Habr, olá! Conheça Artyom Moskalets, CEO da Brightlab, com quem conversamos como parte de nossa série de entrevistas com graduados. Como parte da entrevista, nossos alunos falam sobre sua história de mudança para o campo de trabalho com big data. As histórias são todas diferentes e serão interessantes para quem está pensando em mudar de carreira ou em como o novo conhecimento pode ajudar a resolver novos problemas.
Artyom - candidato a ciências psicológicas, ex-deputado. Diretor da GUU. Pela vontade do destino, encontrando-se em Rostov-on-Don, conhecendo desenvolvedores locais talentosos, Artyom descobriu o mundo das novas tecnologias, começou a explorar ativamente essa área, reuniu uma equipe de profissionais e agora está desenvolvendo sua empresa com sucesso.
- Artyom, apresente-se, por favor, e conte-nos sobre o seu passado.- Artyom Moskalets, CEO da Brightlab LLC. Nossa empresa não é a maior do mundo em desenvolvimento, mas uma equipe amigável de 24 jovens permite que você resolva, não tenho medo dessa palavra, tarefas de qualquer nível na web.
Meu desenvolvimento profissional pode ser descrito por analogia com a lei dialética da unidade e da luta dos opostos. Por exemplo, mostrando habilidades para ciências exatas, álgebra e física, em particular, ele decidiu fazer um ensino superior na direção da sociologia e da psicologia administrativa. Meu professor de física, sabendo que o dever de casa foi resolvido no sentido literal da palavra sobre o joelho, a caminho dele, disse: "O físico está morrendo em você". O caminho de menor resistência, característico de crianças de 16 anos, e o desenvolvimento de habilidades de comunicação predeterminaram meu caminho profissional de desenvolvimento. Embora a iniciativa em mim não tenha cochilado até então. Por exemplo, entrei na faculdade de matemática aplicada e ciências da computação no MISiS, mas o certificado original não foi aceito. Talvez por medo. Talvez esse seja um dos pontos em que, olhando para trás, sinto arrependimento.
Havia várias disciplinas interessantes na universidade que me ocupavam: “Métodos de Pesquisa em Ciências do Comportamento Social” e “Métodos e Modelos de Análise de Dados”. Também vale a pena destacar o opcional Petrova V.M. - “Métodos quantitativos na história da arte”, o que me levou a pensar, como se costuma dizer, “sentir” o papel do positivismo na pesquisa. O entrelaçamento nas disciplinas acima mencionadas dos princípios metodológicos da pesquisa, questões epistemológicas e matemáticas em seu aspecto aplicado tornou-se a base do meu hobby na época - a análise. Como eu disse no começo, havia uma contradição aqui: meu trabalho na época da minha graduação na universidade estava relacionado ao campo jurídico e não tinha nada a ver com minha educação ou meu hobby, mas eu precisava de dinheiro, na verdade , desde que os níveis mais baixos de necessidades, de acordo com Maslow.
Foi encontrada uma aplicação prática para o meu hobby. Após o programa de intercâmbio na pós-graduação (realizado em Cambridge), decidi que o trabalho científico planejado como parte da dissertação estaria relacionado ao estudo das características sócio-psicológicas do comportamento causado pelo espaço urbano. Foi em 2008. Um ano depois, me familiarizei com as atividades do Instituto Strelka, e isso me deu confiança de que minha pesquisa estava indo na direção certa.
Em 2011, ele se defendeu em um tópico escolhido, tornou-se candidato a ciências psicológicas. A decisão de defender a tese deveu-se, entre outras coisas, a atividades profissionais na universidade: durante três anos na GUU eu cresci para ser deputado. diretores de universidades. Depois que ele ficou desiludido com a ciência russa, seu estado atual e decidiu sair desta lição.
Vou desviar um pouco da narrativa principal para uma observação: cheguei à esfera de TI e à análise novamente por negação. Eu nunca imaginei que moraria em Rostov-on-Don. Todos os meus planos, pensamentos estavam ligados à capital. Mas há alguns anos atrás, por razões pessoais, a mudança para a cidade do sul ocorreu. No começo, me assegurei de que era temporário, agora não consigo imaginar como seria se não tivesse ficado aqui.
