É fácil culpar o Google e o Facebook, mas, de fato, as empresas colecionam, vendem e reutilizam nossos dados pessoais há décadas, e agora que o público finalmente percebeu, é tarde demais. A guerra da privacidade acabou e perdemos.
O campo de gás natural em Dervese (Turquemenistão) caiu em uma caverna subterrânea, criando uma cratera em chamas contínuas com um diâmetro de 69 m e é chamada de "Porta do Inferno". Foto: Giles Clarke / GettyBarista é queimado no trabalho, compra creme para queimaduras na loja Target e mais tarde naquele dia vê um anúncio desse produto no Facebook. Em outro alvo, alguém grita para um amigo levar o Red Bull; No caminho para casa, o Instagram exibe uma mensagem de patrocínio com esta bebida. Uma mulher está envolvida em assar e exclama em voz alta que seria bom comprar uma batedeira KitchenAid - e depois de alguns instantes, ela vê um anúncio em seu telefone. Dois amigos conversam sobre viagens recentes ao Japão e logo um deles recebe bilhetes com desconto. A segurança do aeroporto confiscou um frasco de perfume da garota e, ao chegar, ela vê um anúncio nas lojas de perfume locais no Facebook. Essas são apenas algumas das
muitas coincidências estranhas que tornam os usuários de hoje uma sensação desagradável de vigilância e perda de privacidade. As razões são algumas vezes inofensivas e outras não. À medida que essas tecnologias vêm à tona, algumas delas exigem regulamentação regulatória ou legal.
Mas nada disso é novo ou exclusivo das empresas de TI modernas. Os serviços online apenas aceleram e alavancam o impacto dos métodos de coleta de dados que existem há décadas. As empresas há muito tempo coletam seus dados pessoais, com ou sem sua permissão: de empregadores, de arquivos do estado, de compras, bancos, do sistema educacional e de centenas de outras fontes. Eles combinaram, recombinaram, compraram e venderam esses dados. Dados coletados e processados são mais úteis do que espalhados por milhares de bancos de dados. Todas as suas ações foram registradas, mastigadas e cuspidas em você para beneficiar os vendedores, anunciantes e corretores que as servem. Isso vem acontecendo há muito tempo, e o sistema não vai parar. Chegou a era do niilismo da privacidade e chegou a hora de enfrentar a cratera escura de seu vazio onipresente.
Muitas pessoas ainda estão confiantes de que seus smartphones estão ouvindo - eles gravam conversas em segundo plano e depois enviam secretamente para o Facebook ou Google. O Facebook é mais frequentemente culpado do que outros: provavelmente porque seu serviço (incluindo o Instagram) é muito popular e os anúncios são muito fáceis de identificar. A empresa
nega isso todas as vezes , e pesquisas
provaram que isso é tecnicamente impossível. Mas a ideia continua
viva .
Ele persiste porque parece crível e porque é sincero em espírito, não literalmente. O Facebook e o Google podem não ouvir literalmente nossas conversas, mas ouvem nossas vidas. Essas empresas têm tantos dados sobre tantas pessoas e podem analisá-las de tantas maneiras que podem controlar bem nossas conversas. Viajar para outra cidade, procurando um restaurante? Não é apenas que o Facebook ou o Google saibam onde você está e o que está procurando. Eles também sabem se você é gourmet ou mesquinho, gosta de carne coreana ou bolinho de massa polonês, e o que sua demografia diz sobre sua renda e, portanto, seu orçamento.
As empresas de tecnologia coletam dados de maneiras inesperadas e às vezes enganadas. Um exemplo é o
desastre do Cambridge Analytica e do Facebook. Mais recentemente, um
relatório baseado em um estudo da Universidade Vanderbilt sugeriu que o Google coleta ou analisa uma enorme quantidade de informações sobre seus usuários com base na navegação na web, leitura de mídia, localização, compras etc. - às vezes, o rastreamento é realizado mesmo sem a interação do usuário . Os dados de localização são especialmente coletados intensivamente: nos smartphones Android, as coordenadas do usuário são transmitidas mais de 300 vezes em um período de 24 horas, mesmo que o usuário tenha desativado o histórico de localização nas configurações do dispositivo. O estudo também
mostra que o modo de navegação anônima no Google Chrome, que promete ocultar as informações do usuário dos sites enquanto navega, ainda permite que o Google conecte essas visitas supostamente ocultas ao seu próprio perfil de usuário interno.
