Nas últimas décadas, o aprendizado de máquina criou carros autônomos, sistemas de reconhecimento de fala e pesquisa eficiente. Agora, é uma das áreas que mais crescem e prometem na interseção de ciência da computação e estatística, usada ativamente em inteligência artificial e ciência de dados. Os métodos de aprendizado de máquina são usados em ciência, tecnologia, medicina, varejo, publicidade, geração de multimídia e outros campos.
A equipe da ITMO University coletou dez cursos de aprendizado de máquina que você pode concluir antes do final do verão. Alguns os ajudarão a ingressar na profissão, e outros se aprofundarão nela.
1.
"Introdução ao aprendizado de máquina"Sítio: Coursera
Autor: Escola Superior de Economia, Yandex Data Analysis School
Duração: 7 semanas, 3-5 horas por semana
Custo: Grátis
Língua: Russo
O curso fala principalmente sobre os principais tipos de tarefas de aprendizado de máquina: classificação, regressão e clustering. Os professores da Yandex e da Escola Superior de Economia explicam os métodos básicos e falam sobre suas características, aprendem a avaliar a qualidade dos modelos e a entender para que tipo de problema cada um deles é adequado. O programa foi desenvolvido por sete semanas, mas se você tentar, poderá concluir o curso antes de 1º de setembro. O curso é destinado a estudantes familiarizados com o Python, pois são usadas suas bibliotecas numpy, pandas e scikit-learn.
2.
Introdução ao aprendizado de máquina com GL4GSite: Grande Aprendizado
Postado por Great Learning
Duração: 1,5 horas
Custo: Grátis
Língua: Inglês
O curso de curta duração é destinado a quem está interessado em aprendizado de máquina, mas ainda não sabe por onde começar. O programa consiste em 12 videoaulas e explica o que é o aprendizado de máquina e como o algoritmo pode aprender, fornece terminologia e métodos básicos e também fornece exercícios práticos.
3.
Aprendizado de máquina de A a Z: usando Python e R na ciência de dadosLocal de encontro: Udemy
Postado por Kirill Eremenko ,, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team
Duração: 41 horas de vídeo aulas
Custo: US $ 10,99
Língua: Inglês
O curso foi desenvolvido por dois cientistas de dados para explicar teoria complexa, algoritmos e programação usando bibliotecas de aprendizado de máquina. O programa consiste em dez partes que cobrem processamento de dados, regressão, classificação, clustering, aprendizado por reforço, processamento de linguagem natural e aprendizado profundo. O curso possui exercícios práticos e modelos de código para Python e R. Muita atenção é dada à escolha do modelo certo para cada tipo de tarefa.
4.
Treinamento Bootcamp: Python para ciência de dados e aprendizado de máquinaLocal de encontro: Udemy
Postado por Jose Portilla
Duração: 21,5 horas de vídeo aulas
Custo: US $ 10,99
Língua: Inglês
O programa do curso ajuda a entender como usar o Python para analisar dados, criar visualizações e usar algoritmos de aprendizado de máquina. O curso usa NumPy, Seaborn, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn, Machine Learning, Plotly, Tensorflow e outras ferramentas. Além disso, os alunos serão informados sobre processamento de linguagem natural, inteligência artificial e aprendizado profundo.
5.
Ciência de dados, aprendizado profundo e aprendizado de máquina com PythonLocal de encontro: Udemy
Postado por Frank Kane
Duração: 12 horas de vídeo aulas
Custo: US $ 10,99
Língua: Inglês
O curso descreve o uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios. O professor Frank Kane trabalhou por nove anos na Amazon e IMDb, criando sistemas de recomendação. Cada conceito é descrito em uma linguagem simples, sem termos matemáticos complexos. Após a introdução, o uso do código Python é demonstrado. O foco está no entendimento prático e na aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina. No final do curso, é oferecido aos alunos o trabalho no projeto final, a fim de aplicar novos conhecimentos.
6.
