O resumo de materiais interessantes para o desenvolvedor móvel # 273 (29 de outubro a 4 de novembro)

Após umas breves férias, retornamos com um novo resumo sobre o desenvolvimento das melhores aplicações. A próxima seleção inclui novos dispositivos e APIs da Apple, aplicativos no setor de petróleo e gás, desenvolvimento independente e ASO.



Como criamos um sistema para rastreamentos móveis no SIBUR

Quando se trata de trabalho coordenado de qualquer produção tecnicamente complexa, é difícil superestimar a importância da segurança. E se estamos falando sobre o setor petroquímico - ainda mais. Aqui, a segurança envolve toda uma gama de medidas: controle de acesso, perímetros especialmente protegidos, cães famintos, videovigilância e uma condição satisfatória dos nós técnicos.

Vulnerabilidade estúpida no aplicativo "My Beeline"

Este conto consiste em duas partes: a descoberta de uma vulnerabilidade que provavelmente apareceu devido ao descuido dos desenvolvedores e o relatório da descoberta no Beeline.

O resumo também está disponível como um boletim informativo. Você pode se inscrever aqui .

iOS

(+27) Novo iPad, MacBook Air, Mac mini. O que a Apple mostrou no evento de hardware de outubro
(+13) Codificável para solicitações de API e como restaurar a ordem no código
(+9) Como salvar um projeto de libras extras
(+2) Atualizar atalho Siri
Apple abriu a API da App Store Connect
imagem Crie animações no estilo WhatsApp
imagem Como lancei o aplicativo iOS para adolescentes
imagem Novos Cartões Apple
imagem Nova API de lápis da Apple
imagem AloeStackView by Airbnb
imagem Pixel: editor de imagens baseado em CoreImage
imagem FloatingPanel: Popups

Android

(+32) Kotlin 1.3 com suporte a corotina, Kotlin / beta nativo e mais
(+22) “Entender como o sistema funciona permitiu muitos hackers”: Roy Beniosef no desenvolvimento do Android
(+21) Droidcon London. Como foi
(+13) Arraste e deslize o dedo no RecyclerView. Parte 1: ItemTouchHelper
Vencedores do Material Design Awards 2018
imagem Podcast para desenvolvedores Android. Edição 77. Aplicativos móveis modernos e a dor / alegria de seus desenvolvedores
imagem Minha primeira experiência com o Kotlin Native
imagem Rede com Coroutines e Retrofit
imagem Mutação de estados reativos usando CQRS
imagem Passando dos scripts Groovy para Gradle no Kotlin

Desenvolvimento

(+36) Como sobreviver a um desenvolvedor independente. Parte 1
(+22) O iPhone é inconveniente de usar
(+17) Mapas de hexágonos na Unity: ciclo da água, erosão, biomas, mapa cilíndrico
(+15) aventuras de um diário móvel. Uma jovem equipe provincial fala sobre sua experiência no desenvolvimento de uma startup B2C
(+11) Como criar uma estratégia de teste: versão de engenheiros reais
(+6) O que devemos providenciar para um hackathon ou como realizamos um hackathon interno
(+5) A história de um jogo ou estratégia de 4x que começou há 20 anos e ainda está viva
(+5) Mensageiros x redes sociais x ... - Continuação
(+4) Microinterações e micro prompts na interface
Google melhora Firebase
Dono do produto: o que deve ser capaz?
Podlodka # 82: Programador de Saúde
• O Google lançou a "Academia de Aplicações de Sucesso"
imagem 3 conceitos criativos para navegação na barra de guias
imagem Criando um design de aplicativo de nota de viagem
imagem Swift vs Python: qual idioma é mais promissor em 2019?

Análise, marketing e monetização

(+8) Pesquisa: em 95% das inscrições para crianças, há um anúncio
(+6) Mecânica de Gamificação: classificação
Existe um serviço gratuito que define aplicativos de índice ASO no Google Play e na App Store
As principais tendências e tecnologias digitais de 2018
Onde mais ler sobre a Otimização da App Store?

AI, Dispositivos, IoT

(+61) Geração de faces realistas arbitrárias usando IA
(+43) Como a H&M está tentando se salvar com IA e Big Data
(+37) a primeira fábrica de robôs da Rússia e o que a salsicha tem a ver com isso?
(+32) Veda contra uma rede neural. Ou selecione e execute uma rede neural para reconhecer objetos no Raspberry Zero
(+30) Redes neurais profundas para avaliação automática de chamadas
(+17) Vejo você: aprendizado de máquina e redes neurais artificiais no estudo da visão de Drosophila
(+8) Treinamento com reforço: análise em jogos de vídeo

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Source: https://habr.com/ru/post/pt428748/


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