Como se inscrever em um programa de aprendizado de máquina de doutorado

1. Introdução

Este texto é um pequeno resumo da minha experiência em arquivamento de doutorado em Ciência da Computação com um viés no aprendizado de máquina na América do Norte. Tentei coletar meus erros de cálculo neste guia (para aprender melhor com os erros dos outros) e coisas mais ou menos universais que são úteis para todos. Mas você ainda precisa entender que essa é uma experiência bastante individual, portanto sua estratégia pessoal pode variar. Por exemplo, no caso de escolha de universidades / orientadores acadêmicos ou por escrito, uma declaração de propósito. Bem, ou você está em diferentes condições de partida em relação a mim (classificações, artigos, recomendações).

Lembre-se de que a parte principal do guia foi escrita antes da obtenção dos resultados, porque eu queria evitar o “ viés de sobrevivência ” e analisar minha experiência, independentemente de ter feito ou não. No final do manual, estão meus resultados: entrei em 2 das 11 universidades às quais me inscrevi. Na minha opinião, você ainda deve evitar os erros que descreverei aqui. Bem, você precisa entender que, no processo de inscrição no doutorado em ML, há muito barulho, para que você possa fazer tudo bem e voar e provavelmente até vice-versa.

Esteja preparado para que a solicitação de doutorado leve de dois a seis meses, dependendo do seu nível inicial e de como você organiza seu trabalho. Acabou por cerca de dois meses para mim e foi estressante. Se você não possui artigos científicos, pode fazer sentido lançar um ou dois anos na redação. Por dinheiro: US $ 400 (GRE + TOEFL) + US $ 70-150 para cada inscrição enviada + US $ 150 (preparação para o GRE / TOEFL através do Magoosh). Observe que esses números são relevantes no final de 2017.

O processo de inscrição para o doutorado é estruturado brevemente da seguinte forma: você prepara e passa no GRE / TOEFL, escolhe uma universidade e um pesquisador, escreve uma declaração de propósito / histórico pessoal, escreve para potenciais consultores científicos, preenche solicitações, espera respostas, passa por entrevistas (em alguns casos, realiza sem eles ), venha e faça uma pesquisa incrível e você será considerado professor em Stanford ou pesquisador no Google (mas isso é impreciso). Cada um dos capítulos deste guia descreve uma parte do processo acima. No final de cada capítulo, também coletei links úteis que encontrei no processo de preparação, porque minha experiência não é a primeira nem a última.

2. Por que eu preciso de um PhD?

Esta é a principal questão que você precisa responder antes de se envolver em tudo isso. O preenchimento de pedidos custa tempo, dinheiro e, mais importante, nervos. Sim, no processo, você entenderá algo por si mesmo e se tornará um pouco mais ciente de como a pesquisa nesta área é organizada, mas esse mesmo conhecimento pode ser obtido em condições menos estressantes e muito mais útil durante esse período.

Na minha opinião, a resposta normal para a pergunta "Por que preciso de doutorado" é apenas uma - você deseja fazer pesquisas nesta área. Se você considera o phd como uma maneira de acessar o Google / Facebook / Amazon, existem várias outras maneiras mais confiáveis ​​e interessantes. Você precisa entender que o phd leva de 4 a 6 anos e, durante esse período, é bem possível construir uma carreira normal como cientista ou engenheiro de dados. Além disso, se o seu phd der errado, você se encontrará em uma posição muito perdida em comparação com as pessoas que trabalharam enquanto você estava sofrendo com o phd.

Essencialmente, phd é uma licença para fazer pesquisas (mas não é a única maneira de fazê-lo). Se você não souber o que fazer em seguida com esta licença, é melhor não se envolver nela.

3. Seleção de país

Inicialmente, este item não estava neste guia, mas decidi adicioná-lo devido à situação do visto. A dura realidade da vida é que, na atual situação geopolítica (2018), tornou-se mais difícil para muitos estrangeiros obter vistos de estudo nos Estados Unidos, especialmente se estiverem envolvidos em tecnologias de uso duplo: física atômica, ciência da computação, química e assim por diante. Quase 100%, ao solicitar um visto, você encontrará uma coisa chamada processamento administrativo, que costumava demorar cerca de três semanas e agora pode levar três meses ou mais.

