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artigo anterior, descobrimos como fazer ofertas personalizadas no site da loja online. Hoje, explicaremos como coletar dados sobre o comportamento de seus visitantes, criar relatórios no funil de vendas, acompanhar "cestas abandonadas" e selecionar recomendações de produtos. Vamos ver por que a simples análise da web não é suficiente para personalização de alta qualidade e como entender melhor seu cliente usando o SAS Customer Intelligence 360.

As ferramentas mais populares para analisar o comportamento do usuário no site são o Google Analytics e o Yandex.Metrica gratuitos. Por seu trabalho, o proprietário do site deve colocar um código JS (geralmente chamado de tag) no site, marcar os principais estágios do funil de vendas e configurar o envio de dados sobre eventos confirmados pelos usuários. Depois disso, os relatórios sobre os produtos visualizados, compras concluídas, páginas visitadas, geografia do usuário etc. serão visíveis no Analytics e no Metric.
O principal ponto negativo das versões gratuitas do Google Analytics e Yandex.Metrics é que os dados nelas são agregados e, às vezes, até amostrados. Somente informações gerais sobre o que está acontecendo em sua loja on-line estão disponíveis para o proprietário do site: quantos usuários estão em cada estágio do funil de vendas e quais produtos são visualizados e comprados.
Isso é suficiente para um vendedor iniciante na Internet. Mas se você aumentou as vendas, coletou um extenso banco de dados de informações dos clientes e agora deseja enviar a eles ofertas personalizadas eficazes, os dados generalizados para todos os usuários não são mais suficientes. É necessário aprofundar o nível de cada usuário: para ver quais produtos ele vê, coloca na cesta e compra, analisa seu comportamento. O SAS Customer Intelligence 360 (ou simplesmente "CI 360") ajuda a resolver esse problema.
Vamos ver como trabalhar com isso. Ao usar o CI 360, você precisará colocar uma tag especial nas páginas do site (por exemplo, colocando-a em um cabeçalho) e depois configurar os eventos de comércio eletrônico na interface gráfica.
Considere as principais etapas na configuração da coleta de dados sobre o comportamento dos visitantes do site usando a demonstração da
SAS Store como exemplo. Criamos regras para rastrear eventos de visualização de produtos, adicionar à cesta e visualizar a cesta e determinamos quais informações devem ser obtidas deles. O CI 360 permite configurar mais eventos para visualizar compras e exibir pedidos. Isso é feito da mesma maneira que a configuração do evento de exibição de cesta.
Eventos personalizáveis de comércio eletrônicoConfiguração do evento de visualização do produto
Vamos criar um evento de visualização do produto e determinar quais dados precisam ser recebidos dele. Normalmente, nas lojas online, todas as páginas de produtos compartilham um padrão de URL comum e um código de página HTML. O site da SAS Store não é exceção - uma página típica de produto é semelhante a esta:
Página do produto no siteAtributos comuns das mercadorias são: identificador do produto, nome do produto, nome do grupo de produtos e preço. Configure a coleção de informações sobre esses atributos no CI 360.
Na interface, crie um evento de visualização do produto e defina um modelo para páginas do produto - defina um domínio, caminho da URL. A página do produto é determinada pelos parâmetros de solicitação de rota e product_id. Para o parâmetro product_id, definimos uma regra usando uma expressão regular que corresponde a qualquer sequência não vazia.
Guia Configurações de identificação da página do produtoEm seguida, você precisa especificar como os valores dos dados recebidos deste evento serão preenchidos. Eles podem ser obtidos de elementos da página, URL (domínio, parâmetro de solicitação ou cookie) ou informações da página - por exemplo, o valor de uma variável JavaScript ou do título da página.
Configurar preenchimento de atributo do produtoO identificador do produto é coletado do parâmetro product_id na URL. As informações restantes são retiradas da página do produto. Para fazer isso, indique o seletor do elemento do qual coletar dados. Você também pode especificar o que extrair - todo ou parte do texto. Por exemplo, para o atributo "preço do produto", pegue o valor antes do símbolo ₽.
