Foto: Mario Tama / GettyO Google está trabalhando em muitas áreas, incluindo medicina. Os especialistas da empresa estão agora desenvolvendo uma plataforma de software que pode prever as conseqüências da doença para o paciente. Esse sistema, tendo analisado o livro médico do paciente e outros dados que estão no banco de dados do hospital sobre uma pessoa específica e sua doença, pode sugerir a duração do tratamento do paciente em condições estacionárias ou até prever quanto tempo uma pessoa com uma doença complexa morrerá.
E isso não é ficção científica, mas realidade. Há pouco tempo, um
algoritmo especial da empresa mostrou aos médicos uma probabilidade bastante alta de morte de uma paciente com câncer de mama durante sua permanência no hospital (é claro que a própria paciente não foi informada de nada). E assim aconteceu - ela morreu em alguns dias. No entanto, a empresa não está implementando seu projeto de previsões sombrias. No centro de tudo está a idéia de que os médicos podem receber dados precisos sobre a saúde de suas enfermarias e prescrever um tratamento de qualidade.
Vale ressaltar que, para receber dados do paciente, um serviço do Google não precisa de dados especialmente formados. A rede neural de uma empresa é capaz de analisar documentos PDF ou simplesmente fotografias de páginas nos registros médicos de um paciente (embora a situação com texto manuscrito não seja divulgada). Com base em todos os dados obtidos, o sistema faz uma suposição sobre a condição do paciente e sua saúde em um futuro próximo.
A ideia de usar a IA para analisar dados do paciente não é nova. O fato é que os médicos sempre têm uma enorme quantidade de dados que nem sempre conseguem lidar consigo mesmos. Frequentemente, os especialistas simplesmente não têm tempo suficiente para processar todas as informações disponíveis para uma pessoa específica ou, principalmente, pacientes de um grande departamento do hospital. Além disso, mesmo que o especialista tenha sido capaz / capaz de se familiarizar com todas as informações disponíveis, ele nem sempre é capaz de tirar conclusões corretas sobre a saúde e os métodos de tratamento do paciente que devem ser escolhidos em uma situação específica. Como resultado, a probabilidade de um erro médico permanece alta o suficiente.
Quanto ao uso da IA na medicina, também há
problemas aqui . O principal é que a plataforma de software precisa de dados especialmente formados. Acontece um círculo vicioso - para que a máquina possa começar a trabalhar, ela precisa de informações específicas em um formato especial. Leva muito tempo para prepará-lo, o que os médicos ainda não têm. No momento, o processo de preparação da máquina ocupa cerca de 80% do tempo total da participação da IA na análise da condição do paciente. Os desenvolvedores do Google foram capazes de ensinar a máquina a "ler" os dados apresentados da forma usual. Um computador prepara dados para si mesmo.
E esse sistema realmente funciona. Representantes da empresa disseram que agora planejam realizar ensaios clínicos da nova plataforma em várias clínicas. Se tudo der certo, a IA do Google se tornará um serviço comercial, que a corporação vem buscando há muito tempo. Em 2016, a Alphabet Holding anunciou que a área prioritária da empresa é a IA, e não apenas a inteligência artificial, mas sua comercialização.
Aqui
, o trabalho
começou em várias direções ao mesmo tempo, incluindo máquinas de pilotos automáticos, treinamento profundo em máquinas e medicina. A empresa escolheu as áreas mais promissoras para o trabalho e começou a operar ativamente.
Obviamente, o Google está longe de ser a única empresa de TI que atua na área médica. Por exemplo, a IBM está envolvida em projetos semelhantes. Além disso, este último também alcançou muito. De um modo geral, agora existem dezenas ou mesmo centenas de startups no mercado de serviços médicos que de alguma forma estão conectadas à esfera da IA. Alguns deles também estão desenvolvendo plataformas hospitalares que podem diagnosticar ou ajudar os médicos a trabalhar com as informações do paciente. Mas o problema é que a maioria dos modelos existentes não leva em consideração uma série de pontos importantes. Por exemplo - se o paciente foi operado anteriormente e com o que estava doente há vários anos. Mas, às vezes, essas informações são extremamente importantes para o diagnóstico e a prescrição do tratamento correto.
Representantes do Google disseram acreditar que, no futuro, e não tão distante, a IA será uma ferramenta auxiliar eficaz para médicos em clínicas.