Tais revelações
deram origem a uma ação coletiva contra a empresa. Gostaria de acreditar que a supervisão, a regulamentação ou as consequências legais acabarão por impedir ou até mudar a maneira como as empresas de tecnologia coletam e gerenciam dados. Essa esperança ganha vida graças à
pressão pública sobre os gigantes da tecnologia no último ano ou mais. Mas ela ignora o fato de que a sede de rastrear usuários do Google e do Facebook se desenvolveu no contexto da prática generalizada e antiga de análise de dados.
Ao longo dos anos, as empresas coletaram, compraram e venderam esses dados, aprimorando suas habilidades de marketing e marketing. Mas com o crescimento de grandes empresas de TI, as taxas aumentaram. A coleta de dados secretos agora é realizada centralmente em escala global. Agora, um grupo de nerds do computador sabe tudo o que você diz, faz, sonha e deseja - mesmo o que você tem vergonha de admitir. A manipulação de dados costumava ser um negócio vergonhoso e sombrio. Agora este é o mainstream. As empresas de tecnologia não têm vergonha dos impérios que construíram e do dinheiro que ganharam dessa maneira. Pelo contrário, eles apreciam os lucros extraídos dos seus dados privados - e eles fazem isso abertamente. Pior do que um bandido que age por despeito, só pode haver quem roube seus segredos e não sinta nada ao mesmo tempo.
Como todos os registros podem ser salvos, as empresas já começaram a usar e capitalizar as informações disponíveis. O termo "análise de negócios" foi introduzido em 1865, no livro da
Cyclopaedia of Commercial and Business Anedits por Richard Miller Davens. Desde o século XVII, Davens estuda como os comerciantes e banqueiros podem se beneficiar do acesso à informação (sobre guerra, rivais, clima e assim por diante).
Quase um século depois, em 1958, o engenheiro da IBM Hans Peter Lun
adaptou esse conceito para a era da informação. Naquela época, as máquinas IBM tinham facilitado a inteligência comercial, mas Lun identificou os problemas mais intratáveis: recuperar e armazenar dados é apenas o começo; A solução desses problemas exigirá várias décadas.
O progresso mais significativo foi alcançado em 1969, quando o cientista da computação Edgar F. Codd, também da IBM,
desenvolveu um novo paradigma para armazenamento e processamento de dados. O
"modelo relacional" de Codd
foi logo incorporado em produtos de software conhecidos como bancos de dados relacionais, vendidos pela IBM e outros desde 1978. Os bancos de dados relacionais facilitam a execução de consultas em conjuntos de dados grandes e diversos. As vendas podem ser analisadas por região e fornecedor. Taxa de conversão para clientes em potencial. Ações individuais de clientes específicos podem ser combinadas em modelos. E tudo isso é feito rapidamente, com as informações mais recentes conectadas.
Depois disso, quase todos os programas corporativos significativos da década seguinte - a maioria dos quais as pessoas comuns nunca pensaram ou viram - foram construídos com a idéia de bancos de dados relacionais. A Oracle vende seu software popular desde 1979. Ela e outras empresas, incluindo IBM, Microsoft, SAP, PeopleSoft e Google, criaram novos produtos corporativos que usam o banco de dados relacional como plataforma. Esses produtos ainda são relevantes. O software Enterprise Resource Planning rastreia e gerencia operações de negócios. O software Customer Relationship Management rastreia as atividades de vendas e marketing. Os sistemas de gerenciamento da cadeia de suprimentos ajudam a controlar o fluxo de componentes e matérias-primas para produção e distribuição. Até hoje, a vida comum das pessoas é baseada nesses sistemas. Se você receber um salário, encomendar mercadorias na Amazon ou possuir um smartphone montado a partir de partes individuais, será o beneficiário do complexo industrial de bancos de dados relacionais. E também uma vítima: desde os anos 80, as empresas usam esses sistemas para armazenar informações sobre quem você é e o que faz.
Mas por muito tempo essas informações foram espalhadas por diferentes repositórios. O seu banco ou o fabricante do seu carro pode saber quanto dinheiro você tem ou qual carro você dirige, mas os dados são isolados em sistemas separados em organizações individuais. Uma cadeia de supermercados pode saber quão bem uma linha de produtos específica é vendida em uma região específica, mas sabe pouco sobre quem as compra e por quê.
Porém, as organizações encontraram maneiras de coletar e recombinar informações de todos os tipos. As agências de crédito nacionais Equifax, Experian e Transunion se tornaram uma das fontes de dados, vendendo acesso a suas informações para quase qualquer finalidade, inclusive marketing (embora as mudanças legais e operacionais tenham proibido algumas dessas práticas ao longo do tempo). A crescente popularidade de cartões de crédito, cartões de débito e sistemas de pagamento eletrônico facilitou a coleta de informações de vendas e o vínculo de diferentes compras com clientes específicos. Cartões de desconto como os que você usa no supermercado ou farmácia oferecem “descontos” em troca de vigilância constante com referência ao endereço e número de telefone. Sob o pretexto de programas de fidelidade, esses esforços visam única e exclusivamente a coleta de informações.
