A identificação do usuário de impressão digital é uma das maneiras relativamente confiáveis para determinar a identidade de uma pessoa. Obviamente, é melhor usá-lo em conjunto com outros métodos, ninguém cancelou a natureza multifatorial. No entanto, a tecnologia de impressão digital é usada pelos desenvolvedores de software e vários dispositivos com mais frequência do que qualquer outro método biométrico.
Pode ser que, depois de algum tempo, esse método precise ser abandonado. O fato é que, nos Estados Unidos, desenvolveu uma rede neural capaz de falsificar impressões digitais. Além disso, o computador cria imagens de tal forma que são consideradas por vários sensores como fragmentos de impressões digitais de pessoas reais.
Para ensinar sua rede neural a realizar este trabalho, os autores do projeto usaram dados reais de 5400 pessoas. A amostra não é muito grande, mas é suficiente para treinar uma rede neural. Os cientistas publicaram os resultados de seu trabalho
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Até agora, o sistema pode gerar apenas fragmentos de impressões digitais - mas isso é suficiente para muitos sistemas que usam fragmentos. Apesar de as impressões digitais serem únicas, o que permitiu o desenvolvimento de impressões digitais e vários mecanismos de autenticação para impressões digitais, você ainda pode enganar a proteção.
Isso é especialmente verdadeiro apenas para sistemas que funcionam com fragmentos; você pode criar um padrão artificial que encaixará nos dedos de várias pessoas ao mesmo tempo. Existem muitos desses sistemas - muitos scanners de impressão digital embutidos em smartphones, laptops e outros sistemas eletrônicos funcionam apenas com uma parte da impressão digital do usuário. Ele é armazenado no banco de dados com o qual a impressão digital verificada é mapeada.
Algumas partes das impressões têm repetições, o que permitiu aos cientistas realizar seu projeto.
Anteriormente, uma rede neural foi desenvolvida, chamada
MasterPrints . Ela modificou os detalhes das impressões existentes. Esse sistema não é capaz de gerar impressões completamente novas.
A equipe de desenvolvimento da Universidade de Nova York, discutida neste artigo, conseguiu mais. Os cientistas recentemente introduziram a rede neural Deep MasterPrints, capaz de gerar "chaves mestras" universais, impressões digitais de acordo com um determinado padrão.
A eficiência da rede neural é impressionante - o fato é que o Deep MasterPrints é capaz de gerar fragmentos que correspondem a 76% da amostra. A rede neural anterior mostrou um resultado muito mais modesto, com 33,4%. Para evitar erros, os cientistas decidiram usar os sistemas existentes para gerar impressões digitais aleatórias. Os últimos verificaram que eles coincidem com apenas cerca de 7% da amostra de controle, ou seja, 10 vezes menos eficaz do que os padrões gerados pela nova rede neural.
Vale ressaltar que os especialistas compartilham três níveis de proteção de identificação de impressões digitais. O mais seguro, onde a probabilidade de correspondências falsas é de 0,01%, o meio, que é o mais comum, onde a probabilidade de correspondências falsas é de 0,1% e o mais baixo, onde a porcentagem de correspondências falsas é de apenas 1%. Com um nível mais baixo, especialistas da Universidade de Nova York também trabalharam. Eles sabem que os sensores biométricos costumam funcionar com uma chance de 0,1% de falsas correspondências. Aqui o desempenho do sistema é menor - apenas 23%. O nível superior da rede neural ainda não está disponível - apenas 1,3% dos casos conseguiram enganar o sensor ultra-preciso.
Seja como for, mas essa tecnologia está se desenvolvendo, para que resultados em breve mais impressionantes possam ser esperados. A vantagem do Deep MasterPrints é que a rede neural trabalha com impressões digitais digitais, e não um banco de dados de imagens bitmap com cópias de impressões digitais de pessoas diferentes.
Segundo os cientistas, seu desenvolvimento ajudará a melhorar os métodos de proteção, identificação do usuário, associados ao reconhecimento de impressões digitais.
A propósito, agora a tecnologia de reconhecimento de rosto está sendo cada vez mais usada em vez de impressões digitais. Em particular, é precisamente esse método de identificação do usuário que funciona em novos smartphones da Apple - chamado FaceID.