Redes neurais, cadeias de blocos, IA, máquinas voadoras, cadarços auto-amarrados - tudo isso, é claro, é legal, mas o pensamento de uma interface neural ideal me leva à maior emoção. As reflexões sobre o trabalho do cérebro e a estrutura da consciência geralmente levam a impasses mais severos, disputas religiosas e produzem trilhões de especulações. Portanto, decidi procurar uma pessoa que saiba trabalhar com o cérebro e a interface neural em primeira mão.
Meu interlocutor é Alexander Smirnov (
Bioalex ), fundador da startup CleverPoint em Minsk.
Na juventude, ele aprendeu a ser médico, recebeu o diploma de cirurgião. Depois da universidade, ele foi para o departamento de química biológica e defendeu sua tese. Naquela época, Alexander iniciou seu negócio - a produção de implantes dentários - e atua há 20 anos.
Da escola, seu hobby era programar. Os amigos com quem ele foi a um clube de informática permaneceram por toda a vida - agora são todos engenheiros sérios. Juntamente com eles, por diversão, Alexander decidiu criar uma interface neural vestível que não ficava atrás de equipamentos médicos profissionais. A piada foi longe e agora é uma startup de tecnologia ambiciosa.
Antes da conversa, tentei entender para que exatamente o produto deles é usado. Suspeitamos de muitos gols. Quais deles são os principais - controle mental de dispositivos? Monitorando a condição cerebral? Pesquisa, coleta de dados?
Como resultado, nossa conversa, como a piada de uma startup, foi longe demais. Nós nos arrastamos não apenas para o cérebro, mas também para problemas éticos conflitantes e para o futuro, onde a humanidade parece estar esperando por algumas provações difíceis.
Alexander Smirnov- Vi que você esteve recentemente em Skolkovo. Como foi?- em geral, bom. Apresentamos o projeto, fomos informados de que oportunidades existem para startups em Skolkovo em termos de doações, financiamento e uma plataforma de comunicação. Gostei muito da reunião, foi positivo. Decidimos que aplicaríamos, tentaríamos ser residentes. Nosso projeto é bastante extenso - criamos uma plataforma tecnológica e o próprio neuro-headset e algoritmos. No momento, estamos pensando em qual fragmento específico iremos para lá.
- A ideia ressoa?- A maioria das pessoas não entende o que estamos fazendo. Embora as interfaces neurais existam há dez anos, elas ainda permanecem uma nova área. Eu tenho que explicar, contar. A primeira reação é surpresa, depois algum ceticismo, é claro. Mas eles respondem, em geral, positivamente.
- É verdade que os investidores olham principalmente para a equipe?- Uma equipe em uma startup é a coisa mais importante. Estamos bem com ela. Existem engenheiros, biofísicos, especialistas em rádio eletrônica e fisiologistas com médicos. Enquanto não tivermos ferro pronto, os médicos simplesmente nos aconselham, transmitem a experiência aos nossos técnicos para que eles entendam o que procurar, que sinais úteis devem ser extraídos do ruído geral que nosso cérebro gera. Quando criarmos a versão alfa do produto, uma pesquisa mais séria e em larga escala começará.
Existem cinco engenheiros na equipe, eles são especialistas em suas áreas. Eles estão envolvidos no processamento digital de sinais de rádio, componentes estruturais e funcionais, circuitos lógicos de programação, trabalham no MatLab, escrevem em C. Existem especialistas em aprendizado de máquina, design industrial. A equipe é séria o suficiente para o seu campo.
- Como você conseguiu montar uma equipe em Minsk?- Essas são as conexões que permaneceram desde os tempos da escola. Eu era viciado em programação. E desde então somos amigos há muitos anos - já como famílias. Eles me dizem como fazem seus projetos no campo da eletrônica, eu falo sobre medicina. Uma vez tive uma ideia e eles pegaram fogo.
No começo, tudo parecia cômico - bem, vamos tentar - mas tudo foi muito longe. Nós nos aprofundamos no assunto, enchemos cones e desenvolvemos uma base de conhecimento.
"E até onde você foi?"- Desenvolvemos um protótipo, pegamos ferro, compramos, montamos um modelo de teste, testamos seu desempenho. Avaliamos o sinal recebido, quanto ruído há, quanto sinal útil. Os conhecidos paradigmas eletroencefalográficos em humanos foram testados. Sabe-se que em certas tarefas o cérebro reage de uma certa maneira - confirmamos todos esses conceitos, ou seja, o ferro do nosso dispositivo funciona.