Os corretores de dados começaram a coletar e vender dados de um determinado tipo, como listas de clientes em potencial para determinadas categorias de mercadorias. As empresas adquiriram essas listas, instalaram-nos em seus sistemas corporativos e compararam novos dados externos com as informações existentes. Juntos, esses fatores abalaram a base da privacidade muito antes do advento do Google e do Facebook.
Em 2012, Charles Duhigg publicou um artigo central,
"Como as empresas conhecem
seus segredos", sobre como a equipe de estatísticos da Target desenvolveu algoritmos para prever o comportamento do cliente.
De um artigo do NY Times de 2012:
Certa vez, um homem entrou na loja Target e exigiu ligar para o gerente. Em suas mãos, ele estava segurando uma enorme pilha de cupons de loja recebidos por sua filha.
“Minha filha recebeu pelo correio! Ele gritou. "Ela vai para a escola enquanto você envia cupons para roupas de bebê e fraldas?" Como você ousa! Você quer incentivar as alunas a dar à luz dessa maneira? ”
O gerente olhou para um pacote de cupons para roupas maternas, móveis para crianças - na verdade, eles eram endereçados à filha de um homem revoltado. O gerente pediu desculpas.
Alguns dias depois, ele chamou o homem para pedir desculpas novamente. No telefone, a voz de seu pai parecia confusa. “Sabe, eu conversei seriamente com minha filha, e aconteceu que algo estava acontecendo em minha casa que eu não fazia ideia. Ela dá à luz em agosto. Por favor, aceite minhas desculpas.
Como Target sabia que sua filha estava grávida antes que seu pai soubesse? A resposta é simples - graças ao sistema de previsão de gravidez desenvolvido pelo analista da empresa, Andrew Paul.
“Se queremos descobrir se nossa cliente está grávida, mesmo que ela queira ocultá-la, como fazê-lo?”, A equipe de marketing da Target fez essa pergunta em 2002, antes de o Google ser público e antes do Facebook em geral. apareceu. A empresa começou a associar todas as interações com o cliente - compras, e-mails, pesquisas, uso de cupons - com o ID exclusivo de cada cliente (ID do hóspede). “A Target também comprou dados de corretores, incluindo hábitos de consumo, vícios políticos, tendências financeiras e muito mais - e anexou-os ao ID do hóspede. O resultado permitiu que a empresa fizesse previsões sobre os hábitos futuros do consumidor e os processasse de acordo. O alvo não estava sozinho nessa prática.
O resultado parecia tão assustador quanto a espionagem de hoje no Facebook. Mais de cinco anos atrás, meu colega do
Atlântico Alexis Madrigal
tentou descobrir por que ele começou a receber catálogos de crianças por correio antes que ele e sua esposa dissessem a alguém que eles teriam um filho. Ele acompanhou o catálogo a um corretor de dados, que explicou que compras anteriores de presentes para sobrinhas e sobrinhos haviam marcado sua família como consumidor de roupas, mercadorias e brinquedos infantis. É por isso que os catálogos vieram; O fato da gravidez foi uma coincidência: "Não havia uma máquina do mal que estava um passo à frente dos nossos próprios desejos", escreveu Madrigal.
Isso é verdade para a maioria das coincidências sobrenaturais de hoje, que as pessoas estão tentando explicar por uma conspiração de vigilância total. Quem gritou na loja para pegar a Red Bull provavelmente já havia comprado a Red Bull antes. A compra de passagens aéreas internacionais já marca a pessoa como um viajante que provavelmente fará essa compra novamente. Se alguém amassa a massa com as próprias mãos, deve ter feito outras compras (ou sites visitados) que tornam o misturador KitchenAid uma coincidência óbvia.
Os anúncios da KitchenAid ou o catálogo infantil parecem diferentes e novos porque algo mudou no mundo da privacidade. Primeiro, nas últimas décadas, o comércio de dados vem se expandindo constantemente. Em 2014, o ProPublica publicou
um extenso estudo de várias informações sobre cidadãos individuais que as empresas compram e vendem. O comércio privado de dados é tão avançado que as histórias parecem quase fictícias. Listas de leitores de romances estão à venda. Listas daqueles que doaram para instituições de caridade internacionais. Divorciado. O Equifax Credit Bureau recebe dados salariais de muitas empresas em troca de serviços de verificação de emprego. E assim por diante Se seu cérebro é capaz de criar uma lista, é quase certo que existe uma fonte de dados que alguém vende e compra.
