Em 12 de julho de 2018, foi realizada uma reunião da comunidade de desenvolvedores de Java
jug.msk.ru em Moscou, no escritório da
CROC , na qual Alexey Zinoviev era o orador. Os tópicos da reunião foram
Big Data e
aprendizado de máquina .
Sobre o palestrante
Os interesses de Alexey incluem
Big Data e
aprendizado de máquina (
ML ). Conduz treinamentos e relatórios sobre o
Apache Spark e o
Apache Ignite . No
Apache Ignite é um colaborador ativo.
Ele participa como palestrante em conferências realizadas pelo
Grupo JUG.ru e em outros. Os relatórios são realmente diversos no assunto, originais não apenas no conteúdo, mas também no nome.
Alexey tem um
canal no
YouTube no qual há um vídeo de seus relatórios e sobre tópicos de interesse para ele (abaixo estão apenas os relatórios de Alexey, organizados em ordem cronológica):
- GDG Omsk ( DevFest 2012 : vídeo )
- “Escolhendo um banco de dados NoSQL para o seu projeto: não entre no seu trenó” ( HappyDev 2013 : vídeo )
- “A história de uma portabilidade” ( IT Subbotnik 2013 : vídeo )
- “Convite para o Codefest” ( CodeFest 2013 : vídeo )
- "MyBatis & Hibernate, vamos viver em paz!" ( CodeFest 2013 : vídeo )
- "API do Google Maps desde o início dos tempos até os dias atuais" ( DevFest Omsk 2013 : vídeo )
- Govnokod-show ( IT Subbotnik 2014 : vídeo )
- “Algoritmos de dados e estruturas de dados para gráficos em grande escala” ( DUMP-2014 : vídeo )
- Primeiros passos no jardim de infância de mineração de dados ( TAMTEK 2014 Examination Day : video )
- Caminho espinhoso para o processamento de gráficos em grande escala ( Highload 2014 : vídeo )
- “Novos recursos no Java 8” ( JavaDay Omsk 2014 : vídeo )
- “Java como uma ferramenta de trabalho fundamental do Data Scientist” ( Joker 2014 : vídeo , apresentação )
- “Mãe, eu quero o Hibernate for NoSQL” ( JPoint 2015 : vídeo , apresentação )
- “O caminho escorregadio do Python e o Tao dos pandas grossos: dê meus dados, Rrrrr ...” ( PiterPy 2015 : vídeo )
- “Treinamento do BigData: Danila, mestre de ferramentas do BigData, com uma ressaca maligna” ( HappyDev 2015 : vídeo )
- “Como domesticar a natureza no escritório: camisas Java de camisa de força para o MongoDB” ( Joker 2015 : vídeo , apresentação )
- “Existe vida para um estudante de matemática no mundo gelado de Java” ( Joker 2015, Dia da Universidade : vídeo )
- “Java em produção para projetos de pesquisa de mineração de dados” ( JavaDayKiev 2015 : vídeo )
- “Java em produção para projetos de pesquisa de mineração de dados” ( JET 2015 : vídeo )
- “Escolhendo um idioma de consulta para extrair fatos do seu conjunto de dados” ( TAMTEK 2015 Examination Day : video )
- “Android Geo Apps Na Rússia soviética, latitude e longitude estão procurando por você!” ( Mobius 2015 : vídeo , apresentação )
- Spark 2. First Blood ( IT Subbotnik 2016 : vídeo )
- Hadoop Jungle ( IT Subbotnik 2016 : vídeo )
- “O Hadoop Jungle é um mundo de algoritmos selvagens e JVMs venenosas” ( JBreak 2016 : vídeo )
- "Qual é o futuro do Spark se preparando para nós?" (Novos recursos no Spark 2) ”( Joker 2016 : vídeo , apresentação )
- “Kafka está derramando e Spark está ajuntando! (usando o streaming estruturado) ”( JPoint 2017 : vídeo )
- “Treinamento do Apache Spark [Spark Core, Spark SQL, Tungstênio]” ( apresentação )
- “As sutilezas do machobuch junto com o Spark ML” ( JPoint 2018 : apresentação , vídeo está disponível apenas para os participantes da conferência até o momento)
Outros links:
twitter ,
Habr ,
blog técnico ,
GitHub ,
Java e JVM (Scala, Clojure, Kotlin) (
VK ,
Telegram ),
Big Data Russia (
VK ,
Telegram ).
O manual do
Spark Book também está disponível:
repositório de livros , exemplo de repositório no GitHub (
fique à vontade para colocar estrelas) e um
livro no GitBook .
Sobre o relatório
Reunião de abertura. Andrey Kogun apresenta o orador e relembra as próximas conferências que serão realizadas em São Petersburgo:
TechTrain 2018 (1 a 2 de setembro) e
Joker 2018 (19 a 20 de outubro).
A primeira parte da reunião antes do intervalo foi dedicada ao
Apache Spark ,
os exemplos mostrados estão escritos em
Scala . Informações sobre os passageiros do Titanic foram usadas como um conjunto de dados. Narrado - uma versão expandida e aprimorada do
relatório com o JPoint 2018 .
A segunda parte demonstrou os recursos do
Apache Ignite no mesmo conjunto de dados.
Exemplos de demonstração são escritos em
Java . Dada a autoria de Alexey de grande parte do
Apache Ignite ML , seus comentários, comentários e respostas a perguntas foram especialmente valiosos.
Público surpreendentemente preparado na última reunião - uma parte significativa do público usa o
Apache Ignite . Perguntas e respostas para eles foram interessantes para o orador e outros ouvintes.
As fotos da reunião aparecerão em breve
aqui . O vídeo estará disponível no
YouTube (com o anúncio em
VK e
Google+ ). Você pode
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