Centenas de anos em busca de vida extraterrestre, podemos descobrir que nosso primeiro contato não ocorre com seres orgânicos.
A Galáxia Little Sombrero, ou NGC 7814Nós temos um problema. Uma galáxia de 10 bilhões de anos deve estar cheia de oportunidades para pelo menos uma espécie sair do lixo e se estabelecer nas estrelas, preenchendo todos os nichos. O fato de essas criaturas não terem chegado até nós nos leva ao
paradoxo de Fermi - se a vida não é um fenômeno incrivelmente raro, então onde está tudo? Tentativas de examinar o céu em busca de sinais de vida inteligente fracassaram, o que apenas reforça o paradoxo. Talvez os abismos intermináveis do espaço interestelar e o período de tempo estreito, no qual existem criaturas capazes de se comunicar, localizadas a uma distância suficientemente pequena um do outro para serem ouvidos, sejam os culpados. A mente pode parecer pequenos navios passando à noite em um vasto oceano. Reuniões cara a cara podem ser extremamente incomuns.
Outra explicação para o grande silêncio da Galáxia pode ser que qualquer intelecto sobrevivente pode ser tão diferente de nós, desenvolver tanto que não podemos sequer imaginar suas formas ou comportamento. Como resultado, será quase impossível detectá-lo e identificá-lo. Muito deprimente.
Mas ainda existe uma oportunidade, localizada entre esses extremos, e com a maior probabilidade. Quando, finalmente, ocorre nossa primeira reunião ou descoberta de atividade, a inteligência da máquina pode aparecer em nosso olhar.
Essa ideia não é nova. Na década de 1940, o matemático
John von Neumann estudou a possibilidade da existência de sistemas de auto-reprodução não biológicos que contam perfeitamente e não requerem uma mente para controlá-los. No final da década de 1980, outros expandiram esse conceito considerando as verdadeiras tecnologias de engenharia necessárias para dispositivos autônomos e de auto-reprodução que podem viajar no espaço; essas máquinas poderiam viajar pelo Universo e encontrar matérias-primas para a construção de mais e mais delas, criando uma infraestrutura para receber energia do espaço ou para assentamentos humanos entre as estrelas [essa ideia foi expressa pelos autores da série Stargate / aprox. transl.].
Mas se esses dispositivos tivessem inteligência artificial real, obviamente teriam uma missão mais complexa. Qual seria o seu objetivo e que tipo de IA essas máquinas teriam? Uma reunião com uma máquina alienígena pode nos ajudar a resolver esse enigma.
Uma das possibilidades é que essa máquina seja superior a uma pessoa em termos de capacidades cognitivas ou analíticas. Tal IA seria extremamente difícil de entender, seja por motivação complexa ou por barreiras práticas relacionadas à largura de banda das comunicações. Para tal dispositivo, uma conversa conosco seria semelhante a uma conversa com um bebê, ou uma tentativa de discutir as obras coletadas de Shakespeare com a ajuda de pictogramas. Um sistema alienígena otimizado para processar um grande fluxo de dados pode nem ser capaz de desacelerar o suficiente para perceber que estamos tentando nos comunicar com ele, usaremos a tecnologia para isso ou não.
A IA alienígena também pode ser muito assustadora apenas por causa de sua natureza de máquina: algum tipo de coisa animada, composta por partes não-vivas, muito reminiscente da história clássica de um
golem criado de barro ou lama. Mesmo que o estrangeiro biológico tenha uma aparência chocante, ele certamente terá algumas semelhanças conosco. Podemos nos convencer de que a evolução leva a comportamentos e intenções reconhecíveis com os quais podemos simpatizar. Uma criatura artificial não precisará seguir todas essas regras da evolução, o que trará a alienação alienígena para um novo nível.
Uma reunião com uma IA estrangeira não apenas nos mostrará nosso futuro possível, mas provavelmente também servirá como uma mudança engraçada em nossa visão de mundo. Quando Nicholas Copérnico, no século XVI, sugeriu que a Terra não é o centro do universo [a primeira das teorias heliocêntricas conhecidas foi proposta por
Aristarco de Samos no século III aC, no entanto, não produziu esse efeito / aprox. transl.], ele lançou o desenvolvimento de uma idéia científica criticamente importante: que em uma escala cósmica não somos nada de especial ou importante. Mas uma reunião com uma IA alienígena pode transformar esse entendimento de cabeça para baixo: se a única inteligência que encontramos é artificial, acontece que ainda somos algo especial.
Se encontrarmos a IA em nossas excursões cosmológicas, provavelmente não será razoável no sentido pleno da palavra. Acho que encontraremos alguma inteligência especializada - extremamente capaz de tarefas científicas, mas extremamente limitada.
