O analista de GIS Harel Dan observou que quando acidentalmente ajustava os níveis de ruído enquanto trabalhava com um banco de dados de imagens obtidas dos satélites SENTINEL-1, de repente várias marcas coloridas em forma de X apareceram em todo o mundo.
Sob o radar do artigo, entende-se uma estação de rastreamento de radar com um conjunto de antenas em fases.
A constelação de satélites SENTINEL-1 inclui: o satélite Sentinel-1A (lançado em 3 de abril de 2014) e o satélite Sentinel-1B (25 de abril de 2016). A massa de cada satélite é de 2300 kg, colocada em uma órbita solar-síncrona com uma altura de 690 quilômetros.
Existem dois tipos principais de satélites para sensoriamento remoto: óptico e radar. Cada tipo pode ser subdividido em subcategorias com base na abertura, órbita e alcance. Atualmente, um dos sistemas mais utilizados é a implementação das etapas do programa da Agência Espacial Europeia (ESA), chamado
Copernicus, usando um par de satélites das constelações Sentinel-1, S1A e S1B, o que permitirá obter dados com um tempo médio de espera combinado de 1,5 dias na melhor das hipóteses.
Esse método de obter dados de alta resolução com curtos tempos de atualização, além de fornecer acesso aberto aos dados desses satélites, agora desempenha um papel importante em muitas áreas da pesquisa científica, incluindo dados para resposta a emergências, monitoramento de ambientes marinhos e aquáticos (
até inundações ) análise da cobertura do solo e assistência
agrícola , avaliação de incêndios florestais e planejamento urbano.
Os dados de satélite podem ser baixados e analisados livremente em muitas plataformas, incluindo:
Copernicus Open Data Hub ,
Navegador Sentinel EO e
Google Earth Engine .
A missão do Sentinel-1 é implementada com base em um complexo de dois satélites idênticos, o Sentinel-1A e o Sentinel-1B, girando em órbitas ao redor da Terra a 180 graus de distância. O uso desses satélites permite criar uma cobertura global da superfície da Terra e a capacidade de fornecer dados otimizados para os usuários do programa Copernicus
Considerando que pode haver distorções nos dados das imagens ópticas causadas pela interferência de nuvens e poeira, com a ajuda dos dados das imagens de radar, você pode "ver" principalmente através do vapor de água e outras partículas sólidas. Por outro lado, os dados das imagens de radar podem ficar distorcidos devido à interferência de outras fontes localizadas no solo e transmitidas nos mesmos comprimentos de onda.
Ao analisar dados do Sentinel-1, você encontra muitos tipos de interferência, flashes, turbulências, manchas e ondas nas imagens; portanto, é necessário combinar e filtrar dados de várias imagens para criar uma imagem mais nítida e compensar alguns, se não todos, ruídos.
Flashes, redemoinhos, manchas e ondas, capturas de tela do Sentinel-Hub EO Browser:
Esses artefatos nas imagens são o resultado da interferência de pulsos reversos mais poderosos. Eles têm polarizações, tamanhos e localizações diferentes, mas sempre terão um ângulo principal perpendicular à direção do vôo do satélite; portanto, nos dados dos satélites, as imagens terão dois ângulos de inclinação diferentes com base nos tipos de órbita.
Nos dois parágrafos acima, mencionei que a maior parte do ruído pode ser filtrada por alguns métodos de processamento de imagem ou análise multitempo, em que o valor mais baixo é selecionado para cada pixel da imagem. Quando tentei realizar essa façanha no Google Earth Engine, escolhi acidentalmente o valor máximo e os resultados foram impressionantes.
Mostrando uma combinação das polarizações VH e VV, essas linhas, resultado da sobreposição de interferência orbital para cima e para baixo, convergem sequencialmente.
O que é isso?
O equipamento SENTINEL-1 inclui um instrumento
C-SAR (usado para síntese de radares de abertura SAR) operando a uma frequência de 5,405 GHz, que "fica" convenientemente dentro da frequência militar usada na Terra (sistemas de radar aéreo e naval - 5.250 -5,850 GHz, incluindo radar com uma matriz em fases). Portanto, minha hipótese de trabalho é que existe um tipo de intervenção no solo nos dados do SENTINEL-1.
Portanto, em qualquer lugar do mundo no mapa em que esses artefatos aparecem, eles podem indicar a localização de equipamentos especiais de radar ou outros sistemas de alerta precoce, como mostrarei.
A confirmação da correção da minha análise vem de outros analistas da GEOINT.
Aqui estão alguns exemplos.
Link
para o script no GEE .
Se você não possui uma conta GEE, os resultados
estão disponíveis nos aplicativos GEE .
O script compara um intervalo de tempo específico das imagens, executa os filtros necessários e exibe o resultado. Quanto maior o intervalo de tempo, mais "ruído" é adicionado ao resultado e a convergência das linhas fica mais clara.
Teoricamente, se você limitar o intervalo de tempo e analisar adicionalmente as imagens, é possível capturar interseções de linhas mais precisas com base no tempo em que a convergência apareceu e desapareceu nas imagens, mas isso pode levar vários dias.
Conclusão: os dados de OE (dados de observação da Terra) estão se tornando mais democratizados e acessíveis, assim como o Google Earth democratizou o SIG de alguma forma e disponibilizou publicamente fotografias aéreas cerca de 15 anos atrás. No entanto, é extremamente importante que empresas, organizações e países se adaptem a uma realidade tão nova, especialmente nas áreas e áreas associadas a determinadas informações secretas que não podem ser simplesmente divulgadas aos analistas no nível da presidência.