Em outubro, a plataforma analítica da CB Insights publicou um estudo sobre tendências no campo da inteligência artificial. O próprio CB Insights é um participante desse campo - a empresa usa a IA para sintetizar, analisar e visualizar dados sobre capital de risco, startups, patentes, parcerias e notícias. Seus clientes incluem Cisco, Salesforce, Castrol, Gartner, bem como fundos de capital de risco de ponta, incluindo NEA, Upfront Ventures, RRE e FirstMark Capital.
Oferecemos a você o conhecimento das cinco tendências mais interessantes e importantes da IA, que a plataforma compilou com base em dados para 2016-2017.
Em todas as áreas, o volume de transações relacionadas à IA cresceu nos últimos 5 anos China pisa nos EUA nos calcanhares
A China está cumprindo com confiança e muito agressivamente seu plano de capturar o mercado de IA. No ano passado, o mercado chinês de capital de risco ultrapassou o americano: metade de todos os investimentos em startups de IA em 2017 foram feitos por empresas chinesas.
Sem dúvida, os EUA ainda dominam o número de projetos de IA no mundo, mas estão gradualmente perdendo sua participação global nas transações.
Na China, o foco está em dois desenvolvimentos:
tecnologia de reconhecimento de rosto e
chips de IA .
Atualmente, existem três líderes no mercado chinês de sistemas de reconhecimento de rosto - são dois “unicórnios” Megvii e SenseTime, e uma nova startup CloudWalk, que recebeu uma doação de US $ 301 milhões do estado.
Em 2017, 55 cidades da China se tornaram objetos de observação do “big brother”. As câmeras monitoram pessoas e eventos, e as fotos tiradas são processadas em agências governamentais. Em última análise, isso deve levar à criação de um sistema de crédito social - uma espécie de métrica para avaliar os cidadãos.
[Nota: A “classificação social” completa na China está planejada para ser implementada até 2020. Um sistema com IA incorporada determinará esse indicador monitorando o comportamento de uma pessoa: em que ele gasta dinheiro, paga regularmente contas, se comunica com as pessoas de uma maneira amigável. Aqueles que não atingirem o nível de confiança exigido não poderão deixar o país ou usar determinados serviços públicos.]A startup Megvii já obteve acesso a dados sobre cidadãos chineses, além do apoio do Sunshine Insurance Group, do Fundo Russo-Chinês de Investimento e dos gigantes corporativos Foxconn e Ant Financial. Este último ingressou no projeto Hangzhou City Brain e usou a IA para analisar os dados da câmera.
Além dos projetos governamentais, a Ant Financial usa um sistema de reconhecimento facial para fins comerciais - por exemplo, eles implementaram o desenvolvimento no sistema de pagamento de lojas de varejo pertencentes à Alibaba.
Quanto aos chips AI, agora os desenvolvedores chineses estão trabalhando em um dispositivo que excederá em 20 vezes o desempenho e a eficiência energética das GPUs NVIDIA. Nos próximos três anos, a empresa chinesa Cambricon estará desenvolvendo chips especificamente para aprendizado profundo.
A China é leal em questões de investimento - seus principais gigantes tecnológicos Baidu e JD investem tanto em startups chinesas de IA quanto em estrangeiras. Assim, recentemente, a Baidu e a JD financiaram uma start-up no ZestFinance de aprendizado de máquina, e a Tencent apoiou o projeto NYEN, baseado em Oben. Ao mesmo tempo, algumas startups, como WuXi NextCODE e Pony.ai, trabalham com a China e os Estados Unidos. Isso diminui ainda mais as fronteiras competitivas.
Automação do trabalho de colarinho branco
Advogados, financiadores, comerciantes e outros representantes de profissões bem remuneradas encontrarão cada vez mais a IA.
Por exemplo, ele será útil no trabalho jurídico. As ferramentas de processamento de linguagem natural podem analisar milhares de documentos legais em minutos.
Os programadores também não estão protegidos contra interferências de IA em suas atividades. Muitas startups iniciantes de TI estão agora focadas em testes, depuração e desenvolvimento básico de interfaces baseadas em IA. Portanto, no ano passado, uma das melhores rodadas de financiamento foi realizada pela startup britânica DiffBlue, que está desenvolvendo IA para automatizar tarefas tradicionais de codificação e tradução de código de uma linguagem de programação para outra.
