Este ano, na conferência SAPPHIRE NOW, mostramos um novo conjunto de soluções para trabalhar com big data - SAP HANA Data Management Suite. Anteriormente, o nome SAP Business Suite aparecia em muitos de nossos materiais - hoje tentaremos explicar um pouco o que é o Data Management Suite e por que ele apareceu no portfólio de soluções SAP.
Anteriormente, ao desenvolver soluções para gerenciamento de recursos empresariais, a SAP focava na implementação de processos de negócios padrão (foi assim que o Business Suite foi criado), mas agora a ênfase mudou para o gerenciamento de dados. Para isso, precisamos de uma plataforma especial - poderosa, funcional, mas também flexível e adaptável. Para transformar dados em soluções de negócios ou análises, você deve primeiro colocá-los em ordem. Geralmente, a palavra "big data" é seguida por uma grande quantidade de informações diversas e inconsistentes provenientes de diferentes fontes e em grandes volumes.
O SAP Data Management Suite é uma ferramenta que ajuda a criar o processo de gerenciamento de dados em uma corporação. Mas também é uma plataforma para aplicativos de negócios corporativos que usam dados da empresa.
O SAP HANA é o núcleo da arquitetura. Por um lado, é um armazenamento analítico que permite fornecer acesso a todos os dados corporativos - incluindo o uso de armazenamento de dados com várias temperaturas.
O SAP HANA também pode atuar como uma plataforma para a criação de aplicativos de negócios que funcionam com dados corporativos. Nesse caso, o HANA fornece o seguinte conjunto de funções:
- servidor de aplicativos
- ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida da solução
- ferramentas de análise de texto
- a capacidade de trabalhar com dados geográficos
- funcionalidade matemática integrada necessária para criar modelos preditivos e modelos de aprendizado de máquina
- Conectores IoT
Como resultado, você obtém um conjunto de ferramentas para criar sua própria solução inovadora.
O conceito do Data Management Suite foi anunciado recentemente. Mas muitos de nossos clientes em todo o mundo e em quase todos os setores da economia já estão usando a plataforma HANA para implementar vários cenários. Aqui estão alguns deles:
- O SAP HANA como um banco de dados de alto desempenho para aplicativos SAP, que combina recursos transacionais e analíticos, computação em memória e simplifica significativamente a arquitetura da solução;
- SAP HANA como um banco de dados para soluções criadas por nossos parceiros (por exemplo, Upstream Field Asset Management);
- Armazém de dados analíticos. Para isso, o HANA possui ferramentas de integração de plataforma, a velocidade de processamento de consultas analíticas na RAM e recursos de armazenamento de dados com várias temperaturas;
- Aplicativos para trabalhar com dados geográficos (por exemplo, soluções para gerenciar comunicações urbanas - abastecimento de água ou esgoto, bem como soluções para produtores agrícolas);
- Desenvolver soluções usando aprendizado de máquina. A plataforma HANA possui bibliotecas preditivas integradas, além de recursos para integrar a linguagem de programação R, usando o TensorFlow. Exemplos de tais soluções: modelos para previsão de indicadores financeiros, gerenciamento da qualidade do produto, reparo de equipamentos de previsão;
- SAP HANA como uma plataforma para o desenvolvimento de soluções de IoT. Por exemplo, em parceria com a OSIsoft , foram desenvolvidos conectores que permitem receber e processar informações de vários sensores ou sensores.
O segundo elemento da arquitetura é o SAP Data Hub. O HANA pode receber dados de fontes diferentes, mas para gerenciar todos os dados corporativos - e essa é uma grande variedade de informações de fontes diferentes, incluindo vários sistemas de produção, Hadoop, data warehouses corporativos de terceiros - você precisa de uma poderosa solução industrial de ETL.
O SAP Data Hub é um complexo no qual todas as tarefas relacionadas estão concentradas: extração, processamento, transformação, enriquecimento, transferência de dados para serviços "consumidores". O serviço possui uma interface gráfica simples para criar fluxos de dados, o que ajuda a gerenciar uma infraestrutura complexa.
As principais instruções de uso do Data Hub:
- Cenários para a Internet das coisas. O SAP Data Hub ajuda a processar os enormes fluxos de informações provenientes dos sensores e armazenados em sistemas distribuídos. Também permite criar o processo de processamento de dados brutos, trazendo-os para um único formato e níveis de agregação.
- Soluções usando Machine Learning. Nesse caso, sempre encontramos muitos dados, geralmente armazenados no Hadoop. O SAP Data Hub possui ferramentas para automatizar o processo de chamada e processamento de dados de seu armazenamento.
- Para construir um armazém de big data integrado, cuja arquitetura fornece muitas fontes de dados com estrutura e velocidade diferentes
O próximo elemento importante da plataforma de gerenciamento de dados corporativos é o processamento e armazenamento do Big Data. Para desenvolver soluções usando big data, é necessário ter não apenas sistemas para armazenamento distribuído de dados estruturados ou não estruturados (fornecemos essas soluções PaaS na plataforma de nuvem SCP), mas também para garantir o fluxo e o processamento desses dados (os serviços de IoT do SCP ajudam aqui) .
Por fim, para lançar rapidamente novas soluções em operação produtiva, o SAP Data Management Suite possui uma ferramenta - Enterprise Architecture Designer. Esta é uma aplicação para o desenvolvimento da arquitetura corporativa de TI, que permite criar processos ideais de negócios e arquitetura de sistemas de informação que atendam aos requisitos dos departamentos e negócios de TI.
Nos artigos a seguir, falaremos sobre soluções individuais que fazem parte do SAP Data Management Suite.