A gigante chinesa de telecomunicações Baidu
desenvolveu um sistema de tradução que provavelmente esquecerá em breve o inconveniente de se comunicar com um falante nativo que não sabe. A Baidu Research apresentou a plataforma
STACL , que pode ajudar na tradução a qualquer hora e em qualquer lugar.
Além disso, a tecnologia de IA, com base na qual o tradutor é construído, é capaz de prever o que o interlocutor vai dizer nos próximos segundos, o sistema, por assim dizer, “pensa adiante”. O trabalho da STACL (Tradução Simultânea com Antecipação e Latência Controlável) pode ser comparado com o trabalho dos tradutores humanos simultâneos mais eficazes.
Quando uma pessoa está envolvida em tradução, ela precisa ouvir, traduzir em sua mente e falar ao mesmo tempo, tudo em um idioma diferente.Este trabalho é tão complicado que os “sincronistas” atuam em equipes, substituindo-se a cada 10 a 30 minutos.
Se você usa computadores, eles podem executar facilmente todas as tarefas necessárias, pausas de merengue para descanso e almoço. Até agora, muitos recursos permaneceram indisponíveis para sistemas de computador. O melhor dos melhores sistemas de tradução fez o que é chamado de tradução seqüencial. Eles ouviram tudo o que foi dito, traduzido para o formato exigido e depois de um tempo distribuíram uma tradução para outro idioma. Tudo isso funciona bem e corretamente, mas lentamente.
Curiosamente, em alguns casos, tradutores simultâneos terão que esperar pelos elementos principais do que foi dito. Em alemão, por exemplo, esses são verbos - eles aparecem no final de uma frase, não como no inglês. Então, para entender o que o tradutor tem a dizer, você precisa estar no modo de espera por algum tempo. Na prática, isso se manifesta na forma de pausas.
Se falamos sobre desenvolvimento chinês, é possível prever qual verbo deve aparecer, para que não haja pausas. A tradução é muito precisa - não há muitos problemas com ela. No momento, o STACL ainda está treinando, alimentando artigos de jornal no computador. O resultado do treinamento é uma previsão bastante precisa de como a narrativa continuará, sem se familiarizar com ela.
Entre outras coisas, o sistema chinês "entende" os recursos específicos dos idiomas com os quais trabalha e o usa para tradução. Por exemplo, tradutores simultâneos às vezes cometem erros ao traduzir do chinês para o europeu e vice-versa - isso se deve às especificidades do próprio idioma. O carro lida bem.
Obviamente, o STACL também comete erros, e o robô ainda não foi ensinado a pedir desculpas por eles. O tradutor simultâneo pode se desculpar pela falha na tentativa de tradução, mas o intérprete do computador simplesmente permanecerá em silêncio. No momento, o sistema não é capaz de perceber e corrigir seus próprios erros.
No entanto, o sistema desenvolvido pode ser personalizado, por exemplo, defina os parâmetros de velocidade e precisão - quanto mais rápido o tradutor de IA funcionar, mais cometerá erros. Se você precisar de velocidade - poderá aceitar isso (não há tantos erros, até onde você possa entender).
Além disso, a plataforma de software pode ser treinada adicionalmente, “treinada” em um tópico específico. Por exemplo, o STACL pode ser ensinado medicina, portanto, um tradutor eletrônico praticamente não cometerá erros enquanto estiver fazendo seu trabalho em qualquer conferência médica. "Como qualquer tradutor humano, nosso sistema deve se preparar para o trabalho antes do próprio evento, onde a tradução é necessária", diz um dos representantes do projeto.
Eles apresentarão um tradutor eletrônico pela primeira vez na conferência mundial do Baidu em 1º de novembro. No evento, o sistema Baidu traduzirá os discursos de alguns palestrantes. Os desenvolvedores argumentam que o STACL não se destina a substituir tradutores humanos, especialmente em situações em que uma tradução precisa é crucial. No final, ninguém quer entrar no centro de um conflito internacional devido ao fato de o sistema do computador estar errado e não ter percebido o erro.
O objetivo do desenvolvimento é fornecer aos usuários um intérprete pessoal simultâneo, que esteja sempre com eles. Anteriormente, a empresa introduziu um protótipo de um dispositivo de usuário que traduz texto em frases com uma nova plataforma, devemos pensar que o desenvolvimento do gadget acelerará.
Agora, o STACL pode traduzir a conversão de texto em texto e fala em texto. Os desenvolvedores querem adicionar a direção da fala para fala, para que tudo já estivesse bem adulto. Claro, neste caso, tudo é um pouco mais complicado, mas a tarefa é interessante, devemos pensar que os engenheiros do Baidu podem resolver o problema.