O segundo problema com o visto de estudo americano é que é provável que eles lhe concedam apenas um ano. Isso significa que você ficará preso nos EUA (você pode ficar sem visto se tudo estiver em ordem com os documentos internos) ou terá que atualizar seu visto todos os anos se quiser viajar para conferências fora dos EUA (um visto lhe dá o direito de entrar país, mas não para ficar). Se a mobilidade geográfica é importante para você ou você deseja visitar parentes regularmente, considere seriamente enviar documentos não para os EUA, por exemplo, para o Canadá ou Europa.

Também é importante entender as características dos países em suas abordagens ao doutorado. Na Europa, o doutorado geralmente exige um mestrado e dura 3-4 anos, durante os quais você trabalha em um projeto específico. No Canadá e nos Estados Unidos, as pessoas costumam frequentar a pós-graduação após os estudos de graduação, passam os dois primeiros anos de treinamento, escolhem um supervisor com um tópico e, finalmente, se defendem de cinco a seis anos após o início do treinamento. Você pode se inscrever para um doutorado nos EUA com um mestrado, mas essa não é a principal coisa que a maioria das universidades estuda primeiro.

4. Estimativa de custos

Isso se aplica principalmente a universidades americanas / canadenses, que exigem quase tudo para pagar uma taxa de inscrição (US $ 70-125 por universidade), além de enviar relatórios oficiais do GRE (US $ 27 GRE + US $ 19 TOEFL). Como resultado, verifica-se que um aplicativo para uma universidade custa entre US $ 100 e US $ 150. Também existem ossos fixos para GRE e TOEFL - aproximadamente US $ 200 cada. Em outras palavras, se você quiser frequentar 10 universidades americanas, isso custará cerca de US $ 2000. O cálculo é relevante no final de 2017.

O segundo componente importante das despesas é o tempo. Levei cerca de dois meses: um para me preparar para o GRE e o outro para procurar supervisores, escrever uma declaração de propósito e preencher solicitações. Na minha opinião, este é um mínimo absoluto, abaixo do qual não vale a pena cair. Este não é um tempo limpo, porque eu trabalhei em um laboratório de ciências ao mesmo tempo; portanto, se você tiver mais tempo livre, talvez possa gerenciar mais rapidamente. Se você é um defensor de um mínimo de estresse, é melhor começar de 3 a 6 meses antes do prazo final das inscrições.

5. Preparação para GRE

5.1 Geral

O GRE é um teste de 3 horas e 45 minutos que testa seu conhecimento de métodos numéricos (quant, Q), sua capacidade de analisar textos / frases em combinação com seu vocabulário (verbal, V) e também a capacidade de escrever textos analíticos (AWA). Sobre o teste em si, ele está escrito em detalhes em vários lugares, então aqui vou compartilhar minhas impressões e truques.



GRE é geralmente uma história maluca, na minha opinião. Se você o escreve muito bem, não oferece uma vantagem específica, porque a maioria dos candidatos fortes o escreve bem. Mas se você escrever mal, pode fazer muito mal. Isso torna a preparação para ela uma tarefa tediosa e tediosa, pois essa formulação da pergunta não motiva nada (você precisa se esforçar o máximo possível para permanecer no lugar). Usei alguns truques mentais para tornar esse processo tedioso mais agradável / eficaz.

Defina uma meta para si mesmo. Meu objetivo era 165Q, 155V. Não estabeleci uma meta da AWA e foi um erro. Como resultado, passei na 169Q, 159V e 3.0 AWA, onde as duas primeiras séries são muito boas para minha especialidade (96 e 83%), e a última é extremamente medíocre (18%). Se eu definir uma meta específica na AWA, minha preparação será mais eficaz.

Veja o GRE como uma oportunidade para aprender algo. No caso da matemática, atualizei alguns conhecimentos da escola e aprendi alguns truques de avaliação. No caso de c verbal, ampliei significativamente meu vocabulário e aprendi algumas das palavras que nunca teria aprendido de outra maneira. Sem esse truque, se preparar para o GRE é terrivelmente chato.

Entenda o meta-teste. As perguntas no GRE nem sempre são formuladas da maneira mais clara possível e isso é feito de propósito. Os redatores estão bem cientes das condições em que você resolve o teste e às vezes tentam confundi-lo como parte das regras. Você precisa entender como essas armadilhas são organizadas para não cair nelas. Magoosh é muito útil nisso (veja abaixo).

Use www.magoosh.com. Uma assinatura de seis meses custa US $ 150 e vale a pena. O Magoosh possui vários vídeos curtos e claros para explicar como o GRE funciona, truques e armadilhas básicas para compiladores e ajudar a atualizar a matemática que você esqueceu. Além disso, existem cerca de mil tarefas em quant e verbal, além de estatísticas convenientes e claras e uma maneira de rastrear seções nas quais você está mais enganado.

