Habr, olá! Logo em 1º de setembro, e inspira pensamentos sobre o aprendizado. Se você reformular a expressão conhecida do desenho animado soviético: "Você não pode adiar o aprendizado", a questão ainda permanece onde colocar a vírgula.
Decidimos dar aos graduados do grupo da primavera a oportunidade de compartilhar nossas impressões sobre o programa
“Big Data Specialist” . Suas histórias são diferentes: alguém adiou seus estudos por um longo tempo, mas percebeu que era hora; mas para alguém, a decisão de ir para um programa offline e mudar de outro país com uma vida estabelecida duas semanas antes do início do programa foi um passo deliberado; para alguns, as opiniões de amigos e colegas que já haviam concluído o programa foram decisivas após alguma deliberação; e alguém correu para a escola com a cabeça, percebendo que não havia conhecimento básico suficiente e correu com sucesso a maratona em 12 semanas; alguém com 16 anos vendeu seu projeto - um sistema de admissão para um evento com reconhecimento facial - e decidiu estudar mais os big data. Então, quem são nossos participantes, por que eles foram ao programa, o que aprenderam e como sobreviveram aos três meses do programa.
Anton Chugreev, Analista Chefe, Centro de Desenvolvimento de Tecnologia, Sberbank“Comecei a trabalhar com big data em 2016. Meu primeiro projeto foi em uma empresa de telecomunicações. Depois disso, a vida girou e foi para projetos de várias indústrias: bancos, telecomunicações e até do setor de petróleo e gás, onde havia idéias muito interessantes e coisas interessantes para implementar.
Mas, em algum momento, percebi que não possuía o conhecimento em si para continuar desenvolvendo do ponto de vista técnico. Eu assisti esse programa por muito tempo, coletei comentários, críticas. Eu estava procurando por alguém de dentro, como tudo está organizado lá “dentro”. E em algum momento eu decidi ir para o programa. Houve uma oportunidade de consultar os amigos que trabalham em empresas de Internet, que em parte ajudaram na criação deste curso. No final, eles disseram: "Anton, não tenha medo, vá, você terá uma grande base de prática nessas 12 semanas de intensidade, o que permitirá que você sinta, entenda como funciona sob o capô".
Não me arrependo dessas 12 semanas do período primavera-verão da minha vida. Posso dizer que no começo foi muito difícil. Em algum momento, percebi que já estava começando a trabalhar no limite de minhas capacidades: eram noites sem dormir, conversas relaxadas até as 4-5 da manhã. Sim, houve uma carga! Mas, sendo atraído para esse ritmo, você já começa a combinar trabalho e treinamento em alta. Você já está ansioso quando um novo laboratório é enviado, para que seu cérebro comece a procurar idéias, como ele pode ser resolvido e o que lhe falta.
Em geral, quero dizer que este é um tempo frio. Cada um de nós vem ao programa com algum objetivo. Eu tinha o meu próprio: "Estou aqui porque preciso." Eu acho que completei o programa mínimo. No começo, eu sabia algumas coisas, outras não, às vezes tinha que lutar muito com algumas coisas, procurar soluções e, como as novas, aprendi métodos para resolvê-las. Nesse programa, tive a oportunidade de expandir meus horizontes daquelas áreas que preciso fortalecer, desenvolver. Eu entendi onde a "mágica" está escondida.
No processo de aprendizagem, havia perguntas cujas respostas só podiam ser encontradas no Google. Houve situações em que alguns recursos e tarefas não triviais para os quais não consegui encontrar uma solução na Internet se tornaram um obstáculo. E todas as manhãs eu acordava com o pensamento: "Como resolver este problema?" E quando fui capaz de resolvê-lo, obtive uma espécie de conquista, prazer, euforia interior pelo fato de que isso aconteceu, fui capaz de fazê-lo. E esta é uma experiência importante! No curso de informações do Google, expandi minha área de conhecimento, percebi que esse é um ramo separado de um tópico específico. Assim, por exemplo, no tópico sobre sistemas de recomendação, eu pude resolver um laboratório e uma super corrida usando um método completamente diferente de algoritmo de aprendizado. E o código python é ainda mais curto que o do amigo J.
