"Os computadores veem essas pessoas", disse Robbie Barrath no Twitter, demonstrando as pinturas surrealistas que a rede neural que ele criou criou.
Honestamente, essas obras não são uma visão agradável. Os personagens das pinturas são mais como criaturas de Silent Hill do que as pessoas - a maioria não tem cabeça, e se o fizerem, então, por algum motivo, parecem texturas roxas estranhas.
E o próprio desenvolvedor não esconde o fato de que o resultado foi bastante assustador. Em entrevista à
CNet, Robbie chama o trabalho da rede neural de "gotas surreais de carne com membros".
E se artistas de redes neurais anteriores foram discutidos em círculos mais ou menos estreitos, em 25 de outubro de 2018, esse tópico criou uma ressonância. Isso se deve ao fato de um grupo de estudantes franceses chamado Obvious vender no leilão uma
foto criada por uma rede neural, cujo código foi escrito por Robbie. Então, três estudantes com o código de outra pessoa e uma brilhante campanha de relações públicas se tornaram figuras-chave nas discussões da arte da IA. É merecido? Vamos descobrir.
Sob o corte - uma história sobre Robbie Barrath, direitos autorais e marketing de sucesso, que ajudaram a ganhar quase meio milhão de dólares.
Quem é Robbie Barrat
Agora Robbie Barrath tem 19 anos, trabalha e ensina no Laboratório de Bioinformática de Stanford.
Robbie passou a infância em uma fazenda-mãe na Virgínia Ocidental - longe de novas tecnologias e desenvolvimentos de computadores. Em
uma entrevista ao The Stanford Daily, o sujeito lembra que um professor de educação física ensinou ciência da computação na escola e os computadores precisavam ser atualizados. No entanto, isso não impediu Robbie de estudar redes neurais.
As redes neurais para Barrat eram um tipo de hobby, que ele passava muito tempo depois da escola. Nos últimos meses, ele lecionou pesquisas sobre inteligência artificial e neurobiologia, e a imagem que sua rede neural criou aparece na capa da Bloomberg.
Capa da Bloomberg com paisagem pintada de AI. Fonte: 1fuzz.com“Vim para a Califórnia quase imediatamente depois de me formar no ensino médio para trabalhar na NVIDIA. Eles notaram um projeto no GitHub no qual eu ensinei a rede neural a escrever rap e me ofereceu um estágio. "Saí recentemente da NVIDIA e fui trabalhar no laboratório."
Rapper da AI e Kanye West
Robbie Barrat criou sua primeira IA aos 17 anos - para vencer a discussão. Em seguida, os participantes do clube de programação da escola, onde Robbie era o presidente, discutiram se a inteligência artificial pode executar tarefas melhor do que as pessoas. Pareceu a Barrat que a resposta era óbvia, mas vários colegas até o último defenderam a teoria da "superioridade humana".
“De repente, tive a ideia de criar uma rede neural capaz de ler rap”, lembrou Barrat. Uma semana depois, quando o clube se reuniu novamente, ele apresentou a música AI já escrita.
O rap da IA foi o primeiro grande projeto de Robbie Barratt. O desenvolvedor afirma que ele escreveu a maior parte do código fonte à noite e passou os próximos dias otimizando os resultados. A última iteração foi treinada em 6.000 faixas de Kanye West e pode gerar fala e pausas que quase sempre soavam no assunto.
"Inicialmente, a IA simplesmente trocou frases de músicas, mas agora pode escrever suas próprias palavras", disse Barrat.
Link para o projeto de código aberto no GitHub - aqui .Costureira de IA e desfile de moda de Balenciaga
As músicas foram apenas o começo. Em agosto de 2018, Robbie postou no Twitter suas novas práticas recomendadas - uma coleção de roupas criada pela IA com base em fotos de modelos da mostra Balenciaga.
Robbie Barratt coletou imagens dos modelos de vestuário da Balenciaga em pesquisas, campanhas publicitárias, impressões e catálogos on-line nos últimos dois meses e depois os usou para treinar a rede neural do pix2pix.
