Fonte
As montanhas estavam imensamente no limiar
Eu caio no pé da minha bochecha.
E essa margarida ainda não cresceu
No qual eu digo a mim mesma.
Robert Christmas
A Inteligência Artificial (AI) ou Inteligência Artificial (AI) é uma tecnologia de rápido crescimento que vale a pena falar ainda mais frequentemente do que é hoje. Ele está se desenvolvendo rapidamente, juntamente com tecnologias complementares, como redes neurais e aprendizado de máquina (às quais a Internet das Coisas (IoT) se conectou recentemente) e, de acordo com rumores, ele ainda vai dominar o mundo inteiro. E com a nossa ajuda direta. Eles estão constantemente conversando e escrevendo sobre ela, escrevendo e conversando. A IA já é usada em modelagem complexa, em jogos, em diagnósticos médicos, em mecanismos de busca, em logística, em sistemas militares e muito mais, prometendo no futuro próximo cobrir e possivelmente "escavar" completamente todo o cenário pós-industrial. E ele até começou a escrever obras literárias como estas: “Era uma vez um cavalo dourado com uma sela dourada e uma linda flor roxa no cabelo. O cavalo trouxe uma flor para a vila, onde a princesa começou a dançar com a ideia de como o cavalo era bonito e bom.
O que posso dizer? "Cavalos, eles são." Sim, e princesas são encontradas, como você sabe, mais nas aldeias ... No entanto, a IA tem a capacidade de aprender, ao contrário dos inesquecíveis Lapis Trubetskoy de Ilf e Petrov que vieram à mente pelas linhas acima. "A primeira panqueca está irregular" acontece não apenas na literatura; portanto, todos os outros fãs de IA também devem se preparar para isso.
E, no entanto, a IA é um mantra que tecnólogos, acadêmicos, jornalistas e capitalistas de risco repetem de tempos em tempos para chamar a atenção para os problemas da humanidade e para si e para os entes queridos. Alguns especialistas em face de conhecidos representantes da ciência e dos negócios, como Stephen Hawking, Bill Gates e Elon Musk, recentemente se preocuparam com o futuro da IA, já que o desenvolvimento de tecnologias de IA pode abrir a "caixa de Pandora" quando a IA se tornar a forma dominante de "vida" em nosso planeta. Outros especialistas estão preocupados com o desenvolvimento de padrões éticos, a fim de conter o poder destrutivo da IA (no entanto, a AI ainda não destruiu nada), direcionando-a para servir o bem comum da civilização.
Mas o Pentágono, por exemplo, já decidiu que a IA é uma área essencial na qual é necessário fazer o máximo esforço para impedir que a China e a Rússia avancem. Nesse sentido, nos Estados Unidos, sob a liderança do Secretário de Defesa, está sendo criado um centro de IA apropriado.
Atualmente, uma parte significativa do que é chamado de IA na esfera pública é apenas o chamado "aprendizado de máquina" (ML - Machine Learning). Em particular, com a ajuda da tecnologia Big Data ML, ele permite que um programa de computador aprenda com todos os dados coletados e emita previsões / previsões com maior precisão, à medida que são treinados para uso na tomada de decisões automática (ou sob controle humano). Em geral, ML é um campo algorítmico que combina idéias de estatística, ciência da computação e muitas outras disciplinas para desenvolver algoritmos que permitem que você faça o acima.
A propósito, ML não nasceu hoje. Seu papel no setor era geralmente entendido no início dos anos 90 e, no final do século 20, empresas promissoras como a Amazon já haviam usado o ML em todo o negócio, resolvendo problemas críticos com a detecção de fraudes, prevendo cadeias de suprimentos ou fazendo recomendações. para os consumidores. À medida que o volume de dados e os recursos computacionais dos computadores cresceram rapidamente nas duas décadas seguintes, ficou claro que em breve a ML gerenciaria não apenas a Amazon, mas quase todas as empresas nas quais as soluções pudessem ser vinculadas a dados em larga escala. Como especialistas na área de algoritmos de ML colaboraram com especialistas na área de bancos de dados e sistemas distribuídos para criar sistemas de ML escaláveis e confiáveis, as fronteiras sociais e ambientais dos sistemas resultantes foram ampliadas. Hoje, é essa fusão de idéias e tendências tecnológicas que se chama AI.