Dessa forma, obtive conhecimento, "solavancos" e, é claro, um novo círculo de contatos ".
Mikhail Pavlukhin, Angel Relations Group, Especialista em TI"Tenho 17 anos, um ano atrás, fui para uma escola de ciências de aprendizado de máquina, onde estudei o básico de redes neurais. Então percebi que quero me desenvolver nessa direção. Então, iniciei um projeto com reconhecimento facial para uma organização e percebi que posso usar soluções prontas, mas quero entender como fazer isso sozinho para trabalhar com muito mais eficiência. Foi por esse motivo que decidi fazer este curso para aprender a trabalhar com big data, processá-lo, não tinha experiência com clusters no Spark e foi muito interessante. Vi com que rapidez os dados são processados e, pela primeira vez, foi muito legal: alguns gigabytes foram processados em alguns segundos.
Geralmente interessante, especialmente o primeiro projeto foi interessante. Era necessário prever o gênero e a idade das pessoas, e não era apenas necessário prever corretamente, a condição principal era que, quanto à produção, era necessário que o modelo ainda funcionasse rapidamente. E foi difícil, porque sempre existe o desejo de criar vários modelos e de alguma forma combiná-los, mas você também precisa que eles se encaixem no tempo - e isso foi o mais difícil do projeto. E o mais interessante foi trabalhar com o Spark, todo o sistema era novo para mim e eu apreciei o quão conveniente é quando tudo funciona em vários clusters. A trilha de negócios foi muito útil porque mostrava como escolher as métricas corretas. Antes disso, você pensa: bem, essa métrica funcionará. E aqui eles explicaram em quais casos você precisa escolher o RMSE e em que você precisa escolher o MAE. Por exemplo, eu pensei que ninguém precisa desses MAEs, porque em todos os tutoriais eles usam o RMSE, mas acontece que para algumas tarefas você precisa usar o MAE, por exemplo.
Que conselho você daria para aqueles que consideram o programa? Provavelmente, o mais importante é a comunicação com os participantes que estudam com você, conversando, consultando-os, fazendo perguntas para que eles possam ajudar, você pode ajudar. Também é possível trabalhar em grupo ao discutir uma solução sobre como fazer melhor. Bem, ainda tenho que adiar até mais tarde, porque já tive uma situação assim com o penúltimo laboratório, quando pensei que conseguiria fazer tudo no fim de semana, como resultado, mal tive tempo, 10 minutos antes do prazo final. ”
Evgeny Semenov, empreendedor individual, envolvido em projetos SAP“Trabalho com TI há 15 anos. Principalmente, trabalho e adoro trabalhar com tecnologias modernas e, portanto, vim para este curso. A primeira coisa que mergulhei na ciência de dados foi o Data Fest no Mail.ru, foi legal, interessante, a única coisa que não pude abordar esse tópico, porque os projetos levam muito tempo, o trabalho leva o tempo todo e você não pode ir e vir a uma área como estudante. Mas o desejo já dominava, e eu decidi fazer cursos e acabei aqui. Eu considerei duas empresas onde eu queria fazer cursos e a decisão principal foi que meu amigo estivesse estudando aqui, pedi sua opinião, ele disse que uma empresa legal, vem estudar. Então eu pareci que o programa é muito rico e interessante, comparado com o segundo concorrente, e leva um curto período de tempo, e me convém, porque eu também não quero estudar por muito tempo, quero colocar algo em prática.
Fiquei um pouco deprimido porque não fiz um projeto, e isso também afetou minha presunção. Não fiz o segundo projeto, e isso, é claro, influencia de alguma maneira minhas expectativas, minha auto-estima e, ao mesmo tempo, mostra minhas fraquezas, onde tenho que considerar algumas coisas mais para mim. A educação me permite experimentar, sentir algo e entrar nesta área. Obviamente, talvez isso não o ensine a fazer tudo completamente, mas, em qualquer caso, o programa que estava lá e as vagas que estão disponíveis agora podem ser consideradas e você pode conseguir um emprego, se desejar.