Além disso, estamos desenvolvendo o próprio fone de ouvido, relativamente falando, um capacete usado na cabeça. Na minha opinião, os fones de ouvido domésticos no mercado não atendem a muitos requisitos - de conveniência a requisitos técnicos específicos. O design do nosso fone de ouvido neuro passou na primeira iteração e agora estamos nos preparando para imprimir um protótipo.
E a terceira área em que estamos trabalhando ativamente é testar algoritmos, removendo artefatos que surgem no eletroencefalograma. O áudio será integrado ao fone de ouvido, por isso estamos testando como é a transmissão simultânea dos impulsos cerebrais e do sinal de áudio, o quanto ele interfere um com o outro e, em geral, qual é a largura de banda real do nosso canal sem fio.
Áudio?"Podemos codificar a atividade cerebral, logicamente vinculá-la a um som - cliques ou algum tipo de sinal - e traduzi-los em fones de ouvido para que uma pessoa possa ouvir o que está acontecendo em seu cérebro". Por exemplo, quando uma pessoa está em estado de estresse ou sobrecarga mental, você pode informá-la sobre isso com a ajuda de sinais sonoros. A frequência e intensidade dos sinais podem se correlacionar com o grau de estresse. Então a pessoa se esforça, conscientemente se acalma - e os sons desaparecem.
Outro exemplo - enquanto dirige, o motorista começa a adormecer. O fone de ouvido neuro avisa para parar e descansar.
Com a ajuda de fones de ouvido de áudio, você ainda pode fornecer neurofeedback - este é o treinamento do cérebro com base no feedback. Se você enviar som ou música de um certo ritmo e coloração emocional para o canal de áudio, o cérebro responderá ao sinal de áudio e mudará seus ritmos. Repetindo essas sessões de treinamento regularmente, você pode aprender a controlar seus ritmos cerebrais sem suporte de áudio. Por exemplo, passe rapidamente de um estado de relaxamento para um estado de concentração e vice-versa.
- E que tipo de ferro você usa?- Um fone de ouvido móvel é essencialmente um encefalógrafo móvel vestível. Na encefalografia clássica, o sinal é gravado e, no modo offline, é limpo de artefatos e ruídos. A sessão é processada por vários algoritmos, e informações úteis são extraídas dos sinais.
Ao contrário dos encefalógrafos clássicos, nossa tarefa é processar sinais cerebrais em tempo real. Quando isso é feito online, os requisitos para o próprio dispositivo estão aumentando. Portanto, ele terá um conversor analógico-digital de alta precisão, que capta o sinal dos eletrodos e os converte em digital.
O dispositivo terá um circuito integrado lógico programável (FPGA). No FPGA, podemos paralelizar o processamento de vários fluxos de dados, podemos escrever algoritmos preliminares de redução de ruído, filtragem ou até lógica de decisão. Nosso dispositivo em duas versões básicas diferentes terá 6 e 12 eletrodos. Teoricamente, podemos escalar e aumentar o número de canais para 16 ou 32. Mas isso já está além do escopo de um neuro-fone de ouvido doméstico.
Ao longo do caminho, estamos desenvolvendo nosso próprio conselho. Inicialmente, será bastante complicado - um grande kit inicial com muitas opções de conexão diferentes e suporte para vários circuitos de montagem de eletrodos.
- Ou seja, agora esse é um layout de fone de ouvido impresso em uma impressora 3D e os fios vão para o quadro a partir dela?- Sim, por enquanto não é um dispositivo muito vestível - ele cabe no bolso do peito e se conecta aos fios do fone de ouvido. Em seguida, lançaremos uma versão mais miniatura, integraremos a placa no capacete e novamente testaremos tudo. Quantas iterações finalmente passarão, ainda não sei.
Geralmente, os fones de ouvido neuro vestíveis são uma tampa ou uma armação de plástico com arcos que levam os eletrodos a certas posições na cabeça. As pessoas têm tamanhos diferentes de cabeça, e a posição dos eletrodos na cabeça deve estar claramente definida. Se o fone de ouvido neuro for do mesmo tamanho para crianças e adultos, para mulheres e homens, os eletrodos estarão localizados em cabeças diferentes de maneiras completamente diferentes. Não é possível ajustar a operação dos algoritmos - os algoritmos esperam que os eletrodos estejam corretamente. Até o momento, nem um único fabricante de neurofones de ouvido não médicos resolveu esse problema.
