A singularidade está se aproximando: a IA começa a controlar robôs

A implementação das mais recentes conquistas no campo da inteligência artificial em robótica pode fazer uma grande diferença - em particular, modernizar, modernizar o processo de produção e armazenamento de produtos manufaturados. E este é apenas o começo - as mudanças afetarão um grande número de áreas.

Mas tudo começa pequeno. Assim, em um dos modernos laboratórios de robótica, pode-se observar a seguinte figura: um braço robótico paira sobre as partes cortadas de um frango cozido, mergulha e aparece novamente com uma única peça. Um pouco mais tarde, o manipulador coloca essa peça na embalagem e a fecha.

Este robô, dirigido por software especializado desenvolvido por uma empresa de São Francisco, é chamado Osaro. Ele é mais esperto do que muitos outros robôs que você já viu antes. O software ajuda você a concluir a operação acima em apenas cinco segundos. Os desenvolvedores do Osaro esperam que em breve seu robô possa trabalhar na fábrica de alimentos japonesa.

O que isso significa? Robôs dominam o mundo? Não. Qualquer pessoa preocupada com uma revolta de robôs deve visitar uma fábrica moderna para entender até que ponto essa rebelião está. A maioria dos robôs é poderosa e precisa, sim. Mas eles não podem fazer nada que não esteja programado. Um braço de robô comum pode pegar um objeto e movê-lo quando necessário. Mas todo esse sistema não é muito inteligente, em particular, não entenderá a diferença entre marshmallows e um cubo de chumbo, pois todos esses são objetos que podem ser transferidos. Nesse sentido, trabalhar com um pedaço assimétrico de frango cozido para um robô é algo fora do comum.

Os robôs industriais durante muito tempo permaneceram "ferro" sem a adição de elementos de inteligência artificial. E é claramente visível. Portanto, os manipuladores usados ​​na produção não poderão abrir a porta ou pegar uma maçã. Quanto à IA, ninguém está perseguindo seu uso industrial também. Nos últimos anos, os desenvolvedores de IA se interessaram por jogos de tabuleiro e de computador - mais precisamente, eles criaram sistemas para participar desses jogos. Mas as tarefas habituais que uma pessoa realiza em uma empresa passaram despercebidas.

Mas tudo isso mudará em breve. A inteligência artificial (sua forma fraca) que controla os robôs Osaro permite que o manipulador execute igualmente uma variedade de tarefas. Isso pode ser abrir portas, classificar coisas, tomar decisões sobre as operações do armazém (por exemplo, onde mudar). Como outros algoritmos de IA, o Osaro não é exceção - trata-se do "entendimento" de várias tarefas por meio de treinamento. Para isso, é usada uma câmera combinada com o software de IA e um poderoso sistema de computação localizado nas proximidades.



O robô controlado por IA poderá executar uma ampla gama de tarefas de produção. Incluindo aqueles que foram considerados até agora prerrogativas do homem. É bem possível que, em um futuro próximo, os robôs substituam as pessoas em algumas áreas, especialmente onde operações de rotina precisam ser executadas. Em particular, onde os objetos precisam ser classificados, descompactados ou empacotados. Esse robô é capaz de descobrir para onde se mover em uma oficina industrial forçada por todos os tipos de coisas. "Estamos realizando um grande número de experimentos agora e as pessoas estão tentando executar tarefas diferentes", diz Willie Shikh, especialista que estuda tendências de produção na Harvard Business School. "Existem muitas oportunidades para realizar tarefas rotineiras", diz ele.

E a revolução afetará não apenas os robôs, mas também a inteligência artificial. A "empacotamento" da IA ​​em uma concha física permite que o robô comece a usar o reconhecimento de padrões, aprenda a falar e a se movimentar no mundo real. A inteligência artificial está ficando mais inteligente, está consumindo cada vez mais dados. Bem, o monte de "IA + robô" em si está se tornando mais comum.

"Isso pode levar a mudanças, um avanço que não seria possível sem todos esses dados", disse Pieter Abel, professor da Universidade da Califórnia, em Berkeley. Ele também é co-fundador da Covariant.ai, uma startup que usa aprendizado de máquina e realidade virtual para treinar robôs.

Separado no nascimento

No final, isso já teve que acontecer. Em 1954, George Devloil, inventor, patenteou o design de um braço mecânico programável. Em 1961, o empresário Joseph Engelberger conseguiu transformar tudo isso em um carro chique e incomum, usado pela primeira vez na linha de montagem da General Motors em Nova Jersey.