Estime o tempo que você precisa para se preparar. Regra geral, escrita em todos os lugares e com a qual eu concordo - em média, são necessárias 40 horas para melhorar a pontuação em uma categoria (por exemplo, quant) em 5 unidades. Por exemplo, se você escreveu um teste pela primeira vez em 160Q / 155V, precisará de 80 horas para aumentar a pontuação para 165Q / 160V. Mas aqui é importante entender suas características individuais. Por exemplo, se você tiver certeza de que seus pontos estão subestimados devido a nervos, poderá precisar de menos / mais tempo para desenvolver sua estratégia para escrever um teste.

Defina uma rotina de treinamento com base em suas prioridades e tempo disponível. Eu tinha exatamente um mês para me preparar e, portanto, no meu caso, a rotina era de 40 perguntas quantitativas e 40 verbais por dia. Eu não tinha uma rotina da AWA e isso foi um erro.

5.2 Quant

É importante entender que o GRE Quant é um teste não apenas para o conhecimento da matemática básica, mas também para a atenção com concentração. No início do treinamento, eu me classifiquei nesses três pontos (excelente / normal / ruim) e construí o treinamento de acordo. No meu caso, a matemática foi excelente, a atenção é fraca e a concentração é excelente. A concentração pode ser entendida como a capacidade de trabalhar sob forte pressão temporária.



Todos os dias eu resolvia pelo menos 40 perguntas com o magoosh no modo quiz - é quando você responde a perguntas e só então vê as respostas. Eu não usaria o modo de prática quando vir a resposta correta imediatamente após a sua resposta. A preparação no formato de questionário é mais semelhante em termos de condições a um teste real. Além disso, é mais fácil e melhor analisar erros de uma só vez.

Além disso, no processo de redação deste texto, fui aconselhado pelo Crunchprep - afirma-se que também é conveniente usar e você pode ver o que apertar.

5.3 Verbal

O GRE Verbal é principalmente sobre vocabulário e, em segundo lugar, sobre como funcionam as armadilhas mais comuns nas tarefas de leitura. Para passar o Verbal normalmente, basta olhar com cuidado para todos os vídeos no magoosh sobre verbais (há menos deles do que em matemática) + trabalhar constantemente no dicionário. O site quizzlet.com (também existe o memrise.com) me ajudou muito com o último, onde você pode fazer listas de palavras e começar o treinamento, onde o site as entrega a você de uma maneira astuta para estudar. Eu adquiri o hábito de escrever todas as palavras desconhecidas que encontrei em muitas perguntas e textos que li. Anotei as palavras em embalagens de 50 cada e, no final da preparação, tentei elaborar uma embalagem a cada 2-3 dias. Com a leitura, na minha opinião, basta resolver todas as questões relacionadas a ela no magoosh. O truque mais importante que aprendi é que você primeiro precisa ler a pergunta, formular sua resposta e analisar apenas as opções de resposta no final.

5.4 AWA

Estraguei essa parte um pouco desde que recebi o 3.0 do 7.0, o que é muito ruim. A opção ideal de preparação, como eu a entendo depois do fato, é encontrar pessoas que possam dar feedback por carta e escrever 3-4 ensaios por semana. O principal problema da AWA para mim era que era difícil escrever coisas significativas sob forte pressão do tempo. Magoosh oferece um bom esboço: introdução, 3-4 parágrafos com resumos, conclusão. Foi útil para mim, porque permite que você não pense na estrutura, mas se concentre no conteúdo.

No processo de redação deste texto, também fui aconselhado aqui, este recurso , que fornece uma estimativa aproximada para um ensaio em modo semiautomático.

5.5 A habilidade de passar no teste em si

Para passar o GRE normalmente, na minha opinião, é muito importante reduzir o nível de estresse ao passar por ele. Por exemplo, familiarize-se com a interface de teste. Além disso, é muito importante gerenciar adequadamente o tempo. Por exemplo, não se prenda a problemas difíceis e volte a eles no tempo restante. Para fazer isso, recomendo passar o maior número possível de testes de maquete (existe uma opção no magoosh e uma lista de testes gratuitos pode ser encontrada aqui ). Além disso, o GRE oferece dois testes de powerprep ao reservar o tempo de entrega. Eles devem ser passados ​​para ter uma idéia da interface.