Estamos apenas tentando colocar os eletrodos em qualquer lugar da cabeça, fazemos um sistema de vários elementos de fixação. Ao mesmo tempo, lembramos constantemente que esse não é um dispositivo profissional, mas doméstico, deve ser conveniente.
Como resultado, poderemos descriptografar o sinal diretamente para o FPGA e fornecer imediatamente ao usuário dados sobre sua atividade cerebral na forma de sinais sonoros nos fones de ouvido - ignorando quaisquer outros dispositivos que ultrapassem o fone de ouvido.
A maioria dos dispositivos para processamento on-line de eletroencefalogramas existentes hoje transmite um sinal para um computador ou para um smartphone, e já o estão decodificando. Temos todas as coisas básicas que serão implementadas em um dispositivo vestível e em um aplicativo para desktop ou móvel - apenas uma lógica mais complexa. Por exemplo, interação com um especialista em neurologia.
- Haverá um servidor entre o dispositivo e o aplicativo?- Não, o sinal será processado diretamente pelo processador do telefone ou por qualquer estação de trabalho. No futuro, planejamos criar um serviço em nuvem, seus primeiros recursos já estão descritos. Mas ainda não decidimos como e até que ponto armazenaremos os dados biológicos do usuário e como ele poderá interagir com um especialista, realizar sessões on-line de tratamento.
"E até onde você foi no desenvolvimento de software?"- Escrevemos drivers para os principais produtos de software para eletroencefalografia e nos concentramos em algoritmos para remover vários artefatos que poluem o sinal. Por exemplo, quando uma pessoa pisca, os impulsos que são transmitidos aos músculos oculomotores são muito mais fortes em amplitude do que as ondas cerebrais, mas estão no mesmo intervalo de frequências úteis para nós. É necessário que o sinal fique claro e, ao mesmo tempo, não perdemos algumas informações úteis nos filtros. Na eletroencefalografia multicanal clássica, esse problema está resolvido. Mas para um fone de ouvido neuro doméstico com processamento em tempo real e um pequeno número de eletrodos, até o momento não existem boas soluções.
Quais problemas as interfaces neurais têm
- Qualidade do sinal. A cabeça humana não está absolutamente adaptada para receber sinais elétricos dela. A pele tem alta resistência e também há cabelos - através deles é necessário fixar o eletrodo na pele.
A maioria dos fabricantes oferece eletrodos úmidos. Eles usam um gel condutor especial que fornece um contato estreito entre o eletrodo e o couro cabeludo, ignorando até o couro cabeludo. Alguns ativam os eletrodos; outros microeletrônicos são incorporados a eles.
Estamos tentando desenvolver um fone de ouvido com eletrodos de polímero seco. Eles serão feitos na forma de pentes ou botões chatos, que também serão testados em cabeças diferentes. Criaremos um grupo de foco e veremos como o fone de ouvido é conveniente para uso prático. - Tempo de instalação. Quando um dispositivo médico é colocado na cabeça para alguma experiência, o tempo de instalação leva de 10 a 45 minutos. Cada eletrodo deve ser fixo, injetar gel, verificar a resistência em cada um e, em seguida, amarrar todos os fios e conectar ao dispositivo de medição.
Para o consumidor, isso é absolutamente inaceitável. Idealmente, uma pessoa deve colocar um fone de ouvido neuro na cabeça e ele deve começar imediatamente a funcionar. Talvez com um mínimo de flexão e calibração para obter um sinal de alta qualidade. De fato, ninguém ainda resolveu esse problema. Até decidirmos, não faz sentido seguir em frente. - A falta de algoritmos confiáveis para determinar emoções, para determinar o desempenho do cérebro e outros paradigmas eletroencefalográficos.
- Inadequação de usuários comuns. Atualmente, uma pessoa sem treinamento especial, em princípio, não pode trabalhar com interfaces neurais. A tecnologia requer alta motivação. Somente pessoas com deficiência estão muito motivadas agora. Eles estão prontos para aprender, passar por inúmeras calibrações de instrumentos. Para o usuário médio, tudo isso parece estranho e assustador - ele rapidamente perde o interesse.
Um trabalho gigantesco deve ser feito para transformar um dispositivo científico em um dispositivo que não pode ser dispensado na vida cotidiana, como, por exemplo, um smartphone.
