"A matriz da amizade." O gráfico social mais antigo para os menores

Então, em primeiro de setembro, no ano acadêmico seguinte, flores, doces, lágrimas de felicidade aconteceram, e foi tudo. No processo de preparação para a palestra no instituto, deparei com dados muito interessantes. Vi que isso poderia ser desenhado de maneira rápida e bonita em GePhi e me deparei com a história de Johannes Delitsch. Delich trabalhou em Leipzig como professor do ensino fundamental e coletou dados sobre quem é amigo de quem em sua classe no ano escolar de 1880. E este, ao longo do caminho, é um dos primeiros gráficos sociais documentados.


Johannes Delic


As aulas eram grandes na época (já havia 53 alunos nessa classe em particular), e o velho Johannes, pelo que entendi, trabalhou como tutor até 1880. Então, no início do novo ano letivo, depois de ver meu extenso quarto "A" (para ser honesto, não sei qual era a carta, não é tão importante), Johannes se sentiu um pouco triste. Aparentemente, ele era ativo e decidiu entender melhor as relações sociais da multidão confiada a ele.


Dados


Johannes não era um sociólogo moderno. Ele era professor da escola, então sua metodologia de coleta de dados era bonita, ahem, eclética. Ele conversou com os alunos, leu o dever de casa e "observou como eles se comunicam em grupo". O resultado foi um conjunto de dados bastante frondoso, com base no qual Delic escreveu um artigo no Zeitschrift für.


Kinderforschung (qualquer palavra em alemão soa e é muito assustadora, desculpe-me antecipadamente, mas a tradução literal de "Journal for the Study of Children" soa ainda mais assustadora em russo). Johannes, como eu entendi, estava interessado principalmente em como o desempenho da criança e sua popularidade estão relacionados entre os colegas de classe. Portanto, além do gráfico direcional que descreve quem ele é amigo, Delic também dá a nota do aluno (do mais bem-sucedido ao mais malsucedido) e alguns opções interessantes. Por exemplo, havia quatro alunos do segundo ano na turma, eles são destacados no conjunto de dados. Também havia na turma um sujeito chamado Lasch, cuja avó era uma confeiteira. Delic notou que Lash trata outras crianças com doces e anotou isso em seus dados. Ele também identificou separadamente crianças que apresentavam problemas de saúde, como anemia, claudicação ou atraso no desenvolvimento.


Matriz de amizade
A "Matriz da Amizade" descreve quem é amigo e com quem. A contagem é direcionada, porque Hans pode considerar Frederick como amigo, e Frederick, talvez ele quisesse espirrar para Hans.


As melhores pessoas da nossa classe


Vamos colocar esse gráfico social no GePhi, calcular, por exemplo, PageRank e colorir os vértices.


PageRankedGraph
Alunos mais "influentes" são pintados em cores mais saturadas.


Vamos "destacar" os sete alunos com o PageRank mais alto (explicarei por que exatamente sete depois, por enquanto, vamos considerar sete como uma constante fundamental). É o que acontece se você selecionar sete vértices do gráfico que possuem o PageRank mais alto.


7
Os líderes de opinião do quarto "A" em 1880.


Nós já conversamos sobre esses caras! Em primeiro lugar, todas as quatro crianças do segundo ano estão "no topo". Eu decidi destacar sete pessoas, porque uma das quatro crianças de segundo ano com o nome de Schnabel não é muito legal. Tem o sétimo valor de PageRank. Enquanto os alunos do segundo ano, Pheil e Vetter, confiam (e com uma ampla margem) na primeira e segunda linhas da lista de "autoridade", e os alunos do segundo ano, Schubert - o quarto, perdendo apenas para a "autoridade" Lasha (pouco pode competir com a distribuição de doces). Schnabel todo sétimo. Com maior autoridade, é o melhor aluno da classe Schlegel e o quinto aluno mais bem-sucedido em Meinhold. Não sabemos nada sobre isso, mas Delich não nos deixou nenhuma informação especial sobre ele; portanto, o designaremos como um "cara estranho" na foto.


Batidas de pandeiro e cálculo da classe de modularidade


O GePhi possui uma ferramenta para encontrar grupos de interesse em nosso quarto grupo "A". O algoritmo é descrito aqui e a implementação usada pelo GePhi está aqui . A idéia geral é que o algoritmo tente avaliar quais comunidades na rede são mais densas. Em algumas passagens, o algoritmo pode dar uma divisão diferente nas comunidades, então tudo o que vem a seguir é apenas jogar e tocar um pandeiro com base em um único resultado, o que não torna o processo menos divertido. Portanto, nosso quarto algoritmo de busca da comunidade “A” pintou essas cores.


7
Diga-me com quem você é amigo e eu direi que você é em vão.


Vamos ver o que aconteceu. Todos os nossos sete homens mais influentes se encaixaram em quatro comunidades principais. Três "legais" durante todo o ano, Pfail, Fetter e Schubert caíram na comunidade, pintados de verde na foto. O Schnabel repetitivo "Nekrutoy" e o melhor aluno da classe Schlegel caíram em uma comunidade pintada de roxo. Finalmente, Lash, o distribuidor de doces, entrou na comunidade indicada na foto em azul claro. Meinhold continua sendo um homem misterioso. Ele acabou em um pequeno grupo de “favoritos”, no qual existem apenas três alunos (inclusive ele), ela é pintada em cinza escuro. Das quatro crianças que tiveram problemas de saúde, duas não eram amigas de ninguém e as outras duas caíram na comunidade azul.