Pessoalmente, nos últimos 10 dias de preparação, passei em seis testes: dois PowerPrep e quatro Magoosh. Isso me ajudou muito ao passar no teste em si. Por exemplo, na seção quant, recebi uma pergunta muito inteligentemente formulada sobre probabilidades, na qual me apóiei. Mas desde que tive experiência com a mudança, pulei essa pergunta e, em seguida, com uma alma calma retornou a ela no final e verificou-se que a pergunta era simples, simplesmente formulada com uma pegadinha.

5.6 Reserva de horário

O último horário para passar com tranquilidade o GRE e o TOEFL é a primeira semana de novembro, se você quiser fazer apenas uma tentativa. Se você quiser vários, adicione um mês para cada tentativa adicional de GRE. Outubro / novembro é o horário de entrega mais quente, por isso é melhor reservar com pelo menos um mês de antecedência ou até mais cedo para fazer o teste em um horário conveniente do dia.

Por exemplo, sou uma coruja e marquei inicialmente o teste às 8h, porque fiz a reserva no último momento. Então tive que monitorar um horário conveniente e gastar US $ 50 para alterar o horário para fazer o teste às quatro da tarde. Depois do fato, acredito que essa foi uma decisão muito correta, porque entreguei o TOEFL mais simples às 8 da manhã e senti que o cérebro ainda não estava muito ligado. Se você é um cotovia, então talvez para você isso seja exatamente o oposto.

5.7 Repetir GRE / TOEFL

Se você não estiver confiante em suas habilidades, planeje os testes para ter tempo para uma ou duas repetições. GRE, você pode fazer cinco vezes por ano com um intervalo mínimo de 21 dias; no TOEFL, você pode repetir o quanto quiser com um intervalo de 12 dias. Na prática, isso significa que é melhor adicionar um mês para cada tentativa de retomar o GRE e duas semanas no TOEFL.

6. Preparação para o TOEFL

O TOEFL consiste em quatro partes: falar, escrever, ouvir, ler. Para cada um deles, você pode obter no máximo 30 pontos. Como regra, as universidades exigem que seu resultado seja pelo menos um determinado limite, na maioria das vezes 80 ou 100. Algumas universidades indicam mínimos de seção. Por exemplo, eu não me submeti a Cornell, porque eles tiveram um ponto de corte falando de 22 (eu tenho 20). Em geral, falar é geralmente a parte mais importante se a uni tiver uma pontuação separada; portanto, você deve prestar atenção especial a ela (veja abaixo).



Se você normalmente se preparava para o GRE Verbal e o AWA, estará automaticamente pronto para leitura / gravação, porque são versões simplificadas do GRE Verbal. Ouvir também não deve ser um problema se você puder assistir a programas de TV / filmes sem legendas e entender a maior parte do que está acontecendo lá. Caso contrário, essa é uma boa maneira de se preparar. A principal dificuldade em ouvir durante o teste é que várias pessoas fazem o teste na sala, para que você possa ouvir quando alguém fala. É preciso estar mentalmente preparado para isso e não tímido.

A parte mais difícil para mim foi falar. Eu pensei que, por padrão, estava pronto para isso, mas havia uma nuance importante no teste - o limite de tempo. Você tem de 45 a 60 segundos, e às vezes até menos, para responder claramente à pergunta. Isso requer alguma prática. Magoosh tem um serviço de preparação para toefl (US $ 50 por mês). Eu comprei, mas na verdade quase nunca o usei. Se eu estivesse me preparando para o teste agora, definitivamente resolveria algumas dúzias de perguntas.

7. Notas na (s) universidade (s)

Existem dois componentes importantes: graduação (graduação / especialidade) e pós-graduação (graduação). Os requisitos estimados variam de universidade para universidade. Alguém está interessado em suas notas apenas em toda a graduação, alguém está interessado nos últimos dois anos, incluindo um programa de mestrado (se você estivesse nele). No meu caso, eu estava numa situação ruim - eu tinha notas muito ruins, apesar de me formar em uma universidade muito boa com um programa muito bom.

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10.

10.1

Em teoria, esta seção deve seguir logo após "por que eu preciso de doutorado", mas está no final por uma simples razão. Nos Estados Unidos e no Canadá, um grande número de boas universidades e ainda mais bons professores. Para analisá-los cuidadosamente, você precisa de muito tempo. Os itens acima (GRE, artigos, TOEFL, GPA) impõem restrições à sua escolha de universidades. Por exemplo, se suas notas são positivas, universidades provavelmente como o MIT estão fechadas para você. Ou, por exemplo, seu GRE não atinge o limite oficialmente especificado (algumas universidades indicam isso). Isso significa que, se você adiar a escolha de universidades no final, poderá economizar tempo usando seus resultados como filtros adicionais.