- Não parece desonesto para você que os desenvolvedores usem pessoas altamente motivadas com deficiência e resolvam tudo para eles, para que depois possam usá-los nos outros?- Para pessoas com deficiência, o neuro-fone de ouvido às vezes é a única janela para o mundo. Portanto, eles estão prontos para participar de experimentos, às vezes muito complexos. Às vezes, mesmo naqueles em que ninguém mais concorda. Eles estão prontos para arriscar sua saúde, fazer interfaces invasivas. Essas pessoas estão empurrando a ciência para a frente.
Até o momento, muitas tecnologias congelaram em antecipação à interface do cérebro. Este é um novo canal de interação com o mundo exterior e uma nova ferramenta para o homem se conhecer. Se aparecer um dispositivo mais ou menos barato que permita registrar e interpretar de maneira confiável os ritmos cerebrais, ocorrerá um início instantâneo e um avanço sério.
- O seu dispositivo pode desenvolver ciência?- Definitivamente ajudará a popularizar a ciência. O preço dos dispositivos médicos vestíveis é medido em milhares de dólares, em média, um bom dispositivo custa de 600 a 800 dólares por um canal de informação, ou seja, mais de 7 mil por 12 canais. Se tornarmos o dispositivo barato, conveniente e, no entanto, preciso o suficiente, contribuiremos para o desenvolvimento da ciência.
- Parece que você não está inventando a interface neural, mas tentando tornar as amostras médicas existentes vestíveis.- Isso é parcialmente verdade. Nosso dispositivo não possui componentes tão caros como nos sistemas médicos profissionais. Temos um front-end analógico mais simples, embora, de acordo com publicações científicas, tenha sido verificado que ele é comparável ao médico na qualidade do sinal recebido.
- Você se sente como um projeto comercial ou científico?- Por enquanto, estamos apenas interessados. Temos a sensação de que estamos fazendo um trabalho de pesquisa e desenvolvimento com grandes perspectivas comerciais. Deve haver um meio termo. Somos todos humanos. Na equipe, todo mundo já tem mais de quarenta anos, não somos jovens que estão prontos para trabalhar para a idéia. Todos nós entendemos que precisamos alimentar as famílias, viver. Portanto, foi inicialmente calculado que o dispositivo deveria se tornar comercialmente aplicável.
Estamos cientes da complexidade do problema. Sete a oito anos atrás, as interfaces neurais começaram abruptamente, eles previram grandes perspectivas. Mas a imperfeição dos produtos não permite seu uso total. E ainda não sabemos em que área exata nosso dispositivo ocupará seu lugar.
"Isso custa muito?"- Gastamos cerca de 18 mil dólares apenas em ferro e todo tipo de trabalho experimental. Não considero o tempo gasto em desenvolvimento, programação, pesquisa de informações científicas, viagens. Ou seja - já não é barato.
"E você faz tudo isso sozinho?"- Sim, enquanto estamos fazendo tudo por conta própria.
- Recentemente, houve muitas notícias sobre a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina em dispositivos médicos. Você está olhando assim?- Temos que resolver os problemas de classificação de recursos selecionados usando o aprendizado de máquina. Utilizamos métodos diferentes que já foram testados no campo da eletroencefalografia - análise discriminante, método do vetor de suporte, análise de componentes principais e análise de regressão.
Quanto às redes neurais - elas são usadas, mas até agora a confiabilidade não é maior, em comparação com outros métodos de aprendizado de máquina.
- Mas há perspectivas.- A perspectiva é enorme, mas eles ainda têm um longo caminho experimental a percorrer. Também estamos trabalhando nessa direção.
Em torno das tecnologias avançadas e da moda de que todo mundo está falando, muitos mitos estão por aí. Parece que eles podem fazer mais do que realmente são.
Há uma boa piada. "Se todo mundo vai pular de um penhasco, você também vai?" Sim - a inteligência da rede neural baseada em respostas de aprendizado de máquina. ” É impossível prever quando o algoritmo falhará. Parece-me que este é um dos principais problemas dos quais as redes neurais não são imunes. Eles precisam de testes aprofundados, estudos científicos sérios. Você precisa abordar isso com cuidado.
