Nesta grande edição, falamos sobre desempenho, doping analítico, realidade aumentada, a plataforma do mundo real dos criadores do jogo sobre Pokemon, o React Native sunset em um único Airbnb e até sobre como não conseguir um emprego.

No final, decidimos: decidimos fazer um modelo de uma mão humana, e mesmo assim, sob o controle de um dispositivo Android (este ano, Kirill e eu entramos na escola de TI da Samsung com base em nosso liceu, então queríamos usar o conhecimento adquirido no projeto) Traduziu o texto inserido para a linguagem de sinais.
Mais cedo ou mais tarde, todo mundo chega à análise de dados. Em grandes jogos multiplayer (e também para um jogador) sem isso, não há para onde ir. Quantos usuários preferem o novo modo; onde estão os pontos fracos da monetização; onde assistir designers de jogos para aumentar o envolvimento dos jogadores; e mais um milhão de coisas - tudo é contado. E tudo isso afeta as decisões que os desenvolvedores tomam.
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iOS•
(+22) Desempenho no iOS ou como descarregar o thread principal. Parte 1•
(+19) Funcionalidade cruzada, gerenciador de dependências, monitoramento nos testes iOS e UI. Como foi o Avito iOS Summer Edition•
(+18) O que há de novo no ARKit 2.0•
(+17) Dicas para quem decide se tornar um desenvolvedor iOS•
(+15) Desempenho no iOS - animação principal, renderização fora da tela e rastreamento do sistema. Parte 2•
(+13) Como chegar à AppStore pela primeira vez: um guia passo a passo•
(+8) Nós escrevemos UI Snapchat'a no Swift'e•
(+5) Interação com o servidor por meio da API no iOS no Swift 3. Parte 2•
(+4) Arquitetura rápida e limpa como alternativa ao VIPER•
Apple lançou o primeiro beta aberto do iOS 12•
IOS Computer Vision: reconhecimento de texto e Tesseract•
Limpeza rápida•
Como fazer um jogo como o Stacks•
Programação simultânea no Swift: O que poderia dar errado?•
Swift, Plist e dois scripts para fumantes•
Depuração avançada com LLDB e Xcode•
OctopusKit: mecanismo de jogo no Swift
Android•
(+24) Guia para trabalhos em segundo plano no Android. Parte 5: Corotinas em Kotlin•
(+18) Como deixar de ter medo de Proguard e começar a viver•
Instagram tem uma versão Lite•
Suporte atualizado do Google Measure para o ARCore• O
Google lançou um curso sobre o desenvolvimento de aplicativos AR•
Interação WebView com JavaScript•
Reconhecimento de texto com o kit ML•
Picture-in-Picture no Android Oreo•
Lançamos o aplicativo Andrpoid com o banco de dados já preenchido•
Google Play vs. Desenvolvedores independentes•
Implante os modelos PyTorch e Keras no Android com o TensorFlow Mobile•
Curso de teste com Android Espresso•
Como fazer um jogo Android com LibGDX•
Introdução ao MotionLayout•
Navegação de vários módulos com componente de arquitetura de navegação•
Modularização de bibliotecas Android: por que e como•
ADB aprimorado: uma ferramenta universal para desenvolvimento e teste do Android•
EasyNLU: uma biblioteca para entender a linguagem natural
Desenvolvimento•
(+29) Teste de multidões ou Onde obter experiência para o primeiro trabalho de teste•
(+19) Criando um gancho para gatos no Unity. Parte 1•
(+18) Iniciante ou experiente? Como contratar um desenvolvedor móvel para iOS que realmente saiba como•
(+17) Dos projetistas ao departamento de controle de qualidade, ou existe vida após a fábrica•
(+15) 8 novos Xamarin•
(+11) Conferência DUMP-2018: vídeo de todos os relatórios e apresentações•
Como o Windows 95 pode parecer em smartphones•
Milhares de aplicativos não protegem dados no Firebase•
Niantic Labs abre sua plataforma do mundo real para desenvolvedores•
Google investiu US $ 22 milhões no KaiOS•
Snapchat planeja lançar uma plataforma de jogos•
Podlodka # 65: interação API e cliente-servidor•
Sunset React Native no Airbnb•
Como fizemos o Goodshows - design, tarefas e lições para criar uma rede social•
Princípios de design de cartão•
As melhores ferramentas para criar a interface do usuário perfeita•
Principais habilidades de grandes desenvolvedores•
Design emocionalmente inteligente•
Corridas multiplayer reais: design de UX e UI para um jogo para celular
Análise, marketing e monetização•
(+14) Todo desenvolvedor deseja saber como entrar em phishing•
(+10) O que, como e por que nos anúncios reproduzíveis• O
MAPS.ME está testando uma plataforma para encontrar guias locais•
“Guia de crescimento” da Intercom•
Por que a Apple e o Google querem que você use menos seus telefones?•
Ajustar as principais métricas de desempenho de aplicativos reveladas•
O primeiro ano do Monument Valley II•
Lançamento da competição de jogos independentes da GTP Indie Cup•
Engenharia de crescimento da Netflix•
Soluções orientadas a dados: um guia completo
AI, Dispositivos, IoT•
(+49) Como rolar ML em prod: seis rakes em que pisamos•
(+33) Rede neural do codec 2 + = podcast inteiro em um disquete•
(+32) Como vencemos no hackathon AI.HACK ou Quando você precisa desativar a inteligência artificial e ativar o recurso natural•
(+21) AI, curso prático. Pré-processamento e adição de imagens•
(+18) Automação de tigelas tibetanas usando Arduino•
(+18) Monitorando a operação de sistemas residenciais suburbanos: os primeiros passos para uma casa inteligente•
(+4) IoT para rinoceronte•
Podcast do AppTractor: Dbrain e AI acontecem•
4 maneiras mais rápidas de NÃO conseguir um emprego de cientista de dados•
Depurando o TensorFlow Lite no Windows 10•
Melhores projetos de aprendizado de máquina aberta em junho← Resumo
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