A inteligência artificial está se tornando uma ferramenta cada vez mais universal. As tecnologias correspondentes são usadas na ciência, medicina, negócios, jogos e agora na construção de estradas. É verdade, até agora apenas nos EUA - foi aqui que a IA
ensinou a determinar quais estradas, pontes e edifícios mais precisam de reparos. Uma equipe de cientistas da Universidade de Waterloo trouxe inteligência artificial para analisar fotografias de estradas, pontes e várias estruturas, para que a IA procurasse pontos fracos no projeto, permitindo que os reparos começassem exatamente onde era necessário.
Segundo os cientistas, eles criaram sua tecnologia para que seja mais fácil para os governos de diferentes países lidar com as tarefas de construção e reparo de estradas. “Se o governo tiver essas informações, as autoridades poderão planejar melhor os reparos futuros, além disso, o custo dos reparos diminuirá. E isso significa impostos mais baixos para os moradores locais ”, disse John Zelek, um dos participantes do projeto.
Em diferentes países, a identificação de locais onde é necessário o reparo de estradas e pontes é realizada de duas maneiras. O primeiro são as viagens usuais de equipes de reparo pela área, a fim de detectar áreas problemáticas. O segundo método é aproximadamente o mesmo, apenas com o uso de câmeras de alta tecnologia, mais rápidas que os humanos, que capturam áreas que não atendem aos padrões.
Nos dois casos, nem sempre é possível identificar todas as áreas problemáticas; além disso, muitas vezes essas viagens não podem ser feitas, pois isso é bastante caro. Você pode conviver com uma câmera convencional que tira fotos da estrada à medida que os construtores se movem por várias estradas. Eles mesmos não precisam rastrear problemas, porque após o vôo tudo isso será feito por eles por inteligência artificial.
Em alguns casos, você pode usar imagens que já estão na rede. Inicialmente, o sistema foi testado usando fotografias do serviço Google Street View. Os cientistas treinaram a IA adicionando novos módulos e expandindo o banco de dados do sistema.
Segundo os desenvolvedores, para tirar uma foto, não são necessárias câmeras especiais - basta um telefone celular montado em um carro na cabine. Bem, um carro também pode não ser oficial, mas privado. Case é um funcionário do serviço rodoviário, que geralmente acontece em locais diferentes de uma determinada região, apenas faz negócios e seu celular tira fotos da estrada, transferindo fotos para um banco de dados especializado. E a partir daí, eles já os estão levando para análise de IA.
Além disso, é possível tirar fotos do ar com a ajuda de drones (embora as câmeras nesse caso devam ser boas). Os mesmos drones podem tirar fotos de pontes com prédios e estruturas pelas quais as concessionárias são responsáveis. Outra aplicação possível da tecnologia é monitorar o processo de construção de uma estrada ou edifício.
"Se algumas etapas da construção não estão indo muito bem, por exemplo, partes individuais do edifício não são montadas conforme necessário, a IA poderá alertar sobre o problema", diz um dos participantes do projeto.
Mais informações sobre a IA, que são colocadas a serviço dos serviços públicos, serão reveladas em setembro na European Signal Processing Conference, que será realizada em Roma, Itália.
Bem, para precisar com menos frequência reparar os drogues, você pode usar o novo material
proposto por cientistas domésticos no ano passado. As informações sobre esse desenvolvimento foram publicadas na respeitável publicação Composites Science and Technology. Esse material, usado para eliminar rachaduras na estrada, pode reduzir o tempo de reparo das faixas de uma semana para várias horas. Os custos de reparo podem ser reduzidos em um fator de três.
A base do material são os nanotubos de paredes múltiplas de carbono condutor Taunit-M, que possuem várias características que determinam sua suscetibilidade à indução. Adicionar essa impureza a uma superfície de estrada tradicional permite obter o efeito de "cura". É verdade que o próprio material não pode executar nenhuma função de reparo. Para que o processo seja iniciado, é necessário um dispositivo especial, uma combinação de forno de microondas e pista de gelo. Movendo-se ao longo da estrada, aquece a superfície e coloca os nanotubos em movimento por microondas, e isso permite que as lacunas individuais se fundam. No entanto, quando essa tecnologia pode ser colocada ao serviço dos serviços públicos, ainda não está claro.