O princípio da menor ação em mecânica analítica

Antecedentes




O motivo desta publicação é um artigo ambíguo sobre o princípio da menor ação (IPA) , publicado no recurso há alguns dias. É ambíguo porque seu autor, de forma popular, tenta transmitir ao leitor um dos princípios fundamentais de uma descrição matemática da natureza, e ele é parcialmente bem-sucedido. Se não fosse por um, mas à espreita no final da publicação. Sob o spoiler, há uma citação completa dessa passagem

Problema de movimento da bola

Não é tão simples


De fato, trapacei um pouco dizendo que os corpos sempre se movem de maneira a minimizar a ação. Embora em muitos casos isso seja verdade, você pode apresentar situações em que a ação claramente não é mínima.

Por exemplo, pegue uma bola e coloque-a em um espaço vazio. A alguma distância, colocamos uma parede elástica. Suponha que queremos que a bola esteja no mesmo lugar depois de algum tempo. Sob tais condições, a bola pode se mover de duas maneiras diferentes. Em primeiro lugar, ele pode simplesmente permanecer no lugar. Em segundo lugar, pode ser empurrado em direção à parede. A bola voa contra a parede, ricocheteia e volta. É claro que você pode pressioná-lo tão rápido que ele retorna exatamente na hora certa.

imagem

As duas variantes do movimento da bola são possíveis, mas a ação no segundo caso resultará mais, porque todo esse tempo a bola se moverá com energia cinética diferente de zero.

Como salvar o princípio da menor ação para que seja justo em tais situações? Falaremos sobre isso na próxima vez.

Então, qual, na minha opinião, é o problema?

O problema é que o autor, citando este exemplo, cometeu vários erros fundamentais. É composto pelo fato de que a segunda parte planejada, segundo o autor, será baseada nesses erros. Guiados pelo princípio de preencher o recurso com informações confiáveis, sou forçado a apresentar uma explicação da minha posição sobre esse assunto com mais detalhes, e o formato dos comentários para isso não é suficiente.

Este artigo abordará como a mecânica é construída com base no PND e tentará explicar ao leitor que o problema apresentado pelo autor da publicação citada está ausente.

1. Definição de ação de Hamilton. Princípio da menor ação


A ação de Hamilton é chamada funcional

S = i n t l i m i t s t 2 t 1  L l e f t ( m uma t h b f q ( t ) , p o n t o de m uma t h b f q ( t ) r i g h t )     d t


onde

L left( mathbfq(t), ponto mathbfq(t) right)=T left( mathbfq(t), ponto mathbfq(t) right) Pi( mathbfq)


É a função Lagrange para algum sistema mecânico em que (omitindo os argumentos abaixo) T é a energia cinética do sistema; P - sua energia potencial; q (t) é o vetor de coordenadas generalizadas deste sistema, que é uma função do tempo. acredita-se que os instantes de tempo t 1 e t 2 sejam fixos.

Por que a funcionalidade não funciona? Como uma função, por definição, é uma regra segundo a qual um número do domínio de definição (argumento da função) está associado a outro número do domínio de valores. Um funcional é diferente, pois o argumento não é um número, mas uma função inteira. Nesse caso, esta é a lei do movimento do sistema mecânico q (t), definida pelo menos durante o intervalo de tempo entre t 1 e t 2 .

A longo prazo (e isto é o mínimo!) Trabalhos de cientistas mecânicos (incluindo o de tirar o fôlego Leonard Euler) nos permitiram formular

Princípio de ação mínima:
Um sistema mecânico para o qual a função Lagrange está especificada L left( mathbfq(t), ponto mathbfq(t) right) , se move de tal maneira que a lei de seu movimento q (t) fornece um mínimo para o funcional

S= int limitst2t1L left( mathbfq(t), ponto mathbfq(t) right)dt to min


chamado de ação de Hamilton.
Já a partir da própria definição de PND, segue-se o fato de que esse princípio leva a equações de movimento apenas para uma classe limitada de sistemas mecânicos. Para que? E vamos descobrir.

2. Os limites de aplicabilidade do princípio da menor ação. Algumas definições para os menores


Como segue a definição, novamente, da função Lagrange, o PND permite obter equações de movimento para sistemas mecânicos, cuja ação de força é determinada exclusivamente pela energia potencial. Para descobrir de quais sistemas estamos falando, daremos várias definições que, para salvar o artigo, coloquei sob o spoiler

Poder trabalhar em movimento
Considere um ponto que se move ao longo da trajetória AB, ao qual uma força é aplicada  v e c F . O deslocamento infinitamente pequeno de um ponto ao longo da trajetória é determinado pelo vetor d v e c s  direcionado tangente ao caminho.

