O resumo de materiais interessantes para o desenvolvedor de dispositivos móveis # 262 (16 a 22 de julho)

Nossas novas hipóteses de resumo e testes A / B, auto-combate em Pixonic, React Native e Rust, análise de SDK e receita de aplicativos.



Como eliminamos jogadores comuns e por DDoS ou nossos servidores: um guia prático

Em geral, eles começaram a se lembrar do fakap do passado, quando a solução para um problema adicionava novos, se empolgava e decidiam compartilhar um casal. Como banir jogadores inocentes, matar seus próprios servidores, cometer um erro em uma carta e receber toneladas de feedback negativo dos usuários - isso é tudo que amamos.

Como testar hipóteses e ganhar dinheiro com o Swift usando testes divididos

A estrutura que será discutida neste artigo foi escrita para dois propósitos. Em primeiro lugar, para evitar possíveis erros, é melhor não ter dados no sistema de análise do que dados incorretos (ou mesmo dados que podem ser interpretados incorretamente e quebrados em lenha). Em segundo lugar, para simplificar a implementação de cada teste subsequente. Mas vamos começar com o que são testes divididos.

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iOS

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Android

(+6) MVIDroid: uma visão geral da nova biblioteca MVI (Model-View-Intent)
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Desenvolvimento

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Como criar um aplicativo HTML5 no Corona
Podlodka # 68: Ferrugem
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Guia de design orientado ao usuário
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Análise, marketing e monetização

(+2) Os testes A / B não funcionam. Verifique o que você está fazendo de errado
Como não analisar testes A / B. Peeping problem
App Annie lança análises instaladas em aplicativos SDK
Dinheiro foi roubado de cartões de crédito roubados através do Clash of Clans e Clash Royale
Elad Natanson (Appnext) no Mobio Talks sobre o mercado de CPI e tendências no setor de aplicativos móveis
Receita de pedidos no primeiro semestre aumentou 28%
A maioria dos usuários não entende como os aplicativos lidam com seus dados

AI, Dispositivos, IoT

(+29) Erlang para IoT
(+12) 10 cursos de aprendizado de máquina no verão
(+9) VR em nossas vidas: viagens, excursões e pornografia
Microsoft e National Geographic Grant Bolsas de IA ambiental
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Source: https://habr.com/ru/post/pt417851/


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