Em geral, eu tinha uma agenda muito ocupada, não ficava parado, fazia cursos de teatro, praticava esportes, de manhã ainda estudo inglês e, além disso, esses cursos, ou seja, minha agenda era apenas em tempo integral, preenchida com algo e às vezes Eu nem sabia como sobreviver. Mas, com relação ao curso, uma unidade apareceu quando você aprende novas tecnologias, entende como ele funciona no mundo. Você tem suas próprias idéias e deseja tentar implementá-las. Ele provavelmente viveu algum tipo de sensação, e essas idéias permaneceram comigo, e eu provavelmente as implementarei ainda mais.
Há apenas um truque na vida: você deve decidir por si mesmo que fará isso e se envolver totalmente nesse processo; depois, desfrutará e poderá mudar sua vida. ”
Oksana Strashinskaya, Luxoft, Analista de negócios de dadosEntrevista realizada no meio do programa: “Em geral, o campo da ciência de dados é muito interessante para mim. E eu queria tocá-la com mais detalhes do que antes no trabalho, mas não estava claro o que precisa ser feito. Eu queria ter novas oportunidades de desenvolvimento como profissional, então esse era um dos objetivos da minha vinda para o programa. O estudo é muito interessante, muito empolgante, ao mesmo tempo é muito difícil, exige muita atenção, participação e atitude séria. E entendo por mim mesmo que, para lidar com sucesso com o que é oferecido, é indiscutível que não basta ouvir palestras, não apenas para trabalhar em laboratório, é melhor dedicar muito tempo para aprofundar o assunto, para aprender mais amplamente e colocar no sistema o que o programa oferece. Atualmente, o programa excede minhas expectativas, porque foi anunciado inicialmente que haveria vários blocos: tecnológicos, algoritmos, negócios e palestrantes nos fornecerão informações relevantes. Mas, de fato, os caras que vieram até nós são muito fortes, são realmente profissionais em suas áreas, amam e compreendem profundamente o que estão fazendo e tentam nos dar o que sabem. Quanto ao grupo, todos são muito ativos, abertos para compartilhar seus conhecimentos, habilidades, contar algo interessante, compartilhar links, locais e códigos, para que todos possam fazer esse curso juntos. ”
Dois meses após o término do programa: "Mudei de emprego e, onde não havia muitos dados, meu colega e programador o fizeram. É realmente interessante abrir um laptop em um python, processar dados, dizer o que precisa ser feito e entender claramente o que eu quero obter. "
Egor Shvetsov“Antes, eu estava envolvido em marketing on-line, publicidade e vendíamos tours na Tailândia, mas antes disso sempre tive um grande interesse em ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ele leu, tentou, aprendeu alguma coisa e finalmente chegou à conclusão de que eu estaria muito mais interessado em fazer isso, e decidiu desistir de tudo e começar a se desenvolver em uma direção diferente. Surgiu então a questão de onde estudar, existem vários cursos on-line, programas na Internet, mas, ao mesmo tempo, eu queria algo offline. E a escolha do offline não foi tão grande: na verdade, o Newprolab foi um dos programas offline em que você pode conversar com colegas, alunos, com quem estuda e professores. Além disso, os comentários na Internet foram muito bons e não me arrependi. Três meses de treinamento passaram muito rapidamente, intensivamente. E se você comparar meu conhecimento de inteligência artificial, aprendizado de máquina antes e agora, a diferença será grande. Parece que foram três meses, mas ainda aprendi bastante, adquiri habilidades práticas, experiência e, o mais importante, se antes isso não estava claro como se desenvolver mais, em que direção se mover no campo do aprendizado de máquina, agora tudo ficou bem claro e está claro. Se eu começasse a estudar isso sozinho com diferentes cursos, programas on-line, ainda seria difícil descobrir em que direção seguir, mas agora tudo ficou claro e muito obrigado ao Newprolab por isso.