Trabalho elementar da força  v e c F em movimento d v e c s  chamado um valor escalar igual a

d A = v e c F c d o t d v e c s   


Então, todo o trabalho da força em mover o ponto ao longo da trajetória AB é uma integral curvilínea

Um = i n t l i m i t s A B   vF cdotd vecs



Pontos de energia cinética
A energia cinética de um ponto T é o trabalho que as forças aplicadas a um ponto de massa m devem concluir para converter o ponto de movimento em repouso a uma velocidade  vecv
Calculamos a energia cinética de acordo com esta definição. Deixe o ponto começar a se mover de um estado de repouso sob a ação das forças aplicadas a ele. No segmento da trajetória AB, adquire velocidade  vecv . Calculamos o trabalho realizado pelas forças aplicadas ao ponto que, de acordo com o princípio da independência das forças, substituímos o resultante  vecF

T=A= int limitsAB vF cdotd vecs


De acordo com a segunda lei de Newton

 vecF=m veca=m fracd vecvdt


então

T= int limitsAB vF cdotd vecs=m int limitsAB fracd vecvdt cdotd vecs=m int limitsAB vecv cdotd vecv


Calculamos o produto escalar estritamente sob o sinal integral, para o qual diferenciamos com o tempo o produto escalar do vetor velocidade por si só

 fracddt( vecv cdot vecv)= fracd vecvdt cdot vecv+ vecv cdot fracd vecvdt=2 vecv cdot fracd vecvdt quad(1)


Por outro lado

 vecv cdot vecv=v2


Diferenciando essa igualdade em relação ao tempo, temos

 fracddt( vecv cdot vecv)= fracddt(v2)=2v fracdvdt quad(2)


Comparando (1) e (2), concluímos que

 vecv cdotd vecv=vdv


Em seguida, calculamos com calma o trabalho, revelando a integral curvilínea através de uma definida, tomando como limite o módulo de velocidade do ponto no início e no final da trajetória.

T=m int limitsAB vecv cdotd vecv=m int limitsv0vdv= fracmv22



Forças conservadoras e pontos potenciais de energia
Considere a força que age em um ponto, e tal que a magnitude e a direção dessa força dependam apenas da posição do ponto no espaço

 vecF= vecF(x,y,z) quad(3)


Deixe o ponto se mover no espaço ao longo de uma trajetória arbitrária AB. Calculamos o trabalho que a força fará (3)

A= int limitsAB vecF cdotd vecs= int limitsAB left(Fxdx+Fydy+Fzdz right)


Como a projeção da força no eixo de coordenadas depende exclusivamente dessas mesmas coordenadas, você sempre pode encontrar a função

U=U(x,y,z)


tal que

Fx= frac Uparcial parcialx, quadFy= frac parcialU parcialy, quadFz= frac parcialU parcialz


Em seguida, a expressão para o trabalho é convertida em

A = \ int \ limits_ {AB} \ left (\ frac {\ U parcial} {\ parcial x} \, dx + \ frac {\ U parcial {{parcial y} \, dy + \ frac {\ parcial U} {\ parcial z} \, dz \ right) = \ int \ limits_ {U_A} ^ {U_B} \, dU = U_B - U_A


onde UA,UB São os valores da função U (x, y, z) nos pontos A e B, respectivamente. Assim, o trabalho da força que estamos considerando não depende da trajetória do ponto, mas é determinado apenas pelos valores da função U no início e no final da trajetória. Essa força é chamada de força conservadora , e a função correspondente U (x, y, z) é chamada de função de força. Obviamente,  vecF= nablaU , bem como a igualdade a zero do trabalho da força conservadora ao se mover por um caminho fechado. Também é dito que a função U (x, y, z) define um campo de força no espaço.
Energia potencial  Pi= Pi(x,y,z) pontos no espaço com um determinado campo de força são chamados de trabalho de forças externas aplicadas a ele, que são executadas ao mover o ponto para uma posição no espaço especificada pelas coordenadas (x, y, z) de alguma posição arbitrária selecionada como o ponto de referência do nível de energia potencial .
Vamos escolher um ponto arbitrário O situado entre os pontos A e B na trajetória do ponto considerado anteriormente.Nós assumimos que a energia potencial é igual a zero no ponto O. Então, por definição