Curso de aprendizado de máquina do GoogleSite: Google
Publicado por: Google
Duração: 15 horas de vídeo aulas
Custo: Grátis
Língua: Inglês
A empresa oferece uma introdução rápida e prática ao aprendizado de máquina usando a API TensorFlow. O curso inclui uma série de lições com aulas em vídeo, tarefas reais e exercícios práticos. No total, os alunos precisam ouvir 25 lições e completar 40 exercícios. Visualização interativa é oferecida para todos os algoritmos.
7.
Estruturando projetos de aprendizado de máquinaSítio: Coursera
Autor: deeplearning.ai
Duração: duas semanas
Custo: assinatura do Coursera 3 039 ₽ por mês
Língua: Inglês
Os membros do corpo docente da Universidade de Stanford lhe dirão como montar uma equipe de aprendizado de máquina. Em duas semanas, os alunos aprenderão a encontrar erros no sistema de aprendizado de máquina, priorizarão seu trabalho e entenderão os detalhes complexos do aprendizado de máquina, por exemplo, conjuntos de dados de aprendizado inválidos.
8.
Usando aprendizado profundo na criatividade com o TensorFlowSítio: Kadenze
Publicado por: Google Magenta
Duração: cinco sessões de 12 horas
Custo: Grátis
Idioma: inglês, legendas em russo
O curso foi criado com o apoio do projeto Magenta do Google, no âmbito do qual a empresa está tentando criar um "computador criativo". Os professores falam sobre os componentes básicos da aprendizagem profunda que são necessários para criar algoritmos: redes convolucionais, auto-codificadores variacionais, redes adversárias generativas e redes neurais recursivas. É dada atenção à criatividade das redes neurais. Por exemplo, trabalhando com uma imagem e criando conteúdo que corresponda à estética ou ao conteúdo de outra imagem.
9.
Aprendizado de máquina estatísticaSite: YouTube
Autor: Universidade Carnegie - Mellon
Duração: 24 aulas de 1,5 horas
Custo: Grátis
Idioma: inglês, legendas em russo
O YouTube registra uma série de palestras de Larry Wasserman, professor do Departamento de Estatística e da Faculdade de Aprendizado de Máquina da Universidade Carnegie Mellon. O curso foi desenvolvido para pessoas com conhecimentos avançados de matemática e programação, pois se concentra na integração de estatística e aprendizado de máquina. Um pré-requisito para o curso são as palestras
“Teoria Estatística Intermediária” e
“Introdução ao Aprendizado de Máquina” .
10.
"Princípios de aprendizado de máquina"Site: EdX
Publicado por: Microsoft
Duração: 6 semanas, 2-4 horas por semana
Custo: grátis, certificado de US $ 99
Língua: Inglês
O curso é certificado pela Microsoft na área de ciência de dados. Ele fala sobre como criar e trabalhar com modelos de aprendizado de máquina usando Python, R e Azure Machine Learning. Os professores falam sobre classificação, regressão no aprendizado de máquina, modelos controlados, sistemas de modelagem não linear, clustering e desenvolvimento de recomendações.
Para aqueles que estão mais próximos de reuniões offline, a ITMO University realiza uma Escola de Aprendizado de Máquina de Verão em São Petersburgo, de 2 a 15 de agosto, no Speech Technology Center. Os alunos ganharão experiência prática na aplicação de métodos e algoritmos de aprendizado profundo para a análise de dados audiovisuais para reconhecer emoções.
Requisitos para os participantes:
- estudantes seniores;
- posse de Python;
- ter experiência na aplicação de métodos modernos de aprendizado de máquina;
- um grande desejo de desenvolver no campo da análise de áudio e vídeo.
A recepção das inscrições dura até 23 de julho. Você pode se registrar no
site . A participação na escola é gratuita. Os organizadores também pagam pelo alojamento na pousada da Universidade ITMO. E para a melhor solução para a tarefa de teste - e custos de transporte.