Os especialistas em TI da 20th Century Fox e do Google Cloud desenvolveram uma tecnologia de aprendizado de máquina que analisa as visualizações de trailers e prevê a probabilidade de as pessoas assistirem a esses filmes e seus filmes parecidos com cinema.
A própria tecnologia é chamada Merlin. O sistema reconhece os objetos e padrões da trama dos trailers para "entender" a própria imagem. Merlin examina os trailers e revela objetos como "homem de barba", "pistola", "carro", decidindo que tipo de imagem é e em que contexto o objeto é exibido.
Por exemplo, se o protagonista é exibido por um longo tempo / geralmente close-ups, provavelmente o gênero do filme é drama. Quando os heróis são mostrados em fragmentos e quadros geralmente mudam, o filme provavelmente é um jogo de ação. Merlin é capaz de prever todos os tipos de desastres - por exemplo, se um carro se mover muito rápido, provavelmente haverá um acidente com uma explosão. Bem, a perseguição a acidentes é obviamente cheia de ação.
Em seguida, o sistema "inventa" as tags para cada uma das imagens e agrupa as tags em categorias. Atualmente, Merlin analisou filmes pedregosos e milhões de grupos de dados sobre a participação de cada filme pelos espectadores nos cinemas. Segundo os desenvolvedores do sistema, é completamente anônimo, os dados são despersonalizados. Mas ainda não está claro quais dados sobre as visitas são usados para análise. Porém, sabe-se que essas informações são analisadas juntamente com os dados "demográficos básicos" em nível individual.
Tudo isso é necessário para prever a popularidade de um filme em particular com base em seu gênero e nos objetos mais comuns (um homem de barba, carro e arma). A empresa de cinema usa isso para prever a venda de ingressos nos cinemas.
Além disso, a produtora de filmes usará Merlin para estudar os melhores métodos de marketing para uma imagem em particular.
Segundo alguns especialistas, esse sistema não poderá funcionar normalmente, simplesmente porque, além de todos os tipos de objetos encontrados nos filmes, as pinturas são populares ou impopulares devido a vários outros fatores. Pode ser piadas, dicas, um jogo de atores, efeitos especiais e muito mais. Sim, um computador pode reconhecer um "homem de barba", mas esse não é o principal fator no sucesso do filme.
Tags do filme "Logan" com uma taxa de repetição máximaMerlin é capaz de prever se aqueles que assistiram a um determinado trailer irão para outros filmes com objetos e enredos semelhantes. Mas, às vezes, existem inconsistências. Por exemplo, para o filme Logan, Merlin previu que seu público iria às salas de cinema para filmes como Os Sete Magníficos, Jason Bourne, John Wick 2 e A Lenda de Tarzan. Na verdade, é claro aqui que nas três primeiras pinturas existem "homens", "barbas" e armas. Mas, no caso de Tarzan, a previsão foi feita apenas com base na etiqueta "árvores", que são abundantes em Logan.
Segundo os desenvolvedores de Merlin, a plataforma é capaz de prever corretamente cerca de 50% dos filmes que podem ser assistidos por quem assistiu ao trailer de uma determinada imagem. Com base nesses dados, a empresa pode planejar os custos das campanhas de marketing e a configuração das campanhas de promoção de filmes.
Até agora, a plataforma tem várias desvantagens. Por exemplo, é provável que um espectador que assistiu Logan esteja interessado em assistir a outros filmes relacionados a super-heróis. Mas na lista de probabilidades de Merlin, nenhuma dessas figuras é indicada, o que indica a incapacidade da plataforma de analisar o gráfico da imagem e reconhecer seus personagens principais.
Por outro lado, tudo isso são apenas os primeiros experimentos. As empresas melhorarão sua plataforma, ensinando-lhe os novos truques da análise de imagem. E não há dúvida de que, com os recursos da 20th Century Fox e do Google Cloud, o sucesso será alcançado.