A saída acabou não sendo pior do que os originais de Balenciaga. “Como a rede neural não se limita ao gosto, estilo e história humanos, ela cria coisas que nunca teriam passado pela cabeça de uma pessoa. Adoro o modo como a rede ignora a simetria ”, escreve Barrat no Twitter.
Por exemplo, a rede neural oferecia calças nas quais o bolso estaria localizado na perna. Robbie gostou tanto dessa idéia que decidiu costurar para si e para outros conhecedores de moda.
Mesmo que as idéias da IA nem sempre pareçam realistas, Barrat acredita que os designers podem usar essa ferramenta para encontrar inspiração.
Dobras e umbigos gordos: que tipo de IA vê pessoas nuas
Mesmo antes do projeto com Balenciaga, Robbie criou uma rede neural que pode gerar imagens. No começo eram paisagens e retratos de pessoas. Eles foram seguidos por uma coleção chamada Nudes, gerada a partir de amostras de pinturas com pessoas nuas.
As redes neurais podem criar imagens, inventar roupas e escrever músicas, em grande parte graças a Jan Goodfellow. O artigo GAN da Goodfellow, publicado em 2014, é uma lenda da IA. Eles dizem que a idéia de criar redes competitivas entre gerações veio a Jan depois de alguns copos de cerveja quando ele estava sentado com os amigos em um pub. Goodfellow então se perguntou: e se as redes neurais puderem competir entre si?
As imagens criadas com o GAN têm uma estética especial. Com a ajuda deles, podemos ver como os algoritmos processam as informações.
As redes sabem como copiar modelos visuais básicos, mas não sabem como combiná-los. Isso também se reflete nas pinturas da rede neural de Barrat - à primeira vista, é um pouco semelhante aos corpos humanos, mas suas fronteiras são confusas, as figuras se fundem umas nas outras e as regras da anatomia estão ausentes em princípio.
“Criar boas pinturas de alta resolução leva cerca de duas semanas. O discriminador examinou 30.000 pinturas repetidas vezes. Ele provavelmente examinou todo o conjunto de dados pelo menos 10.000 vezes. Então, foram necessários vários milhões de amostras para treinar a rede neural ”, explicou Barrat.
“No início do treinamento, as redes neurais não funcionavam bem. O discriminador não distinguiu a imagem e o gerador simplesmente criou ruído. Mas enquanto o gerador recebeu feedback do discriminador, este último também treinou: ganhou acesso a fotos reais e falsas criadas pelo gerador.
A coleção de pinturas de Nus foi terrível, mas em um bom caminho. O gerador estava simplesmente tentando obter uma boa pontuação do discriminador. Ele descobriu que o discriminador presta atenção apenas às funções de baixo nível - por exemplo, dobras de gordura e umbigo. Quando o gerador deu ao discriminador uma imagem com esses componentes, a rede de teste considerou-o real. O gerador enganou o discriminador, alimentando-o com essas terríveis gotas de carne com dobras. O discriminador disse: “sim, este é um retrato de um corpo nu” e, naquele momento, o treinamento parou. O gerador não precisa mais ser aprimorado.
Quando as fotos não deram certo, fiquei chateada. Mas vale a pena reconhecer que os resultados são bastante divertidos. Se o discriminador pulasse apenas imagens bonitas, atrairia a atenção de dez minutos. Já vimos muitos retratos nus - as pessoas os pintaram a maior parte da história. A rede neural cria um novo estilo de pintura, embora seja incomum. ”
Link para o projeto de código aberto no GitHub - aqui .Então, de quem é o código?
As imagens desenhadas pela AI não são uma nova direção, mas apenas recentemente anunciadas como arte. Em 25 de outubro, o retrato "Edmond de Belami, da família de Belami", criado pela GAN, foi vendido no leilão da Christie's por US $ 432.500. Os representantes da casa de leilões disseram que esse valor era quase 45 vezes maior do que o que eles estimavam antecipadamente o trabalho.