No primeiro ano da mudança, meu hobby - análise e pesquisa - se tornou a principal fonte de renda. Comecei como freelancer e agora conhecia em primeira mão os prós e os contras de trabalhar em casa: meus companheiros fiéis no meu trabalho eram um sofá-gato tricolor e visitantes pouco frequentes a cafés. Comecei a perceber que estava me marginalizando. Um ambiente social alienígena em um novo espaço, o trabalho de um freelancer e minhas habilidades de comunicação desenvolvidas estavam em sério conflito um com o outro.
Era necessário mudar alguma coisa, e eu decidi alugar um pequeno escritório no coworking “Place”, onde havia pessoas com valores semelhantes e espírito próximo a mim. Gradualmente comecei a me juntar à equipe. Os caras eram principalmente programadores e arquitetos. Nesse ambiente, tornou-se interessante - como transferir para o sociólogo o processamento de dados brutos do pacote SPSS, para ajustar os métodos de análise. Ele começou a estudar sua primeira linguagem de programação - R, um sistema de controle de versão distribuído e outras coisas úteis "cotidianas" da área de TI. De fato, a proximidade do escritório com o lar e o desejo de fazer parte da sociedade determinaram meu desenvolvimento profissional.
- Por que big data? Por que você foi ao programa Big Data Specialist ?- Meu conhecimento do tópico big data também foi um tanto aleatório: em Rostov-on-Don, a comunidade IT-61 realizou uma reunião sobre a análise de big data, procurávamos oradores. Meu amigo íntimo, Viktor Petrenko, é um dos inspiradores ideológicos desta comunidade. Ele me pediu para fazer uma apresentação neste evento. Era inconveniente recusar, e contar aos programadores sobre o código e as abordagens da minha competência não era suficiente. Eu escolhi o tópico “Isomorfismo como campo de ciência de dados” para o relatório, que era próximo aos meus interesses científicos e abordagem humanitária. Parece ter "entrado" na platéia. Tornou-se interessante entender mais profundamente do próprio lado técnico. Obter conhecimento em áreas inovadoras em Rostov, na maioria dos casos, é possível apenas remotamente. Mas havia um entendimento: para descobrir rapidamente algo, você precisa de uma comunidade, faça isso com as mãos e seja capaz de esclarecer o problema cara a cara. A busca por cursos começou, naquela época não havia muitos. O Laboratório de Novas Profissões subornou o corpo docente. Havia um forte desejo de aprender com pessoas que desenvolveram produtos no Yandex e Mail.ru. Li comentários sobre Habré, exceto pelo alto custo dos cursos e não encontrei nada negativo nos comentários. Para mim, eu entendi: o valor e o desejo de obter conhecimento são diretamente proporcionais aos fundos pessoais gastos.
- Foi difícil estudar? Como você lidou com as dificuldades?- A decisão de iniciar o treinamento no programa foi tomada e implementada rapidamente. Não tive a oportunidade de me preparar com antecedência, inscrevi-me no programa uma semana antes do início. A primeira dificuldade que tive que lidar foi com a falta de conhecimento e experiência em programação Python, então tive que compensar essa lacuna no curso do treinamento. Foi difícil, mas eu dediquei o máximo de tempo, tentando fazer pelo menos 6 horas por dia. Quando os cursos foram concluídos, eu não tinha mais medo de escrever código.
O lado substantivo do treinamento foi interessante e informativo. O trabalho com big data é extenso o suficiente em todas as suas manifestações, para que em tão pouco tempo possam ser totalmente cobertos por aulas opcionais de três horas, três dias por semana. Eu tentei ler literatura adicional. A princípio, parecia que você podia entender completamente, escavando profundamente o material. Mas a estratégia escolhida durante o treinamento ainda estava perdendo: era necessário acompanhar o ritmo das aulas. A maioria dos tópicos principais foi bem divulgada, havia muitos e levou tempo para formar conhecimentos básicos. No final dos cursos, já era mais fácil e compreensível retornar a alguns tópicos, aprofundando os detalhes.
Outro ponto importante é a comunicação dentro do grupo de estudantes. Obviamente, sempre foi possível abordar os professores que tentavam competentemente dar uma resposta detalhada sobre o problema que surgia. No entanto, rechear cones é sempre mais interessante. É mais agradável ter uma decisão de lutar a noite toda com os caras do seu time.
Olhando para trás, não sinto o menor arrependimento pelo tempo e pelas finanças gastas em treinamento. Os cursos deram um impulso tangível à imersão no assunto em todos os aspectos da atividade profissional.
