Esta palestra não estava dentro do cronograma, mas precisava ser adicionada para que não houvesse janela entre as aulas. A palestra, em essência, é dedicada a como sabemos o que sabemos, se, é claro, realmente o conhecemos. Este tópico é tão antigo quanto o mundo - ele tem sido discutido nos últimos 4000 anos, se não mais. Na filosofia, um termo especial é criado para sua designação - epistemologia ou ciência do conhecimento.
Eu gostaria de começar com as tribos primitivas do passado distante. Vale a pena notar que em cada um deles havia um mito sobre a criação do mundo. De acordo com uma antiga crença japonesa, alguém sacudiu a lama, de onde as ilhas apareciam. Outros povos tinham mitos semelhantes: por exemplo, os israelitas acreditavam que Deus criou o mundo por seis dias, após o que ele estava cansado e terminou a criação. Todos esses mitos são semelhantes - embora suas tramas sejam bastante diversas, todos tentam explicar por que esse mundo existe. Eu chamarei essa abordagem de teológica, uma vez que não fornece uma explicação, exceto como “aconteceu pela vontade dos deuses; eles fizeram o que bem entenderam, e assim o mundo apareceu. ”
Na área do século VI aC. e os filósofos da Grécia antiga começaram a fazer perguntas mais específicas - em que consiste este mundo, quais são suas partes e também tentaram abordá-las mais racionalmente do que teologicamente. Como você sabe, eles destacaram os elementos: terra, fogo, água e ar; eles ainda tinham muitos outros conceitos e crenças e, lenta mas seguramente, tudo isso foi transformado em nossas idéias modernas sobre o que sabemos. No entanto, esse tópico sempre deixou perplexo as pessoas, e até os gregos antigos se perguntavam como sabiam o que sabiam.
Como você se lembra de nossa discussão sobre matemática, os gregos antigos acreditavam que a geometria que limitava sua matemática era um conhecimento confiável e absolutamente inegável. No entanto, como Maurice Klein, autor de Matemática. A perda de certeza ”, que muitos matemáticos concordam, não contém nenhuma verdade em matemática. A matemática fornece apenas consistência para um determinado conjunto de regras de raciocínio. Se você alterar essas regras ou as suposições usadas, a matemática será completamente diferente. Não há verdade absoluta, exceto, talvez, os Dez Mandamentos (se você é cristão), mas, infelizmente, nada sobre o assunto de nossa discussão. Isso é desagradável.
Mas você pode aplicar algumas abordagens e obter conclusões diferentes. Descartes, tendo considerado as suposições de muitos filósofos que o precederam, deu um passo atrás e fez a pergunta: "Quão pequeno posso ter certeza?"; como resposta, ele escolheu a afirmação "Acho que existo". A partir dessa afirmação, ele tentou derivar a filosofia e obter um monte de conhecimento. Essa filosofia não foi adequadamente fundamentada, portanto nunca obtivemos o conhecimento. Kant argumentou que todos nascem com um conhecimento sólido da geometria euclidiana e muitas outras coisas, o que significa que há um conhecimento natural que é dado, se você quiser, por Deus. Infelizmente, no momento em que Kant descreveu seus pensamentos, os matemáticos criaram geometrias não euclidianas que eram tão consistentes quanto seu protótipo. Acontece que Kant jogou palavras ao vento, assim como quase todo mundo que tentou falar sobre como ele sabe o que sabe.
Este é um tópico importante, porque eles sempre recorrem à ciência para justificativa: pode-se ouvir com frequência que a ciência mostrou algo, provou que será assim; sabemos disso, sabemos disso - sabemos? Tem certeza Vou considerar essas questões com mais detalhes. Vamos lembrar a regra da biologia: a ontogenese repete a filogênese. Isso significa que o desenvolvimento de um indivíduo, de um óvulo fertilizado a um aluno, repete esquematicamente todo o processo anterior de evolução. Assim, os cientistas argumentam que, no processo de desenvolvimento embrionário, as fendas branquiais aparecem e desaparecem novamente e, portanto, sugerem que nossos ancestrais distantes eram peixes.
