Como a primeira conferência é diferente da segunda? Ao preparar o primeiro, não há a oportunidade de "fazer como antes", nem o feedback do público, e os organizadores precisam fazer suposições ousadas. Isso não significa que resultará mal. Mas isso significa que, após a primeira vez, certamente aparecerão novas considerações que ajudarão na segunda.
No ano passado, realizamos a conferência SmartData pela primeira vez e agora chegou a segunda vez: estamos anunciando o
SmartData 2018 , que será realizado
em 15 de outubro em São Petersburgo .
O que esperar da conferência? Quem deveria ir com ela? O que mudou em relação ao ano passado? Falamos sobre tudo que está por baixo.
A principal coisa
O formato da conferência é mais conhecido pelo Comitê do Programa - pessoas que selecionam relatórios e ajudam a melhorá-los. Por isso, questionamos os participantes do CP e complementamos este texto com seu discurso direto.
Roman p0b0rchy Poborchiy , que, durante a preparação do primeiro SmartData, nos deu
uma entrevista , foi novamente o mais falador de todos.
A primeira diferença notável do novo SmartData é que o
site mostra imediatamente a enumeração “para quem é esta conferência”: cientista de dados, engenheiro de dados, arquiteto de dados e estatístico. Um ano atrás, era apenas uma "conferência de dados". O que há por trás da adição de funções específicas?
Roman: “A última vez que recebemos muitos comentários do público, o que não está claro para quem é essa conferência: para um engenheiro de dados ou para um cientista de dados? O programa tinha relatórios em ambas as áreas, mas não era óbvio para as pessoas.
Agora queremos indicar explicitamente que o evento é para ambos. E estamos tentando fazer isso da seguinte maneira: para que, dentro da estrutura do SmartData, tenhamos uma conferência completa para um engenheiro e uma conferência completa para um cientista. Para que, em cada intervalo de tempo, qualquer um deles tivesse algo para ouvir.
A segunda coisa que chama a atenção no site: se há um ano, sob o nome SmartData, havia a legenda “About big and smart data”, agora ela foi substituída pela inscrição “Conference for the imersed in the world of machine learning, analysis and processing data”. O que está por trás disso?
Tanya Denisyuk (coordenadora do programa): “Pela primeira vez, tínhamos incerteza no posicionamento, e a descrição tinha uma frase publicitária“ big data ”que poderia atrair pessoas“ aleatórias ”. Mas a conferência não é sobre exageros, requer imersão no mundo do trabalho com dados. Portanto, agora removemos essa frase e geralmente mudamos o posicionamento para que pessoas com conhecimento técnico apareçam. ”
Que outras mudanças você pode esperar?
Roman: “Em primeiro lugar, da última vez, todos os relatórios foram de língua russa e agora queremos trazer falantes estrangeiros conhecidos. Se possível, mesmo aqueles que não estão com muita frequência na Rússia. É muito cedo para prometer qualquer coisa aqui, mas o trabalho está em andamento.
Em segundo lugar, queremos que a conferência tenha não apenas relatórios, mas também outras "mágicas" interessantes relacionadas ao processamento de dados. Talvez na forma de coisas interativas que possam ser cutucadas durante os intervalos. E talvez na forma de discussões, onde os participantes poderão declarar tópicos de interesse para eles. ”
Específicos
Como a conferência ainda está daqui a alguns meses, a maioria dos oradores e relatórios ficará mais próxima do assunto. Mas agora podemos dar exemplos que permitem que você tenha uma idéia do programa:
A análise de texto é uma área ambiciosa e importante: é óbvio que a humanidade ainda não alcançou muito, mas o progresso está em andamento e suas realizações podem trazer grandes benefícios à humanidade. Tudo isso é interessante, tanto do ponto de vista científico quanto do aplicado.
Esses tópicos requerem um alto-falante do calibre apropriado e estarão no SmartData.
Konstantin Vorontsov é um dos especialistas russos mais famosos relacionados ao aprendizado de máquina. Além disso, ele vê a imagem de ambos os lados, “acadêmica” e “industrial”: Konstantin é simultaneamente pesquisador sênior do Centro de Computação da Academia Russa de Ciências e especialista da Yandex.
Quem pode saber mais sobre o reconhecimento facial do que outros? Aquele para quem os usuários carregam dezenas de milhões de fotos todos os dias.
Alexander Tobol , que trabalha em Odnoklassniki, agora sabe como efetivamente realizar o reconhecimento de rosto, mesmo em grandes escalas e altas cargas. E o SmartData compartilhará conhecimento com outras pessoas: o que usar, como otimizar, quando treinar novamente.
Aqueles que estavam no SmartData anterior não precisam representar
Ivan Yamshchikov : sua apresentação
“Por que ensinamos a rede neural a escrever poemas no estilo de Kurt Cobain?” liderou a classificação do público. E para aqueles que não estavam lá, acrescentamos que Ivan trabalha no Instituto Max Planck, e ele está interessado nos princípios da inteligência artificial, que podem ajudar a entender como o cérebro funciona.
Agora ele fará um relatório completamente diferente, e eis como o próprio Ivan o descreve: “Falaremos sobre como o uso do aprendizado de máquina no mundo difícil da empresa difere do B2C, descobriremos se é possível criar soluções de IA em condições de escassez de dados e discutiremos o melhor a prática de usar o aprendizado de máquina em condições de "combate" usando exemplos de produtos ABBYY ".
