Filosofia de Jeff Bezos: "Dia 1"

Em 13 de setembro, Jeff Bezos lançou o projeto filantrópico dia 1 . Vamos descobrir o que está por trás desse nome.



Qual é a filosofia do "Dia 1" de Jeff Bezos?

Esta pergunta apareceu originalmente no 'Quora': um lugar para aprender e compartilhar conhecimentos que permite que as pessoas aprendam com os outros e entendam melhor o mundo.

Foi assim que Brian Romemele, fundador e editor do Read Multiplex, respondeu:

"O mundo exterior pode levar você ao estado" Dia 2 "se você não se tornar ou não puder aceitar rapidamente tendências poderosas. Se você está lutando contra eles, provavelmente está lutando contra o futuro. Use-os e pegue o vento de cauda.
- Jeff Bezos

1º dia

Uma recente Comissão de Valores Mobiliários descobriu que o discurso de Jeff Bezos (EX-99.1) é bastante interessante. Nesta mesma mensagem de 2016 para os acionistas da Amazon, Jeff descreve uma filosofia que ele chama de dia 1 e dia 2. Essa ideia veio a ele no começo da Amazônia. Ele trabalhou em um prédio chamado "Dia 1", assim chamado como um lembrete de que a empresa sempre deveria estar no modo "Dia 1". O "Dia 2" para Jeff é uma mudança estática ou completa no conceito de "Dia 1", seguido por irrelevância. E por trás disso há um declínio doloroso, doloroso. Depois a morte.

Dentro da empresa, a idéia se tornou folclore. O sucesso da Amazon deveu-se em grande parte ao conceito do dia 1. Ela se tornou uma lenda.

Aqui está um resumo desse conceito:

Concentre-se no resultado, não no processo

Jeff explicou que, à medida que a empresa cresce, fica mais fácil confiar em um processo do que em um resultado. Nesse caso, o processo se torna uma "coisa". Quando isso acontece, as empresas às vezes param de olhar para o resultado e se concentram em seguir o processo corretamente e não em se o resultado foi alcançado.

Tomar decisões rapidamente

Jeff diz que as empresas que seguem os conceitos do segundo dia estão realmente tomando boas decisões, mas estão fazendo isso lentamente. O fato é que as startups tomam decisões rápidas e de alta qualidade sem problemas, mas isso é difícil para as grandes empresas. “Os executivos da Amazon pretendem manter alta velocidade de tomada de decisão. A velocidade é importante nos negócios e também torna o ambiente muito mais divertido. ”

Para isso, o processo do “Dia 1” possui um sistema para os funcionários: “discordo, mas faça”. A idéia é que nem todos possam tomar a mesma decisão, mas, mesmo assim, ainda é possível trabalhar juntos para alcançar um objetivo comum. Ele mencionou que não tinha muita certeza de uma série proposta no Amazon Prime: em parte por causa de um pouco de interesse, mas também por causa das condições avançadas de negócios. Ele disse: "Eu tinha uma opinião completamente diferente, mas eles queriam se arriscar". Por isso, respondi imediatamente: "Não concordo, mas dou uma luz verde e espero que esta série seja a mais assistida de tudo o que fizemos antes". "Imagine o quanto desaceleramos o ciclo de decisão se a equipe realmente tivesse que me convencer, e não apenas ganhar minha confiança."

Não se concentre apenas na empresa

A compreensão mais eloqüente da filosofia do "Dia 1" é a seguinte: "O mundo exterior pode empurrar você para o estado do" Dia 2 "se você não aceitar ou não rapidamente aceitar tendências poderosas. Se você está lutando contra eles, provavelmente está lutando contra o futuro. Use-os e pegue o vento de cauda. É difícil perder essas tendências poderosas, mas na maioria dos casos é difícil para as grandes empresas aceitá-las. Ele observa que o mundo inteiro está atualmente envolvido na tendência mais importante - aprendizado de máquina e inteligência artificial. Por esse motivo, os sistemas Echo / Alexa são alguns dos produtos que mais crescem e são mais vendidos na história da Amazon. Jeff afirma que “por mais que tentemos, ainda temos dificuldade em gerenciar constantemente os estoques da Echo. Este é um problema de alta qualidade, mas um problema. Estamos trabalhando nisso. ”

Mas isso não é tudo. A Amazon está experimentando drones e o supermercado Amazon Go, que usa a visão de máquina para eliminar filas de caixas. Jeff diz: “O aprendizado de máquina direciona nossos algoritmos para prever a demanda, classificar pesquisas de produtos, recomendações de produtos e transações, merchandising, detecção de fraudes, transferências e muito mais; "embora menos perceptível, mas a maior parte do trabalho de aprendizado de máquina será exatamente isso - discreto, mas melhorando as principais operações".

