Nossas novas hipóteses de resumo e testes A / B, auto-combate em Pixonic, React Native e Rust, análise de SDK e receita de aplicativos.

Em geral, eles começaram a se lembrar do fakap do passado, quando a solução para um problema adicionava novos, se empolgava e decidiam compartilhar um casal. Como banir jogadores inocentes, matar seus próprios servidores, cometer um erro em uma carta e receber toneladas de feedback negativo dos usuários - isso é tudo que amamos.
A estrutura que será discutida neste artigo foi escrita para dois propósitos. Em primeiro lugar, para evitar possíveis erros, é melhor não ter dados no sistema de análise do que dados incorretos (ou mesmo dados que podem ser interpretados incorretamente e quebrados em lenha). Em segundo lugar, para simplificar a implementação de cada teste subsequente. Mas vamos começar com o que são testes divididos.
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 CoffeeBot - Scikit, Core ML e Alexa para prever o café certo
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 Implemente RxJava2 e Retrofit2 para melhorar o trabalho da API
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Como criar um aplicativo HTML5 no Corona• 
Podlodka # 68: Ferrugem• 
Diários do desenvolvedor: Snek Fite - uma “cobra indireta”• 
Guia de design orientado ao usuário• 
Certificação aberta de desenvolvedor para a plataforma Yandex.Dialogs• 
 17 palestras sobre desenvolvimento de interfaces Yandex School of Interface Development
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 Melhorar jogos para deficientes auditivos
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 React Native vs Flutter vs WebView - desenvolvimento móvel híbrido em 2018
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 Gigantes móveis continuam a assediar indie
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 Estudo de caso: Design para Letter Bounce
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 Como fazer uma versão beta de 7 anos
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 Quanto custa um aplicativo como o Instagram?
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Receita de pedidos no primeiro semestre aumentou 28%• 
A maioria dos usuários não entende como os aplicativos lidam com seus dados AI, Dispositivos, IoT
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