Smart Engines Science Corporate (ou como dirigimos para o ICMV 2018)


Toda empresa de TI que se preze aprecia seus funcionários. Isso se expressa não apenas em bons salários, horários flexíveis e conforto em casa no escritório (o que, sem dúvida, é um importante indicador material do valor do funcionário), mas também na realização de vários eventos da série "para a alma". É por isso que as notícias costumam mostrar notas sobre como as grandes empresas de TI alugam restaurantes / pensões / iates para vários tipos de eventos corporativos. E, provavelmente, tudo isso é muito legal, amigável e divertido. Provavelmente, nesses momentos, o mítico teambuilding está florescendo, sobre o qual eles gostam de falar no exterior. No entanto, na Smart Engines, temos nossa própria visão sobre como gastar dinheiro ganho honestamente com o maior benefício para os funcionários.


Caro leitor, se você acidentalmente se deparou com este artigo e olhou por baixo do corte, deixe-me me apresentar. Somos uma equipe de motores inteligentes dedicada ao reconhecimento de imagens digitais em escala industrial. Nossa área principal é o reconhecimento de documentos em dispositivos de vários formatos: de telefones celulares econômicos a grandes servidores (incluindo produção doméstica).


Tendo já criado o melhor produto para reconhecer imagens de um passaporte russo, não descansamos nos louros e seguimos em frente. Portanto, tendo reunido toda a nossa atenção, perseverança e perseverança, acrescentando um pouco de visões românticas, estamos avançando constantemente, movendo a ciência conosco em termos de reconhecimento de imagem digital.


E essa abordagem aos negócios deixou automaticamente sua marca em nossa equipe criativa. Somos uma das poucas empresas de TI de sucesso em que todos os funcionários são cientistas. Estamos orgulhosos disso.


Como resultado, a publicação de artigos nas principais revistas científicas, a participação em conferências de classe mundial e a defesa de candidatos e doutorados são o nosso trabalho. E esse trabalho diz respeito não apenas a funcionários em período integral, mas também a estudantes e estudantes de pós-graduação que estudam em nosso departamento. E como recompensa pelo bom trabalho, os Smart Engines incorrem totalmente em todos os custos da viagem à conferência. Nossos funcionários, estudantes e estudantes de pós-graduação, no curso de seu trabalho, viajam anualmente com relatórios para os países da Europa e Ásia, combinando atividades científicas com relaxamento pessoal (todos entendemos que em qualquer conferência que se preze, há sempre um extenso programa cultural).


Ao treinar para falar em conferências, as crianças aumentam seu nível profissional em várias áreas ao mesmo tempo: sociabilidade, língua estrangeira, lógica narrativa, capacidade de transmitir a idéia principal etc. Mas tais habilidades, assim como a capacidade de nadar, são difíceis de adquirir e quase impossíveis de perder. E certamente, todas essas habilidades serão úteis na defesa de diplomas e candidatos, em entrevistas e, é claro, em discursos científicos subsequentes.


E agora algumas fotos de nossa última conferência - A 11ª Conferência Internacional sobre Visão de Máquina (ICMV 2018) . Da Smart Engines, 15 pessoas participaram, entre as quais cerca de metade são nossos alunos de graduação.



Seção “Sessão A-3: Processamento de Computador e Imagem”, relatório “Modificação da abordagem Viola-Jones para a detecção do carimbo do selo governamental do
Federação Russa ”



Seção “Algoritmo de processamento de imagens e aplicação”


Que tipo de trabalho que realizamos


Este ano, fizemos os seguintes relatórios:


  1. Cálculo rápido da distância de Hamming na arquitetura VLIW para reconhecimento de arte 2D
  2. Métodos de reconhecimento de zona legível por máquina pós-processamento
  3. Aumento efetivo em tempo real do conjunto de dados de treinamento para o aprendizado de redes neurais
  4. Documentar algoritmo de reconhecimento de imagem com base em métrica de similaridade robusta a distorções projetivas para dispositivos móveis
  5. Viabilidade do método Viola-Jones para o problema de classificação de imagens
  6. Um método de ajuste de gráfico de transformações projetivas para a costura de panorama de objeto plano
  7. Modificação da abordagem Viola-Jones para a detecção do carimbo do selo do governo da Federação Russa
  8. O uso da ESF, sua modificação para aplicações práticas e a estrutura da imagem Hough
  9. Um método para normalização de brilho de imagem ponderada espacialmente para verificação de rosto
  10. Abordagem de programação dinâmica para OCR baseado em modelo
  11. Modelagem experimental do fluxo de reconhecimento de caracteres resulta em fluxo de vídeo para reconhecimento de documentos
  12. Aplicação de mapas dinâmicos de saliência aos sistemas de reconhecimento de fluxo de vídeo com avaliação da qualidade da imagem
  13. Corte automático de imagens em transformação projetiva
  14. Reconhecimento de arte 2D em condições não controladas, usando o aprendizado de uma só vez
  15. Diferenciação de algoritmos comuns de processamento de imagem

Como pode ser visto nos tópicos acima, falamos não apenas sobre documentos, mas também sobre problemas gerais no campo do reconhecimento de imagens digitais e maneiras eficazes de solucionar esses problemas.


Em vez de uma conclusão


Talvez, depois de ler esta publicação, você, um leitor atento, tenha uma pergunta: "Pessoal, vocês, é claro, são grandes companheiros, mas sobre o que não está totalmente claro?" Portanto, agora vamos formalmente abstrair nossa idéia principal:


  • O reconhecimento é uma ciência, portanto, a seguinte afirmação é verdadeira: "participar do reconhecimento mundial é equivalente ao desenvolvimento da ciência no campo do reconhecimento de padrões"
  • Como as pessoas comuns que investem em sua educação, a Smart Engines participa diretamente do desenvolvimento do potencial científico de nossos funcionários, alunos de pós-graduação do departamento e estudantes.
  • A participação organizada em conferências científicas não é apenas um substituto digno (de parte de eventos sem sentido) para a empresa, cumprindo plenamente o papel de uma boa formação de equipe, mas também aumenta seriamente o potencial de produção de toda a equipe

E, em conclusão, outro fato bem conhecido: os cientistas, por regra, vivem muito. O trabalho mental intenso e constante contribui para a longevidade, impedindo que o corpo envelheça prematuramente e faça um merecido descanso. E esse, aliás, é um fator motivador bastante forte para um morador da Rússia moderna.

Source: https://habr.com/ru/post/pt431996/


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