Parece bom se você não pensar muito a respeito. Isso dá uma boa compreensão de como a evolução acontece, se você acreditar. Mas irei um pouco mais além e perguntarei: como as crianças aprendem? Como eles obtêm conhecimento? Eles podem nascer com conhecimento pré-determinado, mas isso soa um pouco não convincente. Honestamente, extremamente pouco convincente.
Então, o que as crianças estão fazendo? Eles têm certos instintos, em obediência aos quais, as crianças começam a emitir sons. Eles emitem todos esses sons, que muitas vezes chamamos de tagarelice, e essa tagarelice, aparentemente, não depende do local de nascimento da criança - na China, Rússia, Inglaterra ou América, as crianças basicamente aparecem da mesma maneira. No entanto, dependendo do país, o balbuciar se desenvolverá de maneiras diferentes. Por exemplo, quando uma criança russa pronuncia a palavra “mãe” algumas vezes, ela recebe uma resposta positiva e, portanto, repete esses sons. Empiricamente, ele descobre quais sons ajudam a alcançar o que ele deseja e quais não, e então ele estuda muitas coisas.
Deixe-me lembrá-lo do que já disse várias vezes - não há primeira palavra no dicionário; cada palavra é definida através das outras, o que significa que o dicionário é circular. Da mesma forma, quando uma criança tenta construir uma sequência coerente de coisas, ela experimenta dificuldades em lidar com inconsistências que deve resolver, uma vez que não há uma primeira coisa que uma criança possa aprender, e “mãe” nem sempre funciona. Há confusão, por exemplo, como mostrarei agora. Aqui está uma famosa piada americana:
palavras de uma canção popular (de bom grado a cruz que eu carregaria, de bom grado carrego sua cruz)
e como as crianças a ouvem (alegremente o urso vesgo, urso vesgo com alegria)
(Em russo: violino de raposa / ranger de rodas, sou uma esmeralda / núcleo espasmódico - uma esmeralda pura, se você quiser ameixas / se quiser ser feliz, merda de stoshov / cem passos atrás.)Também experimentei essas dificuldades, não neste caso em particular, mas na minha vida há vários casos que me lembro quando pensei que estava lendo e falando, provavelmente corretamente, mas os que estavam à minha volta, especialmente meus pais, entendiam que: isso é completamente diferente.
Aqui você pode observar erros graves e ver como eles ocorrem. A criança é confrontada com a necessidade de fazer suposições sobre o significado das palavras da língua e gradualmente aprende as opções corretas. No entanto, a correção desses erros pode levar muito tempo. Você não pode ter certeza de que eles estão totalmente corrigidos mesmo agora.
Você pode ir muito longe sem entender o que está fazendo. Eu já falei sobre meu amigo, um médico de ciências matemáticas da Universidade de Harvard. Quando ele terminou Harvard, ele disse que poderia calcular o derivado por definição, mas ele realmente não o entendia, apenas sabia como fazê-lo. Isso é verdade para as muitas coisas que fazemos. Para ciclismo, skate, natação e muitas outras coisas, não precisamos saber como fazê-las. O conhecimento parece ser mais do que pode ser expresso em palavras. Não me atrevo a dizer que você não sabe andar de bicicleta, mesmo que não possa me dizer como fazê-lo, mas você dirige no mesmo volante à minha frente. Assim, o conhecimento pode ser muito diferente.
Vamos resumir o que eu disse. Há pessoas que acreditam que temos conhecimento inato; se você considerar a situação como um todo, poderá concordar com isso, dado, por exemplo, que as crianças têm uma tendência inata a pronunciar sons. Se uma criança nasceu na China, ela aprenderá a emitir muitos sons para alcançar o que deseja. Se ele nasceu na Rússia, ele também fará muitos sons. Se ele nasceu na América, ele ainda fará muitos sons. A linguagem em si não é tão importante aqui.