Na minha opinião, antes de começar a se preparar para o doutorado, você deve escolher algumas escolas dos sonhos - os lugares onde deseja ir, apesar das probabilidades, apenas para tentar. Depois de passar nos testes, você pode adicionar a esta lista vários candidatos mais realistas com base nos seus resultados.

Também é importante entender que nos EUA e no Canadá existem muitas boas universidades, das quais você provavelmente conhece apenas 5 a 10 das mais famosas (como Stanford, Berkeley, Harvard, Yale, Carnegie Mellon, MIT e Caltech). É muito difícil entrar nessas universidades, porque todo mundo as conhece e todos os anos um grande número de pessoas vai lá. Pessoalmente, fui guiado ao entrar na universidade entre os 50 melhores.

10.2 Pesquisa de supervisor

Por mim, decidi que a classificação da escola não é muito importante para mim - existem muitas classificações (QS, TIMES, US NEWS e assim por diante), elas podem variar e muitas vezes não é muito claro como elas são compostas. Portanto, antes de tudo, eu procurava professores que se envolvessem em pesquisas interessantes e parecessem pessoas legais. A última parte não deve ser subestimada - você passará vários anos com o supervisor e, se ele for desagradável para você desde o início, é improvável que este seja um momento agradável.



Para procurar cientistas, usei o CSrankings.org , um site conveniente e minimalista, onde você pode selecionar várias áreas de CS / AI / ML e assistir à universidade, classificadas pelo número de publicações nas principais conferências nessas áreas. Mais importante, é fornecida uma discriminação das citações dos professores para cada universidade. Na verdade, eu apenas escolhi as direções que me interessavam, aproveitei o período nos últimos cinco anos e acompanhei a lista de pessoas de cada universidade. Como regra, filtrava professores com menos de 10 publicações porque procurava pessoas que estivessem trabalhando ativamente.

Para cada professor, avaliei três coisas. O primeiro é o perfil do google scholar. Lá, assisti não apenas aos artigos mais citados, mas também à amplitude de interesses do professor, bem como a seus últimos artigos. Tentei evitar especialistas muito restritos ou muito amplos, além de teóricos puros (existem muitos) e candidatos puros (existem poucos, porque os artigos aplicados são mais difíceis de publicar). Eu estava procurando por pessoas que são fundamentalmente fortes e usam esse conhecimento para resolver problemas aplicados. Isso eliminou cerca de metade dos professores (muito subjetivo).

O segundo é um site pessoal. Essa é a melhor (embora imperfeita) das possíveis aproximações das personalidades do professor, se você não estiver familiarizado com ele. De acordo com minhas observações, para bons professores o site não está sobrecarregado com regalia ou exibição, ele claramente explica o que a pessoa está fazendo em geral e agora, os principais são selecionados nas publicações e, idealmente, há notas para os alunos em potencial. Além disso, o site geralmente escreve se eles aceitam ou não alunos. Das coisas que me preocuparam: abundância de exibições e / ou regalia (você é professor, é claro que é legal / legal), falta de atualizações, falta de alunos ou um pequeno número deles.

Terceiro, redes sociais. Isso é opcional, mas o twitter / facebook ao vivo é uma grande vantagem para o professor. A partir disso, você pode entender como ele pensa, que coisas o interessam e que tipo de pessoa ele é. Não existem muitos professores, mas acho que ao longo dos anos haverá mais e mais, portanto esse conselho será mais relevante.

É importante entender que minha maneira de escolher um cientista é fortemente influenciada por caras legais. Se um professor publica ativamente as melhores conferências, há boas chances de ele trabalhar em uma boa universidade, mais difícil de entrar. Por outro lado, se você não gosta de um supervisor em potencial, mesmo no papel, há uma chance de que isso seja difícil para você.

10.3 Seleção universitária

Como vivemos em um mundo imperfeito, pode acontecer que um cientista ideal se encontre em uma universidade imperfeita. Este é o local, ou os critérios de admissão, ou o cientista simplesmente não aceita estudantes este ano. Portanto, depois de filtrar os cientistas, filtrei as universidades. Os critérios foram os seguintes.

O número de cientistas em potencial. Não fui a universidades, onde não encontrei pelo menos três líderes em potencial de que gostei. Trata-se de maximizar o retorno dos recursos investidos - você paga dinheiro por cada aplicativo, por isso é arriscado apostar em um supervisor. Além disso, muitas universidades pedem que você indique três líderes em potencial.

