O homem criou naves espaciais e análogos sintéticos dos tecidos vivos, mas não conseguiu reproduzir a mente. O que impede isso hoje: falta de energia do computador, falta de algoritmos adequados ... Ou um mal-entendido do que é a razão como tal? Vasily Mazin, desenvolvedor de inteligência artificial universal no laboratório de Simulação da Mente, falou sobre abordagens modernas para o desenvolvimento da IA, métodos para ensinar personalidades virtuais e um pouco sobre os aspectos filosóficos da simulação da mente.
Vasily Mazin , Diretor de Pesquisa, Laboratório de Simulação da Mente. Entrevistador - Elena AndreevaO site da Mind Simulation diz que agora você tem dois projetos: Core Expert, inteligência artificial universal e Steve - um assistente de IA. Conte-nos mais sobre eles: objetivos, público, estágio de desenvolvimento?O Core Expert é um núcleo inteligente universal com uma estrutura modular que pode ser usada para várias soluções de IA. Este é o principal produto do nosso laboratório. O objetivo final de seu desenvolvimento é a criação de inteligência artificial universal, cujo escopo é ilimitado.
A criação do Core Expert levou cerca de 10 anos. Realizamos o desenvolvimento teórico, o projeto algorítmico dos principais módulos e, agora, há cerca de um ano, estamos no estágio de implementação.
Steve é um produto baseado em kernel: aproveita ao máximo todos os componentes incorporados no Core Expert. De fato, esta é uma demonstração dos recursos do sistema, que planejamos transformar em um assistente intelectual completo no futuro. Steve está agora em um estágio inicial de desenvolvimento, mas já é de domínio público.
Para quais dispositivos o Steve está disponível agora?Embora exista apenas uma versão do navegador disponível no site, ainda não fizemos o aplicativo, embora esteja nos planos. Lá você pode assistir como ela cresce e se desenvolve: toda semana divulgamos notícias com uma descrição dos novos recursos e capacidades.
Conte-nos sobre o público desses projetos. O seu segmento é B2B ou B2C?O Core Expert é universal, podemos criar sistemas para resolver várias classes de problemas com base nesse core. E para Steve, vemos duas direções. O primeiro é para as pessoas: resolver problemas e tarefas pessoais. E o segundo é para negócios, quando usado internamente e ajuda todos os funcionários a trabalhar.
A descrição da missão do laboratório de Simulação da Mente diz que seu produto, inteligência artificial universal, não será treinado em diálogos humanos. Quais bancos de dados você planeja usar e de qual fonte?Agora, os desenvolvedores dos assistentes de voz mais populares usam um grande corpus de diálogo de pessoas em uma linguagem natural. Os programas treinados nessas bases funcionam sem conhecimento e entendimento do que está em jogo. Muitas vezes, isso leva a situações engraçadas e assustadoras: existem muitas coleções de usuários na Internet com respostas estranhas, como "Alice" e "Alexa". Tentamos várias abordagens e estratégias de aprendizado. Analisamos os vários bancos de dados abertos e antologias existentes. E eles não nos convinham, porque as informações estavam incompletas ou não estavam na forma em que precisávamos. Portanto, chegamos a um modelo de aprendizado híbrido. O sistema mantém um diálogo com os usuários pela terceira semana e identifica lacunas de conhecimento. Esses espaços são usados para formar o vetor de consulta em um programa especial de aquisição de conhecimento.
O programa de conhecimento trabalha com um grande corpo de textos. Utiliza métodos linguísticos e estatísticos conhecidos para estudar a informação; um conjunto de instâncias de conhecimento está sendo formado. E a decisão final sobre a adição é tomada por nossos especialistas.
Supõe-se que o sistema terá as funções de aprendizado e auto-aprendizado; as fundações estão lançadas agora. Nos primeiros estágios, a ferramenta será inferência: por exemplo, indução e dedução, analogias, lógica nebulosa e imitação. No futuro, dotaremos ele de curiosidade e imaginação. Estamos nos movendo em etapas, por isso ainda não sei exatamente como a "curiosidade da máquina" será realizada: quando chegarmos a essa etapa, haverá um tópico para uma publicação separada.
Diga-me, como você usa outras disciplinas no desenvolvimento de sua inteligência artificial?O Pensamento do Perito Principal não depende da linguagem da comunicação. Utilizamos a lingüística em um módulo auxiliar, para o ensino: para traduzir o conhecimento de uma linguagem natural para a representação interna do kernel e vice-versa. Usamos a psicologia apenas para um assistente intelectual: aí temos a tarefa de modelar uma personalidade única. Em particular, examinamos vários modelos de personalidade e a maneira como eles se refletem no módulo de diálogo, e agora continuamos a trabalhar na formação da identidade virtual de nosso assistente.
Por que a abordagem híbrida é chamada de futuro para sistemas de inteligência artificial?Agora, existem cerca de 20 tecnologias diferentes para soluções de IA. Além disso, nos últimos 20 a 30 anos, nenhuma nova tecnologia e paradigma de programação apareceu, e há grandes dúvidas de que elas aparecerão. Portanto, para promover ainda mais agora, precisamos combinar as abordagens existentes. Recentemente, mais e mais pesquisadores realizam experimentos nessa direção e alcançam bons resultados.
Conte-nos mais sobre os sistemas híbridos de dispositivos.Os sistemas híbridos combinam várias abordagens clássicas na solução dos problemas do desenvolvimento da inteligência artificial. Eu os divido em duas categorias. O primeiro é "híbridos fracos": quando, no âmbito de uma única tarefa, tecnologias individuais são usadas juntas e trocam dados por meio de uma interface especial. Essa pode ser a determinação dos principais componentes das redes neurais por métodos de algoritmos genéticos ou o uso conjunto de redes neurais de várias arquiteturas. A segunda categoria é "híbridos fortes": quando dois modelos estão tão profundamente embutidos um no outro que uma nova tecnologia realmente aparece. Idealmente, ele herda os pontos fortes de cada um dos modelos. Por exemplo, podem ser redes neurais difusas, elas combinam o aparato lógico difuso e as redes neurais.
Que restrições técnicas você acha que estão atrasando o desenvolvimento da IA hoje?Parece-me que agora não há limitações técnicas. As capacidades disponíveis são suficientes para resolver quaisquer problemas intelectuais, a única questão é como resolvê-los. Temos todas as peças do quebra-cabeça, resta apenas reuni-las corretamente. Mas o surgimento de uma mente de computador completa é uma questão mais complexa. Ele aborda o conceito de razão como tal e a questão das coisas necessárias para as manifestações de sua essência: corpo, emoções, sentimentos e assim por diante. Esta não é apenas uma tarefa interdisciplinar, mas também muito filosófica, porque ainda não entendemos completamente o que é a mente.
Conte-nos sobre a sua apresentação na AI Conference . A quem é dirigido e quais tópicos revelará?Vou falar sobre nossa abordagem para criar um núcleo inteligente, descrever os principais componentes e como eles interagem. Vou falar sobre as vantagens dessa abordagem, as perspectivas de aplicação - incluindo a solução de problemas em vários campos de negócios.
O relatório contém terminologia específica do campo da IA e foi desenvolvido para o conhecimento básico nesta área. Além disso, o stand de demonstração do Steve estará aberto durante todo o dia e qualquer visitante poderá conversar com ele e nossos desenvolvedores, fazer perguntas e avaliar as capacidades atuais de nossos produtos.
No relatório, planejamos prestar mais atenção ao Core Expert e, de pé, focar em Steve.