Todos sabemos há muito tempo que o Google, Yandex e outros mecanismos de pesquisa comerciais analisam o histórico de visitas e o histórico de pesquisas do usuário, com base nos quais algoritmos astutos tentam prever o que será "útil" para uma pessoa na próxima vez. Quando essa tecnologia estava surgindo, parecia lógica e compreensível, mas agora essa abordagem parece extremamente assustadora. Porque antes, representantes do Google, o mecanismo de pesquisa mais popular do mundo, alegavam que bastava sair de uma conta para se livrar do "viés" dos resultados da pesquisa e obter resultados neutros ao usar o serviço.
Os caras do
DuckDuckGo em seu
estudo afirmam que, mesmo quando você sai da sua conta e muda para o modo anônimo, o Google continua a ajustar os resultados da pesquisa de acordo com as informações coletadas anteriormente sobre o usuário. Ou seja, a empresa não deixa uma pessoa a escolha e ainda manipula a pesquisa, mesmo que as ações do usuário indiquem claramente que ele deseja obter um resultado "neutro".
Mesmo levando em conta o fato de que o DuckDuckGo também é um mecanismo de pesquisa e pode ser extremamente influenciado pelo Google e seus algoritmos, os resultados do estudo são instigantes. Para testar o desempenho da pesquisa do Google, a equipe do DuckDuckGo reuniu um grupo de 87 voluntários e obteve uma amostra de 76 resultados da pesquisa. Essas pessoas entraram primeiro em solicitações comuns e pré-acordadas para todos de forma anônima, o que, em teoria, deveria fornecer uma amostra livre da influência de fatores externos, como o histórico de pesquisas, e depois em suas contas. A pesquisa foi realizada por todos os voluntários ao mesmo tempo (o experimento foi realizado em 24 de junho de 2018 às 21:00), primeiro no modo privado, sem login, e depois em suas contas. Apenas residentes dos EUA participaram do estudo para evitar a influência dos filtros por estado.
Sob essas condições, esperava-se que todos os usuários + \ - recebessem resultados de pesquisa semelhantes, uma vez que as solicitações eram feitas aproximadamente ao mesmo tempo, do mesmo país e em uma determinada ordem. No entanto, a
maioria dos voluntários recebeu um resultado de
pesquisa exclusivo no modo privado + links de publicidade personalizados (primeiros 3-4 resultados). Mais especificamente, os números para as três consultas usadas:
- Controle de armas: 62 links, 52 de 76 participantes (68%) receberam resultados únicos.
- “Imigração”: 57 referências, 43 de 76 participantes (57%) receberam resultados únicos.
- Vacinação: 73 referências, 70 dos 76 participantes (92%) receberam resultados únicos.
Pela lógica das coisas, se tal variabilidade dos resultados da pesquisa ocorrer no modo "anônimo" sem um login, a exclusividade da pesquisa quando você fizer login na sua conta deve simplesmente passar do limite. No entanto, no caso de uma pesquisa convencional (com a influência do histórico da consulta), a imagem pela singularidade da pesquisa quase não se alterou:
- Controle de armas: 58 links, 45 de 76 participantes (59%) receberam resultados únicos.
- “Imigração”: 59 links, 48 de 76 participantes (63%) receberam resultados exclusivos.
- Vacinação: 73 referências, 70 dos 76 participantes (92%) receberam resultados únicos.
O que isso significa? Isso significa que as alegações do Google de que a empresa resolveu o problema de emissão tendenciosa neste outono são falsas.
Ao mesmo tempo, a equipe do DuckDuckGo também analisou a questão "notícias" na infobox. Algumas fontes foram vistas por todos os participantes do experimento, mas "por algum motivo" periodicamente, o Google exibia algumas pessoas com links individuais que somente eles viam. Várias pessoas não viram a caixa de informações, o que também é "muito estranho". Figuras detalhadas podem ser encontradas
no post original .
Em um mundo ideal de pesquisa anônima, todo usuário que não quiser fornecer seus dados pessoais ao Google deve receber o mesmo conjunto de links mais relevantes para sua solicitação, como qualquer outro usuário de seu país. No entanto, o Google continua a rastrear seus usuários e impõe-lhes resultados "inteligentes" para vender produtos e serviços dos anunciantes. O Big Brother sabe melhor o que você precisa.
Aqui
no arquivo XLS estão as instruções que guiaram os voluntários. Os resultados completos do estudo podem ser encontrados
neste arquivo XLS . O código Python para analisar os resultados está
no repositório no GitHub .