Correspondência de critérios de seleção com meus parâmetros. Por exemplo, eu não falava muito alto no TOEFL - 20 e Cornell estava fechado para mim por esse critério. Outras universidades como o MIT analisam com muita atenção o GPA. As terceiras universidades dão um corte no GRE, explícito ou implícito. Tudo fica claro com o explícito, e o implícito geralmente se manifesta no fato de a universidade dar pontos para aqueles que lá entraram por anos diferentes (por exemplo, para a Duke University). Se seus pontos são significativamente mais baixos, vale a pena considerar.

Oportunidades de financiamento. A maioria das universidades escreve como financiam seus alunos de doutorado. Este é geralmente o trabalho de um assistente de ensino / pesquisa. Se isso não estiver claramente indicado no site da universidade, isso pode ser um sinal alarmante, pois há uma chance de você ter problemas com o financiamento. Bem, isto é, eles podem levá-lo, mas sem financiamento, o que para mim, pessoalmente, equivale a recusa, porque a faculdade nos EUA, como toda a educação em geral, é muito cara.

O número de universidades inscritas depende do seu tempo e dinheiro, bem como da força relativa de sua inscrição. Se você acha que possui uma aplicação forte para as universidades nas quais vai se inscrever, poderá se inscrever em um pequeno número de universidades (<7); se a aplicação for relativamente fraca, pode valer a pena expandir a rede mais amplamente. É importante entender que sua avaliação da força relativa de um currículo pode ser exagerada; portanto, vale a pena fazer um depósito de segurança.

Conheço várias pessoas que serviram ao mesmo tempo que eu ou um ano antes. O primeiro dos Estados Unidos, com um currículo muito forte, foi para ~ 10 universidades legais, das quais mais da metade o levou e ele está agora em Stanford. O segundo da Rússia, com notas não muito boas na graduação, foi para cinco universidades para seis programas, dos quais ele foi levado para duas universidades, uma das quais estava entre as dez melhores Notícias dos EUA. A terceira da China, que foi para ~ 20 lugares, dos quais ela foi levada para uma ou duas universidades e, eventualmente, foi para a universidade entre as 25 melhores. Todos foram submetidos à engenharia biomédica.

Pessoalmente, fui para 11 (8 nos EUA, 2 no Canadá, 1 na Europa) da Universidade de Ciência da Computação, nove das quais exigiram uma taxa pela inscrição. Na minha opinião, mais já é demais. Cada universidade exige o preenchimento de uma inscrição (e geralmente os formatos para preenchimento de inscrições são diferentes), portanto, espere que levem cerca de duas horas para concluí-la apenas (isso é registrado no site, preenchendo muitos campos, verificando informações), multiplicando assim o número de universidades que multiplicam linearmente isso. hora.

11. Escrever uma declaração de propósito / história pessoal

O Statement of Purpose (SoP) é um texto de duas páginas sobre quem você é, por que precisa de doutorado, o que deseja fazer e a experiência relevante que possui. Já nesta descrição, está claro que o principal problema do SoP é colocar uma enorme quantidade de informações em um volume de texto muito compactado. Dependendo do seu perfil, aspirações e caráter, você terá que sacrificar algumas partes e escrever mais sobre outras.

As estimativas do papel da declaração de propósito (SoP) variam amplamente. Alguns guias dizem que essa é a parte mais importante da inscrição para o doutorado, outros que é uma parte mais ou menos formal (afinal, alguém pode escrevê-la para um candidato). Na minha opinião, o papel do SoP cresce se você não tem o perfil mais ideal e você não é um estudante de bacharel / especialista no momento da submissão. Pessoalmente, passei muito tempo escrevendo e formulando para mim vários princípios importantes listados abaixo. Nota importante: Lembro-lhe mais uma vez que este guia é muito individual e esta parte é duplamente individual. Há uma chance de você chegar a algum tipo de esquema.



Reescreva o SoP novamente e novamente. Ainda tenho vergonha do meu SoP, que escrevi com pressa para um famoso laboratório europeu. Ele era presunçoso, estúpido e sobrecarregado com detalhes desnecessários. Esteja preparado para escrever alguns rascunhos de SoP para jogar fora tudo o que é desnecessário e para escrever coisas importantes de forma clara e curta.