- Como você planejou usar o conhecimento adquirido e o que aconteceu de fato?- Quando eu fui a esses cursos, havia um desejo claro de começar a trabalhar com clientes dos EUA; portanto, havia um desejo de ganhar experiência nesse sentido. Eu estava procurando trabalho freelance ou permanente remotamente, pensando em mudar. Monitorar o mercado de trabalho. Os especialistas desse perfil a um ótimo preço e com alguns esforços têm uma boa chance de obter o visto de trabalho. Durante o treinamento, ele se aproximou dos professores e me pediu para me levar para um estágio, para que eu colocasse imediatamente o conhecimento em prática. Alexander Petrov, um palestrante sobre tópicos relacionados ao Hadoop, respondeu às minhas pesquisas. Sou muito grato a ele por isso. Eu tentei, mas foi remotamente - a equipe principal estava em São Petersburgo. Percebi que isso era um pouco diferente, eu queria uma presença animada no local de trabalho. A busca começou novamente, o que terminou para mim de maneira extremamente inesperada naquele momento. Os caras da comunidade em Rostov do Don sugeriram organizar o processo de trabalho, ajudando a se reunir em uma equipe unida. Antes, tive a oportunidade de formar uma equipe para apoiar assuntos jurídicos e achei uma boa idéia, decidi que, mesmo que a idéia falhe, adquirirei experiência útil e avançarei nas habilidades de programação. É como uma língua estrangeira, precisa ser estudada todos os dias. Meus medos não se concretizaram: ao longo do ano, o crescimento da empresa superou todas as nossas expectativas, e o número de obrigações crescendo como uma bola de neve e a responsabilidade pela equipe de “crianças” levaram à rejeição da ideia de imigração.
- Apesar de você ter voltado para casa após o programa, consegue manter contato com colegas de classe?"Não se pode dizer que, no sentido pleno, eu saí." Temos clientes em Moscou, a vida empresarial está concentrada aqui, de qualquer maneira continuo sendo um hóspede muito frequente na capital.
Sim, eu mantenho contato com os caras. Após os cursos, frequentemente nos encontramos em várias conferências e reuniões. Nós nos encontramos com alguns deles em uma atmosfera informal, pelo menos tentamos sempre que possível. Estou interessado em acompanhar o progresso deles, porque os cursos não foram apenas por uma questão de conhecimento. Muitos tinham ambições de carreira e desafios de desenvolvimento profissional. Alguns foram estudar para mudar o campo de atividade, às vezes cardeal - não adjacente. Eu me comunico bem com Vladimir Lavrenchenko, ele conseguiu um emprego na Yandex no final do programa. Sei que ele passou na certificação e é um membro pleno da equipe, estou muito feliz por ele.
De fato, monitorei regularmente os sucessos de colegas: Yana Charuyskaya, Anya Kryuchkova, Alexander Ulyanov, Alexey Astafyev, Roman Smirnov - para não listar tudo. Todo mundo tem suas próprias conquistas. É bom observar pessoas que queriam usar o conhecimento adquirido no aspecto aplicado e foram capazes de atingir seus objetivos.
Sou muito sensível às relações existentes com o corpo docente: Petya Ermakov, Kirill Danilyuk, Grisha Sapunov. Eu vejo alguns deles em conferências, tento me encontrar com Petya sempre que possível, os assuntos dele estão perto de mim, é sempre interessante conversar, ele o estava visitando no trabalho. Em geral, após os cursos, não há sensação de membro, e sim uma assimilação suave em uma festa, se assim posso dizer.
- Você continua desenvolvendo no campo da ciência de big data / dados? Você faz cursos, lê alguma coisa, participa de conferências?- Não há muito tempo, mas tento me manter em forma. Eu li a
Khan Academy , um recurso muito útil e, como me parece às vezes, ilimitado; muitos cursos do
projeto aberto de Harvard , seleções no Coursera. Eu acho que a maioria já viu esses recursos.
Agora estou vendo o curso do youtube Dr. Richard W. Hamming “A arte de fazer ciência e engenharia: aprendendo a aprender”, eu gosto. Estou estudando bioinformática, mas até agora não há tempo para este mergulho.
- Diga-me, o que sua empresa está fazendo?- Estamos envolvidos em aplicativos avançados da web. Nosso objetivo é dar ao cliente comercial a oportunidade de transferir a infraestrutura de TI da empresa para soluções em nuvem sem perda de produtividade e qualidade. Os principais requisitos de implementação são tarefas de tolerância a falhas e acesso às soluções desenvolvidas 24/7. Em princípio, tudo relacionado à web moderna é sobre nós e nossas atividades.