- Você provavelmente não tem nenhuma sensação mítica e ilusões da tecnologia com a qual trabalha?- Quando em 2012, a primeira vez que vi um dispositivo neuro, havia um sentimento de bruxaria. A tecnologia parecia mágica. Mas quanto mais eu estudava essa questão, mais rápido chegava a um sóbrio, depois desapontamento, repensando e, finalmente, o interesse reaparecia.
Estamos longe da primeira startup nesta área, existem muitos laboratórios que provavelmente estão à nossa frente em muitas etapas. Mas estamos interessados, também queremos tentar.
"Eles não pensaram que, quando também estudamos bem nosso cérebro, a idéia mítica dele também será dissipada - acabará sendo apenas um mecanismo facilmente explicável".Bem ... acho que não.
Mesmo nas redes neurais mais simples, ninguém pode prever qual resultado o algoritmo produzirá após o treinamento. Este é sempre um trabalho experimental. Mas as redes neurais mais simples podem ser desenhadas em um pedaço de papel, todo o princípio de sua ação - e o resultado é imprevisível.E imagine quando você tem a mesma coisa em sua mente, apenas escalado um trilhão de vezes. Acho que não será em breve.- E conte-nos mais sobre o trabalho do cérebro?Isso é complicado. Vou falar brevemente sobre as características do cérebro que geralmente tornam possível a eletroencefalografia.Um cérebro em funcionamento gera vários potenciais elétricos. Alguns desses potenciais, principalmente dos neurônios do córtex cerebral, podem ser detectados usando eletrodos da superfície do couro cabeludo - a pele e o couro cabeludo.A atividade sincronizada entre conjuntos de neurônios cria macro-oscilações de tensão elétrica - ritmos cerebrais visíveis no eletroencefalograma. Dependendo da faixa de frequência, os ritmos são condicionalmente divididos em intervalos e são indicados pelas letras do alfabeto grego - alfa, beta, gama, teta, delta.Ao alterar os ritmos cerebrais em diferentes áreas, podemos julgar quais tarefas o cérebro está resolvendo atualmente. Por exemplo, os ritmos mudam durante a transição do estado de vigília para o adormecer, com estresse e relaxamento mentais, ao experimentar várias emoções, ao resolver problemas mentais de qualquer tipo e também em resposta à estimulação sensorial (auditiva, visual e outras).Por exemplo, em resposta à fotoestimulação com uma frequência de 5 a 30 Hz, um ritmo com uma frequência idêntica aparece nos lobos occipitais de uma pessoa. Isso se deve ao fato de a extremidade cortical do analisador de visão estar localizada na parte de trás da cabeça. Normalmente, ele tem um ritmo alfa pronunciado. Se uma pessoa fecha os olhos, a amplitude das ondas aumenta. Quando os olhos se abrem, a amplitude cai novamente.Outro exemplo de dessincronização de ritmo está associado à intenção de uma pessoa de fazer algum tipo de movimento. Ou seja, imaginamos que estamos movendo o pé direito e temos uma resposta que pode ser fixada nos eletrodos e, então, aprendemos a determinar treinando vários classificadores.Fixamos qual padrão de alterações nos ritmos cerebrais corresponde à idéia mental de elevar a perna direita e qual à perna esquerda. Portanto, obtemos o classificador mais simples e podemos programar a interação com dispositivos externos domésticos. O homem pensou em levantar a perna direita e a cadeira de rodas avançou.Ou um exemplo de outra área. Quando uma pessoa experimenta algum tipo de emoção, ela começa a dessincronizar ritmos entre os hemisférios. Agora, vários algoritmos foram criados para determinar as emoções humanas - podemos interpretar de quatro a seis tipos de emoções.Com base em qual paradigma queremos digitalizar e em qual lógica de programa construir, precisamos selecionar um número diferente e um arranjo de eletrodos. Mas tudo depende de quão motivada a pessoa está para treinar algoritmos, para aumentar sua precisão e confiabilidade da previsão.