Por outro lado, historicamente, o termo AI apareceu no final da década de 1950, de modo que, com o surgimento de idéias que surgiram sobre o desenvolvimento da cibernética (na maioria das vezes em que não era considerado "pseudociência"), mergulhar na alma intoxicante de um cientista implementar em software e hardware uma entidade com inteligência próxima à inteligência humana. A revolução parecia tão próxima e a essência racional artificial deveria ter parecido para um de nós, se não fisicamente, pelo menos mentalmente. O novo termo foi imediatamente escolhido pelos escritores de ficção científica, mas na vida real os criadores das "novas essências" não chegaram nem perto dos sucessos do Senhor ou simplesmente da natureza (como é habitual dizer entre os ateus).
Naqueles dias, o termo IA era usado em um "alto nível", aproximando a capacidade das pessoas de "raciocinar" e "pensar". Segundo os especialistas, apesar de quase 70 anos terem se passado desde então, todas as discussões e idéias de alto nível anteriores ainda permanecem ilusórias e não receberam nenhuma implementação de software e hardware. Em contraste com as entusiasmadas expectativas do passado, toda a IA "real" de hoje se formou principalmente nas áreas de tecnologia relacionadas ao reconhecimento de padrões de baixo nível e controle de movimento. E parcialmente no campo da estatística, em relação às disciplinas voltadas para a busca de padrões de dados e a criação de previsões logicamente relacionadas. Ou seja, a tão esperada revolução na IA ainda não aconteceu.
No entanto, diferentemente do cérebro humano, além do qual nosso intelecto existe, a IA não depende de átomos de carbono, vida de proteínas e todo tipo de restrições evolutivas. Graças a isso, ele é capaz de aprender e melhorar continuamente e, no final, permitirá que a humanidade resolva muitos problemas prementes - das mudanças climáticas ao câncer. Essa opinião é compartilhada, em particular, por Max Tegmark, físico do MTI e cofundador do chamado “Instituto para o Futuro da Humanidade”. Em uma entrevista ao The Verge, Tegmark apresentou sua visão de três formatos de vida evolucionários (em nosso planeta).
A vida 1.0 é característica das bactérias, que Tegmark chama de "pequenos átomos unidos em um simples algoritmo de auto-regulação". As bactérias não conseguem aprender nada de novo durante a vida e os mecanismos de seu trabalho são extremamente primitivos - eles só podem se virar na direção em que há mais comida. Por sua vez, o desenvolvimento de seu "software" (os cientistas modernos agora dividem facilmente tudo o que existe em software e hardware) é possível apenas dentro da estrutura das mudanças evolucionárias.
A vida 2.0 está incorporada nas pessoas. E, apesar de uma pessoa também ter uma evolução rigidamente definida e limitada do corpo - “ferro”, ela também tem uma séria vantagem na forma de uma mente mais perfeita - “software” que lhe permite aprender por conta própria. Graças à capacidade de melhorar seu software a seu critério, adquirindo conhecimento e não esperando o desenvolvimento evolutivo, as pessoas começaram a dominar este planeta, criando a civilização e a cultura modernas. No entanto, apesar de todas as vantagens, nossa melhoria tem um limite. É por isso que, com o tempo, a vida 2.0 será substituída por uma vida 3.0 menos limitada (levando em consideração o exposto acima, fazer essas declarações seria um tanto imprudente).
A vida 3.0 é caracterizada pelo fato de nela não existirem apenas limitações evolucionárias, mas também biológicas. A IA, diferentemente dos formatos anteriores, poderá desenvolver seu software e hardware. Por exemplo, instalar mais memória para memorizar um milhão de vezes mais informações ou obter mais poder de computação (a propósito, seria interessante ver se o Tegmark tem um conector USB em algum lugar atrás da orelha). Diferentemente da vida 3.0, nós, contentes com a vida 2.0, - embora possamos manter nosso próprio batimento cardíaco com marca-passos ou facilitar a digestão com um tablet - não somos capazes de fazer mudanças fundamentais em nossos corpos. Bem, talvez uma pequena correção com a ajuda de cirurgiões plásticos ou implantação de chips. Não temos a oportunidade de aumentar seriamente nosso crescimento ou acelerar o pensamento mil vezes em nossos próprios cérebros. A inteligência humana trabalha em conexões neurais biológicas, e o volume do nosso cérebro é limitado para que, ao nascer, a cabeça possa passar pela abertura do nascimento da mãe. A IA não é limitada por nada e pode ser melhorada infinitamente, explica o cientista.