No mercado russo, usamos abordagens e ferramentas modernas de empresas de TI estrangeiras que dominamos ao longo dos anos de cooperação no mercado freelancer. A história da empresa é uma história sobre as pessoas que trabalham lá, sua experiência, história de formação e profissionalismo. Empacotamos “solavancos” em projetos que exigem amplo conhecimento, geralmente não apenas em desenvolvimento. Estávamos constantemente em constante aprendizado e recursos limitados. Tudo isso agora se tornou nossa vantagem competitiva.
- O que você pode dizer sobre seus projetos? O que você está fazendo especificamente para big data?- Nossos projetos geralmente levam de 6 meses a um ano de desenvolvimento. Obviamente, também temos projetos com big data, e as especificidades de nossa atividade são a organização adequada para acesso instantâneo. Todo usuário corporativo deseja trabalhar com dados operacionais e receber delta o mais rápido possível.
Por exemplo, desenvolvemos a plataforma Mixfit com base na arquitetura blockchain usando big data pessoal, cuja principal tarefa era armazenar e usar informações de eletrônicos portáteis para obter indicadores de saúde atuais. Após o processamento dos dados, um dispositivo especialmente projetado todas as manhãs preparava um coquetel para o usuário com a quantidade necessária de vitaminas e macro / micronutrientes. Para motivar os usuários, desenvolvemos uma moeda eletrônica baseada na rede Ethereum blockchain, que garantiu integridade e acesso confiável aos dados do usuário. Também nos preocupamos com a segurança de nossos produtos, por isso usamos criptografia de ponta a ponta para cada usuário, garantindo a segurança dos dados pessoais em um espaço público.
Falando em geral sobre ferramentas, usamos linguagens como Erlang e Elixir, cujo principal valor para nós é multithreading, escalabilidade e velocidade do processamento de dados. Para armazenamento de dados, usamos os seguintes bancos de dados: PostgreSQL (particionamento de dados de alta qualidade), Cassandra (escalabilidade e integridade dos dados) e Clickhouse (velocidade de gravação e recebimento de grandes conjuntos de dados). Essa pilha de tecnologia não é comum; a maioria da comunidade usa Java e Python. No nosso caso, eles são importantes na fase de análise e preparação da prova de conceito, mas na implementação final preferimos a estabilidade, portanto usamos o Elixir. Acontece que as bibliotecas necessárias não são suficientes, então começamos o desenvolvimento interno e escrevemos as ferramentas necessárias para o projeto.
- Qual é o seu time? Quem são esses caras?- Nossa equipe é jovem. A idade média dos rapazes é de 23 anos, a partir daqui a expressão sobre "crianças" apareceu. A maioria deles está no setor de TI entre 17 e 18 anos e iniciou sua carreira profissional por conta própria, sem formação especializada. Sua sede de conhecimento me impressiona muito. O desejo de entender os detalhes e entender a essência os ajuda a se tornarem especialistas altamente qualificados. Pela minha parte, tento apoiar constantemente isso: é nossa prática que alguém esteja sempre estudando em algum lugar, estamos constantemente recrutando novos funcionários para a equipe para programas de bolsas de estudo.
- Além do conhecimento profissional, o que mais é importante para você em futuros colegas?- A atmosfera na equipe é muito importante. Também me lembro do trabalho na universidade - você vem ao departamento e os colegas discutem questões de uma teoria científica específica, não há problemas cotidianos comuns. Em nossa equipe, os caras também discutem constantemente alguns detalhes técnicos, a comunicação é bastante animada e a equipe como um todo sente uma sensação de cotovelo. Exatamente essa química para mim é a mais importante em futuros colegas. A auto-educação e o desejo por isso também não são cancelados.
- Conte-nos sobre o vetor de desenvolvimento da empresa, para qual objetivo você está indo?- direi apenas algumas palavras sobre o desenvolvimento da empresa. Agora nós estabilizamos. Ganhamos clientes regulares. A partir de 2019, planejamos nos tornar não apenas uma empresa que presta serviços, mas também uma mercearia. Agora não divulgarei completamente essa tese - um segredo comercial. Além disso, não muito tempo atrás, criamos um departamento de design completo, o colocamos nos “trilhos”.