Análise de mercado

Jeff escreve: “Aqui está outro exemplo: pesquisas de mercado e pesquisas com clientes podem se tornar um modelo para os clientes, e isso é especialmente perigoso quando você inventa e desenvolve produtos. 55% dos testadores beta disseram que gostam desse recurso. E isso é 47% maior em comparação com a primeira pesquisa. "Essa informação é difícil de interpretar e pode ser inadvertidamente enganosa". Essa premissa, em certa medida, influenciou Steve Jobs na Apple. Isso certamente mostra como a Amazon cria a voz da primeira revolução. Escrevi sobre o milésimo exército que Jeff criou apenas para Alexa.

Manifesto "Dia 1"

O conceito do dia 1 forma a base do manifesto da Amazônia. Acredito que esta seja uma das melhores mensagens para os acionistas que já li (e há décadas que li o suficiente). Objetivos dinâmicos não são apenas palavras, mas conceitos totalmente envolvidos usados ​​pela empresa diariamente. Este é um olhar raro dentro da mente que cria esses conceitos há vinte anos.

Aqui está a declaração do Anexo 99.1 da Amazon à Comissão de Valores Mobiliários, que conecta o Anexo 99 original, arquivado durante uma oferta pública inicial em 1997:

Jeff, como é o dia 2 ?

Essa pergunta foi feita em nossa reunião mais recente. Lembro às pessoas que, há várias décadas, temos o "Dia 1". Eu trabalhei em um prédio chamado Dia 1 e, quando me mudei para outro prédio, decidi manter esse nome. Passei muito tempo pensando sobre isso.

"Dia 2" é uma estática seguida de irrelevância. E por trás disso há um declínio doloroso, doloroso. Depois a morte. É por isso que sempre temos o "Dia 1".

Não hesite - esse declínio ocorrerá o mais lentamente possível. Uma certa empresa pode colher os benefícios do Dia 2 por décadas, mas no final o resultado será óbvio.
A questão é como combatemos o dia 2. Quais são os nossos truques e táticas? Como manter a viabilidade do "Dia 1", mesmo em uma grande organização?

Não existe uma resposta simples. Mas existem muitos componentes, caminhos e armadilhas. Não sei a resposta toda, mas provavelmente conheço as partículas. Aqui está o pacote inicial de coisas necessárias para proteger o Dia 1: obsessão do cliente, uma visão cética dos modelos, um grande desejo de adotar tendências externas e tomada de decisões em alta velocidade.

Verdadeira obsessão do cliente

Existem várias maneiras de construir um negócio. Você pode se concentrar nos concorrentes, em um produto, em tecnologia, em um modelo de negócios e assim por diante. Mas, na minha opinião, a obsessão do cliente é a melhor maneira de proteger a viabilidade do primeiro dia.

Porque Há muitas vantagens em uma abordagem orientada para o cliente, mas a maior é a seguinte: os clientes estão sempre perfeita e surpreendentemente infelizes, mesmo quando dizem que estão felizes e que os negócios estão ótimos. Eles querem algo mais, mesmo quando eles mesmos não sabem disso, e seu grande desejo de agradar os clientes o levará a invenções. Ninguém nunca nos pediu para criar o Amazon Prime, mas, como se viu, todo mundo queria esse serviço, e existem muitos exemplos.

O primeiro dia exige que você experimente com calma, aceite falhas, plante sementes, proteja mudas e dobre tudo isso com a satisfação do cliente. Uma cultura obcecada pelos clientes cria um excelente ambiente.

Não ceda a modelos prontos

À medida que uma empresa começa a se tornar maior e mais complexa, ela tende a confiar em modelos comprovados. Pode se manifestar de diferentes maneiras, mas é perigoso, astuto e no estilo do "Dia 2".