Um exemplo recente aqui na Terra pode ser o AlphaGo Master, um sistema que joga o jogo de tabuleiro go, aprendendo com um grande catálogo de jogos jogados por pessoas. Um ano depois de escrever, ela começou a vencer os melhores jogadores humanos. Depois veio a próxima versão do sistema, chamada AlphaGo Zero. Mais de 40 dias de treinamento, sem recorrer a dados históricos sobre jogos, essa nova IA começou a funcionar melhor do que seu ancestral de silício e qualquer pessoa viva. Outra opção, o AlphaZero, levou apenas 24 horas para treinar e vencer a versão bem treinada do AlphaGo Zero - assim como outros programas que jogam xadrez e
shogi , às vezes chamados de xadrez japonês. Leia uma entrevista com jogadores experientes e você verá que essas máquinas nem tocam como as pessoas - suas estratégias são estranhas e parecem incognoscíveis.
Todos esses alfa são um exemplo de uma máquina especializada. Essas IAs nos ajudarão a responder a uma montanha de perguntas científicas na extremidade da acessibilidade. Pesquisadores dos sistemas Alpha já estão discutindo o mistério do dobramento de proteínas - como as cadeias de aminoácidos se torcem, se dobram e se dobram em estruturas com importantes propriedades biológicas. As leis moleculares que trabalham com isso são compreensíveis, mas é extremamente difícil prever o que exatamente uma configuração específica se tornará. Isso realmente parece um desafio para algum futuro AlphaFold Zero.
Ou faça outras tarefas da ciência moderna. Simulações cosmológicas, previsões de clima e clima dependem de fenômenos físicos como gravidade, dinâmica de fluidos e termodinâmica. Programas de computador digitalizam esses fenômenos, contando bilhões de iterações de interação e movimento. Mas esses cálculos ainda são limitados pela velocidade e precisão dos processadores. A IA com profundidade e autoaprendizagem pode ser um preditor melhor do que essas simulações numéricas intensas, limitadas por uma abordagem sistemática e monótona. A intuição de uma máquina especializada pode ser capaz de saltar por todos esses ciclos e "ver" a resposta probabilística, em vez de ter dificuldade em reproduzir sua versão pixelizada. Da mesma forma, a intuição de uma máquina especializada pode ser aplicável ao processo raiz de dedução e descoberta científica. Todas as possibilidades ainda precisam ser exploradas, mas podem se tornar extraordinárias. Máquinas especializadas podem ser tão úteis e revolucionárias na expansão das possibilidades de descobertas e pesquisas que não haverá motivação para procurar algo mais interessante.
Se desenvolvermos esse esquema para o desenvolvimento de máquinas, ele pode demonstrar um padrão que ocorre em todo o universo e afeta a própria natureza da exploração espacial. As IAs especializadas podem se tornar ferramentas ideais para permitir que a vida biológica alcance através de distâncias interestelares: mais confiáveis que a biologia e não suficientemente inteligentes para levantar questões éticas sobre o envio de cientistas ao espaço ao primeiro capricho dos cientistas. O lançamento de milhões desses pesquisadores no espaço parece um passo inevitável [esta é a iniciativa patrocinada pela Yuri Milner -
Iniciativa Avançada ]. Eles podem ser enviados para outras estrelas e sistemas planetários e configurados para reconhecer as características mais interessantes desses lugares, da astrofísica à presença da vida. Essas máquinas refletiriam a motivação de seus criadores biológicos: talvez um pouco de curiosidade, talvez outra coisa.
Outro ótimo motivo para máquinas especializadas explorarem o espaço ocorre quando se pensa em criar uma IA de uso geral mais poderosa. É possível que o IION possa ser construído a partir de muitas IAs especializadas menores, cada uma delas envolvida em uma tarefa cognitiva complexa e específica, reunida. Essas conexões podem ser localizadas ou dispersas, lembrando a arquitetura dos circuitos nervosos biológicos. Pode haver um especialista em reconhecimento facial, em linguagem natural, em cálculos, em otimização de impostos. Pode-se imaginar a IA, cuja tarefa será aprender a combinar IAs especializadas em algo como o ION - algo como uma creche para o desenvolvimento de inteligência de máquina.
A tarefa mais difícil na manjedoura para IA será o conhecimento de uma equipe de especialistas com a complexidade do mundo real. A natureza não consiste em alcançar objetivos fixos; está cheio de barulho, acidentes e trilhões de partes em interação. Por exemplo, desde o momento da formação do embrião, ele sofre mudanças constantes. A princípio, essas são apenas algumas células que se comunicam com o mundo no nível molecular. Com o desenvolvimento do embrião, a complexidade dos órgãos para registrar portais de luz, som, tato e olfato para ganhar experiência se expande.
