Na última semana de verão, falamos sobre um teclado de papel, sobre a qualidade dos aplicativos e o Google Pay, sobre navegação móvel, animação, mapas de histórias e muito mais.
Um teclado de papel é um teclado virtual projetado para pessoas com deficiências motoras. O aplicativo de código aberto está disponível no Android e iOS e ficará feliz com suas idéias.
Falamos sobre a qualidade do aplicativo móvel - como entender que ele funciona corretamente, sobre os testes nativos da interface do usuário no iOS - o que testar e quais ferramentas ajudarão a melhorá-los.
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iOS•
(+11) Episódio 1. Custo do Hack•
(+6) Composição dos controladores UIView e navegação entre eles (e não apenas)•
Apple removeu o Onavo Protect da App Store•
Crie uma grade infinita para iOS•
Zen e a arte de criar efeitos de movimento•
Dicas para melhorar o desempenho no Xcode•
Você não precisa de uma GUI - como controlar um simulador do iOS na linha de comando
Android•
(+27) Escrevemos código Kotlin compatível com Java•
(+8) 5 etapas simples para criar um servidor para testar solicitações REST do Android•
(0) Contexto em um aplicativo Android•
Facebook desistirá de 30% em jogos instantâneos no Android•
Desenvolvimento de aplicativos Android Go: principais aspectos•
Podcast para desenvolvedores Android. Versão 73. Google Pay•
Modelos de design do Android - Criando um Image Downloader•
Atalhos do Android Studio•
O primeiro aplicativo de AR para Android com ARCore e Sceneform•
Gradle Dicas e Truques•
Aplicativo Google I / O 2018 - Arquitetura e testes•
Explorando mensagens no aplicativo no Firebase•
O que é Programação Reativa Funcional (FRP)?•
Animação agendada•
Como criar um aplicativo Java multiplataforma•
Explore o pacote de aplicativos para Android
Desenvolvimento•
(+28) Otimização da navegação na web móvel (2 sucessos recentes)•
(+24) 11 bibliotecas (conjuntos de componentes) para o React Native, que você deve conhecer em 2018•
(+18) Como o som é criado para outra realidade•
(+12) Meu jeito de guerreiro, ou como eu preparei uma inscrição para a vida em Sailfish•
(+10) próprio jogo em 72 horas: rake, muletas e alpacas•
(+9) Sistema de projeto na Figma. Uma olhada na interface através de componentes•
(+3) Projetando telas de aplicativos: do planejamento ao layout do projeto•
(0) Visão geral das estruturas de desenvolvimento móvel multiplataforma•
Podlodka # 72: Trabalhando com Git•
Ação perfeita para o Google Assistant: 8 dicas para desenvolver um aplicativo de voz bacana•
Desenvolvimento móvel na Beeline: arquitetura, ferramentas e objetivos•
Caso UI / UX: um novo aplicativo para o New York Times•
Como criar uma boa animação da interface do usuário•
Como construir um mapa da história (mapeamento da história do usuário), se o projeto já estiver em operação•
O que criar primeiro: Mapa da jornada do usuário ou fluxo do usuário?•
Seu primeiro aplicativo HoloLens no Unity•
Modelo de esboço gratuito para criar um "gráfico de afinidade" para um processo UX•
Como não estragar o design do jogo?•
Qual é o papel da pré-carga na mecânica do jogo?•
NativeScript e Angular: aplicativos nativos da Web e móveis•
Barra de navegação para iOS e Android•
Craft: clone do Minecraft em C e OpenG
Análise, marketing e monetização•
(+3) Os principais erros de monetização do aplicativo [e como corrigi-los]•
Espaço não é o limite: como aumentar o lucro das aplicações turísticas•
filme em Monument Valley• A
Netflix ignorará os pagamentos na App Store•
WeTransfer comprou cinquenta e três•
Relatório de decolagem “Aquisição de usuário para jogos 2018”•
26 dicas para criar o funil perfeito de marketing de aplicativos para dispositivos móveis•
Apple e Google enfrentam crescente protesto fiscal nas lojas•
Otimização da App Store: Guia completo 2018
AI, Dispositivos, IoT•
(+46) Desenvolvimento do interruptor de toque Z-Wave na bateria com botões luminosos•
(+38) Dispensador de biscoitos para máquina de cozinhar 3000•
(+9) Usando o código VS para chamar a API REST no Hub IoT do Azure [+ materiais úteis]•
(+7) Como a iluminação inteligente é introduzida na Rússia e quanto tempo levará•
(+6) As 10 principais ferramentas Python para aprendizado de máquina e ciência de dados•
Aprendizado de máquina - criando um mecanismo de recomendação de hotel<
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