ênfase principal prática a um grande laboratório.
Considero meu outro erro na organização da prática o planejamento inicial da ênfase principal do trabalho em uma tarefa difícil para a segunda metade do semestre, quando já falo nas palestras a maioria das idéias para a construção de algoritmos.A questão de saber se é possível exigir dos alunos na prática o que ainda não foi dito em palestras preocupou as mentes de muitos professores que eu conhecia. Parecia que a resposta correta formal: é claro que não, porque significa primeiro dedicar aos alunos tempo extra para um estudo independente do que será dito mais tarde e depois contar o que eles já entendem. Mas agora acho que o dano causado por essa posição formal é muito maior: não é mais possível tentar o mais difícil em tempo hábil na prática. , , , , , .
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Continuação
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- classificação que quase não ajuda: até que a verificação das respostas dos alunos pelos próprios alunos ainda esteja muito longe
Em geral, definitivamente não considero o tempo gasto na preparação e condução do curso desperdiçado; pelo menos para mim foi muito útil.
Parece que é tudo, e por isso ficou muito sobrecarregado.
Noções básicas de imagens tiradas de: Eu quero agradecer:
- para revisão: minha mãe, Margarita Melikyan (colega de classe, atualmente estudante de pós-graduação na Universidade Estadual de Moscou), Andrei Serebro (colega de classe, atualmente funcionária da Yandex)
- todos os alunos que participaram e passaram na pesquisa / escreveram resenhas
- e todos que já me ensinaram algo de bom