Um exemplo comum é um processo como modelo. Um bom processo serve para atender os clientes. Mas se você não estiver vigilante o suficiente, o processo poderá se tornar parte integrante. Isso é muito comum em grandes organizações. O processo se torna um modelo para o resultado que você deseja alcançar. Você para de monitorar o resultado e se concentra na correção do processo. Você pode ouvir um jovem líder defender um resultado ruim com as palavras: "Bem, nós apenas seguimos as instruções". Um líder mais experiente aproveita esta oportunidade para pesquisar e melhorar o processo. O processo não pode ser por si só. Você deve sempre se perguntar: somos nós os donos do processo ou o processo é nosso? No dia 2, a segunda opção é mais provável.

Aqui está outro exemplo: pesquisas de mercado e pesquisas com clientes podem se tornar um modelo para os clientes, e isso é especialmente perigoso quando você inventa e desenvolve produtos. “55% dos testadores beta disseram que gostam desse recurso. E isso é 47% maior em comparação com a primeira pesquisa ". "Essa informação é difícil de interpretar e pode ser inadvertidamente enganosa".

Bons inventores e designers entendem seus clientes em um nível mais profundo. Eles levam muito tempo e energia para desenvolver essa intuição. Eles estudam e compreendem um grande número de histórias, não apenas os valores médios dos questionários. Eles vivem por design.

Eu não sou contra testes beta ou pesquisas. Mas você, os proprietários do produto ou serviço, deve entender o cliente, ter uma visão e realmente amar a oferta. Nesse caso, testes beta e pesquisas ajudarão você a encontrar seus pontos cegos. Uma experiência verdadeiramente incrível para o cliente começa com coração, intuição, curiosidade, brincadeira, coragem e bom gosto. As pesquisas não fornecerão nada disso.

Cobrir tendências externas

O mundo exterior pode colocar você no estado "Dia 2" se você não se tornar ou não puder aceitar rapidamente tendências poderosas. Se você está lutando contra eles, provavelmente está lutando contra o futuro. Use-os e pegue um vento bom.

É difícil não perceber essas tendências (elas falam e escrevem muito sobre elas), mas é difícil para as grandes empresas aceitá-las. Agora temos uma tendência óbvia - aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Nas últimas décadas, os computadores realizaram tarefas amplamente automatizadas que os programadores podem descrever usando regras e algoritmos claros. Os métodos modernos de aprendizado de máquina nos permitem trabalhar com tarefas para as quais é muito mais difícil descrever regras claras.

A Amazon pratica o aprendizado de máquina há muitos anos. Algo a ver: nossos drones autônomos para entrega da Prime Air; Mercearia Amazon Go, que usa visão de máquina para eliminar filas de caixas; e Alexa é nosso assistente de IA em nuvem. (Não importa o quanto tentemos, ainda temos dificuldade em gerenciar constantemente os estoques da Echo. Esse é um problema de alta qualidade, mas um problema. Estamos trabalhando nisso.)

Mas grande parte do aprendizado de máquina não é óbvio. O aprendizado de máquina gerencia nossos algoritmos para previsão de demanda, classificação de pesquisa de produtos, recomendações de produtos e transações, merchandising, detecção de fraudes, transferências e muito mais; embora menos perceptível, mas a maior parte do trabalho de aprendizado de máquina será exatamente isso - discreto, mas melhorando as principais operações.

Com a plataforma de nuvem da AWS (Amazon Web Services), reduzimos os custos e outras barreiras de aprendizado de máquina e IA para que todas as organizações e empresas possam tirar proveito da tecnologia avançada.

Usando versões pré-preparadas de sistemas populares de aprendizado profundo que funcionam de acordo com o modelo de computação P2 (otimizado para essa carga de trabalho), os clientes já estão desenvolvendo sistemas poderosos em vários campos: da detecção precoce da doença ao aumento do rendimento. Também tornamos os serviços de nível superior da Amazon mais acessíveis de uma maneira conveniente. O Amazon Lex (que está dentro do Alexa), o Amazon Polly e o Amazon Rekognition eliminam o trabalho árduo de reconhecimento de linguagem natural, geração de fala e análise de imagem. O acesso a eles é fornecido por meio de uma chamada de API simples, que não requer conhecimento especial em aprendizado de máquina. Fique de olho nessa área. Mais é mais.