No entanto, parece que Tegmark de alguma forma não leva em conta o progresso no design genético - a hora é desigual, as pessoas ainda aprendem a ajustar seus corpos para crescer pernas longas, tentáculos tenazes, aumentar a abertura do nascimento ou dar atenção àqueles que estão com muita falta.
Tegmark observa que muitas pessoas hoje percebem a mente como uma propriedade misteriosa de organismos biológicos. No entanto, segundo ele, essas idéias são errôneas. "Do ponto de vista de um físico, a mente é apenas o processamento de informações que são executadas por partículas elementares que se movem de acordo com certas leis físicas", diz ele. As leis da física não impedem, de forma alguma, a criação de máquinas que são muito superiores aos seres humanos em inteligência (seria bom saber com mais precisão o que é inteligência). Além disso, enfatiza Tegmark, não há evidências de que a mente dependa da presença de matéria orgânica:
“Não acho que exista um molho secreto no qual átomos de carbono e sangue estejam presentes. Eu me perguntava muitas vezes qual seria o limite da inteligência do ponto de vista da física, e cada vez que chegava à conclusão de que, se esse limite existe, estamos muito, muito distantes dele. Não podemos nem imaginá-lo. No entanto, tenho certeza de que é a humanidade que respirará o Universo que mais tarde se tornará a vida 3.0 - e isso, do meu ponto de vista, parece muito romântico. ”
Em resposta, quero acrescentar não menos romântico - mas fomos chamados com nossa IA com todas as nossas "rachaduras"? Quanto às "rachaduras". Se a vida 3.0 não conhece as limitações, seria bom saber quais: na decepção, na indiferença, na maldade? E talvez na capacidade de matar? Exatamente os mesmos problemas são regularmente enfrentados por representantes individuais da raça humana, que sucumbem repetidamente à tentação.
“Somos confrontados com as limitações de nossas mentes toda vez que realizamos uma pesquisa específica. É por isso que acredito que, assim que conseguirmos combinar nossa mente com a IA, teremos enormes oportunidades para resolver quase todos os problemas ”, diz Tegmark, e como sabemos, as pessoas têm muitos problemas.
Bem então. Para fazer isso, não é preciso ir muito longe, como eles dizem. Nos últimos 20 anos, tanto na indústria quanto na academia, houve um progresso significativo na criação do chamado “aprimoramento da inteligência” ou IA (Amplificação de Inteligência). Nesse caso, cálculos e dados são usados para criar serviços que complementam a inteligência e a criatividade humanas. O mecanismo de pesquisa também pode ser considerado como um exemplo de IA (aumenta a memória humana e o conhecimento real), bem como uma tradução natural do idioma (aumenta a capacidade de a pessoa se comunicar). A geração de sons e imagens serve como paleta e amplificador de criatividade para artistas. Embora serviços desse tipo possam incluir raciocínio e idéias de alto nível, atualmente não é o caso. Basicamente, tudo se resume a realizar várias comparações de conjuntos de dados com padrões ou operações numéricas. Talvez veremos alguns serviços em nuvem, como o InaaS (Intelecto como serviço), que ajudam o usuário a se tornar mais sábio em diferentes áreas do conhecimento, mas isso será apenas o desenvolvimento dos mecanismos de pesquisa, mas em nenhum caso será um substituto para a inteligência humana.
Também existe algo “inteligente” como “Infraestrutura Inteligente” (II - Infraestrutura Inteligente), na qual coexistem redes de computação, dados e objetos físicos e começa a aparecer em áreas como transporte, medicina, comércio e finanças. Tudo isso é de grande importância para indivíduos e comunidades. Às vezes, o conceito II surge nas conversas sobre coisas da Internet, mas geralmente isso se refere ao simples problema de obter "coisas" na Internet, e não à solução de um conjunto significativo de problemas associados a essas "coisas", a fim de analisar fluxos de dados e descobrir suas conexões com fontes externas. mundo e interagir com pessoas e outras "coisas" em um nível de abstração muito mais alto do que apenas bits. Em geral, IA e II ainda não são uma IA "real".