- No começo, por um longo tempo, não consegui entender por que exatamente você deseja usar o seu dispositivo. E me pareceu que sua ênfase está simplesmente na coleta de dados do cérebro.Hoje, enquanto testamos o dispositivo inicial, estamos acumulando uma base de conhecimento e sim - primeiro, coletamos dados e realizamos experimentos padrão. Mas já estamos preparando novos algoritmos que iremos testar e publicar cientificamente."Apenas coletar dados agora é um assunto delicado."Em termos de dados pessoais - sim, é claro. Mas esse trabalho deve ser realizado, porque atualmente os bancos de dados de padrões cerebrais existentes são heterogêneos e incompletos. Até o momento, não existe um conceito finalmente formado da norma. E, claro, estamos interessados em coletar e analisar esses dados para melhorar nossos algoritmos. Naturalmente, tudo com o consentimento dos usuários.Eu próprio não gosto quando meus dados são coletados. Portanto, cada usuário do nosso produto de software terá a oportunidade de se recusar a usar seus dados pessoais para fins científicos e estatísticos.- Aqui um homem anda com um fone de ouvido no cérebro, ela o analisa constantemente - quando ele ouve música, corre, assiste TV, faz outra coisa. Muitos cenários abertos para influenciar uma pessoa.- É claro que as neurotecnologias, como uma ferramenta potencial de influência, carregam um certo perigo. Você precisa pensar cuidadosamente sobre as garantias de segurança que devemos fornecer a uma pessoa, pois seus dados não são usados em detrimento ou com a finalidade de manipulação.Estamos considerando várias opções para a interação do grupo em nossos fones de ouvido neuro. Por exemplo, um emotiograma de grupo - esse termo ainda não foi particularmente mencionado no segmento de idioma russo da Internet. Sua essência é que podemos gravar a resposta emocional de um grande grupo de pessoas a um evento, por exemplo, a um filme em uma sala de cinema. E uma pessoa que ainda não assistiu ao filme poderá ver onde o pior momento ou o mais divertido. Ele entenderá como a platéia reagiu.Ou, por exemplo, uma reação emocional ao discurso de um político. Aqui, é claro, o usuário deve receber garantias claras de que seus dados não serão invadidos e não serão utilizados contra ele. Estamos considerando várias opções para proteger as informações contra hackers e falsificações usando criptografia de hardware e blockchain. Mas até agora essa questão não foi profundamente elaborada.- Digamos que tudo que você diz vai de acordo com um cenário ideal. Nossa vida se tornará mais fácil, tudo será seguro e bom. Você já se perguntou o que a melhoria contínua do mundo levará?- Claro, pensei nisso. Deve-se admitir que não se pode escapar das interfaces neurais. Algum dia essa tecnologia será implementada de qualquer maneira. O canal que estamos usando atualmente para comunicação é bytes por minuto. Isso é muito pequeno no contexto dos canais operados pelas redes de computadores e pela Internet - dezenas de gigabytes por segundo. Dou-lhe uma entrevista e as informações vêm com uma largura de banda muito baixa.Precisamos de algum canal adicional de interação com o cérebro, mais rápido e mais eficiente. Falando especificamente sobre a implementação, então, provavelmente, você terá que entrar na anatomia e fisiologia de uma pessoa como espécie biológica, alterá-la, modificá-la geneticamente, construir outra coisa diretamente na superfície do cérebro, colocar alguns dispositivos que aprimoram os sinais eletromagnéticos - e aqui Estou entrando no reino da fantasia. Mas o fato de que isso, infelizmente, é inevitável, é minha firme confiança.Os mesmos implantes dentários que eu faço são o mesmo dispositivo biomecânico, na verdade, transformamos um ciborgue em uma pessoa.Um mundo completamente novo está chegando e ainda não está claro em que princípios ele funcionará. Somos encorajados pelo progresso científico e tecnológico, nos tornamos reféns neste estágio e não podemos desligá-lo - isso é inevitável. Depois de 30 anos, o mundo não será o mesmo de agora e estamos colocando nossa mão nele.Parece assustador e incomum, mas esta é a tendência. Está ao nosso alcance tornar essa transição para o "novo homem" menos dolorosa e evitar transtornos sociais.- Ouvi dizer que se você conseguir conectar o eletrodo ao local, responsável por obter prazer, e apertar um botão para a pessoa - ele apenas apertará e mais da vida não quererá nada.- Em humanos, tais experimentos não foram realizados. Eles foram realizados em ratos. E os ratos se mataram. Eles estavam morrendo de exaustão porque não precisavam de mais nada. Eles constantemente estimulavam o chamado centro do prazer - pode-se dizer, eles experimentaram um orgasmo mental crônico.- Se uma pessoa tiver um ótimo acesso ao cérebro, o mesmo não acontecerá?- A humanidade está sempre se equilibrando à beira do desastre. Acho que criaremos algum tipo de mecanismo de proteção para preservar nosso Ser e nossa humanidade., . , - . - , . , . - , , , , .