Além desses atributos, é possível definir o seguinte: artigo do produto, mensagem sobre a disponibilidade de mercadorias, mensagem sobre entrega de mercadorias e mensagem sobre a quantidade de mercadorias, se houver informações disponíveis na página. Se precisar coletar mais informações sobre o produto, no CI 360 você poderá configurar a coleta de dados adicionais de páginas que poderão ser combinadas posteriormente.
Definindo o evento de adição de um produto à cesta
A coleta de dados sobre o evento de adição à cesta pode ser configurada para a ação de enviar um formulário ou pressionar um botão. Para o site da SAS Store, você deve configurar esta regra com o clique de um botão.
Para isso, o modelo da página do produto é definido na interface, a página selecionada é aberta na interface e o objeto a ser clicado é selecionado com o mouse - o botão "Adicionar ao carrinho", após o qual é destacado em azul.
Selecionando um objeto para clicarDa mesma forma com os atributos do produto, os atributos também são definidos para o evento adicionar ao carrinho. Somente a eles é adicionado o atributo de quantidade do produto adicionado, que é obtido da página do produto no campo "Quantidade".
Pode ocorrer um erro ao adicionar um item à cesta: por exemplo, o usuário não indicou o tamanho ou uma mensagem foi exibida informando que o item foi encerrado ou não está mais disponível. Ao mesmo tempo, a mercadoria não entra na cesta. Você pode definir um evento que o CI 360 considerará um erro ao adicionar o item ao carrinho. Pode ser configurado de acordo com os eventos quando o conteúdo da página do site ou a variável JavaScript for alterada.
Adicionar eventos de erro adicionar ao carrinhoConfigurar um evento de exibição de página com uma cesta
Este evento deve ocorrer quando o usuário visualiza a página do carrinho. Considere a página do carrinho no site e determine quais dados desse evento precisam ser coletados. Em seguida, criaremos um evento de exibição de cesta na interface.
Cesta de exibição de página no siteLidaremos com os atributos do evento. De fato, usuários diferentes podem ter um número diferente de produtos na cesta; então, como definir informações sobre o conteúdo da cesta?
Geralmente, todos os produtos estão listados em alguma tabela da página e, na interface do CI 360, é necessário especificar um seletor em uma dessas linhas com o produto na cesta. Em seguida, o CI 360 encontrará automaticamente as linhas restantes na tabela do produto e coletará dados delas.
Vamos coletar dados sobre o nome do produto na cesta, seu preço e quantidade. Também para a cesta, determinamos o custo de entrega, o preço total das mercadorias na cesta e a cidade de entrega. A definição dos elementos a partir dos quais os dados serão coletados é semelhante à maneira como foi feito na configuração de um evento de visualização do produto.
Após salvar e publicar as regras criadas, os dados começam a ser coletados no modelo de dados do CI 360. Ele possui três tabelas que contêm dados sobre eventos de comércio eletrônico. Eles podem ser baixados para análise posterior.
Tabela de informações da visualização do produtoUma tabela com informações detalhadas sobre produtos nos carrinhos de visitantes do siteTabela com um resumo das visualizações de cestaCom base nos dados coletados, o CI 360 cria relatórios automáticos que podem ser visualizados na interface do estúdio. Por exemplo, eles mostram quais produtos as pessoas visualizaram e adicionaram à cesta, quais eles compraram e quais não.
Relatório de comércio eletrônico. Programação para visualizações de produtos e início do carrinhoRelatório de comércio eletrônico. Para grupos de produtos, você pode ver estatísticas visualizar produto / comprar produtoUsando o CI 360, conseguimos configurar rapidamente regras de coleta de dados para visualizações de produtos e trabalhar com a cesta. Obviamente, a solução fornece um conjunto de relatórios padrão sobre o comportamento do usuário (incluindo dados de comércio eletrônico) por padrão imediatamente. Mas você pode configurar seus próprios relatórios, por exemplo, em um funil de vendas e monetizar as informações recebidas - acompanhe “cestas abandonadas” e use esses dados para selecionar recomendações de produtos. Como exatamente? Podemos falar sobre isso em um dos seguintes artigos - assine atualizações para não perder.