Mais importante, porém, a velocidade de obtenção e correlação de informações aumentou dramaticamente. Navegadores da Web e smartphones contribuem para o volume e o custo do processamento de dados. A precisão das informações de localização que o Google está coletando lentamente permite que a empresa se conecte com locais específicos onde os usuários fazem compras, procuram ajuda médica ou dão um passeio. Esses locais estão relacionados a outras atividades antes ou depois, como pesquisas na Web antes da partida ou assistir a vídeos do YouTube. Todo o modelo de negócios do Facebook é baseado nessas informações e permite aos profissionais de marketing compará-las com seus próprios dados. As críticas atuais forçaram a empresa a repensar algumas dessas práticas, incluindo a segmentação discriminatória de publicidade, mas esse é apenas um pequeno obstáculo à tendência geral.
As correlações também se tornaram mais complexas. O investidor de risco Benedict Evans recentemente
provou de forma convincente que o aprendizado de máquina pode afetar a vida humana no futuro, tanto quanto os bancos de dados relacionais no início dos anos 70. À primeira vista, conexões estranhas são na verdade "discrepantes", porque as notamos. E quanto a tudo o mais que passa despercebido e conecta o comportamento de maneiras que as pessoas nem imaginam? Essas são as conexões que o aprendizado de máquina promete encontrar.
A centralização da informação também aumentou. Com bilhões de usuários em todo o mundo, organizações como o Facebook e o Google podem oferecer muito mais dados e se beneficiar deles. Os serviços corporativos também foram descentralizados e mais dados foram transferidos para a nuvem, o que geralmente significa simplesmente nas mãos de grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Google e Amazon. A externalização desses dados representa uma
ameaça à privacidade . Mas essa ameaça existe com o armazenamento local, onde as empresas estão sujeitas a hackers,
como aconteceu com a Equifax no ano passado.
A diferença real entre o marketing antigo, com uma invasão de privacidade e o novo marketing, não está na coleta de dados (a coleta de dados é usada há muito tempo), mas no fato de muitas pessoas finalmente perceberem o que estava acontecendo. O escândalo da Cambridge Analytica, artigos recentes do Google e eventos relacionados ajudaram a educar o público, mas não tanto quanto uma enxurrada de anúncios correlacionados instantaneamente em aplicativos e páginas da web. O correio em papel chega uma vez por dia, mas, ao mesmo tempo, as pessoas vêem centenas ou milhares de novas versões de suas próprias informações pessoais na Internet. Grandes e duvidosas empresas de TI são facilmente e razoavelmente suspeitas, mas a verdadeira razão é mais de meio século do desenvolvimento de técnicas de inteligência de negócios que foram aprimoradas, testadas e aprimoradas secretamente por todos. Google e Facebook são apenas a ponta do iceberg antigo e experiente.
Isso significa que dicas simples, como
limitar as informações fornecidas ao Facebook e ao Google , ajudarão apenas até certo ponto. Obviamente, parece que usar o iPhone em vez do Android ajudará a esconder melhor sua localização física. A regulamentação ou ação legal também pode reverter alguns abusos na economia de dados. Mas, finalmente, esta é uma batalha perdida. Você realmente vai parar de usar o Google? Ou sair do Facebook? Ou parar de navegar na web? Ou abandonar um smartphone? Ou desabilitar os serviços de localização nas configurações? Talvez algumas pessoas sejam capazes disso por um tempo agora, mas a realidade da vida moderna os levará de volta a esses serviços. No final, isso se tornará impossível. Se você não é uma pessoa independente e rica, não poderá recusar empréstimos. , . , , . , , .
Google . Criamos um espantalho e combatemos o "vilão" que parece ser um inimigo digno. Mas o verdadeiro adversário nas violações da privacidade não é um vilão específico dos quadrinhos que pode ser encurralado, exposto e derrotado. De fato, o verdadeiro inimigo é uma névoa enevoada, um sussurro arrepiante de Lovecraft, é impossível vê-lo, sem mencionar o toque, sem mencionar a vitória. Até a “nuvem” é uma metáfora incorreta, porque bombear veneno gasoso causa apenas uma nova corrente de ar a partir de fontes invisíveis. Se não sites, produtos farmacêuticos. Se não forem dados de localização, bens domésticos. Caso contrário, contas bancárias e dados demográficos de áreas. Seus dados estão em todo lugar e em lugar nenhum, e é impossível mudar a situação e evitar o que mais eles podem fazer por você.