Em algumas das maiores cidades do mundo (Nova York, Paris, Londres, Pequim), a polícia está testando sistemas de reconhecimento facial. Isso é feito, em particular, para poder “arrebatar” da multidão os rostos de criminosos e suspeitos de cometer vários crimes, verificar uma pessoa e, se houver suspeita confirmada, prender. Normalmente, a análise é em tempo real e, se houver uma correspondência no banco de dados de imagens, a polícia receberá uma notificação da descoberta de uma pessoa que precisa ser detida.
Na China, graças a esse sistema, em abril deste ano, um suspeito de crimes econômicos foi pego em um concerto com 50 mil espectadores. Ele foi lá a 90 km da cidade em que estava escondido. Após a prisão, os chineses admitiram que, se soubesse algo sobre as atuais capacidades da polícia, nunca iria a um concerto. Ele esperava poder se esconder entre um grande número de pessoas. Mas não deu certo - o sistema ainda o detectou, os policiais reagiram a tempo e detiveram esse homem. Quanto aos sistemas de detecção de rosto usados em outros países, parece haver um problema com eles.
Em particular, a polícia do País de Gales (Grã-Bretanha) afirmou anteriormente que um dos sistemas testados pela polícia
fornece uma enorme quantidade de falsos positivos - algo em torno de 92%.
Agora, a Scotland Yard
decidiu testar a eficácia de outro sistema já em Londres, na esperança de que ajude a combater o crime. Porém, durante vários meses de testes, o sistema emitiu um aviso apenas uma vez - quando o computador “pensou” que um suspeito de um crime havia passado pela multidão.
Talvez houvesse mais falsos positivos, os policiais não deram detalhes muito detalhados. O problema é que nem um único criminoso foi detido nesses poucos meses. Câmeras conectadas a um computador tentando reconhecer o rosto de criminosos foram instaladas em uma ponte de pedestres com tráfego intenso. A Scotland Yard esperava que, entre as pessoas comuns, os criminosos estivessem escondidos, o que poderia ser detectado e preso.
Até agora, esses são apenas os resultados de testes preliminares, que a polícia se comprometeu a fornecer um relatório completo após a conclusão da fase de testes. Segundo um representante da polícia que faz parte da equipe de “testadores”, as fotografias dos rostos das pessoas às quais o sistema não respondeu são excluídas imediatamente. As imagens que são reconhecidas pelo sistema como coincidindo de várias maneiras com as fotografias de criminosos são excluídas após um mês - caso a resposta seja falsa.
Essa única resposta, que agora é conhecida, era falsa. O sistema reagiu a um homem negro que passava. Segundo a polícia, a diferença entre a foto desse homem e a fotografia do criminoso da base policial, que foi comparada, é visível a olho nu - fica imediatamente claro para a pessoa que são pessoas diferentes.
Mas o homem mais jovem tinha que estar nervoso. A polícia imediatamente o deteve, levou-o para o lado e realizou uma inspeção das coisas encontradas durante a busca. Além disso, depois de visualizar os documentos, descobriu-se que essa pessoa não tinha nada a ver com o criminoso com quem sua foto foi comparada. O jovem, segundo a polícia, "não entendeu direito o que acabara de acontecer e parecia um pouco perdido".
Depois disso, eles lhe deram um livreto, que descrevia os detalhes do sistema de computadores, para que o jovem recebesse mais informações sobre o que se tornou uma testemunha involuntária.
Tanto quanto se pode entender, o sistema acabou sendo ineficaz - não apenas porque nenhum dos criminosos foi detido (talvez os criminosos simplesmente não andem nessa ponte, como você sabe). Mas também porque havia um mínimo de falsos positivos.
No Reino Unido, os ativistas se opõem à instalação de sistemas de reconhecimento facial, que consideram isso uma violação de seu próprio direito à privacidade e à proteção de dados pessoais. Há quem apóie essas medidas, acreditando que elas ajudam a combater o terrorismo e o crime. O fato de o sistema ser ineficaz não altera a opinião dos apoiadores. Eles acreditam que você só precisa refinar o reconhecimento de rosto para que tudo esteja como deveria.
Por sua vez, os desenvolvedores acreditam que testar o sistema não significa nada - foi um teste, seus resultados serão considerados e o sistema de computador será modificado de acordo com os resultados dos "testes de campo". "Vamos revisar os resultados e obter as informações necessárias para nós e para o próprio projeto", disseram os desenvolvedores.