Bem então. Muito está começando a esclarecer. Schnabel, aparentemente, não é uma repetição tão "legal", porque, em vez de sair com caras durões, ele se comunica com alguns nerds que são amigos do garoto Schlegel (é interessante que Schnabel e Schlegel não sejam amigos, mas caem de forma estável em uma comunidade ao calcular a modularidade da rede). Lash e seus doces formaram uma comunidade de caras que não são nerds ou maus, e Meinhold ... Hmmm ... Quem é Meinhold? Vamos ver quem mais está com ele "em uma festa". Dois outros estudantes que caíram na mesma comunidade com ele são Mayer (Meier, quarto na classificação) e Flash (Flasch, trigésimo quinto na classificação). Hmmm ... Três caras que não se comunicam mais com ninguém, mas dois deles estão aprendendo muito bem ...


geeks
Quadro do filme Superbad.


Em resumo, gosto de pensar nesses três caras como uma trindade de nerds da Alemanha do século XIX. Dois deles estudam bem, e o terceiro não se comunica com ninguém, ele simplesmente faz um robô humanóide gigante ou kriegsmarine depois da escola, ou pior. Não é o ponto.


Vamos traduzir a classificação de crianças em idade escolar alemãs para uma classificação média. Geraremos algo semelhante à distribuição normal no intervalo de 2 a 5 (os alemães têm uma escala de classificação inversa, mas, pelo nosso entendimento, faremos tudo de acordo com nossa escala usual, quando 2 não passarem e 5 for bonito). Associamos cada aluno à sua pontuação média para que, ao classificar por essa pontuação média, a mesma classificação seja obtida nos dados de Delich. Agora vamos ver qual é a pontuação média dos alunos em cada um desses quatro grupos. E, ao mesmo tempo, quantas pessoas são em média membros de cada grupo e quantas pessoas são, em média, amigáveis ​​com ele. O resultado é este:


média
A pontuação média e a média e fora de graduação de quatro grupos. As cores correspondem à coloração do gráfico.


Os geeks, em geral, estudam bem, mas eles próprios não estão ansiosos para fazer amigos, e ninguém também será amigo deles. Bons estudiosos do partido de Schlegel e Schnabel estudam em média pior que os geeks, mas em termos sociais eles estão se saindo melhor. Os altruístas (como eu chamei o grupo no qual Lash estava distribuindo doces) estudam péssimo, mas são amigos de outras crianças mais ativamente (embora não mutuamente). Finalmente, os bandidos aprendem o pior, mas são muito populares (querem ser amigos deles), embora eles próprios não estejam muito longe de ser geeks em termos de número de pessoas com quem são amigos.


Vamos desenhar com quem os representantes de diferentes comunidades são amigos


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Cada comunidade é a maioria de amigos em si mesma, mas interage com outras comunidades de maneiras diferentes.


Veja como engraçado! Os altruístas consideram seus amigos muitos caras bons e maus. Os bandidos dos altruístas não são particularmente a favor, mas aqui eles consideram alguns mocinhos seus amigos. As pessoas boas, a julgar por tudo, não estão felizes com a amizade com os bandidos, mas os altruístas com seus rostos sorridentes e doces grátis despertam seu interesse contido.


Se, por algum motivo, você estiver mais interessado em assistir de outro lado, aqui está outra foto de prêmio.


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Cada comunidade é a maioria de amigos em si mesma, mas interage com outras comunidades de maneiras diferentes.


Aqui está um conjunto de dados tão engraçado na primeira semana do outono. Em 2014, os dados do nosso quarto “A” foram redescobertos por este artigo . O fato é que, após a Primeira Guerra Mundial, a Alemanha não estava de acordo com a pedagogia; portanto, os dados coletados por Delic foram esquecidos por um longo tempo, mas agora acontece que esse é quase o primeiro gráfico social completamente documentado. Essas coisas.


Os dados originais foram publicados no artigo:
Delitsch, J., 1900. Über Schülerfreundschaften in einer Volksschule. Zeitschrift für Kinderforschung 5, 150-162.


PS: Me perguntaram várias vezes que tipo de moralidade é essa. Eu acho que a moral aqui é.


Em primeiro lugar, mesmo algumas colunas de números podem esconder o drama. Sim, até o que.


Em segundo lugar, para qualquer pessoa que trabalha com dados, a resposta para a pergunta "o que é moral?" resume-se à pergunta "qual é a métrica da qualidade?"


Se a métrica é o desempenho acadêmico, é melhor ser amigo de excelentes alunos. Na verdade, todos os alunos do segundo ano não estão no topo da classificação das turmas, mas não no nível mais baixo em termos de desempenho acadêmico. Eles ficam em algum lugar no meio, mas outras crianças em sua comunidade aprendem muito pior. Talvez o desempenho relativamente bom dos alunos do segundo ano se deva ao fato de a escola alemã do século XIX ter prestado muita atenção ao treinamento físico e esportes, de modo que em parte o "desempenho" dos alunos do segundo ano seja exagerado devido ao fato de serem apenas fisicamente mais fortes. A comunidade em torno de Schlegel e a comunidade de nerds, apesar desse viés, estudam muito melhor do que a comunidade que se formou em torno de estudantes do segundo ano.


Se a métrica é popular entre os pares, a dispersão de doces é uma maneira bastante cara e não muito eficaz de obter essa mesma popularidade. Por um lado, funciona: Lash é o terceiro aluno mais popular da classe. Por outro lado, a "qualidade" de sua comunidade (pela métrica da popularidade social) é bastante baixa. Ou seja, os doces permitem que você se torne popular entre pessoas não muito populares. Outros caras populares com Lasha não são amigos (nem repetidores, nem o melhor aluno da classe Schlegel).


Por fim, se a métrica é o número de amigos "verdadeiros" (onde um amigo verdadeiro não é uma pessoa com quem você é amigo, mas apenas aqueles de seus amigos que são seus), então ser um aluno do segundo ano é exatamente isso.

Source: https://habr.com/ru/post/pt422525/


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