Cadeia de transpiladores Python → 11l → C ++ [para acelerar o código Python e mais]

Substituindo fatias \ fatias por intervalos

s[-1] s[-2] s[:-1] s[1:] s[:2] s[1:2] s[::2] s[1::2] s[3:10:2] 

 s.last s[(len)-2] s[0..<(len)-1] s[1..] s[0..<2] s[1..<2] s[(0..).step(2)] s[(1..).step(2)] s[(3..<10).step(2)] 

1. Quando, por exemplo, é necessário obter o caractere anterior por s[i-1] , mas para i = 0, esse registro / em vez de um erro retornará silenciosamente o último caractere da string [ e, na prática, encontrei esse erro - confirmação ] .
2. A expressão s[i:] após i = s.find(":") funcionará incorretamente quando o caractere não for encontrado na string [em vez de '' parte da string iniciando no primeiro caractere : e depois '' o último caractere da string será utilizado ]] (e geralmente , Acho que retornar -1 com a função find() em Python também está incorreto [ deve retornar null / None [ e se -1 for necessário, ele deve ser escrito explicitamente: i = s.find(":") ?? -1 ] ] )
3. Escrever s[-n:] para obter os últimos n caracteres de uma string não funcionará corretamente quando n = 0.

Cadeias de operadores de comparação

Compreensão da lista

1. Em todos os lugares onde eu vi a compreensão da lista do Python, você pode facilmente conviver com as funções `filter ()` e `map ()`.

    dirs[:] = [d for d in dirs if d[0] != '.' and d != exclude_dir] dirs[:] = filter(lambda d: d[0] != '.' and d != exclude_dir, dirs) '[' + ', '.join(python_types_to_11l[ty] for ty in self.type_args) + ']' '[' + ', '.join(map(lambda ty: python_types_to_11l[ty], self.type_args)) + ']' # Nested list comprehension: matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], ] [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] list(map(lambda i: list(map(lambda row: row[i], matrix)), range(4))) 

2. `filter ()` e `map ()` no 11l parecem mais bonitos que no Python

    dirs[:] = filter(lambda d: d[0] != '.' and d != exclude_dir, dirs) dirs = dirs.filter(d -> d[0] != '.' & d != @exclude_dir) '[' + ', '.join(map(lambda ty: python_types_to_11l[ty], self.type_args)) + ']' '['(.type_args.map(ty -> :python_types_to_11l[ty]).join(', '))']' outfile.write("\n".join(x[1] for x in fileslist if x[0])) outfile.write("\n".join(map(lambda x: x[1], filter(lambda x: x[0], fileslist)))) outfile.write(fileslist.filter(x -> x[0]).map(x -> x[1]).join("\n")) 

   e conseqüentemente, a necessidade de compreensão de lista em 11l realmente desaparece [a substituição da compreensão de lista por filter() e / ou map() é realizada durante a conversão do código Python em 11l automaticamente ] .

Converta a cadeia if-elif-else para alternar

 ch = instr[i] if ch == "[": nesting_level += 1 elif ch == "]": nesting_level -= 1 if nesting_level == 0: break elif ch == "'": ending_tags.append(''') # '' elif ch == "'": assert(ending_tags.pop() == ''') 

 switch instr[i] '[' nesting_level++ ']' if --nesting_level == 0 loop.break "'" ending_tags.append("'") // '' "'" assert(ending_tags.pop() == "'") 

 switch (instr[i]) { case u'[': nesting_level++; break; case u']': if (--nesting_level == 0) goto break_; break; case u''': ending_tags.append(u"'"_S); break; // '' case u''': assert(ending_tags.pop() == u'''); break; } 

Converta pequenos dicionários em código nativo

 tag = {'*':'b', '_':'u', '-':'s', '~':'i'}[prev_char()] 

 var tag = switch prev_char() {'*' {'b'}; '_' {'u'}; '-' {'s'}; '~' {'i'}} 

 auto tag = [&](const auto &a){return a == u'*' ? u'b'_C : a == u'_' ? u'u'_C : a == u'-' ? u's'_C : a == u'~' ? u'i'_C : throw KeyError(a);}(prev_char()); 

 rn = {'I': 1, 'V': 5, 'X': 10, 'L': 50, ...} 

 var rn = ['I' = 1, 'V' = 5, 'X' = 10, 'L' = 50, ...] 

 auto rn = create_dict(dict_of(u'I'_C, 1)(u'V'_C, 5)(u'X'_C, 10)(u'L'_C, 50)...); 

Capture \ Cature variáveis ​​externas

 writepos = 0 def write_to_pos(pos, npos): nonlocal writepos outfile.write(...) writepos = npos 

 var writepos = 0 fn write_to_pos(pos, npos) @outfile.write(...) @writepos = npos 

 auto writepos = 0; auto write_to_pos = [..., &outfile, &writepos](const auto &pos, const auto &npos) { outfile.write(...); writepos = npos; }; 

Variáveis ​​globais

 break_label_index = -1 ... def parse(tokens, source_): global source, tokeni, token, scope source = source_ tokeni = -1 token = None break_label_index = -1 scope = Scope(None) ... 

 var break_label_index = -1 ... fn parse(tokens, source_) :source = source_ :tokeni = -1 :token = null break_label_index = -1 :scope = Scope(null) ... 

Índice / número do item atual do contêiner

 items = ['A', 'B', 'C'] for index, item in enumerate(items): print(str(index) + ' = ' + item) 

 var items = ['A', 'B', 'C'] loop(item) items print(loop.index' = 'item) 

Desempenho

E agora adicione ao diagrama a implementação gerada pelo transpilador Python → 11l → C ++:

O tempo de execução [ tempo de conversão do arquivo de 488Kb ] foi de 868 ms para o CPython e 38 ms para o código C ++ gerado [ desta vez inclui o pleno direito [ isto é não apenas trabalhando com dados na RAM ] executando o programa pelo sistema operacional e todas as entradas / saídas [ lendo o arquivo de origem [ .pq ] e salvando o novo arquivo [ .html ] no disco ] ] .

Eu também queria experimentar o Shed Skin , mas ele não suporta funções locais.
O Numba também não pôde ser usado (gera um erro 'Uso de código de operação desconhecido LOAD_BUILD_CLASS').
Aqui está o arquivo com o programa usado para comparar o desempenho [ no Windows ] (requer Python 3.6 ou superior e os seguintes pacotes Python: pywin32, cython).