Porém, saúde e educação são consideradas as menos suscetíveis à automação. Pesquisadores argumentam que isso se deve ao dinamismo e heterogeneidade das tarefas resolvidas nessas áreas. A fraca inteligência artificial ainda não é capaz disso.
Exemplos de propostas existentes para automatizar o trabalho dos trabalhadores de colarinho brancoEmpresas pagam seis vezes mais para desenvolvedores de IA do que outros profissionais
No contexto da corrida tecnológica, a guerra por talentos está se tornando mais acirrada - especialmente considerando o fato de que a demanda por desenvolvedores de IA excede seu número. Os principais profissionais do setor agora podem ganhar milhões de dólares. Incluindo graças à China.
O salário de um cientista sênior de pesquisa em IA na China é de US $ 567-624 mil por ano, enquanto especialistas em ML em outros países ganham US $ 315-410 mil pelo mesmo período de tempo.
Segundo um relatório recente da Tencent, o número estimado de profissionais empregados em inteligência artificial na China é de 300.000. Mas isso ainda não é suficiente - as empresas podem precisar de um milhão ou mais de especialistas em IA.
O mercado de contratação nos EUA também não está vazio. Glassdoor, um site americano para visualização anônima de vagas e currículos, possui mais de 32.000 posições na seção "inteligência artificial" e, às vezes, há salários com números de seis dígitos.
A Deepmind Technologies em seu relatório financeiro de 2016 disse que seus custos com pessoal eram de 104,8 milhões de libras. A julgar pelos perfis de funcionários da empresa no LinkedIn, podemos assumir que 415 funcionários trabalham na Deepmind Technologies. Dado que esse é o valor total dos gastos em equipes - podemos assumir que o salário médio de um funcionário da Deepmind Technologies é de cerca de US $ 350 mil por ano.
Hype em torno de aprendizado de máquina vai morrer em breve
O pico da popularidade do aprendizado de máquina ocorreu em 2017. Só nas incubadoras havia mais de 300 startups de IA - três vezes mais que em 2016. Desde 2016, mais de 1.100 novas empresas realizaram as primeiras rodadas de financiamento - e isso é mais da metade das startups de IA que entraram nos estágios de investimento em todos os anos anteriores.
Agora o aprendizado de máquina é certamente popular - mas o hype em torno dele desaparecerá em breve.
Uma grande escolha tornará os investidores mais exigentes em relação às startups de IA. Segundo Frank Chen, do fundo de capital de risco Andreessen Horowitz, "em alguns anos, nenhum investidor estará procurando por startups de IA". Os melhores investidores já os avaliam cuidadosamente. Por exemplo, antes de apoiar a startup de diagnóstico Freenome, os investidores Andreessen Horowitz enviaram 5 tubos de sangue não marcados. Então, eles queriam garantir que a empresa usasse efetivamente seus algoritmos para análise de amostras. A propósito, a empresa passou no teste.
DIY AI
Tendências anteriores - falta de pessoal, introdução de novos desenvolvimentos e aumento de requisitos para startups - provocaram o surgimento de novas plataformas educacionais.
Graças às bibliotecas de software de código aberto, centenas de APIs e SDKs e kits da Amazon e do Google, esta especialidade é muito mais fácil de aprender do que nunca.
Por exemplo, o Google lançou um projeto aberto para o estudo da inteligência artificial chamado AIY - Artificial Intelligence Yourself. Os cursos podem ser assistidos por especialistas de qualquer idade e nível de conhecimento. A Amazon incentiva os desenvolvedores a crescer por conta própria - a empresa oferece US $ 7.500 aos vencedores do primeiro hackathon DeepLens baseado em aprendizado de máquina.
Em novembro, a Smile-Expo sediará duas conferências sobre o uso da inteligência artificial.AI Conference Kyiv , 14 de novembro
Esta é uma conferência sobre inteligência artificial, IoT e bots de bate-papo.
Tópicos principais:
- aumentar as vendas com a ajuda do MO;
- o papel do operador no desenvolvimento da IoT;
- bots de bate-papo - use em empresas estatais e comerciais.
Entre os palestrantes estão representantes da
Skylum Software , Kyivstar, Ukrgasbank, METRO Cash & Carry Ukraine e outros.
Conferência da AI em Moscou , 22 de novembro
A conferência é dedicada à inteligência artificial, Big Data, aprendizado de máquina, chat bots e segurança da informação.
Entre os palestrantes estão representantes da NVIDIA, Microsoft, X5 Retail Group, CleverDATA, Yandex e outros.