E o que é uma inteligência "real"? É necessário imitá-lo no âmbito da criação da IA? Obviamente, a inteligência humana é o único tipo de inteligência que conhecemos. Mas também sabemos que, de fato, as pessoas não são muito versadas em certos julgamentos: temos nossas próprias omissões, preconceitos e limitações. Acontece que as pessoas cometem erros. Além disso, criticamente, não evoluímos para cumprir os tipos de tomada de decisão em larga escala que os sistemas modernos enfrentaram com o papel da IA. Obviamente, você pode argumentar razoavelmente que o sistema de IA não apenas imita a inteligência humana, mas também complementa, corrige-a e também será escalado para resolver os problemas arbitrariamente grandes que a humanidade enfrenta. Mas, desculpe, isso já é do reino da ficção científica. E esses argumentos especulativos que alimentam a ficção há 70 anos não devem se tornar a principal estratégia para a formação da IA. Obviamente, IA e II continuarão a se desenvolver, resolvendo seus problemas particulares, mas sem pretender se tornar uma IA "real". Até agora, estamos muito longe de pelo menos a implementação de uma IA "simulando humanos".
Além disso, o sucesso na IA e na II não é suficiente nem necessário para resolver problemas importantes da IA. Se nos voltarmos para veículos não tripulados, para a implementação de tal tecnologia será necessário resolver uma série de problemas técnicos que podem ter muito pouca relação com as competências humanas. Um sistema de transporte inteligente (e esse é o Sistema II) tem mais probabilidade de ser mais um sistema de controle de tráfego aéreo existente do que uma população de motoristas de pessoas vagamente acoplados, auto-orientados e geralmente desatentos. Mais precisamente, será muito mais complicado do que o atual sistema de controle de tráfego aéreo, pelo menos em termos de uso de grandes quantidades de dados e modelagem estatística adaptativa para informar sobre decisões privadas para cada manobra de cada carro.
No entanto, apesar da atitude geralmente otimista em relação ao futuro da IA, os especialistas reconhecem que a AI carrega sérios riscos. Lembro que Stephen Hawking e outros acreditavam que a IA seria o pior ou o melhor fenômeno da história da humanidade. Além disso, quando as pessoas falam sobre a atual automação total de tarefas, geralmente esquecem que é muito mais importante olhar para o futuro para entender o que acontecerá a seguir.
Nesta ocasião, Tegmark disse: “O fato é que hoje somos confrontados com perguntas que devemos responder antes que a primeira superinteligência venha à tona. Além disso, essas perguntas são bastante complicadas, talvez possamos respondê-las antes de 30 anos depois. Mas assim que resolvemos, podemos nos proteger de ameaças ". “Como podemos garantir a confiabilidade dos futuros sistemas de IA quando hoje nossos computadores são muito fáceis de quebrar? Como fazer a IA entender nossos objetivos se ela se torna mais inteligente do que nós? Quais devem ser os objetivos da própria IA? A inteligência artificial será capaz de realizar as altas tarefas que muitos programadores americanos esperam hoje, ou a IA subitamente pensará como uma defensora de um EI proibido na Federação Russa ou como uma pessoa da Idade Média? Como nossa sociedade mudará após a invenção da IA? - Quando o computador congela, você começa a ficar nervoso porque perdeu uma hora de trabalho. Mas imagine que estamos falando do computador de bordo do avião em que você está pilotando ou do sistema responsável pelo arsenal nuclear nos Estados Unidos - isso já é muito pior. ”
Mas quem, por exemplo, deve responder se a IA ou o robô armado executa uma ação que prejudicou as pessoas? Essa ação pode ser aleatória, mas é uma das muitas perguntas que o público enfrenta sobre a autonomia e a responsabilidade da IA, quando suas formas mais avançadas, digamos, carros autônomos (talvez os primeiros robôs nos quais aprendemos a confiar), drones ou até ferramentas de guerra, estão se tornando mais difundidos. Os especialistas em IA e direito estão tentando descobrir isso, mas eles não veem uma resposta simples. De qualquer forma, a questão permanece legalmente difícil. , , , , ?
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Talvez algum dia algum tipo de tecnologia sem fio e serviços em nuvem permitam dar inteligência a qualquer pessoa. E então tudo ao redor se tornará inteligente e educado. Só isso não será mais necessário para ninguém. A IA lhe dirá que o seu trem, camaradas, já foi embora. O que restará para nós? - Bem, pelo menos uma música:
Sonhei com os mares e corais.
Eu sonhava em comer sopa de tartaruga.
Subi no navio e o barco
saiu do jornal de ontem ...
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Alexander Golyshko, Ph.D., analista de sistemas