 PiA=(UAUO)


A energia potencial do ponto na posição A e

 PiB=(UBUO)


- a energia potencial do ponto na posição B. Dado todo o exposto, calculamos novamente o trabalho das forças potenciais ao passar do ponto A para o ponto B

AAB=AAO+AOB=UOUA+UBUO=(UOUA)(UOUB)= PiA PiB


Assim, o trabalho das forças conservadoras é igual à mudança na energia potencial de um ponto tomado com o sinal oposto

AAB= PiA PiB=( PiB PiA)= Delta Pi


além disso, a escolha do nível em que consideramos a energia potencial igual a zero não afeta o resultado. A partir disso, podemos concluir que o nível de referência de energia potencial pode ser escolhido completamente arbitrariamente.

3. O conceito de variações de coordenadas generalizadas. Declaração do problema variacional


Portanto, agora consideramos um sistema mecânico movendo-se sob a ação de forças potenciais, cuja posição é determinada exclusivamente pelo vetor de coordenadas generalizadas

 mathbfq= left[q1,q2, dots,qs right]T quad(4)


onde s é o número de graus de liberdade de um determinado sistema.

Real, mas ainda desconhecida para nós , a lei de movimento desse sistema é determinada pela dependência das coordenadas generalizadas (4) no tempo. Considere uma das coordenadas generalizadas qi=qi(t) , assumindo raciocínio semelhante para todas as outras coordenadas.


Figura 1. Movimento real e indireto de um sistema mecânico

Na figura, a dependência qi(t) representado por uma curva vermelha. Escolhemos dois instantes arbitrários de tempo fixo t 1 e t 2 , configurando t 2 > t 1 . Posição do sistema  mathbfq1= mathbfq(t1) concordamos em chamar a posição inicial do sistema e  mathbfq2= mathbfq(t2) - a posição final do sistema.

No entanto, mais uma vez insisto para que o texto a seguir seja lido com atenção! Apesar de termos definido a posição inicial e final do sistema, nem a primeira posição nem a segunda nos são desconhecidas antecipadamente! Bem como a lei desconhecida do movimento do sistema! Essas disposições são consideradas precisamente como a posição inicial e final, independentemente de significados específicos.

Além disso, acreditamos que da posição inicial ao sistema final pode ocorrer de diferentes maneiras, ou seja, a dependência  mathbfq= mathbfq(t) pode ser cinemática possível. O movimento real do sistema existirá em uma única variante (curva vermelha), as demais variantes cinemáticas possíveis serão chamadas de movimentos de rotatória  mathbfq= mathbfq(t) (curva azul na figura). Diferença entre real e rotatória

 deltaqi(t)=qi(t)qi(t), quad foralli= overline1,s quad(5)


serão chamadas variações isócronas de coordenadas generalizadas

Nesse contexto, variações (5) devem ser entendidas como funções infinitesimais que expressam o desvio da rotatória da real. O pequeno “delta” para designação não foi escolhido por acaso e enfatiza a diferença fundamental entre variação e diferencial de função. Diferencial é a principal parte linear do incremento da função causada pelo incremento do argumento. No caso de variação, uma alteração no valor de uma função com um valor constante do argumento é causada por uma alteração na forma da própria função! Não variamos o argumento no papel do tempo; portanto, a variação é chamada isócrona. Nós variamos a regra pela qual cada valor de tempo é trazido em correspondência com um certo valor de coordenadas generalizadas!

De fato, variamos a lei do movimento, segundo a qual o sistema do estado inicial se move para o estado final. O estado inicial e final são determinados pela lei do movimento, mas enfatizo mais uma vez que não conhecemos seus valores específicos e podem ser cinemáticos possíveis, apenas acreditamos que eles existem e que o sistema é garantido para se mover de uma posição para outra! Na posição inicial e final do sistema, não variamos a lei do movimento, portanto, as variações das coordenadas generalizadas na posição inicial e final são iguais a zero

 deltaqi(t1)= deltaqi(t2)=0, quad foralli= overline1,s quad(6)


Com base no princípio de menos ação, o movimento real do sistema deve ser de modo a oferecer um mínimo de funcionalidade de ação. A variação das coordenadas causa uma alteração no funcionamento da ação. Uma condição necessária para que o funcional alcance um valor extremo é a igualdade de zero de sua variação

 deltaS= delta int limitst2t1L(q1, pontos,qs, pontoq1, pontos, pontoqs)dt=0 quad(7)