Em suma, a melhor maneira de as criaturas criadoras de IA melhorarem ele seria permitir que ele e seus componentes explorassem o universo desarrumado. Um único planeta pode ser complexo e rico em informações, mas o espaço está cheio de mundos representando milhões, bilhões, trilhões de tubos de ensaio naturais, cada um com sua própria história sobre seleção e chances naturais. Espalhar IAs especializadas entre estrelas nos dá uma maneira de tirar proveito desses intermináveis experimentos e insumos naturais.
O caminho para criar uma IA melhor pode ser paralelo à evolução biológica apenas por alguns meios artificiais. Pense no desenvolvimento do cérebro humano. O processo principal não permite novas tentativas. Começa com o fato de que as células-tronco geram rapidamente a estrutura original, o
tubo neural , multiplicando-se a uma velocidade de 15 milhões de divisões a cada hora e se conectando ao embrião em desenvolvimento. Essa incrível montagem do cérebro é seguida por treinamento - o cérebro constrói contornos e os corta à medida que a experiência cria seu próprio caminho de vida único. E, embora sejamos incrivelmente flexíveis e capazes de perceber e aprender todos os tipos de habilidades e conhecimentos, como indivíduos, também estamos, infelizmente, limitados pelo alinhamento genético que tivemos. E, francamente, embora possamos aprender e mudar constantemente, raramente desenvolvemos novos talentos maravilhosos ao longo de nossas vidas.
Uma máquina pode não ser tão limitada, especialmente se suas partes críticas estiverem envolvidas na exploração espacial, sendo projetadas para poder mudar e se transformar em algo novo. Os componentes especializados de uma inteligência maior podem aparecer e desaparecer em um circuito em constante mudança. Algumas habilidades cognitivas podem ser úteis em certos contextos, mas podem apenas interferir em outras situações. Em outras palavras, a inteligência da máquina pode ser extremamente flexível, variável e de ritmo acelerado. Como resultado, um enorme zoológico de IA diversificado pode espreitar no espaço.
Em certo sentido, essas IAs se parecem com máquinas microbianas que estão na vanguarda da vida na Terra - formando as menores unidades de inteligência que atravessam o universo e se combinando, como sugeriu a bióloga
Lynn Margulis , para criar criaturas multicelulares, organismos maiores e a própria mente. Além disso, quando espécies biológicas morrem há muito tempo em um fluxo incansável de seleção natural ou autodestruição, essas máquinas podem permanecer.
A IA além da Terra pode ser difícil de reconhecer. Assim como alguns habitantes da estepe mongol do século XII considerariam um robô como mágico e sem sentido, podemos não ser capazes de reconhecer ou interpretar a existência de máquinas especializadas com uma idade de um bilhão de anos. Por outro lado, essas máquinas podem não estar procurando conversas conosco, ou em geral, qualquer outra inteligência.
Mas uma reunião reconhecida, mesmo com uma máquina especializada, mudará tudo. Ela nos dirá que a galáxia está cheia de inteligência e poderá provocar a suposição de que nosso futuro pode conter o desaparecimento da presença biológica. E o mais importante, essa descoberta pode nos dizer que, no momento, podemos ser a única mente natural que está ciente de todos esses fatos. Isso ocorre porque a biologia capaz de produzir pesquisadores de IA provavelmente evolui ou desaparece em escalas de tempo muito menores do que a vida útil dessas máquinas interestelares, e já vivemos em uma galáxia de 10 bilhões de anos [os autores expressaram uma idéia muito semelhante Série de televisão Stargate Universe / aprox. transl.].
A descoberta de IA alienígena pode abrir o caminho para estudarmos o espaço, destacando-o. Também pode nos dar idéias sobre a natureza de seus criadores, esses ancestrais intelectuais que podem ter uma forma biológica. É extremamente difícil imaginar exatamente como será esse processo de pesquisa. Mesmo a única IA especializada pode não ser um único dispositivo, mas um enxame de componentes menores, o que será muito difícil de classificar. No entanto, imagine que, ao entrevistar ou desmontar, eventualmente possamos resolver o mistério da origem da IA de outra pessoa. Podemos encontrar evidências da existência de outra espécie orgânica, ou podemos descobrir que em toda a cadeia de desenvolvimento existem apenas máquinas.
Caleb Scharf é diretor de astrobiologia da Universidade de Columbia de Nova York. É autora de Planetas Extrasolares e Astrobiologia (Planetas Extrasolares e Astrobiologia, 2009).