Os autores do trabalho foram um grupo de três estudantes franceses chamados Óbvio. Como observaram após o leilão, a pintura foi dedicada a Jan Goodfellow: do francês "bel ami" significa "bom amigo". A propósito, o autor do código original, Robbie Barrata, também foi mencionado em um discurso de agradecimento, mas muito indiretamente.
“Gostaríamos de agradecer à comunidade de IA, especialmente àqueles que usaram a tecnologia pela primeira vez. Este é Jan Goodfellow, o criador do algoritmo GAN, que nos inspirou no nome da série Famille de Belamy, e Robbie Barrat, que teve uma grande influência sobre nós. Este é um momento emocionante, e esperamos que esta venda chame a atenção para o trabalho que nossos antecessores e colegas estão realizando ”, disse Hugo Kassel-Dupre, líder técnico da Obvious.
Mas, apesar de o Obvious ter ficado intrigado com os conhecedores de arte, ficou bastante perplexo com os desenvolvedores de IA.
Em uma entrevista para o The Verge, Robbie
disse que o Obvious pediu que ele usasse o "componente" de seu código. Mas, após acordo, eles começaram a produzir trabalhos idênticos aos publicados em seu GitHub. A partir desse momento, os desenvolvedores de IA começaram a pensar em quem é o dono do código: Barrat ou Óbvio?
O portal americano The Verge dedicou uma investigação inteira a esse problema. Outros artistas de IA se juntaram a ele.
Mario Klingemann, um artista de IA da Alemanha, ficou chocado que o leilão vendesse a pintura por centenas de milhares de dólares. Em entrevista ao The Washington Post, ele disse que, durante algum tempo, considerou isso uma "piada entre os oligarcas".
"Para mim, este é um trabalho amador equivalente a projetos infantis que somente os pais podem avaliar", disse Klingemann. "Mas acho que para pessoas que nunca viram algo assim antes, isso pode parecer interessante."
Em uma carta ao The Verge, o artista escreveu: "Provavelmente 90% do trabalho real foi feito por Barrat". Tom White, um acadêmico e artista de IA da Nova Zelândia, também disse ao The Verge que o trabalho é muito parecido.
“Eu sabia que as pessoas usariam meu código como componentes de seus projetos. Mas nunca pensei que alguém iria vendê-lo - mesmo que meu trabalho ainda não seja de alta qualidade. Eu escrevi esse código no meu tempo livre, quando ainda estava na escola ”, disse Barrat em um
comentário ao The Washington Post.
Por que, então, Óbvio ganha dinheiro com pinturas, mas Robbie Barrath - não?
A propósito, Obvious nunca negou que o trabalho deles dependesse do código de outra pessoa. Hugo Kassel-Dupre confirmou que os elementos foram emprestados de Barrat: "Falando sobre o código, ele não fez grandes mudanças, mas dedicamos muito esforço ao trabalhar com a própria rede neural".
De tudo isso, segue-se a pergunta: como um trabalho semi-amador e semi-emprestado geralmente cai nas mãos de Christie? Afinal, não se trata apenas de uma casa de leilões - é a líder do mercado global de arte, cuja receita total somente no final de 2015 era de R $ 4,8 (US $ 7,4 bilhões).
Provavelmente, uma das razões para o sucesso do Obvious foi a capacidade de se arquivar.
Nos materiais de imprensa que o trio enviou no início de 2018, soaram lemas semelhantes: “Criatividade não é só para as pessoas”, assim como “Inteligência artificial conseguiu criar arte”. Essas notícias da mídia estavam em grande demanda.
A primeira página do comunicado de imprensa, que o Óbvio enviou à mídia. Fonte: The VergeEmbora as frases bonitas não sejam inteiramente verdadeiras, a Christie's estava pronta para comprá-la. E, como se viu, eles não falharam.
Muito provavelmente, Barrat, se desejado, não provará nada de qualquer maneira - mas ele realmente não quer. A menos que ele poste mensagens picantes no Twitter:
PS O uso da inteligência artificial será discutido em duas de nossas conferências.Primeiro, na
Conferência da
AI em Kiev , que será realizada em 14 de novembro.
Em seguida, na
Conferência da
AI em Moscou , que será realizada em 22 de novembro.