4. A solução do problema variacional. Equações de Lagrange do 2º tipo


Vamos resolver nosso problema variacional, para o qual calculamos a variação completa da ação funcional e a igualamos a zero

\ begin {align} S = & \ int \ limits_ {t_1} ^ {t2} \, L (q_1 + \ delta q_1, \ pontos, q_s + \ delta q_s, \, \ ponto q_1 + \ delta \ ponto q_1, \ pontos, \ ponto q_s + \ delta \ ponto q_s) \, dt - \\ & - \ int \ limits_ {t_1} ^ {t2} \, L (q_1, \ pontos, q_s, \, \ dot q_1, \ pontos, \ ponto q_s) \, dt = 0 \ end {align


Vamos colocar tudo sob uma integral e, como todas as operações em quantidades infinitesimais são válidas para variações, transformamos esse crocodilo na forma

\ int \ limits_ {t_1} ^ {t_2} \ left [\ sum \ limits_ {i = 1} ^ s \ frac {\ L parcial \ {{parcial q_i} \ delta q_i + \ sum \ limits_ {i = 1 } ^ s \ frac {\ parcial L} {\ parcial \ ponto q_i} \ delta \ ponto q_i \ direita] \, dt = 0 \ quad (8)


Com base na definição de velocidade generalizada

 delta pontoqi= fracd( deltaqi)dt


Então a expressão (8) é transformada na forma

 int limitst2t1 left[ sum limitssi=1 frac Lparcial parcialqi deltaqidt+ sum limitssi=1 frac Lparcial parcial pontoqid( deltaqi) direita]=0


O segundo termo é integrado em partes

 soma limitessi=1 frac parcialL parcial pontoqi deltaqi|t2t1+ int limitst2t1 left[ sum limitssi=1 frac Lparcial parcialqi deltaqi sum limitssi=1 fracddt esquerda( frac parcialL parcial pontoqi direita) deltaqi direita]dt=0 quad(10)


Com base na condição (7), temos

 soma limitessi=1 frac parcialL parcial pontoqi deltaqi|t2t1=0


então temos a equação

\ int \ limits_ {t_1} ^ {t_2} \ left [\ sum \ limits_ {i = 1} ^ s \ left (\ frac {\ L parcial \} {\ parcial q_i} - \ frac {d} {dt} \ esquerda (\ frac {\ parcial L} {\ parcial \ ponto q_i} \ direita) \ direita) \, \ delta q_i \ direita] \, dt = 0


Para limites arbitrários de integração, o desaparecimento de uma determinada integral é garantido pelo desaparecimento do integrando

\ sum \ limits_ {i = 1} ^ s \ left [\ frac {\ L parcial} {\ parcial q_i} - \ frac {d} {dt} \ left (\ frac {\ L parcial \ {{parcial \ ponto q_i} \ direita) \ direita] \, \ delta q_i = 0 \ quad (11)


Dado que as variações das coordenadas generalizadas são independentes, (11) é válida apenas se todos os coeficientes das variações forem iguais a zero, ou seja,

 frac parcialL parcialqi fracddt esquerda( frac parcialL parcial pontoqi direita)=0, quad foralli= overline1,s


Ninguém nos incomoda multiplicar cada uma das equações por (-1) e obter uma notação mais familiar

\ frac {d} {dt} \ left (\ frac {\ L parcial \ {{parcial \ ponto q_i} \ right) - \ frac {\ L parcial \ {{parcial q_i} = 0, \ quad \ forall i = \ overline {1, s} \ quad (12)



As equações (12) são a solução para o problema . E, nesse ponto, a atenção está mais uma vez - resolvendo o problema variacional pelo princípio da menor ação, não se trata de uma função que ofereça um mínimo à ação hamiltoniana, mas de um sistema de equações diferenciais, resolvendo que tal função pode ser encontrada . Nesse caso, é uma equação diferencial de Lagrange de segunda ordem, escrita em termos da função Lagrange, ou seja, na formulação de sistemas mecânicos conservadores.

E é isso, o princípio da menor ação termina aí , e começa a teoria das equações diferenciais ordinárias, que, em particular, afirma que a solução da equação (12) é uma função vetorial da forma

 mathbfq= mathbfq(t,C1,C2, pontos,C2s)


onde C 1 , ..., C 2 são constantes de integração arbitrárias.

