8 maneiras de melhorar a visualização de dados



Ao trabalhar com dados, é importante entender como apresentá-los de maneira melhor e mais eficaz ao seu público-alvo. Não é fácil criar gráficos apenas para garantir que, em poucos segundos, uma pessoa possa entender o que é mostrado no gráfico, o que você quer dizer com isso e que conclusão pode ser tirada dele.

Existem muitos truques diferentes que tornam a visualização compreensível, concisa e informativa. Mas, muitas vezes, o problema está em ignorar até mesmo as regras de formatação mais óbvias; portanto, queremos dedicar este artigo a 8 maneiras básicas de melhorar a visualização de dados, o que aumentará a legibilidade geral e a compreensão de seus gráficos e tabelas.

1. Formate dados numéricos


A formatação de dados numéricos é uma maneira rápida e fácil de tornar os dados visualmente atraentes e fáceis de ler para o usuário final. Para formatar dados numéricos, você precisa responder às seguintes perguntas:

  • Quantas casas decimais você realmente se importa e faz sentido?
  • As unidades de medida combinam com você?
  • Que significado qualitativo esse número possui e podemos denotá-lo adicionalmente com símbolos? (Por exemplo, no caso de moeda, volume de tráfego etc.)


2. Classificar


Quando seu gráfico não estiver associado a uma alteração no indicador ao longo do tempo, você deverá classificar os dados em ordem crescente ou decrescente. A classificação ajudará você a concluir rapidamente sobre líderes e pessoas de fora para um indicador específico.



3. Use formatação condicional


A formatação condicional fornece uma rápida indicação visual para a associação a um grupo específico. Para formatação condicional, você pode definir certos limites (lista de valores) especificando uma cor (ou indicador) para cada intervalo de valores para cada valor individual.





Além disso, usando a formatação condicional, você pode destacar a natureza das alterações nos indicadores (diminuir ou aumentar).



Use somente verde para dinâmica positiva e resultados "positivos" e somente vermelho para dinâmica negativa e resultados "negativos". Não mude de lugar, pois isso pode levar a um mal-entendido de sua visualização por outras pessoas.

4. Crie bons nomes de gráficos


O nome do diagrama deve ser claro para o usuário, conciso, mas ao mesmo tempo descrever claramente o que é mostrado no diagrama e o que os usuários devem ver. Os nomes dos diagramas devem ser indicados, mesmo que lhe pareça que a imagem fala por si. Não necessariamente o que está claro para você também será entendido pelos outros.




5. Verifique o nome dos campos


Preste atenção a todos os campos presentes em seus diagramas (tanto em locais de destaque quanto nas possíveis dicas de ferramentas que aparecem quando você passa o mouse / clica). Os diagramas não devem conter nomes de rascunhos ou campos técnicos, o que reduz significativamente sua legibilidade e a possibilidade de entendimento rápido.

6. Adicione linhas de tendência


As linhas de tendência são uma ferramenta muito simples, mas poderosa, que pode ajudá-lo a identificar tendências nos conjuntos de dados e determinar limites para a tomada de decisões ao desviar.



7. Adicione filtros


A filtragem permite adicionar ou remover rapidamente eventos específicos do gráfico. A filtragem pode ser diferente: por campos-chave, por tempo, etc.



8. Adicione hierarquia e detalhes


Adicionar uma hierarquia à visualização permitirá visualizar os indicadores como um todo e detalhar os detalhes se você tiver dúvidas sobre a formação de valores ou outras características do elemento selecionado.



Todos os exemplos foram ilustrados usando a plataforma de análise de dados da máquina Splunk .

Conclusão


A lista acima é apenas uma pequena parte das técnicas às quais você deve prestar atenção ao visualizar dados. Mas, mesmo que você não se esqueça deles, seus diagramas terão uma nova aparência.

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Source: https://habr.com/ru/post/pt415257/


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