Se as pessoas no nível familiar puderem confiar verdadeiramente na IA, elas devem aprender a distinguir entre suas emoções. Entenda o que as pessoas precisam, não apenas por seus pedidos, mas também por seu humor / bem-estar geral. Para que, mesmo que uma pessoa não diga ou faça algo, um robô inteligente possa reagir à situação por sinais indiretos. É o que diz Rana El Kalubi, fundadora da startup Affectiva, trabalhando para resolver esse problema. Seu objetivo é "ensinar o computador a entender a diferença entre um sorriso e um sorriso".
Existem três aspectos que as máquinas devem entender para realmente entender o humor de uma pessoa. A expressão em seu rosto, o tom de sua voz e a nitidez (ou relaxamento) de seus movimentos. Os engenheiros já lidaram bem com o primeiro fator. Qualquer pessoa pode usar a mesma API da Microsoft e ensinar o robô a entender em tempo real se você está triste ou feliz. Mas, para a análise dos outros dois "indicadores emocionais", não havia decisões no mercado até recentemente.
Ao mesmo tempo, entender as emoções humanas promete enormes lucros para os negócios. Assim, você pode reconhecer imediatamente a quem agora é relevante vender alguma coisa. Além disso, essa é uma maneira de parecer mais "humana" para seus clientes. Por exemplo, de acordo com El Kalubi, dois terços da lista da Fortune 500 estão interessados em avaliar o impacto emocional de seus anúncios nos usuários (para que, por exemplo, não seja tão ruim quanto o anúncio de "parada da violência" da Pepsi ). Mas não existem tecnologias no mercado que permitam testar as emoções das pessoas antes e depois da visualização.
Portanto, eles são o próximo grande objetivo para as grandes tecnologias. empresas. Portanto, o Google patenteou um sistema que permite determinar quando o usuário está fora de ordem. E então, se naquele momento ele estava trabalhando com algum site, programa ou serviço, ofereça automaticamente maneiras de resolver o problema.
A IBM recentemente registrou uma patente para a tecnologia dos mecanismos de busca (aparentemente na esperança de que isso aconteça, e o Google com o Bing pagará bilhões). A patente descreve uma tecnologia que permite que uma pessoa dê resultados diferentes, dependendo do tipo de estado emocional que está tendo. Por exemplo, se ele está triste agora, a pedido de "um evento perto de mim", ele receberá um concerto de música clássica no primeiro campo, em vez de um circo com palhaços. "Podcasts interessantes" ou "boa música" também produzirão um resultado completamente diferente. O usuário, que está em um estado agressivo, faz a consulta "onde comprar uma máquina?" apenas brinquedos para crianças serão mostrados. E se, digamos, uma pessoa estiver deprimida, a pedido "a ponte mais alta do distrito é de 10 km", você poderá fazer automaticamente uma chamada para o serviço de suporte. Para determinar emoções, a IBM sugere o uso de uma imagem de webcam, frequência cardíaca e uma combinação de pesquisas anteriores.
O mais distante até agora foi o Spotify. Desde 2014, ela começou a associar certa música às suas emoções. E dê aos anunciantes a oportunidade de incluir "segmentação emocional". Aqueles que ouvem as músicas comoventes de Adele podem perceber que recebem mais frequentemente sorvete ou lenços. E se você tem muito hip-hop em sua lista de reprodução, eles exibem anúncios de tênis, pizza ou molho barbecue.
Ilustração de patente da AmazonAgora, a Amazon se juntou a uma companhia amigável de desenvolvedores de "leitores de emoções humanas". Estamos interessados nesta loja on-line há muito tempo, pois a Pochtoy.com entrega mercadorias da Amazônia para a Rússia . Este é um dos nossos principais parceiros e seu bem-estar é insubstituível para nós. Então aqueles. o gigante patenteou um sistema de inteligência artificial que reconhecerá a doença e o humor do usuário pelo timbre de sua voz (comparando com registros anteriores) e pelo histórico de consultas. Espera-se que, no futuro, seja incorporado ao assistente de voz de Alex.
Depois de examinar as páginas que uma pessoa visitou e analisar suas perguntas para Alex, a rede neural poderá determinar sua condição - por exemplo, ele está entediado ou triste. A informação é adicionalmente confirmada pelo som de sua voz, se houver alguma alteração no timbre e no tom, em comparação com o que é habitual. Nesse caso, um orador inteligente se interessará no que o proprietário gostaria de fazer ou até o aconselhará a incluir música ou um filme que corresponda ao humor. Mesmo ouvindo do robô a frase "Ah, parece que você está de bom humor!" - Já vale muito, e a Amazon sabe disso.
A Amazon aprovada pelo órgão regulador dos EUA descreve várias situações nas quais a tecnologia se destina a ser usada. Por exemplo, se você pedir a Alex para pedir comida para você, pelo tom característico da sua voz, ela entenderá que você tem um feriado e, em vez de uma pizza comum, leva um bolo ou algo delicioso.
Outro cenário descreve um cantor que pagou à Amazon para que Alexa tocasse suas músicas, se sentir que o usuário está cansado ou entediado. Bem e, claro, doença. De fato, aparentemente, essa será a principal aplicação do novo sistema. Pela rouquidão característica da sua voz, ela será capaz de entender que você não está bem. E depois ofereça comprimidos para a tosse “muito bons” ou um medicamento para a garganta. Em junho, a Amazon comprou a farmacologia digital da Pillpack e agora está tentando entrar ativamente no mercado de medicamentos, estimado em US $ 400 bilhões por ano apenas nos Estados Unidos. Se você tem um assistente de voz do seu lado que aconselha ativamente seus produtos, é claro que as coisas serão mais rápidas.
De acordo com a idéia, Alexa será capaz de reconhecer felicidade, alegria, raiva, tristeza, tristeza, medo, nojo, tédio e estresse. E, consequentemente, responda aos comandos com base no contexto. Espera-se que em breve a Amazon, a entrega de onde enviamos , use essa tecnologia para diagnosticar transtornos mentais. Mas a loja on-line avisa imediatamente que isso não substituirá a visita de um médico: a AI oferecerá apenas alguns medicamentos para os quais você não precisa de receita médica e fará recomendações sobre quem deve ser contatado (que antes isso poderia ter sido pago pela clínica local). ..)
A publicidade direcionada tradicionalmente se baseia em dados demográficos. Cosméticos e jóias no social. redes são mostradas com mais frequência para mulheres, churrasqueiras para homens, remédios para acne para adolescentes, medicamentos para problemas cardíacos para idosos. O perfil algorítmico permite, por exemplo, configurar a emissão de publicidade apenas para mães solteiras com ensino superior com menos de 25 anos. Mas todas essas categorias são bem estáticas. E fazer compras é uma coisa impulsiva. A nova tecnologia da Amazon poderá responder dinamicamente às mudanças de humor, oferecendo o que é mais relevante para nós. Não se baseará em que categoria pertencemos, em princípio, mas em quem somos no momento. Parece que estamos começando lentamente a entrar na era da publicidade direcionada às emoções.
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