O trabalho de laboratório é uma parte interessante do programa. O trabalho de laboratório foi difícil e, honestamente, o conhecimento que era dado nas palestras nem sempre era suficiente, eu tive que estudar constantemente em casa, obter conhecimento, entender e entender melhor. Estes trabalhos de laboratório são a experiência prática, que é então aprovada. É claro que eu poderia me sentar em casa, descobrir sozinho, mas aqui eles definem essa tarefa para você, dizem que essa tarefa precisa ser concluída em uma semana, você faz, é chutado e está sendo feito progresso. Para mim, pessoalmente, esse ping é muito importante e, ao que parece, eficaz. ”
Makrushina Zhanna, Divisão de Segurança da Informação, Sberbank“Fui ao programa porque estava interessado em ciência de dados, queria entender se isso é aplicável às minhas tarefas, porque todas essas tecnologias estão muito agitadas agora e nem sempre é possível avaliar o que realmente pode gerar lucro. O programa teve um bom feedback, as pessoas do nosso departamento o aprovaram e disseram que eram laboratórios muito competentes e úteis, o que realmente acabou sendo. A maior parte do programa é prática, não é uma informação seca - para mim, desempenhou um papel muito importante.
Recebi muitas respostas para minhas perguntas, o programa tornou possível entender o objetivo definido para cada um dos produtos destacados e os possíveis casos em que eles podem ser usados, inclusive no meu setor. Embora isso não tenha sido coberto, mas a maneira como as informações são apresentadas, parece-me que é muito competente no sentido de que foi fácil mudar para outra área, desde que tenha sido fornecido um número suficientemente grande de exemplos que possam ser distorcidos. Eu realmente gostei do Hadoop, do Hive, pois tenho um background correspondente ao SQL e estava perto de mim. Foi interessante que um dos maiores medos foi o fato de eu não conseguir lidar com o python, já que ele não estava familiarizado com ele e um “uau, foi fácil”. Foi interessante. Isso é difícil? Sim, é difícil. Mas se os laboratórios eram simples, então qual é o objetivo? Esta é uma grande vantagem do programa, que não é para mostrar, é interessante ".
Nikita Verkienko, Accenture, consultora“Há muito tempo que eu queria obter novos conhecimentos, mas como você sabe, big data e inteligência artificial têm um grande futuro. Eu já conhecia o "Big Data Specialist" há muito tempo, muitos dos caras que eu conhecia eram treinados e estavam muito satisfeitos, então fui para o programa com grande interesse. Eu esperava não apenas me aprofundar na questão, aprender habilidades básicas, entender as tecnologias e os métodos de aprendizado de máquina, mas também conhecer pessoas interessantes e praticar exemplos da vida real.
Eu não tinha formação em programação, então no começo foi especialmente difícil. Existe um conceito como um "buraco em potencial"; para sair dele, você precisa gastar uma grande quantidade de energia. Portanto, isso é sobre mim nos estágios iniciais do treinamento: foram necessários esforços sérios para obter conhecimento inicial e entender onde, como e onde aplicá-los. Sim, em geral, todos os três meses passaram bastante intensamente: passei quase todo o meu tempo livre fazendo laboratórios. Não sei como os outros são, mas sempre me sentava nos fins de semana e nos dias da semana para as tarefas. No entanto, quanto mais eu caminhava, mais interessante se tornava, e não me arrependo do tempo gasto. Agora posso dizer que minhas expectativas eram mais do que justificadas: abri a porta para a comunidade de cientistas de dados. Todo mundo que frequenta esse programa precisa estar preparado para o que será realmente difícil. É difícil e interessante. "
"Você não pode adiar o aprendizado", nossos alunos fizeram essa escolha, mas onde você coloca a vírgula?
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O "Big Data Specialist 9.0" começa em 20 de setembro, sempre temos um desconto de 15% para amigos e colegas de graduação, é possível parcelar.