Rápida velocidade de tomada de decisão

As empresas do dia 2 tomam decisões realmente de alta qualidade, mas fazem isso lentamente. Para economizar energia e dinâmica do "Dia 1", você deve ser capaz de combinar alta velocidade e qualidade em soluções. Isso é fácil para startups, diferentemente das grandes empresas. A equipe da Amazon está comprometida em apoiar a tomada de decisões rápida. A velocidade é importante nos negócios e também torna o ambiente muito mais divertido. Não sabemos todas as respostas, mas aqui estão alguns de nossos pensamentos.

Primeiro , nunca use um processo universal de tomada de decisão. Muitas decisões têm dois lados. Um processo leve pode ser usado para essas decisões. O que acontece se você cometer um erro? Eu falei sobre isso no meu discurso do último ano.

Em segundo lugar , a maioria das decisões deve ser tomada com aproximadamente 70% das informações que você deseja obter. Se você esperar até 90%, provavelmente será lento. Além disso, em qualquer caso, você deve poder reconhecer e corrigir rapidamente decisões incorretas. Se você pode corrigir facilmente a direção da solução, os erros não serão tão caros quanto você pensa (mas o atraso é sempre caro).

Terceiro , use o princípio de "discordo, mas faça". Ele economizará uma tonelada de tempo. Se você tem uma convicção em uma certa direção, mas não há decisão unânime, seria melhor dizer: “Escute, entendo que não chegamos a uma decisão unânime, mas talvez a arrisquemos? Discorda e faz isso? Nesse estágio, ninguém sabe a resposta correta; portanto, você provavelmente ouvirá rapidamente uma resposta positiva.

Isso não funciona unilateralmente . Se você é o chefe, também precisa seguir esse princípio. Eu sempre discordo, mas faço. Recentemente, demos luz verde a uma série da Amazon Studios. Eu disse à minha equipe que não tenho certeza de que será interessante, que será fácil liberar, que as condições comerciais não são muito favoráveis ​​e que ainda temos muitas sugestões. Eles tinham uma aparência completamente diferente e queriam arriscar. Eu respondi imediatamente: "Não concordo, mas dou uma luz verde e espero que esta série seja a mais assistida de todas as que fizemos antes". Imagine quanto diminuiríamos o ciclo de tomada de decisão se a equipe realmente tivesse que me convencer, e não apenas ganhar minha confiança.

Observe que neste exemplo eu não pensei: "Bem, os caras estão completamente errados e não compreendem a essência, e isso não vale meus esforços". Essa é uma verdadeira diferença de opinião, uma expressão aberta do meu ponto de vista, uma chance para a equipe avaliar minha opinião e seguir seu caminho. Dado que a equipe já levou 11 Emmys, 6 Globos de Ouro e 3 Oscars, fico feliz que eles geralmente me deixem entrar na sala!

Quarto , reconheça os verdadeiros problemas de inconsistência o mais rápido possível e eleve-os imediatamente a um novo nível. Às vezes, as equipes têm objetivos diferentes e visões completamente diferentes. Eles não estão de acordo. Nenhuma discussão e reunião resolverão esse profundo mal-entendido um do outro. Sem escalação, o mecanismo padrão de resolução de disputas nesse cenário estará esgotado. A decisão final é tomada por alguém com maior resistência.

Ao longo dos anos na Amazon, tenho visto muitos exemplos de desacordo verdadeiro. Quando convidamos vendedores de terceiros que deveriam competir conosco diretamente em nossos próprios produtos, isso ficou especialmente claro. Muitos funcionários inteligentes da Amazon simplesmente não concordaram com a direção escolhida. Uma grande decisão envolveu várias pequenas, muitas das quais tiveram que ser levadas a um nível mais alto de gerência sênior.

"Você me esgotou completamente" é um terrível processo de tomada de decisão. É lento e privado de energia. É muito melhor elevar a questão para outro nível.

Então, você se concentrou na qualidade da tomada de decisão ou pensou em velocidade? As velas do mundo enchem suas velas com vento justo? Você é vítima de modelos ou os modelos funcionam para você? E, o mais importante, você agrada a seus clientes? Você pode ter a escala e as capacidades de uma grande empresa e o espírito e o coração de uma pequena. A escolha é sua.
Muito obrigado a todos os clientes por nos permitir fornecer serviços, aos nossos acionistas pelo apoio e a cada funcionário pelo trabalho duro, engenhosidade e paixão.

Como sempre, estou anexando uma cópia da carta original de 1997. Ainda temos o dia 1.

Atenciosamente
Jeff.

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