Entenda o que você quer fazer, pelo menos em termos gerais. Formulei uma questão científica que me interessa mesmo antes de decidir me candidatar ao doutorado. Isso me ajudou a encontrar supervisores e escrever o SoP. Se é difícil para você formular uma pergunta científica, mesmo em termos gerais, então, na minha opinião, isso é um sinal alarmante (consulte o parágrafo "Por que eu preciso de phd"). Por outro lado, esteja preparado para não fazer as coisas descritas no SoP. Um dualismo tão estúpido.

Mostre o SoP a todos em quem você confia. Não importa se uma pessoa trabalha na ciência ou na indústria, o principal é que você não é indiferente a ela. Sua tarefa é avaliar a gama de reações ao seu texto: você parece cativante ou presunçoso? Está claro que tipo de pessoa você é? Está claro o que você quer? Sua tarefa é reduzir a probabilidade de uma reação extrema ao texto, porque muitas pessoas diferentes o assistirão. Por exemplo, alguns conselhos muito bons e dolorosamente precisos foram dados a mim por um amigo que não tem ensino superior, mas ele é muito bom em entender as pessoas. Algumas boas dicas foram dadas pela pessoa que leu muitas cartas de apresentação.

Escreva sobre o caso. O SoP não é uma exibição de realizações ou currículos, mas um texto sobre o motivo pelo qual você precisa de doutorado e o que exatamente deseja fazer. Todas as suas realizações devem estar no contexto de sua capacidade de sobreviver ao doutorado e fazer pesquisas. Todas as outras coisas são melhor descritas em um currículo ou declaração de histórico pessoal. O que importa aqui não é quantidade, mas qualidade, por isso é melhor escolher duas ou três conquistas impressionantes e descrevê-las bem do que criar uma versão em texto do currículo. O feedback das pessoas o ajudará com isso (veja o parágrafo acima).

Mostre que tipo de pessoa você é. Quando olhei pela primeira vez para o SoP do meu amigo, parecia ruim para mim, porque, na minha opinião, não havia foco e determinação suficientes. Depois de escrever meu SoP, percebi que havia um mérito importante em seu texto - ficou claro a partir do texto que meu conhecido era uma boa pessoa. É importante entender que as universidades buscam não apenas estrelas, mas também pessoas com quem têm prazer em trabalhar. Está claro que, em um texto breve, é difícil mostrar quem você é, mas, se for bem-sucedido, aumentará a chance de encontrar um supervisor mais próximo de você (ou filtrar aqueles que não lhe convêm).

Subtraia por erros. Esse conselho parece óbvio até o momento em que você entende que cometeu um erro de digitação em nome de um supervisor em potencial na escola dos seus sonhos, à qual já se inscreveu. Aconteceu comigo e foi muito desagradável. Não repita meu erro.

12. CV e cerejas no bolo

Nesta seção, descreverei o que, na minha opinião, pode ser útil para o seu currículo. Cada uma das coisas abaixo não garante nada separadamente (embora o GitHub legal possa ajudar muito), mas pode ser útil para tornar seu perfil um pouco mais forte e se destacar do resto dos candidatos.

12.1 GitHub ao vivo

Muito provavelmente você o possui. Caso contrário, é necessário iniciá-lo com urgência e aprender a usá-lo, pois é uma ferramenta diária para trabalhar em muitas universidades. Provavelmente, você tem o github, mas não há muito interesse. Como preenchê-lo? A melhor opção é reproduzir artigos famosos de ML / DL em alguma estrutura conhecida como TF / PyTorch / Keras. Eu não tinha uma coisa dessas, mas já vi esse conselho repetidamente de caras legais como Bengio, então não repita meu erro. É importante entender que é improvável que um github fique vivo em alguns meses, então comece a trabalhar nele o mais rápido possível. Se você possui artigos científicos e pode definir o código, faça-o porque esta é a melhor demonstração do seu código. Outra opção é um código normal das competições ML, mesmo que você não tenha recebido prêmios.

12.2 Experiência de Competição ML

Se você está interessado em ML, provavelmente está envolvido em competições Kaggle. Para mim, essa é uma ótima maneira de sair da minha zona de conforto e tentar novas tarefas. Você precisa entender que o Kaggle requer muito tempo e rigidez mental. Como regra, todas as coisas óbvias já são feitas por outras pessoas ou descritas em kernels públicos; portanto, você sempre precisa criar algo novo. É por isso que é muito útil. Um bom hábito (que nunca comecei) é limpar o código após a competição e postar a solução documentada no github.

Se você está em Moscou, há um grupo legal de treinamento em ML em Yandex, onde as pessoas recebem regularmente ouro / prata. Eles também têm um canal no YouTube com gravações de performances.