Como o logotipo Yandex pode aparecer na apresentação da Apple? Graças à biblioteca de aumento de gradiente CatBoost: quando o aprendizado de máquina começou no Keynote da WWDC 2018, seu nome caiu em um slide com gigantes como TensorFlow e Caffe.
No ano passado,
Anna Veronika Dorogush, da equipe CatBoost, já
falou sobre o projeto no SmartData e, depois do relatório, ficou diretamente cercada de perguntas. Desde então, a biblioteca teve novos recursos e novas estrelas
no GitHub - aparentemente, será muito útil novamente. Para os palestrantes, existem zonas de discussão especiais para os palestrantes SmartData.
E também chamamos sua atenção para o fato de que agora a
recepção de relatórios está em pleno andamento. Portanto, se você estiver trabalhando com dados e tiver algo para compartilhar, não os guarde e entre em contato!
Quem são os juízes?
Este ano, o comitê de programa da SmartData tem muitos rostos novos. E como essas pessoas dependem do que esperar do programa, faz sentido entender de que lado elas mesmas analisam as tarefas de processamento de dados. Pedimos aos participantes do PC que nos contassem brevemente sobre si mesmos.
Anton ZlodeiBaal Maltsev : "Faço visão de computador há 10 anos. Nós (dois ou três colegas de classe de Fiztekh) realizamos tarefas por encomenda ou nossos próprios modelos matemáticos, módulos, que depois vendemos e implementamos. Algo entre uma inicialização e o desenvolvimento personalizado. Por 10 anos, nossas soluções já foram implementadas em muitos lugares. Em primeiro lugar, esta é uma biometria diferente associada à visão computacional: reconhecimento da íris, veias das mãos, um pequeno reconhecimento facial. Existem também soluções com reconhecimento de mercadorias nas prateleiras, número de carros, trens. ”
Alexander Sterligov : “Eu trabalhava na Yandex, estava envolvido no gerenciamento de nuvem. Isso ocorre devido aos dados, no sentido de que as nuvens são um grande número de servidores, elas quebram, há problemas de funcionamento, você precisa implantar seu próprio software em cada servidor e tudo depende dos dados. Agora, trabalho no projeto Joom e sou responsável por toda a plataforma e infraestrutura analítica: coleta de dados, coleta de dados, processamento. Eu forneço ferramentas para o trabalho de analistas e cientistas de dados. ”
Alexey Tikhonov : “Trabalho na Yandex: durante cinco anos estive em análise de pesquisa, agora em análise de design. Além disso, ele é afiliado a projetos como Yandex.Autopoet e artesanato no espírito de "Defesa Neural" e Neurona. "
Pavel Plotnikov : “Trabalho na Wrike, comecei como engenheiro de automação no departamento de análise e depois me tornei engenheiro de dados. Passei muito tempo abraçando o Spark e tentamos criar um cluster do Mesos para planejar tarefas do Spark, alocando recursos para elas. E, ao mesmo tempo, eles criaram uma plataforma para ajudar a lançar serviços (como o Kubernetes, não era tão popular na época). Agora sou chamado de operações de análise, porque os engenheiros de dados estão divididos em várias subdivisões e agora estou mais envolvido em infraestrutura e ferramentas. ”
Nikita Povarov : “Eu, na JetBrains, estou tentando substituir as heurísticas no IDE pelo aprendizado de máquina (onde faz sentido). "Antes, eu estava envolvido em métricas Yandex em experimentos A / B, geralmente experimentos A / B, e agora às vezes aconselho algumas empresas externas sobre esse tópico".
Roman Poborchiy : “Eu também trabalhei por muitos anos na Yandex, o tempo todo que estava lá com pessoas que faziam todo tipo de coisas interessantes relacionadas a dados, e eu me envolvi nisso. E também me parece que aprendi, como primeira aproximação, a distinguir o presente do falso, e quero organizar uma conferência onde haverá apenas o presente, sem exageros, para aquelas pessoas que realmente estão fazendo algo. Pela primeira vez, isso foi parcialmente bem-sucedido, mas agora eu quero fazer isso completamente. ”
E
Vitaly Khudobakhshov permaneceu não solicitado, mas você já pode conhecê-lo no
habrapost e no
relatório sobre como a probabilidade de estar em um relacionamento depende do nome de uma pessoa. Esta postagem veio com um relatório, graças ao trabalho de Vitaly em Odnoklassniki, e agora ele tem uma nova atividade principal: ele está envolvido no desenvolvimento de ferramentas de ciência de dados no JetBrains.
Ingressos
Também há alterações nos ingressos em relação ao ano anterior.
Aqui está o que permanece inalterado: à medida que a conferência se aproxima, o preço aumenta, por isso faz sentido comprar o mais cedo possível (o aumento de preço mais próximo já é em 1º de julho).
Mas o que está mudando: agora, em vez de um preço único para todos, várias opções apareceram. Para os participantes que trabalham em uma grande empresa e vão à conferência às suas custas, em geral, tudo está parado. Para uma pequena empresa que tem um senso mais apurado dos preços dos ingressos, agora apareceu um desconto. E para aquelas pessoas que "por conta própria", o desconto é ainda maior.
Os ingressos já estão à venda
no site . E todo o reabastecimento no programa também aparecerá lá. Portanto, se você já decidiu ir à conferência, siga o link agora e, se precisar de mais dados para isso, abra-o no futuro.
Vejo você na SmartData!