Por outro lado, uma criança tem a capacidade inata de aprender qualquer idioma, como qualquer outro. Ele se lembra de seqüências de sons e entende o que elas significam. Ele próprio tem que dar sentido a esses sons, já que não há uma primeira parte da qual ele se lembre. Mostre à criança um cavalo e pergunte a ele: “A palavra“ cavalo ”é o nome de um cavalo? Ou isso significa que ela é quadrúpede? Talvez seja a cor dela? Se você tentar dizer a uma criança o que é um cavalo, ele não poderá responder a essa pergunta, mas é isso que você quer dizer. A criança não saberá em qual categoria essa palavra pertence. Ou, por exemplo, considere o verbo "run". Pode ser usado quando você faz movimentos acelerados, mas também pode dizer que depois de lavar as cores correram na camisa ou queixar-se das horas de ponta.
A criança experimenta grandes dificuldades, mas, mais cedo ou mais tarde, corrige seus erros, reconhecendo que entendeu algo errado. Ao longo dos anos, as crianças se tornam cada vez menos capazes disso e, quando envelhecem o suficiente, não podem mais mudar. Obviamente, as pessoas podem estar enganadas. Lembre-se, por exemplo, daqueles que acreditam que ele é Napoleão. Não importa quantas evidências você forneça a essa pessoa de que não seja assim, ela continuará acreditando nela. Você sabe, existem muitas pessoas com fortes crenças que você não compartilha. Como você pode acreditar que as crenças deles são loucas, dizer que existe uma maneira inconfundível de descobrir novos conhecimentos não é inteiramente verdade. Você dirá o seguinte: "Mas a ciência é muito legal!" Vamos dar uma olhada no método científico e ver se é assim.
Obrigado pela tradução para Sergey Klimov.Para continuar ...Quem quiser ajudar na tradução, layout e publicação do livro - escreva em um e-mail pessoal ou envie um e-mail para magisterludi2016@yandex.ruA propósito, também lançamos a tradução de outro livro interessante -
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Conteúdo do livro e capítulos traduzidosPrefácio- Introdução à arte de fazer ciência e engenharia: aprendendo a aprender (28 de março de 1995) Tradução: Capítulo 1
- “Fundamentos da revolução digital (discreta)” (30 de março de 1995) Capítulo 2. Fundamentos da revolução digital (discreta)
- “História dos computadores - hardware” (31 de março de 1995) Capítulo 3. História do computador - hardware
- “História dos computadores - software” (4 de abril de 1995) Capítulo 4. História dos computadores - software
- História dos Computadores - Aplicações (6 de abril de 1995) Capítulo 5. História do Computador - Aplicação Prática
- “Inteligência Artificial - Parte I” (7 de abril de 1995) Capítulo 6. Inteligência Artificial - 1
- “Inteligência Artificial - Parte II” (11 de abril de 1995) Capítulo 7. Inteligência Artificial - II
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- “Espaço N-Dimensional” (14 de abril de 1995) Capítulo 9. Espaço N-Dimensional
- “Teoria da codificação - A representação da informação, parte I” (18 de abril de 1995) Capítulo 10. Teoria da codificação - I
- “Teoria da codificação - A representação da informação, parte II” (20 de abril de 1995) Capítulo 11. Teoria da codificação - II
- “Códigos de correção de erros” (21 de abril de 1995) Capítulo 12. Códigos de correção de erros
- "Teoria da informação" (25 de abril de 1995) Feito, resta publicar
- Filtros Digitais, Parte I (27 de abril de 1995) Capítulo 14. Filtros Digitais - 1
- Filtros Digitais, Parte II (28 de abril de 1995) Capítulo 15. Filtros Digitais - 2
- Filtros Digitais, Parte III (2 de maio de 1995) Capítulo 16. Filtros Digitais - 3
- Filtros Digitais, Parte IV (4 de maio de 1995) Capítulo 17. Filtros Digitais - IV
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- Fibra ótica (12 de maio de 1995) Capítulo 21. Fibra ótica
- Instrução Assistida por Computador (16 de maio de 1995) Capítulo 22. Aprendizado Assistido por Computador (CAI)
- Matemática (18 de maio de 1995) Capítulo 23. Matemática
- Mecânica Quântica (19 de maio de 1995) Capítulo 24. Mecânica Quântica
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