Das desvantagens do Kuggle: leva muito tempo, requer muitos recursos de computação, e parte das habilidades necessárias para vencer é muito específica. Mas, na minha opinião, os profissionais superam os contras, especialmente se você tentar resumir sua experiência, e não apenas empilhar kernels públicos (o que eu próprio fiz um pouco mais frequentemente do que o necessário).

12.3 Site pessoal

Antes de aplicar, seria bom ter um pequeno site que descreva quem você é, seus projetos e aspirações. A maioria dos aplicativos nas universidades oferece a oportunidade de incluir um link para o seu site. Criei meu site depois dos meus pedidos de doutorado, portanto não havia nenhum link nos meus aplicativos. O melhor que pude fazer neste momento foi adicionar um link ao meu site no LinkedIn, Github e Google Scholar. A principal razão pela qual eu não criei o site imediatamente foi porque escolhi um mecanismo excessivamente complexo, que não entendi completamente. Assim que encontrei outro mecanismo mais simples e minimalista, criei o site em alguns dias. Novamente - não repita meu erro e faça o site com antecedência.

12.4 Google Scholar

Se você tem artigos, precisa do Google Scholar. É simples assim.

12.5 Coursera

Sua presença é melhor que sua ausência, mas, a julgar pelos currículos de alunos aceitos que eu já vi, ela é bastante comum.

13. processo de inscrição

Esteja preparado para que o preenchimento de solicitações seja um procedimento demorado que levará de duas a três horas para você ir para a faculdade. Cada universidade possui seu próprio sistema de aplicativos e pode ser muito diferente um do outro. Por exemplo, as universidades têm requisitos diferentes para o download de documentos. Por exemplo, em uma universidade, eles exigem um pdf com no máximo 2 MB; em outra, eles carregam páginas separadas de transcrições em arquivos separados; na terceira, pedem para conduzir os principais cursos com as mãos. Ou uma universidade exige dois registros ao mesmo tempo - um no site da universidade e outro no site do departamento, onde você se inscreve. Para cada universidade, há coisas dinâmicas a serem observadas: se os resultados e recomendações do GRE, TOEFL foram alcançados. Além disso, se você escrever sua declaração de objetivo para cada universidade, seria bom manter links para elas em um só lugar.



Organizei o processo de inscrição por meio do Google Doc, onde armazenamos todas as informações necessárias: nome da universidade, prazo de inscrição, possíveis orientadores acadêmicos, link para a página de login, login próprio, status GRE e TOEFL, status dos três recomendadores, status de resposta da universidade (útil no processo expectativas), um link para a declaração de propósito e assim por diante. Além disso, eu tinha um rótulo simplificado para os referenciadores, por isso era conveniente para eles acompanhar quando e para onde enviar recomendações. Este sistema funcionou muito bem para mim.

14. Prazos de espera e resposta

Então, você enviou todos os aplicativos, certificando-se de que os pedidos de recomendações chegassem aos destinatários e eles os enviaram a tempo. Hora de relaxar, certo? Se você é uma dessas pessoas que respondeu “sim”, talvez não leia esta seção. Se você é daqueles a quem expectativa e incerteza são difíceis para mim, você irá.

O prazo para respostas da universidade a inscrições nos Estados Unidos é 15 de abril. O problema é que a distribuição das respostas é muito diferente de universidade para universidade. Em algum lugar, as respostas começam a chegar no final de janeiro a fevereiro e em algum lugar não antes de março a abril. Acho que isso é muito difícil, então fui para o outro lado.

Existe um site como esse - thegradcafe.com , no qual os próprios candidatos postam seus aplicativos e seu status. Analisei esses aplicativos nos últimos cinco anos e compilei agendas de tomada de decisão para todas as universidades em média e para as universidades que me interessam. A linha do tempo de todas as universidades é mais ou menos assim ( link para imagem maior ):



Você pode encontrar linhas de tempo para universidades específicas neste álbum . Pode-se ver com eles que, na maioria dos casos, você não pode se esforçar especialmente se não houver respostas antes do início de março. Se não houver respostas até meados de março, isso provavelmente significa que, se você estiver nas listas curtas, provavelmente estará no final delas. Mas é importante entender que você pode receber sua oferta no início de abril (como foi o caso de uma das minhas).

15. Como lidar com falhas

Falhas são muito desagradáveis ​​e ofensivas. , . , .

, . Machine learning — , PhD , . , , . , , , CS PhD : 1500 , — 2000. , , .

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16.

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