Desde o início, uma tradição foi estabelecida para cantar a "mente" dessas máquinas simples. Engelberger escolheu o nome "robô" para Unimate em homenagem aos robôs sobre os quais Isaac Asimov escreveu. No entanto, seus carros estavam muito longe daqueles descritos por Asimov. Eles eram dispositivos mecânicos simples que enfrentavam uma tarefa simples de produção. Essa tarefa foi realizada usando software especializado. Até os robôs industriais modernos não foram muito longe de seus ancestrais. Eles devem ser programados para executar qualquer ação.

A inteligência artificial tomou um caminho diferente. Nos anos 50, os especialistas começaram a desenvolver ferramentas separadas para copiar argumentos e lógica humana. Alguns cientistas deram a esses sistemas um "corpo". Então, nos dias 48 e 49 do século passado, William Gray Walter, especialista em Bristol, desenvolveu duas pequenas máquinas autônomas, que ele chamou de Elsie e Elmer. Esses dispositivos de tartaruga foram equipados com software e hardware simples. Eles não pareciam muito atraentes, mas sabiam como chegar à fonte de luz por conta própria. Walter os construiu para mostrar como apenas alguns neurônios podem fornecer ao robô um modelo de comportamento bastante complexo.



Mas o entendimento da essência da inteligência / razão é diferente para muitos cientistas. Enquanto eles estavam quebrando lanças em disputas científicas, a IA praticamente não se desenvolveu. No entanto, ficou claro que a IA e os robôs são uma grande comunidade, projetada, por assim dizer, há séculos.

Seis anos atrás, os pesquisadores perceberam como a IA poderia ser realmente inteligente. Esses cientistas começaram a usar redes neurais - algoritmos que podem determinar de que maneira a informação se move e transmiti-la ao seu destino. Depois de algum tempo, os cientistas desenvolveram redes neurais capazes de lidar com uma enorme quantidade de dados.

Todo o domínio da IA ​​virou de cabeça para baixo. O aprendizado profundo (com esse nome, a tecnologia é mais conhecida na Federação Russa) acabou sendo possível para resolver tarefas como reconhecimento facial, fala, ensino de carros robóticos para dirigir em vias públicas. Agora já era possível sonhar com um robô que não apenas pudesse reconhecê-lo, mas também conversar com você ou até mesmo trazer cola fria da geladeira.

Uma das primeiras habilidades que a IA dará aos robôs comuns é aumentar a precisão, a agilidade. Portanto, nos próximos anos, a Amazon usará robôs em vez de pessoas para classificar pacotes. Muitas empresas usam o aprendizado de máquina, e os próprios robôs estão se tornando mais experientes.

Estou aprimorando a coordenação dos movimentos do robô há 35 anos, durante os quais conseguimos um progresso muito grande. Graças aos avanços na IA, estamos prontos para dar um grande passo adiante ”, diz Ken Goldberg, da UC Bekley.

AI tem um corpo

A IA e o hardware agora se encontraram novamente, por assim dizer. O pequeno é dar à AI um corpo, o que pode proporcionar um desenvolvimento inovador das duas tecnologias em um futuro próximo. Os robôs podem ser uma parte muito importante desse quebra-cabeça.

Em princípio, isso está correto, uma vez que uma pessoa aprende interagindo com o mundo exterior, e não apenas contemplando-o. Nossos filhos começam seu conhecimento do mundo com jogos e brinquedos. Com o tempo, uma pessoa aprende uma enorme quantidade de coisas sobre o mundo. Segundo especialistas, o treinamento dos mesmos manipuladores industriais ou outros robôs com o mesmo princípio tem um grande potencial.

Vale lembrar que, devido ao fato de que os ancestrais do homem começaram a andar diretamente e interagir mais com os objetos ao seu redor, o cérebro de nossos ancestrais distantes aumentou (embora alguns antropólogos acreditem que isso não seja inteiramente verdade).

Mas a IA será capaz de repetir o caminho do homem? Até agora, a evolução da IA ​​ocorreu em um espaço digital fechado, em modelos virtuais de várias partes do mundo. Se o robô sob o controle da IA ​​cair em um ambiente normal, isso poderá acarretar consequências muito interessantes. Obviamente, o robô não se tornará imediatamente sensível, mas quem sabe o que pode acontecer.