Desta maneira
PND é um princípio fundamental que permite obter as equações de movimento de um sistema para o qual a função Lagrange está definida
Um ponto! Nos problemas da mecânica analítica, os cálculos acima não precisam mais ser feitos, basta usar o resultado (12). Uma função que satisfaz a equação (12) é a lei do movimento de um sistema que satisfaz o PND.

5. O problema com a bola e a parede


Agora, de volta à tarefa com a qual tudo começou - sobre o movimento unidimensional de uma bola perto de uma parede absolutamente elástica. Obviamente, para esse problema, é possível obter equações diferenciais de movimento. Como essas são equações diferenciais de movimento, enfatizo que qualquer uma de suas soluções oferece um mínimo de ação funcional, o que significa que o PND é executado! A solução geral das equações de movimento da bola pode ser representada na forma do chamado retrato de fase do sistema mecânico em consideração. Este retrato de fase


Figura 2. Retrato da fase do sistema no problema da bola

A coordenada da bola é plotada no eixo horizontal e a projeção da velocidade no eixo x no eixo vertical. Pode parecer estranho, mas esse desenho reflete todas as trajetórias de fase possíveis da bola, sob qualquer condição inicial ou se você desejar. De fato, existem infinitas linhas paralelas no gráfico, o desenho mostra algumas delas e a direção do movimento ao longo da trajetória de fase.

Esta é uma solução geral para a equação de movimento da bola. Cada uma dessas trajetórias de fase fornece um mínimo da ação funcional, que segue diretamente dos cálculos feitos acima.

O que o autor da tarefa faz? Ele diz: aqui a bola está em repouso e, durante o período de t A a t B, a ação é zero. Se a bola for empurrada contra a parede, no mesmo período de tempo a ação será maior, uma vez que a bola possui uma energia cinética diferente de zero e inalterada. Mas por que a bola se move em direção à parede, porque em repouso a ação será menor? Portanto, o PND está enfrentando problemas e não funciona! Mas definitivamente resolveremos isso no próximo artigo.

O que o autor diz é um absurdo. Porque Sim, porque ele compara ações em diferentes ramos da mesma trajetória de fase real! Enquanto isso, ao aplicar o PND, a ação na trajetória real e em muitas trajetórias de rotatória é comparada.Ou seja, a ação na trajetória real é comparada com a ação nas trajetórias que não estão na natureza e nunca serão!

Não entende? Vou explicar ainda mais inteligivelmente. Considere o estado de descanso. É descrito por um ramo de um retrato de fase que coincide com o eixo da abcissa. A coordenada não muda com o tempo. Este é um movimento real. E que tipo de movimento será indireto. Qualquer outra cinemática possível. Por exemplo, vibrações de pequenas bolas perto da posição de repouso que estamos considerando. O problema permite que a bola oscile ao longo do eixo x? Supõe-se que esse movimento é cinemático possível e pode ser considerado uma das rotatórias.Por

que a bola ainda descansa? Sim, porque a ação em repouso, calculada por um período fixo de tempo de t A a tB , haverá menos ação, com pequenas flutuações no mesmo período de tempo. Isso significa que a natureza prefere a paz às vibrações e a qualquer outra "agitação" da bola. Em total conformidade com o IPA.

Digamos que empurramos a bola em direção à parede. Vamos pressioná-lo como o autor deseja, a uma velocidade selecionada a partir das condições de contorno, para que no momento t B a bola esteja na mesma posição a partir da qual ela começou. A bola, com uma velocidade constante, atinge a parede, salta elasticamente e retorna à sua posição inicial no tempo t B , novamente a uma velocidade constante. Ok, este é um movimento real. Qual movimento será uma das rotatórias? Por exemplo, se a bola se mover em direção e afastar-se da parede a uma velocidade que muda com o tempo. Esse movimento é cinemática possível? Possivelmente.Por que o módulo de velocidade da bola não muda? Sim, porque a ação nessa trajetória de fase terá um valor mínimo, em comparação com qualquer outra opção, em que a velocidade depende do tempo.

Isso é tudo.Nada tão mágico acontece aqui. IPA funciona sem problemas.

Conclusões e desejos


O PND é uma lei fundamental da natureza. A partir disso, em particular, as leis da mecânica seguem, por exemplo, equações diferenciais de movimento (12). O PND nos diz que a natureza é estruturada de modo que a equação de movimento de um sistema mecânico conservador se parece exatamente com a expressão (12) e nada mais. Não é necessário mais dele.

Não há necessidade de inventar problemas onde eles não estão.

Source: https://habr.com/ru/post/pt425771/


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